国产显卡能否撼动英伟达？3000+用户观点深度碰撞_显卡

1. 国产算力显卡性能并不弱于英伟达！为什么实际测试还是差距明显，究竟是算力虚标？还是依然拿着科技噱头玩套壳科技公司？

2. 中国GPU突围

3. 国产GPU离英伟达还有多远？3家头部厂商实测

4. 2025国产GPU觉醒！数据领域双突破，国产GPU算力逼近美国

5. 从 “至暗” 到 “股王”！国产GPU 五年逆袭，AI 算力破局正当时

6. 摩尔线程

7. 国产GPU上市狂欢背后

8. 国产GPU离英伟达还有多远？3家厂商实测，这3处差距要认清

9. 国产GPU与国际巨头的差距在哪儿？

10. 英伟达退场，国产GPU接棒

11. 英伟达归零，国产GPU接棒！

12. 摩尔、壁仞、沐曦国产GPU 到底差在哪里？

13. 国产GPU替代英伟达！太空算力时代来了？

14. 国产GPU"三剑客"

15. 英伟达退场国产GPU接棒

16. 英伟达退场中国 GPU 市场，国产厂商加速接棒

17. 英伟达退场，国产GPU接棒

18. 国产芯片，一条长征路

19. 英伟达退场，国产GPU接棒

20. 2025年5月第5期——王振宇

21. 摩尔线程上市

22. 英伟达反垄断调查风暴

23. 国产显卡悄悄发力，直追英伟达旗舰，但生态难题悬而未决！

24. 国产 AI 芯片会全面替代英伟达吗？

25. CUDA 真的牢不可破？国产 GPU 的生态突围给出答案

26. 华为硬刚英伟达！放弃CUDA背后，国产AI算力生态的“破局战”咋打

27. 华为昇腾、寒武纪、中科曙光国产GPU生态替代的三条主线

28. 历史时刻！华为开源中国版CUDA，国产算力生态全面向英伟达宣战！

29. 芯片战:NVIDIA之外,AMD,国产GPU,ASIC方案能不能撕开口子？

30. 国产显卡要上市！真的能打赢英伟达吗？网友

31. 国产GPU硬刚英伟达！国产全功能款落地，性能追平英伟达同级别

32. NVIDIA真的不可取代吗？黄仁勋正在进行一场豪赌

33. AI中的GPU一

34. 英伟达再次遇冷，华为不“装”了！官宣全球AI算力新科技

35. 英伟达中国份额已从95%降至0！明明中国芯片还不行，为什么现在就不买美国芯片了

36. H20被“婉拒”，黄仁勋彻底急了！背后释放了哪些信号？

37. 112GB显存和CUDA兼容！国产显卡打破多场景垄断？

38. 中国AI硬件新格局

39. 国产GPU与世界巨头的对比，差距在哪儿?

40. ”硬件快速追赶，生态挑战巨大“——国产GPU生态

41. 大家都在问的摩尔线程是否值得追？ 2025年12月5日美股懂哥内部消息分析报告

42. 摩尔线程即将上市

43. 国产游戏显卡+唯一DX12！摩尔线程要上市了

44. 2025年再测国产显卡

45. 一签预计赚23万的摩尔线程，被一群人喷成“电子垃圾”

