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iPhone终于能本地跑Google大模型了，但流畅体验只属于Pro用户

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04-16 19:59

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GELab-Zero 技术解析：当豆包联手中兴，开源界如何守住端侧 AI 的“最后防线”？

#iOS26无缘最强Siri# 彭博社最新报道证实，苹果原计划在iOS 26.4上线的"最强Siri"（代号Campo）因技术障碍已确定推迟至iOS 27发布，用户需等待至2026年9月才能体验这一重大更新。一、技术障碍与延期详情①核心问题暴露新版Siri在内部测试中暴露严重缺陷：响应延迟、跨应用操作失败率超33%、复杂指令（如调用短信/邮件数据）频繁出错，甚至错误调用非合作方AI模型（如ChatGPT）。苹果试图融合传统Siri架构与谷歌Gemini大模型时，新旧技术冲突激烈，尤其在本地数据处理和多步骤推理任务中出现崩溃。 ②功能节点调整 iOS 26.4：仅保留图像生成（ImagePlayground）和网页摘要功能，且稳定性存疑。 iOS 26.5（5月）：原定的"个性化交互"功能（屏幕内容感知、跨应用操作）被推迟。 iOS 27（9月）：深度整合类ChatGPT对话能力，支持现代聊天机器人界面和复杂指令执行。二、中国区面临双重困境①功能缩水与合规延迟因政策限制，国行版无法使用谷歌Gemini模型，改用百度文心一言+阿里审查方案，导致生成内容质量下降、创意功能缺失，响应速度不及国产机型。为满足数据不出境要求，本土化进度滞后海外超4个月，自2024年WWDC宣布升级以来已跳票4次。②用户流失风险华为/小米等国产AI助手已培养用户对文档生成、实时翻译的依赖，若苹果无法提供差异化体验，可能丧失市场竞争力。三、行业反馈与争议①内部管理矛盾技术团队批评营销部门过早宣传未成熟功能，导致AI负责人约翰・詹南德雷亚管理权被削弱。高管层对自研AI信心动摇，转向依赖谷歌Gemini授权（年付10亿美元），引发战略独立性争议。②用户情绪分化部分用户吐槽苹果AI进展"步伐拉胯"，直言"对苹果AI不抱希望"。另有观点认为，苹果为保护隐私坚持端侧数据处理（非云端协同），牺牲了功能效率，但守住核心护城河。未来影响：若技术问题持续未解，部分功能可能进一步延期至2027年。当前建议用户关注6月WWDC大会，苹果将正式展示Campo Siri和液态玻璃滑动条的开发进展。

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1. GELab-Zero 技术解析：当豆包联手中兴，开源界如何守住端侧 AI 的“最后防线”？

2. #iOS26无缘最强Siri# 彭博社最新报道证实，苹果原计划在iOS 26.4上线的"最强Siri"（代号Campo）因技术障碍已确定推迟至iOS 27发布，用户需等待至2026年9月才能体验这一重大更新。一、技术障碍与延期详情①核心问题暴露新版Siri在内部测试中暴露严重缺陷：响应延迟、跨应用操作失败率超33%、复杂指令（如调用短信/邮件数据）频繁出错，甚至错误调用非合作方AI模型（如ChatGPT）。苹果试图融合传统Siri架构与谷歌Gemini大模型时，新旧技术冲突激烈，尤其在本地数据处理和多步骤推理任务中出现崩溃。 ②功能节点调整 iOS 26.4：仅保留图像生成（ImagePlayground）和网页摘要功能，且稳定性存疑。 iOS 26.5（5月）：原定的"个性化交互"功能（屏幕内容感知、跨应用操作）被推迟。 iOS 27（9月）：深度整合类ChatGPT对话能力，支持现代聊天机器人界面和复杂指令执行。二、中国区面临双重困境①功能缩水与合规延迟因政策限制，国行版无法使用谷歌Gemini模型，改用百度文心一言+阿里审查方案，导致生成内容质量下降、创意功能缺失，响应速度不及国产机型。为满足数据不出境要求，本土化进度滞后海外超4个月，自2024年WWDC宣布升级以来已跳票4次。②用户流失风险华为/小米等国产AI助手已培养用户对文档生成、实时翻译的依赖，若苹果无法提供差异化体验，可能丧失市场竞争力。三、行业反馈与争议①内部管理矛盾技术团队批评营销部门过早宣传未成熟功能，导致AI负责人约翰・詹南德雷亚管理权被削弱。高管层对自研AI信心动摇，转向依赖谷歌Gemini授权（年付10亿美元），引发战略独立性争议。②用户情绪分化部分用户吐槽苹果AI进展"步伐拉胯"，直言"对苹果AI不抱希望"。另有观点认为，苹果为保护隐私坚持端侧数据处理（非云端协同），牺牲了功能效率，但守住核心护城河。未来影响：若技术问题持续未解，部分功能可能进一步延期至2027年。当前建议用户关注6月WWDC大会，苹果将正式展示Campo Siri和液态玻璃滑动条的开发进展。

3. iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？

4. iPhone 18 Pro 大概率会成为苹果 AI 的 “正名之作”， “端侧优先 + 云端补强” 的混合架构落地是iPhone 18 Pro最大的变化。iPhone 18 Pro依托 2nm 芯片的强悍算力，将苹果自研的轻量级模型（如 Ferret-UI Lite）深度部署于端侧，实现照片修图、文案总结、屏幕操作等任务的离线秒级响应，既保障隐私安全，又让 AI 真正融入系统底层。与谷歌 Gemini 的联合优化补齐了 Siri 的短板。复杂推理、跨应用编排等重负载任务交由云端处理，形成 “端侧做执行，云端做规划” 的高效分工。这种策略既守住了苹果的隐私底线，又解决了 Siri 长期以来的能力争议，有望让 iPhone 18 Pro 成为苹果 AI 体验从 “被动跟随” 到 “主动定义” 的关键拐点。#iPhone18Pro灵动岛缩小35%##iPhone18Pro小批量试产##科技先锋官#

