芯知万象|华为豪掷300万，全球寻找AI存储破局者！

据财联社报道，12月26日，华为正式启动第六届奥林帕斯奖（OlympusMons Awards）全球征集，面向科研工作者发出“英雄帖”，设立300万元总奖金，重奖能有效应对AI时代数据存储与处理难题的创新方案。

当前，AI数据规模迅猛增长，传统存储系统在算力开销、协议复杂度、知识库构建、推理效率和成本等方面面临多重瓶颈。本届奖项聚焦“新型存储介质技术”与“AI原生数据底座”两大方向，标志着华为已将底层存储技术创新上升为AI战略的核心，并向全球顶尖科研团队发出关键技术攻坚邀约。

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（图片来源：华为官方公众号）

两大技术方向直击产业痛点

本次征集并非泛泛征题，而是精准锚定AI存储领域的两大突破路径：

一是面向AI时代的创新存储介质技术，重点围绕三大课题展开攻关——基于SSD的存算融合与高效索引、超高密度存储信道的调制编码技术，以及层次化大内存网络协议与IO路径优化。该方向旨在探索“以存补算、以存换算”的新范式，构建高性能、大容量且高性价比的新一代存储系统。

二是Agentic AI原生的数据底座构建，聚焦知识提取与多模态数据的表征及检索、面向大模型推理的语义信息凝练等关键技术，推动存储系统从被动的数据仓库向主动的智能数据平台演进。

二者协同发力，共同指向一个目标：让存储从AI的支撑单元，转变为驱动智能涌现的核心引擎。

AI跑太快，存储跟不上！

随着AI技术从感知智能向认知智能跃迁，传统存储架构已越来越成为发展的瓶颈。华为最新披露的数据显示，当前AI系统的有效算力利用率仅为30%–40%，超过一半的能耗和时间其实花在了“搬数据”上，而不是“算数据”。

这就好比厨师准备一桌大餐，却要把90%的时间花在从仓库来回取菜上——灶台再先进，也做不出效率。

与此同时，AI数据规模指数级增长，冷数据总量庞大推高整体存储成本；而多模态检索效率低下，又让大模型“看得多、懂得少”，泛化能力受限。

IDC数据显示，全球AI存储市场规模将从2023年稳步增长，2025年达到76亿美元，并有望在2028年攀升至102亿美元，2023至2028年复合年增长率达12.2%。尽管市场持续扩张，底层技术瓶颈却日益凸显——存算协同效率低、多模态数据管理复杂、成本结构失衡等问题，正制约AI基础设施的进一步演进。

这一“需求高增长”与“能力供给不足”之间的落差，为存储厂商创造了结构性新机遇：无论是新型存储介质的研发落地，还是AI原生存储架构的创新突破，都有望成为企业摆脱同质化竞争、抢占高端市场的重要突破口。

300万奖金+全链路赋能

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（图片来源：华为官方公众号）

本届奥林帕斯奖总奖金池达300万元，具体设置2个奥林帕斯奖（每项100万元）和5个奥林帕斯先锋奖（每项20万元），奖金分两年发放以资助团队后续研究。

评选将采用"技术价值+商业价值"双维度评估体系，重点考察方案的创新性、理论突破性、技术成熟度及在云计算、自动驾驶等场景的产业化潜力。

除奖金激励外，获奖团队还将与华为建立深度技术交流渠道，获得联合实验室建设、从原型开发到产品化的全链条资源支持。本次征集申报通道自12月26日开启，至2026年4月30日关闭，颁奖典礼定于2026年8月举行。

据悉，奥林帕斯奖自2019年设立以来，已吸引12个国家的320余名学者参与，累计颁发6个奥林帕斯奖和18个先锋奖，形成了覆盖存储介质、系统架构等领域的创新网络，部分获奖成果已成功应用于华为云数据中心等场景。

业内人士认为，华为此次全球征集不仅将加速AI存储领域的关键技术突破，还将强化产学研协同创新机制，缩短技术转化周期、降低产业化成本，助力存储厂商在全球AI存储竞争中高效实现技术价值与商业价值的双赢。

小编观点：

在AI狂奔的时代，算力不再是唯一瓶颈，存力正成为决定智能上限的关键。华为以300万重奖全球“寻求英才”，不只是为技术买单，更是搭建从实验室到产业落地的快车道。当大模型被海量数据拖慢脚步，唯有存储架构的底层革新，才能释放AI真正潜能。奥林帕斯奖所锚定的，不仅是两个技术方向，更是中国在全球AI基础设施竞争中抢占先机的战略支点。

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