46. 做AI芯片的摩尔线程为何坚持推出性能落后于主流的游戏显卡？

47. 摩尔线程S90显卡首测数据曝光

48. 开箱摩尔线程 S80

49. 摩尔线程S80为什么战不了未来？谈IMG系国潮显卡的根本问题

50. 两年半没上新的摩尔线程

51. 国产显卡梦碎？摩尔线程三年转身，玩家情怀败给现实？

52. 国产GPU显卡（摩尔线程/景嘉微/壁仞科技）比英伟达差多少？

53. 旧事重提

54. 英伟达 H20 与国内主流 GPU深度对比分析

55. 信创算力及应用分析

56. 国产GPU逆袭战

57. 国产GPU四小龙

58. 国产GPU四小龙摩尔线程、燧原科技、壁仞科技、沐曦股份的三大核心区别

59. 中国版英伟达争夺战

60. 吴婷

61. 不靠英伟达，中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型

62. 国产AI芯片已成功突围，但仅限于国内市场，NVIDIA垄断全球市场

63. 一篇文章告诉你：国产 GPU 背后的技术和商业路线异同

64. 推理效率核爆！阶跃星辰10亿不IPO：在国产芯片上跑赢英伟达

65. 摩尔线程卖的不是显卡，是A股最贵的安全门票

66. 如何看待中国显卡被卡在RTX3060级别?

67. 祖国版英伟达来了！摩尔线程，国产GPU第一股 #零距离看懂财经 #财经 #摩尔线程 #我在十四五这五年

68. 如何看待中国显卡被卡在RTX3060级别?

69. 【DeepSeek推UE8M0 FP8芯片，国产算力迎新突破】近日，随着DeepSeek发布v3.1版本，一则消息引发了业界对国产算力芯片的广泛关注。根据DeepSeek官方介绍，UE8M0 FP8是即将推出的下一代国产芯片设计，采用FP8精度格式的一种子格式（指数位8位、尾数位0位），专门针对矩阵乘法等AI核心运算进行了优化，具有更高的效率和更低的资源消耗。当前，NVIDIA的AI芯片已支持FP8甚至FP4精度，而不少国产AI芯片仍停留在FP16阶段。相比FP16，FP8的精度更低，但性能更强，在相同芯片面积下可实现至少两倍的性能提升，同时功耗仅为FP16的四分之一，对内存带宽的要求也显著降低，具备明显优势。针对这一情况，东芯股份在最新公告中回应称，其旗下砺算科技的7G100系列GPU芯片已支持8位整数运算等多种计算任务。据该公司介绍，砺算科技专注于多层次（可扩展）图形渲染GPU芯片的研发，其产品可覆盖端侧、云端和边缘端的主流图形渲染及AI加速需求。7G100系列GPU芯片支持单精度浮点运算、半精度浮点运算以及8位整数运算等多种计算模式，针对不同任务需求，可在性能、资源消耗和效率之间实现灵活平衡，适用于多种计算场景。作为一款国产自主研发的GPU，该芯片基于6nm工艺打造，从计算核心到指令集均为自主设计。测试数据显示，其性能已超越RTX 4060，预计最快将在今年第四季度正式上市。

70. 砺算科技发布了国产自研游戏显卡7G106和7G105，台积电6nm工艺。7G106定位消费级显卡，12GB GDDR6显存，整体性能可达到英伟达RTX4060的水平，可以4K高画质流畅运行《黑神话悟空》，8月送样，9月量产。7G105定位专业级显卡，24GB GDDR6显存。国产GPU进步不小啊。

71. 看一下砺算国产显卡的技术介绍🟢GPU 型号7G100，显卡型号Lisuan eXtreme系列🟢自研TrueGPU天图架构🟢最多可同时运行48个没有依赖的任务，无需等待，能够最大化GPU使用效率🟢通过打破三角形渲染的顺序限制，在不依赖顺序的场景下提升50%渲染效率，实现“智能乱序渲染”。🟢支持FP32或INT32的指令双发射，实现“硬件级智能分配”。🟢将矩阵数据以方块形式存储，更贴近实际使用模式，优化40%显存使用效率。🟢支持NRSS动态优化渲染画质，实现对英伟达DLSS技术和AMD FSR技术的对标。🟢支持SRIOV技术，最多支持16路虚拟GPU，能够为云端应用部署提供更多可能性 🟢Firestrike 显卡分 26800，Steel Nomad 2268，《黑神话悟空》1080p高画质 >70FPS#好奇心观察局#