5. 【苹果新款Siri明年春季发布：融入谷歌Gemini大模型】由于苹果自研大模型进展不顺，苹果如今决定引入谷歌Gemini大模型提供技术支持，让新版Siri更智能、功能更强。苹果拟每年支付谷歌约10亿美元，获取定制化Gemini模型使用权，核心版本为1.2万亿参数的Gemini 2.5 Pro。该模型将负责Siri的信息摘要、任务规划、复杂多步指令执行等核心功能，相比当前Siri使用的1500亿参数云端模型，处理能力、上下文理解深度实现量级跃升，支持多模态交互与128K token超长文本处理。苹果新款Siri明年春季发布：融入谷歌Gemini大模型

6. 【苹果拆解谷歌 Gemini！给 iPhone17 做本地 AI】苹果放大招，用知识蒸馏拆解谷歌 Gemini 大模型，为 iPhone17 打造专属本地 AI，脱离云端也能流畅运行，隐私更安全还超快！消息称苹果拆解谷歌 Gemini 模型，为 iPhone 17 等打造专属本地 AI

7. # 谷歌 DeepMind Gemma 4 重磅发布：Agent Skills 让手机彻底成为本地 AI 代理运行时 # 2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 开发者体验负责人 Omar Sanseviero（@osanseviero）在 X 平台发布重磅消息： As part of the Gemma 4 release, we're launching Agent Skills: an Android app experience where you can import different skills and have Gemma 4 E2B reason and use the skills! Running entirely in the phone, available in the Google PlayStore. Try it now！随后补充下载链接与官方博客地址。本帖附带 116 秒演示视频，迅速引发全球开发者与 AI 爱好者热议，浏览量已超 16 万次。同日，Google Developers Blog 发布官方文章《Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4》，详细阐述 Gemma 4 模型家族及 Agent Skills 功能。本文基于 X 原始帖文（含完整视频演示）与官方博客全文内容无损完整呈现，深度拆解技术细节、演示案例、实现原理、开发者生态及行业意义，为中文读者提供一篇零信息损失、系统性的技术战略分析。 # 一、Gemma 4 模型家族：开源 Agentic AI 的新基准 # Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日正式推出 Gemma 4 模型家族，以 Apache 2.0 许可开源。Gemma 4 专为边缘设备与移动场景优化，重新定义了本地硬件上的 AI 能力。核心亮点（直接来自官方博客）： 1. 多步规划与自主行动：无需专门微调，即可实现复杂任务链与自主代理。 2. 离线代码生成与音视频处理：支持 140+ 语言，面向全球开发者。 3. 视觉处理与多模态能力：支持图像、视频处理。 4. Gemma 4 E2B / E4B 变体：专为 Agent Skills 设计，E2B 模型在部分设备上峰值内存占用低于 1.5GB。开发者可通过 Android AICore Developer Preview 或 Google AI Edge 工具链，在移动、桌面、边缘设备上快速构建代理式（Agentic）应用。 # 二、Agent Skills 核心机制：Google AI Edge Gallery 中的本地代理运行时 # Google AI Edge Gallery 应用已在 Android（Google Play Store）和 iOS（App Store）上线，支持完全本地运行的 AI 体验。今天正式推出 Agent Skills，这是首批在设备上实现多步、自主代理工作流的应用程序，由 Gemma 4 驱动。 Agent Skills 四大核心能力（官方博客原文）： 1. 知识库增强（Augment the knowledge base）：Gemma 4 可通过技能接入训练数据之外的信息。例如，构建 Wikipedia 技能，让代理回答任何百科问题。 2. 生成丰富交互内容（Produce rich, interactive content）：将段落、视频转为摘要、闪卡，或将数据转为交互图表/图形。例如，基于用户语音输入的睡眠日志，技能自动生成每日睡眠与情绪趋势图表。 3. 扩展核心能力（Expand Gemma 4's core capabilities）：集成其他模型，如文本转语音、图像生成、音乐合成。例如，上传照片后，技能分析氛围并自动匹配播放完美契合心情的音乐。 4. 端到端复杂工作流（Create comprehensive end-to-end experiences）：用户通过与 Gemma 4 的自然语言对话完成多步任务，无需切换多个 App。例如，构建描述动物并播放叫声的完整应用。技能开发与格式：每个技能本质上是 SKILL.md 文件（含提示词）+ 可选 JS 脚本（运行于隐藏 WebView）。JS 脚本拥有完整 fetch() API，可调用外部服务；原生 Intent 处理邮件、SMS；API Key 通过系统原生对话框输入，永不进入 LLM Prompt，保障隐私与安全。技能支持 URL 导入、GitHub Discussions 社区分享，或本地 ADB 推送。Google AI Edge Gallery GitHub 仓库（http://t.cn/A6eG1Bp2）提供 /skills 目录模板，开发者可快速创建并在 Discussions 分类下分享技能。 # 三、LiteRT-LM 运行时：极致性能与跨平台支持 # 为让 Gemma 4 在各类设备上高效运行，Google 推出 LiteRT-LM —— 在 LiteRT 基础上新增 GenAI 专用库，集成 XNNPack 与 ML Drift。关键特性（官方实测数据）： - 极致内存优化：Gemma 4 E2B 在部分设备上内存占用 <1.5GB（2-bit / 4-bit 量化 + 内存映射逐层嵌入）。 - 约束解码：确保结构化、可预测输出，适用于生产级工具调用。 - 动态上下文：支持最高 128K 上下文长度，CPU/GPU 动态切换。 - 高性能处理：处理 4000 个输入 token（跨 2 个不同技能）耗时不到 3 秒。 - 边缘设备表现：Raspberry Pi 5 上预填充吞吐量 133 tokens/s，解码 7.6 tokens/s，可用于离线智能家居、语音助手、机器人。跨平台支持： - 移动端：Android 12+ 与 iOS 17+，CPU/GPU 加速；Android 还可通过 AICore 系统级调用优化后的 Gemma 4。 - 桌面/Web：Windows、Linux、macOS（Metal）、WebGPU。 - IoT/机器人：Raspberry Pi 5、Qualcomm IQ8 NPU。 - 新工具：litert-lm Python 包 + CLI，支持无代码实验、工具调用，适用于 Linux、macOS、Raspberry Pi。 # 四、视频演示与实际体验（116 秒官方演示完整对应） # X 帖附带视频及 Google AI Edge Gallery 应用演示，直观展示 Agent Skills 流畅性： - 技能管理界面：一键导入、开启/关闭、搜索技能。 - Gemma-4-E2B-it 模型（GPU 加速）实时推理与技能调用。 - 演示案例涵盖 Wikipedia 查询、图表生成、照片配乐、动物介绍与叫声播放等，与博客四大能力完全对应。整个过程100% 本地运行、无需联网、无数据泄露，充分验证“手机即完整 Agent 运行时”的理念。 # 五、开发者生态与开源贡献 # - 技能开发指南：GitHub 仓库提供完整模板与示例。 - 社区分享：通过 GitHub Discussions 提交技能，官方鼓励开发者构建并分享。 - 开源地址：Google AI Edge Gallery 已完全开源（Apache 2.0），支持模型管理、基准测试、Thinking Mode 等功能。 - 贡献与反馈：X 社区已有开发者分享自定义技能、Pixel 设备适配、Mac Mini 加载方案，同时指出部分设备（如 Pixel 10 Pro Fold）偶发兼容性问题，Google 通过 GitHub 快速迭代。 X 回复亮点（部分）： - “skills as the app model for on-device AI agents. this is where the unbundling starts.” - “This is basically the Gemini Nano 4 developer preview.” - iOS 用户已可通过 App Store 下载体验。 # 六、战略意义：隐私、安全、普惠与产业重塑 # 1. 隐私革命：所有推理本地完成，敏感数据永不离开设备，特别适合科研、医疗、企业场景。 2. 离线可用性：打破云端依赖，真正实现“随时随地”代理工作流。 3. 开发者普惠：2B\~4B 小模型即可完成复杂任务，Play Store / App Store 一键安装即可体验 SOTA 代理能力。 4. 产业冲击：传统 App 可能被“技能超市”替代；手机从“查询机”升级为“执行机”；边缘 AI 与 Agentic AI 融合，将加速机器人、智能硬件、个人助理爆发。 5. 与云端互补：本地 Gemma 4 可作为 Gemini Nano 4 的开发者预览，未来无缝迁移。 # 七、立即体验与深入阅读 # - Android：Google Play Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRS - iOS：App Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRK - 开发者：GitHub http://t.cn/A6eG1Bp2 下载源码、构建自定义技能 - 官方博客：http://t.cn/AXIRZXR9 # 总结 # Gemma 4 + Agent Skills 并非简单模型更新，而是移动 AI 的一次范式跃迁。它把“代理”从云端拉到掌心，把“技能”变成可组合的乐高积木，让每一位用户与开发者都能在本地构建属于自己的智能未来。这不仅仅是 Google 的技术里程碑，更是整个边缘智能时代正式开启的信号。（本文基于 X 原始帖文全文、116 秒官方视频描述及 Google Developers Blog 完整内容撰写） http://t.cn/AXIRZa7v