72. #国产芯片的转折点是否到来#此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配，标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0 FP8格式作为自主定义的算力新标准，可提升30%稀疏模型训练效率，折射出三大转折信号：1. 自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断，FP8格式的产业化落地，使国产芯片在训练精度（对标FP16）与能效比（优于INT8）间找到最优解，供应链安全边际大幅提升。2. 成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本，思元590单位算力成本下降65%，且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛，将触发下游厂商大规模替代潮。3. 安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系，可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示，采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到，当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”，仍需突破三大瓶颈：EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利，不在于某款芯片的参数超越，而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜，开放性与产业协同才是决胜关键。

73. 龙芯还是蛮争气的，三年前开始研发的9A1000显卡就快要tape out了，如果一切顺利，接下来就等待wafer out了，正式商用有望在明年，别看它是入门级显卡，对OpenGL 4.0、OpenCL 3.0等行业主流图形与计算API都是兼容的，而且还内置了专业级视频处理组件，硬解码能力覆盖H.264、H.265编解码标准，同时支持HDMI 2.1、DisplayPort 1.4以及经典的VGA等多种显示输出协议。实际上，甭管英伟达违不违法，AI芯片的国产替代都是板上钉钉的事，越早布局的国产厂商，将来越将受益，而且国内的半导体产业链也是好消息不断，9A1000可以算牛刀小试，但是吃上更先进制程的迭代产品诸如9A2000、9A3000呢？是不是就很值得期待了！#曝中芯国际首款5nm光刻机正在测试#

74. 两款国产GPU和进口GPU的对比

75. 国产显卡砺算7G106实机游戏视频曝光｜显卡日报7月28日

76. 砺算科技昨天正式发布首款GPU芯片“7G100”和首款显卡产品Lisuan eXtreme（网页链接）从官方的描述来看，他家的国产游戏显卡出道就有不错的性能和兼容性。看起来好像比隔壁摩尔线程强点🟢台积电 6nm 工艺，自研TrueGPU天图架构🟢12GB GDDR6 显存、8pin 供电，主流级的游戏显卡规格🟢Firestrike 显卡分 26800，Steel Nomad 2268，比 RTX 4060 稍低🟢自称“NRSS”实现对英伟达DLSS和AMD FSR的对标#好奇心观察局#

77. 国产显卡到底能不能跑AI？摩尔线程MTT S4000 GPU“云”实测，ComfyUI / SD / 混元3D都能用！

78. 英伟达确认：将恢复#H20# 在中国的销售，并推出面向中国市场的全新且完全兼容的RTX Pro新显卡黄仁勋：美国已经批准了我们的出口许可，我们可以开始发货了。终究还是憋不住了！老黄也担心最后都转用华为昇腾，再想拉回来就来不及了。这里，我还是倡议能用国产卡的公司用国产卡，全球市场的可以双线布局。英伟达的不确定性太大，今天想卖了就允许，明天不想卖了就禁止，又不是最先进的卡，脖子一直卡在别人手上。想根本解决这个局面，还是得国产卡立住了，才有更多话语权。而国产卡想做好则离不开更多的公司用，软件生态围绕国产卡去搭建，说白了就是「越多公司用国产卡训练，国产算力卡才能加速追赶」。当AI生态国产化率越来越高，哪怕算力是英伟达的80%，只要大模型生态跟的上，依旧可以打平其综合性能。开局很难，未来无限。