8. iPhone 用户现在也可以在手机上运行 Google 新发布的 Gemma 4（http://t.cn/AXITgIMW）模型了——是真的在手机上运行，断网也能用的那种。打开 App Store，安装“Google AI Edge Gallery”（目前大陆区域也可以安装）。打开 APP 后可以选择下载 E2B 或者 E4B。官方显然推荐大家用 E2B 这个更小也更快的版本（图二）。看起来 Google 是把这个 APP 作为端侧模型的试验田，里面集成了各种模型应用场景。除了文本对话，还有图片识别、语音对话等，甚至还支持 Skills（图一）。推理框架用了 iPhone 的 GPU，运行还是相当流畅的。 http://t.cn/AXMnVIP8 http://t.cn/AXMnVIhQ

9. 苹果和 Google 宣布达成合作协议苹果将采用 Gemini 为其 Apple 智能提供支持根据该协议，苹果将使用 Google 的 Gemini 模型来为其新版 Siri 语音助手以及未来的其他 AI 功能提供底层技术支持。Apple 将在未来的 iOS 和 macOS 系统中提供 Gemini 支持选项；用户在 Siri、Notes、Mail 等应用中调用 AI 时，可选择使用 Apple Intelligence（本地模型）或 Gemini（云端模型）；Google 负责提供 API 接口与算力支持；双方计划在未来设备上整合更多多模态交互功能（如图像、视频、语音实时翻译、跨应用摘要等））；协议期限为五年（multi-year），合作金额未公开，但预计在数十亿美元规模。苹果和Google在联合声明中表示：“经过仔细评估，我们认为谷歌的AI技术为苹果基础模型提供了最强大的基础，我们对它将为用户带来的创新新体验感到兴奋。”这些模型将支持未来的Apple Intelligence功能，包括更个性化的Siri。Apple Intelligence将继续在苹果设备和Private Cloud Compute上运行，维持苹果领先的隐私标准。该协议非独家（non-exclusive），苹果保留与其他AI提供商合作的灵活性。消息公布后，Google股价上涨，市值一度突破4万亿美元（历史首次）。苹果股价小幅上涨。埃隆·马斯克（Elon Musk）在X上批评称，这导致Google权力过度集中（考虑到其在搜索、Android、Chrome的主导地位），并称其为“不合理的权力集中”。网页链接

10. 【谷歌Gemini版Siri最快下个月亮相】《科创板日报》消息，由谷歌Gemini驱动的新一代Siri最快将于2月中下旬开始在iOS 26.4测试版上亮相，并计划于今年3月至4月间正式推送。谷歌Gemini版Siri最快下个月亮相

11. Apple芯片设计全球领先，为何大模型训练却认输外包给Google？

12. #Google 正式发布 Gemini 3：面向开发者的最强推理与 Agentic 模型# Google 在官方开发者博客（https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/）正式宣布推出 Gemini 3 系列模型，并立即向开发者开放 Gemini 3 Pro（Preview）版本。Google 称其为“目前最智能的模型”，在推理能力、Agentic（代理式）能力、多模态理解以及编程任务上实现全面突破，标志着“Gemini 3 时代”的开启。核心亮点与技术跃进 Gemini 3 Pro 在几乎所有主流评测中位居第一，相比 Gemini 2.5 Pro 有显著提升，主要体现在以下几个方面： 1. 推理能力大幅增强 - 拥有最先进的推理能力（state-of-the-art reasoning） - 擅长复杂指令遵循、深度工具调用、“Vibe Coding”（用自然语言描述感觉就能生成完整应用） - 新增 thinking level 参数，可在多轮对话中保留思考过程，实现更连贯的 Agentic 工作流 2. 多模态理解达到新高度 - 在 MMMU-Pro（图像推理）、Video MMMU（视频理解）等基准刷新纪录 - 支持超长视频高帧率采样 + 百万 token 长上下文，可精准回忆长视频细节并合成叙事 - 文档理解超越传统 OCR，支持空间推理、指向、轨迹预测等具身任务 - 屏幕理解（桌面/手机/OS）能力极强，可直接从截图或视频理解用户意图并执行操作 - 新增媒体分辨率精细控制，开发者可按延迟与成本需求动态调整 3. 超大上下文窗口 - 保持 100 万 token 上下文窗口，在长文档、长视频、超大规模代码库场景下表现优异 4. Agentic 与工具使用能力 - Terminal-Bench 2.0（工具使用）得分 54.2% - WebDev Arena 排行榜 Elo 分数 1487，领先 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1 等竞品 - 支持实时 Google Search grounding、URL 上下文、结构化输出，可轻松构建抓取-提取-推理完整代理流程开发者立即可用：接入方式与价格 - 立即体验：Gemini 3 Pro（Preview）已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线 - Google AI Studio 免费试用（有速率限制） - 企业用户通过 Vertex AI 接入生产环境 - 预览期价格（特惠）： - ≤200k token 提示：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token - 详细价格与限额请参考官方文档 - 新工具与生态集成： - Gemini CLI 新增客户端 Bash 工具，可让模型直接提出并执行 shell 命令 - 服务端托管 Bash 工具（目前限早期合作伙伴，很快全面开放） - 已深度集成 Android Studio、Cursor、GitHub、JetBrains、Cline、Manus、Google Antigravity 等主流开发工具 - 支持流式输出、函数调用、思考过程保留、多轮 Agent 协作等单提示生成完整应用的惊艳案例博客中展示了多个“一句话生成完整可运行应用”的极端案例： - 用一句提示生成完整可玩的复古游戏（Synthwave Space） - 从潦草手绘草图或语音备忘录直接生成交互式落地页或完整 App - “Bring any idea to life” 应用：上传任意图片/视频，模型自动理解并生成对应代码 - Visual Computer 演示：模型实时观察屏幕内容，理解意图并自动操作总结与展望 Gemini 3 Pro 的发布标志着 Google 在大模型竞赛中再次大幅提速，尤其在开发者最关心的推理深度、Agentic 能力、多模态长上下文、工具集成四大领域实现全面领先。Google 明确表示：“这只是 Gemini 3 时代的刚刚开始。”后续将快速推出 Gemini 3 Flash（轻量版）、更强多模态能力以及更低价格。对于开发者来说，现在就是上手的最佳时机——直接前往 Google AI Studio 搜索 “gemini-3-pro-preview” 即可免费体验目前最强的商用大模型之一。Google 用真实基准分数和惊艳 Demo 证明：Gemini 3 正在重新定义 AI 辅助开发的极限。

13. 最近 AI 发展确实太快了，几个标志性的节点：一、龙虾的爆火二、本地大模型开始实用化，Gemma 4，这意味着我们可以开始免费养龙虾了三、第二大脑出现，LLM+本地 Wiki四、大家都在探索自进化 AI。如 Hermes 、我估计龙虾也会很快加上这个功能。期待 GPT6 和 DeepSeek4 的发布。#新媒沈阳聊ai#

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15. 谷歌Gemma 4开源模型封神：31B小体量硬刚千亿级对手，跑分碾压全场！