79. 首款国产6nm游戏显卡发布｜显卡日报7月27日

80. #国产显卡赶超4060# “砺算科技” 发布了首款国产自研6nm工艺显卡！而且按照砺算在发布会上的说法，这款显卡的光栅性能赶超了英伟达的RTX 4060，甚至还能稳玩1080P的黑猴？但消费级显卡7G106，及专业级显卡7G105，不出意外应该是8月份产品送样，9月份才开始量产。目前是体验不上了。这两款显卡核心的GPU部分，基于台积电N6工艺，并且采用了“砺算科技”自研的TrueGPU图形架构。这也意味着从计算核心到指令集完全由自主设计，而不是市场上常见的 “公版IP授权+自主优化”的形式。根据发布会录播，消费级显卡砺算 7G106搭载12GB GDDR6显存，但是功耗频率这样的基础硬件信息并未公布；参考同行爆料的信息，砺算7G106位宽192bit，拥有192个纹理单元（TMU）和96个光栅单元（ROP）。假设这个爆料属实，那么它在跑分上超过4060，好像就说得过去了。我感觉国产GPU最大的问题是，硬件追赶只是第一步，后续的驱动适配和游戏优化，路还长着呢。。。感觉砺算7G106未来随着驱动的优化，整体达到4060的水平应该没有什么问题，而且游戏玩家们其实很包容国产显卡的，只要价格别割韭菜。。。#好奇心观察局#

81. 显卡行情更新（7月26日）｜5090 D自营降至19899，9800X 3D降至2835，国产新显卡G100发布

82. #美国允许英伟达出售H20并非好意# 大家都知道了，老黄前两天过来了，高调宣布了能在中国市场，继续销售他们的显卡H20。看起来是美国政府退让了，不制裁了。但差评君觉得，这是对面换了个法子，继续开始了第二波的围追堵猎。首先，H20简单来说，就是咱们能买到的，用到的最好的英伟达显卡。英伟达想赚钱，美国政府不让他卖，最后拉扯把H100给阉割成了H20这张卡。这张卡阉割的目的就很明确：算力变低了，但是显存变得更大了。更低的算力，会让H20在训练新的大模型时的效率会变低，但更大的显存，则会让这张卡能运行一个更大的大模型，也就是让显卡的推理性能更强。所以它不是一张适合训练新的大模型的显卡，而是一张适合运行已经被训练好了的大模型的显卡。这就能看出来美国政府一些小心思了：他们既不想给咱们显卡，但是又怕我们真的把显卡给自研了出来，不用他的显卡。就这么个被砍了不知道多少刀的显卡，今年4月份的时候又双叒叕被美国政府给禁了。因为用这玩意儿，我们还是把DeepSeek R1给整出来了。这下给老黄都给打蒙了。H20除了咱们中国，别的地方的人根本不乐意买。于是，显卡滞销，帮帮我们这个段子，货真价实的出现在了老黄身上。于是这半年老黄各种动作，来华次数比我回老家都多，现在可算是有成果了。而美国政府突然“心软”，是因为H20的国产替代版，咱们快搞出来了。老黄也说过，在过去几年的管制下，它们在中国AI芯片的份额已从95%暴跌到50%。大批本土芯片趁势而起，开始发布各种各样的英伟达平替。所以，现在看似大家可以随便买H20回去，但对国产显卡的生态来说，现在才是最凶险的时刻。这次国产显卡面对的情况，其实和过去EDA、WPS、超算、半导体这些领域的经历一样。都是技术上曾经被封锁，都是产品上刚有点小突破，美国就突然松手了。更漫长，更艰难的拉锯战，才刚刚开始。