16. 端侧AI最优解：速度破百Token！CES归来就看生态大会

17. #Gemma 4：字节对字节，最强大的开源模型#发布日期：2026 年 4 月 2 日作者：Clement Farabet（Google DeepMind 研究副总裁）、Olivier Lacombe（Google DeepMind 产品组经理）Google DeepMind 今日正式发布 Gemma 4，这是迄今为止最强大的开源模型家族。Gemma 4 以“字节对字节”（byte for byte）的方式定义了开源模型的新基准，专为高级推理（reasoning）和代理式工作流（agentic workflows）而构建。它在保持轻量级和高效率的同时，实现了前沿级别的智能表现，适用于从移动设备到服务器的各种部署场景。Gemma 4 系列模型在 Arena.ai 的聊天竞技场（chat arena）中展现出领先的开放模型性能-vs-大小表现（数据截至 2026 年 4 月 1 日）。这些模型经过大量不同数据集和指标的全面评估，涵盖文本生成的各个方面。更多详细基准测试请参阅官方模型卡。Gemma 4 以 Apache 2.0 许可发布是一个巨大的里程碑。我们非常兴奋能在首日就在 Hugging Face 上全面支持 Gemma 4 系列模型。 ——Clément Delangue，Hugging Face 联合创始人兼 CEO#Gemma 4 的核心亮点与架构创新#Gemma 4 是 Google DeepMind 构建的开源模型家族，采用多模态设计，支持文本和图像输入（小型模型还原生支持音频），并生成文本输出。本次发布包括预训练和指令微调（instruction-tuned）两种变体，上下文窗口最高可达 256K tokens，并支持超过 140 种语言的多语言能力。Gemma 4 同时提供 Dense（密集）和 Mixture-of-Experts（MoE，混合专家）两种架构，特别适合文本生成、编程和复杂推理任务。模型共有四种尺寸：E2B、E4B、26B A4B 和 31B，可灵活部署于高端手机、笔记本电脑乃至服务器环境，真正实现 AI 的普惠。#关键能力与架构升级#- 强大推理能力：全系列模型均设计为高性能推理器，支持可配置的“思考模式”（thinking mode）。 - 扩展多模态支持：处理文本、图像（支持可变宽高比和分辨率，所有模型均支持）、视频，以及音频（E2B 和 E4B 模型原生支持）。 - 多样化高效架构：提供 Dense 和 MoE 变体，不同尺寸可根据部署需求灵活选择。 - 设备端优化：小型模型专为笔记本和移动设备本地高效执行而设计。 - 超长上下文窗口：小型模型支持 128K tokens，中型模型支持 256K tokens。 - 增强编程与代理能力：编程基准显著提升，并原生支持函数调用（function-calling），可驱动高度自主的 AI 代理。 - 原生系统提示支持：引入系统角色（system role）支持，实现更结构化、可控的对话。Gemma 4 采用混合注意力机制（hybrid attention），在局部滑动窗口注意力（local sliding window attention）和全局注意力（full global attention）之间交替，确保最后一层始终为全局注意力。这种设计在保持轻量级模型的速度和低内存占用同时，保留了处理复杂长上下文任务所需的深度感知能力。为优化长上下文内存，全局层使用统一的 Key-Value，并应用比例 RoPE（Proportional RoPE，p-RoPE）。#模型概览#Gemma 4 针对从移动/边缘设备（E2B、E4B）到消费级 GPU 和工作站（26B A4B、31B）的部署场景，均提供前沿级性能，特别适用于推理、代理工作流、编程和多模态理解。#Dense 模型规格#属性 E2B E4B 31B Dense总参数量 2.3B 有效（含嵌入 5.1B） 4.5B 有效（含嵌入 8B） 30.7B层数 35 42 60滑动窗口 512 tokens 512 tokens 1024 tokens上下文长度 128K tokens 128K tokens 256K tokens词汇表大小 262K 262K 262K支持模态文本、图像、音频文本、图像、音频文本、图像视觉编码器参数 \~150M \~150M \~550M音频编码器参数 \~300M \~300M 无音频说明：E2B 和 E4B 中的“E”代表“Effective”（有效）参数。小型模型采用 Per-Layer Embeddings（PLE，每层嵌入）技术，通过为每个解码器层提供独立的微型嵌入表实现参数高效利用。这些嵌入表虽大，但仅用于快速查找，因此有效参数量远小于总参数量，特别适合设备端部署。#Mixture-of-Experts（MoE）模型规格#属性 26B A4B MoE总参数量 25.2B激活参数量 3.8B层数 30滑动窗口 1024 tokens上下文长度 256K tokens词汇表大小 262K专家数量 8 激活 / 128 总 + 1 共享支持模态文本、图像视觉编码器参数 \~550M说明：26B A4B 中的“A”代表“Active”（激活）参数。在推理时仅激活约 4B 参数子集，使 MoE 模型的运行速度远高于其 26B 总参数暗示的速度，几乎相当于 4B 参数模型的速度，适合追求快速推理的场景。#基准测试结果#Gemma 4 在多个权威基准上展现出卓越性能（以下为指令微调模型结果，与前代 Gemma 3 27B 对比）：基准测试 Gemma 4 31B Gemma 4 26B A4B Gemma 4 E4B Gemma 4 E2B Gemma 3 27B（无思考模式）MMLU Pro 85.2% 82.6% 69.4% 60.0% 67.6%AIME 2026（无工具） 89.2% 88.3% 42.5% 37.5% 20.8%LiveCodeBench v6 80.0% 77.1% 52.0% 44.0% 29.1%Codeforces ELO 2150 1718 940 633 110GPQA Diamond 84.3% 82.3% 58.6% 43.4% 42.4%Tau2（3 次平均） 76.9% 68.2% 42.2% 24.5% 16.2%HLE（无工具） 19.5% 8.7% - - -HLE（带搜索） 26.5% 17.2% - - -BigBench Extra Hard 74.4% 64.8% 33.1% 21.9% 19.3%MMMLU 88.4% 86.3% - - -（完整基准详见官方模型卡。Gemma 4 在编程、数学推理、通用知识等多个维度全面领先，尤其在长上下文和多模态任务上表现出色。）#使用指南与最佳实践##1. 采样参数（Sampling Parameters）#根据任务需求调整温度（temperature）、top-p 等参数，以平衡创造性和确定性。#2. 思考模式配置（Thinking Mode Configuration）#Gemma 4 支持显式思考模式，可显著提升复杂推理任务的表现。#3. 多轮对话（Multi-Turn Conversations）#利用长上下文窗口，支持更自然的持续对话。#4. 模态顺序（Modality Order）#图像/音频输入顺序会影响模型理解，建议按逻辑顺序提供。#5. 可变图像分辨率（Variable Image Resolution）#所有模型均支持动态分辨率，优化视觉理解效率。#6. 音频处理（Audio）#E2B/E4B 模型原生支持音频输入，适用于语音相关任务。#7. 音频与视频长度（Audio and Video Length）#建议控制输入长度以保持最佳性能和效率。#获取与部署#Gemma 4 采用 Apache 2.0 许可，完全开放商用。开发者可立即通过以下渠道获取：- Hugging Face：网页链接（首日完整支持） - GitHub：网页链接 - 官方文档：网页链接 - Google AI Studio / Vertex AI：快速原型开发与生产部署 - Google Cloud：已原生集成，支持大规模应用Gemma 4 还获得 vLLM、Google TPU、AMD GPU、Intel XPU 等主流推理引擎的首日支持，极大降低了部署门槛。#结语：开源 AI 的新纪元#Gemma 4 不仅是 Google DeepMind 开放模型战略的最新里程碑，更是整个开源 AI 生态的一次重大跃升。它证明了“智能 per 参数”的极致优化可以在不牺牲性能的前提下实现真正的普惠——从手机到云端，从个人开发者到企业团队，都能轻松触达前沿多模态推理能力。无论你是构建智能代理、开发代码助手、还是探索多模态应用，Gemma 4 都将为你提供强大、可靠且完全开放的基石。立即前往 Hugging Face 或官方文档，开始你的 Gemma 4 之旅吧！更多资源： - 官方模型卡：网页链接 - 发布博客：网页链接/ - 许可协议：网页链接本文基于 Google 官方博客及 Gemma 4 模型卡完整内容翻译与整理，确保信息零损耗、无遗漏。所有技术细节、表格与基准数据均忠实还原自官方来源。 Google谷歌爱好者的微博视频

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22. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

23. 突发！苹果国行 AI 偷跑上线，连夜实测后我们发现了这些细节

24. Google 今天发布了 Gemma 4，这是他们迄今最强的开源模型家族，脱胎于 Gemini 3 的同一套研究成果。最大的变化是许可证。之前的 Gemma 用的是 Google 自家的许可协议，限制不少。这次 Gemma 4 全系列换成了 Apache 2.0 开源协议，商用、修改、分发都没障碍。对企业和独立开发者来说，这意味着可以放心把模型嵌入自己的产品，不用再反复研究条款里的灰色地带。Gemma 4 提供四个尺寸：31B Dense、26B MoE（混合专家架构）、E4B 和 E2B。其中 31B 在 Arena AI 开源模型文本排行榜上排第三，26B 排第六，Google 称它们的表现超过了体量大 20 倍的模型。大模型支持 256K 上下文窗口，可以一次性喂入长文档或整个代码仓库。有意思的是端侧能力。E2B 和 E4B 两个小模型是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科联合开发的，能跑在手机、树莓派、Jetson Nano 上，延迟接近零。小模型还额外支持音频输入和语音理解。想在手机上跑一个能看图、听话、还能离线写代码的本地 AI 智能体，现在有了一个不错的开箱即用选项。31B 模型不做量化的情况下，可以装进单张 80GB 的 H100 显卡。全系列原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，直接面向 AI Agent 开发场景。目前已经可以在 Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama 等平台获取模型权重。Gemma 系列自发布以来累计下载量已超过 4 亿次，社区创建了超过 10 万个变体。Google 显然想用开源生态绑住开发者。不过在 Arena AI 开源排行榜上，目前前列位置大量被中国开源模型占据，Gemma 4 的 31B 排第三，能守住多久是个问号。宝玉xp的微博视频

25. Apple芯片设计全球领先，为何大模型训练却认输外包给Google？

26. Altman直面1.4万亿美元质疑：只要算力还短缺，OpenAI就必须继续烧钱

27. 苹果AI迟迟不上线，iPhone AI 解决方案｜夸克AI 使用体验

28. Gemini 3.1：小小小小更新压过对手大迭代，Google卷飞了

29. #微博声浪计划# iOS26.4前瞻：Siri深度整合Google Gemini大模型，支持多模态交互，但高阶功能仅限A17 Pro/M3以上芯片，国行或因政策受限。密码自动填充、AirPods户外定位等实用功能上线，健康应用重构新增AI卡路里识别。旧机型用户需注意功能阉割与性能负担。#听见微博#iOS#iphone# 随风如我的微博音频

30. 谷歌发布公告，香港即将支持使用Gemini，而苹果最迟可能在iOS27中的Apple intelligence支持Gemini，期待早日实现，最期待的功能是擦出和图生图的改进#AI 裁员##苹果WWDC2026亮点前瞻##苹果全球开发者大会前瞻# 深圳·华润前海中心