83. 【摩尔线程董事长：S80显卡部分性能接近英伟达RTX 3060】今日（11月24日），摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（下文简称为“摩尔线程”）首次公开发行股票并在科创板上市，发行股份数量为7000万股，发行价114.28元/股，创下年内新股发行价格新高。据上交所官网消息，在11月21日举行的网上投资者交流会上，公司创始人、董事长、总经理张建中回应了约200个问题，内容涵盖公司技术路径、业绩预期、行业发展等。在交流中，有网友提到，公司称旗下消费级显卡MTT S80有英伟达RTX 3060级别的性能，但受限于驱动，3年仍然不能和3060在同一水平。对此，张建中坦言，与国际龙头公司英伟达、AMD等企业相比，公司在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升。他表示，英伟达在GPU领域拥有深厚的技术底蕴和丰富的行业经验，其产品在性能、兼容性以及超大规模GPU集群建设等方面具有较为明显的技术优势和成本优势。公司产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”领域核心产品的突破。例如，公司MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060。张建中补充道，目前，公司依托统一的MUSA架构，已经自研并发布了DirectX 12图形加速引擎，成为国内率先实现这一突破的GPU厂商，打破了过去美国在该领域的长期垄断局面。基于此，我们的产品可以有效支持包括 DirectX 11、DirectX 12、OpenGL、OpenGL ES和Vulkan在内的多种主流图形API。“图形API和驱动生态问题，确实是决定用户体验和产品竞争力的核心，也是我们投入巨大力量持续攻坚的方向。对于新一代消费级显卡，我们会在持续投入研发的基础上，结合市场和用户反馈，在合适的时机推向市场。”张建中说道。

84. 国产新显卡跑分曝光：超越RTX4060？显卡日报7月26日

85. 【RTX5060Ti配置推荐】16G的5060Ti应该怎么搭配主机？直接装5台热门方案告诉你答案，不丐不贵，小白安心抄作业！

86. 下周申购！沐曦股份携国产GPU冲A | 硬刚英伟达的“国产芯片军团”主力全景图

87. 国产显卡历史性突破！摩尔线程MTT S80算力逼平RTX 3060，科创板上市首日暴涨200%！

88. 【科技系列】摩尔线程产品市场竞争分析

89. 英伟达在中国归零，国产芯片迎来黄金时代

90. 国产显卡的进步，摩尔线程S90低调曝光，性能竟小胜RTX 4060

91. GPU四小龙资本市场进度与影响

92. 摩尔线程的产品及关键技术

93. 摩尔线程董事长：S80显卡部分性能接近英伟达RTX 3060

94. 国产GPU第一股正式上市，首日暴涨468%！

95. 英伟达被请去“喝茶”，国产GPU“七剑客”蓄势待发

96. 国产GPU扎堆IPO！但黄仁勋刚杀了个回马枪 | 深网

97. 摩尔线程：国产GPU赛道的全功能路线领跑者

98. 摩尔线程上市第一天开盘大涨469% 打新一笔最高赚20万来看看摩尔线程最强消费卡MTT S80的性能到底怎样？

99. “国产GPU第一股”摩尔线程开盘暴涨468.78%，市值超3000亿元

100. 国产品牌摩尔线程S80显卡1499元，干翻RTX5060？

101. 替代NVIDIA关键！曝华为新AI芯片转向GPGPU 要兼容CUDA编程语言

102. 英伟达为何有底气，我们有替代品吗？ - 哔哩哔哩

103. 国产显卡双雄争霸：摩尔线程与景嘉微的\

104. 摩尔线程科创板过会：“国产GPU第一股”诞生，80亿投向AI与图形芯片破局

105. 5年估值百亿，英伟达、AMD大佬，抢夺“国产GPU第一股”