31. Siri 要变成 AI 应用的入口了。据彭博社报道，iOS 27 将引入一套名为Extensions的新机制，用户通过设置面板，把 Google Gemini、Anthropic Claude等第三方 AI 接入 Siri，就像现在调用 ChatGPT 一样直接从 Siri 发起请求。但是我在想，第三方模型调用会产生推里成本怎么算？如果由苹果承担，会是一笔巨大开销。如果要求用户各自订阅，那会有使用门槛。

32. #微博声浪计划##听见微博# 小米首个推理大模型商标通过初审，MiMo定位轻量化端侧大模型，70亿参数实现高性能推理，支持本地化运行并获隐私认证。商标覆盖运输工具类目，暗示车载AI布局，未来或整合至小米汽车与智能家居生态。但团队规模、商业化平衡等问题仍待解，轻量化路径能否推动行业转型值得关注。微数码李Sir的微博音频

33. AI算力、AI Agent、AI游戏，游族抢跑AI时代

34. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

35. 如何评价 Google 发布的开源大模型 Gemma4？使用体验怎么样？

36. 国行iPhone17解锁Apple智能！iOS 26.4升级后变化有多大？

37. 如何评价苹果选择谷歌 Gemini 作为其下一代AI核心，而非坚持完全自研？这是战略妥协还是生态整合？

38. #苹果的双子座动力 Siri 升级仍可能在本月到来#根据9to5Mac于2026年3月20日发布的报道，苹果公司备受期待的、由Google Gemini模型驱动的Siri重大升级，仍有可能在本月（2026年3月）内亮相，尽管此前经历了多次延期和调整。苹果本月动作频频，已发布8款新产品、创下Mac产品发布纪录，并强调了iPhone通过iOS 26.4即将获得的13项功能增强。然而，最令人关注的Personal Intelligence（个人智能）和Gemini增强Siri功能尚未正式登场。背景回顾：- Apple Intelligence最早于2024年WWDC随iOS 18亮相，并通过iOS 18.1至18.4逐步推出部分功能，但更个性化的Siri（包括对个人上下文的更深理解、在应用间执行操作、屏幕感知等）一直未实现。- 2025年3月，苹果正式宣布这些功能将推迟到“未来一年”。- 2026年1月12日，苹果与谷歌联合宣布达成多年合作，下一代Apple Foundation Models将基于Google的Gemini模型和云技术，用于驱动未来的Apple Intelligence功能，包括“今年内推出的更个性化Siri”。苹果强调此合作将在保持业界领先隐私标准的前提下进行，核心仍运行于设备端和Private Cloud Compute。原计划将Gemini增强功能首先集成到iOS 26.4中（预计3月发布），但据Bloomberg记者Mark Gurman今年2月报道，由于内部测试遇到问题，苹果已将部分功能推迟至iOS 26.5（预计5月）和iOS 27（9月）。尽管如此，文章仍持乐观态度，认为3月份仍有窗口：- iOS 26.4的Release Candidate（RC）已于3月18日发布，预计公版将于3月25日左右推出。- 参照之前的发布节奏（iOS 26.3 RC到正式版、iOS 26.4 beta的间隔），iOS 26.5的首个开发者beta版有可能在3月30日（周一）发布。- 如果Gemini驱动的Siri和相关Apple Intelligence功能被包含在iOS 26.5 beta中，那么苹果就可在2026年第一季度内正式推出首批特性（尽管大多数普通用户可能要到4月或5月才能通过后续更新体验到）。报道指出，即使首批Gemini功能在iOS 26.5中亮相，苹果仍计划在iOS 27中加入更多升级。苹果高管曾表示，最终推出的Siri和Apple Intelligence将比最初预想“更大、更强”。目前距离3月底仅剩一周多时间，届时iOS 26.5 beta的发布内容将成为判断Gemini Siri是否真的在本月“赶上末班车”的关键信号。

39. 中国AI算力，开启「共同富裕」之路！

40. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

41. Apple芯片设计全球领先，为何大模型训练却认输外包给Google？

42. #苹果回应Siri新功能或推迟发布# 苹果公司于2月13日紧急回应新版Siri功能延期传闻，向CNBC声明将确保智能化升级在2026年内推出，但承认部分功能需分阶段落地。1.延期确认与股价震荡彭博社2月12日报道新版Siri因技术问题（响应延迟、模型调用混乱、隐私合规挑战），导致部分功能从原定的3月iOS 26.4推迟至5月iOS 26.5和9月iOS 27。受此影响，苹果股价单日暴跌5%，全年涨幅被抹平。苹果次日紧急声明强调“2026年交付”承诺不变，但未否认具体功能延期细节。2.技术瓶颈细节响应缺陷：测试中暴露处理复杂指令时延迟明显，用户语速过快会意外中断交互；模型混乱：本应由自研模型或谷歌Gemini处理的任务，错误触发OpenAI的ChatGPT接口；隐私挑战：个人数据访问功能需确保端侧处理，开发进度滞后。3.用户需关注的关键限制国行版功能缩水，受数据法规限制，中国版Siri或采用百度文心一言、阿里通义千问等本土模型，导致多模态生成、跨应用控制等功能受限。设备兼容门槛:仅支持iPhone 15 Pro及以上机型及M1芯片Mac，旧设备因算力不足无法运行新功能。4.市场影响与长期挑战信任危机与竞争压力此次延期是苹果自2024年宣布Siri升级以来的第二次重大跳票（原计划2025年推出）。若功能再度延迟，可能加速用户流向三星Galaxy AI等竞品。安卓阵营的生成式AI功能已普及，而苹果用户对Siri升级的期待积压超过18个月。