106. nvidia 退出中国后，有什么国产 ai 芯片可供我们选择

107. 英伟达H20芯片与国产GPU芯片比较

108. 摩尔线程产品对标英伟达

109. 摩尔线程，想说爱你不容易~~

110. 阿里PPU芯片如何通过CUDA兼容+RISC-V生态重构国产AI算力格局？

111. 国产GPU扎堆上市，能否追上英伟达？芯片差距背后藏着哪些秘密？

112. 国产GPU芯片的突围：摩尔线程从创业到IPO的传奇之旅

113. 国内GPU技术路径分析及主要厂家

114. 摩尔线程A股上市深度分析：全功能GPU的突围与国产算力新篇章

115. 简单聊聊：国产AI芯片和英伟达GPU的几点差距

116. 国产GPU突围战打响！核心标的引领\

117. DeepSeek 开源 TileLang 与 CUDA 算子：AI 底层国产替代的关键尝试

118. 国产GPU四小龙深度对比

119. 国产GPU企业摩尔线程分析

120. 高估值背后，GPU靠什么撑？

121. 一口气读懂摩尔线程公司

122. 算力之争：英伟达芯片全解析与国产对标厂商梳理

123. 摩尔线程上会在即，乐观估值已达5000亿！国产GPU四小龙技术实力究竟如何?（附生态合作公司）

124. 摩尔线程——国产全功能GPU芯片领军企业

125. 两个国产GPU企业拟IPO，摩尔线程、沐曦，对比深度分析

126. 追上了？国产6nm GPU，超英伟达RTX 4060！

127. 魏少军建议放弃英伟达GPU，国产企业谁来挑大梁？

128. H20出口“松绑”，国产GPU迎破局时刻

129. CUDA 生態才是重點…

130. 壁仞科技港股IPO锚定分析：国产GPU独角兽的“搏杀”

131. 沐曦股份与摩尔线程对比分析：国产GPU双雄技术突围与商业化路径

132. 国产GPU独角兽壁仞科技赴港IPO，锚定&打新攻略全解析！

133. 国内企业中，能部分替代英伟达的公司有哪些？

134. 中外主要GPU厂商产品性能对比

135. 国产GPU双雄冲刺上市，亏损超百亿，能否追上英伟达？

136. 显卡价格要上天？英伟达AMD砍中端产品线国产摩尔线程激流勇进

137. Bernstein Research最新报告：2026年华为将占中国AI芯片50%份额！

138. 不知不觉，国产GPU显卡，就已经追上英伟达了？

139. 国产显卡崛起：性能、产品与市场的多维突破

140. 华为拟升级发布CANN，志在统一国产GPU软件生态

141. 国产 GPU 厂商竞争力评价分析

142. 英伟达要慌？中国两大AI巨头表态，支持国产GPU芯片

143. 【国产GPU“三剑客”IPO前夜】沐曦 | 壁仞 | 燧原谁才是下一个“英伟达”？A股小伙伴最全名单一次给齐

144. 国产GPU崛起！英伟达VS国产GPU：差距是 “几纳秒” 还是10年？

145. 三年半亏53亿，“国产GPU第一股”摩尔线程IPO首轮问询冲刺2027年盈利

146. 摩尔线程开发者大会将至，国产GPU生态的“关键一跃”与投资机会前瞻

147. 英伟达再推“阉割版”芯片，国产GPU的出路何在？

148. OCR文字识别技术算力平台对决：英伟达体系与国产信创（昇腾/海光）综合对比分析

149. MUSA SDK 更新：国产 CUDA 平替破垄断

150. 用于AI领域的国产显卡都有哪些

151. AI芯片双引擎：（寒武纪+壁仞科技）的互补与融合逻辑

152. 国产GPU“四小龙”！一股难求的“中国英伟达”

153. H20还想涨价卖，结果中国企业不买了，NVIDIA这次可能玩砸了

154. 国泰海通：ROCm生态或加速完善海光中标数十亿订单

155. 国产GPU对比NVIDIA显卡：数据有惊喜

156. 不知不觉！国产GPU显卡，就已经追上英伟达了？

157. 官方定性：英伟达涉嫌垄断！游戏玩家、AI公司、车企谁最受伤？

158. 国产之光摩尔线程S3000E显卡将发布，其已出现在GPU-Z更新日志上

159. 国产GPU四小龙争霸：谁将问鼎中国“英伟达”？

160. 阿里平头哥PPU芯片突围与AMD ROCm 7.0开源生态挑战CUDA霸权

161. 深度剖析：国产芯片与英伟达高端芯片的差距及国产化替代之路

162. A股上市公司中哪些企业有能力生产类似英伟达H200的芯片？

163. 摩尔线程MUSA适配llama.cpp！国产GPU加速AI生态，实测性能如何？

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