43. 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？

44. 为了“史上最强AI”，科技巨头正把员工送上“算力祭坛”

45. 盘点一周AI大事(11月23日)｜AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1，情商最强字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3，最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

46. #谷歌发布Gemma4开源大模型# 谷歌正式推出Gemma 4大模型，包括四种规格的Gemma 4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。在谷歌迄今为止所有的模型中，Gemma 4 是目前最强大的开放权重模型系列，继承了前沿多模态、长上下文和高级推理能力，被谷歌官方称之为是“在逐字节比较下性能最强的”开放模型（Byte for byte, the most capable open models），填补了本地前沿智能的空白，与追求极致性能的 Gemini 云端模型共同构成了完整生态。整体来说，Gemma 4这次所有规模的模型都原生支持处理视频和图像了，在OCR和图表理解方面表现得相当不错。

47. 昨天谷歌发了 Gemma 4 开放权重模型系列，升级挺猛的。一共四个版本，除了端侧轻量版，还头一回上了 MoE 架构的 26B 模型。全系支持多模态，能看懂图片听懂语音，自带推理思考功能，上下文直接拉到了 25 万。最香的是改用 Apache 2.0 彻底开源了。感觉谷歌这次是真的放开手脚了，那个 26B 单卡就能跑，性价比挺高，可以试着本地部署跑个试试看。#谷歌发布Gemma4开源大模型# #微博跨域计划# #AI创造营#

48. #微博声浪计划##听见微博# 小米首个推理大模型商标“Xiaomi MiMo”通过初审，定位轻量化端侧大模型，70亿参数实现高性能推理，已开源。前DeepSeek研究员罗福莉加入领导研发，布局车载AI等多场景，面临商业化与团队规模等挑战。科技晓鑫的微博音频

49. 重磅官宣｜端侧大模型领军者面壁智——能亮相2026 AI赋能汽车闭门研讨会！

50. MagicOS 10带来行业领先的端侧VLM大模型，模型存储空间节省30%、模型推理功耗下降20%、模型推理速度提升15%行业最强Agent大模型，智能体协同数据生成，多阶段渐进训练，环境反馈强化学习行业最强VLA大模型，真机环境自主探索数据生成，多阶段训练，真机反馈强化学习最强任务执行能力，YOYO最大可操作步骤14步最强自进化学习能力，自动反馈、自主探索、反思纠错、模型微调、能力更新携手顶尖大模型伙伴，豆包、混元、阶跃、通义、文心大模型YOYO智能体平台上线

51. 谷歌Gemma的四个秘密：从海豚语到掌上AI

52. #微博声浪计划##听见微博# iOS26.4前瞻：2026年3-4月推送，Siri融合Gemini大模型，支持语境关联与跨应用操作，但高阶功能需A17 Pro以上芯片，国行或受限。实用功能优化包括密码自动填充、AirPods户外定位，健康应用重构引两极评价。旧机型用户需谨慎评估升级。马头arkey的微博音频

53. Apple芯片设计全球领先，为何大模型训练却认输外包给Google？

54. 断网也能用！3步教你用手机部署谷歌 Gemma 4

55. 2026年iPhone本地运行Gemma 4

56. 在iPhone上跑Google最强轻量大模型Gemma 4？官方免费方法来了！

57. iPhone可以直接运行Google新发布Gemma4，断网也能用，快去试试吧？

58. 大模型的门槛已经降到了每个人的口袋里。 Gemma-4大模型直接跑在iPhone上了！

59. Google AI Edge Gallery

60. 用 iPhone 本地跑大模型（Gemma 2B）

61. 炸了！谷歌Gemma4正式登陆iPhone，手机本地AI时代真的来了

62. iPhone 本地部署AI模型 Qwen 3.5 快速教

63. 给 iPhone 装个“最强本地大脑”

64. 手机彻底离线跑Gemma 4！iPhone本地大模型实测

65. 手机塞进大模型！谷歌Gemma完全离线运行攻略

66. iPhone离线运行谷歌Gemma 4大模型

67. Google放大招，手机上运行大模型！

68. 你的 iPhone 现在能跑大模型了——而且比你想象的能干

69. 国内iPhone也能本地跑Google全模态大模型了

70. iPhone本地跑Gemma-4大模型，只需App Store下一个App

71. Gemma4: 跑在 iPhone上的Google大模型

72. iPhone跑谷歌Gemma 4本地模型实测

73. 懂投网 | iPhone本地跑Gemma 4引爆热议！0 token时代，AI行业即将迎来大洗牌

74. 手机上跑AI，速度快了3.7倍——你的iPhone可能比你更聪明

75. 谷歌把大模型塞进iPhone

76. #创作灵感 #支持ai

77. Google AI Edge Gallery 是什么？一篇讲清介绍、安装和上手教程

78. 无需网络，iPhone也能本地部署的AI来了❗️

79. 离线 AI 自由

80. 我把Gemma 4放进iPhone里跑了

81. 别等 Apple Intelligence 了！Google 这款大模型，已在 iPhone 上跑通了！

82. Google把Gemma 4塞进了iPhone

83. 手机本地跑谷歌Gemma-4大模型！安卓+苹果双系统保姆级教程，离线免费免翻墙

84. 谷歌Gemma 4炸场！手机本地离线跑大模型，AI终于装进口袋

85. 手机也能跑Gemma 4大模型！3步安装，离线AI时代真来了

86. iPhone离线AI助理，直接安转gemma4大模型，无需联网，告别隐私焦虑

87. 谷歌杀疯了！Gemma 4 实测

88. 三分钟学会手机本地免费部署 Gemma 4 开源大模型（文内含安装包）

89. Gemma 4 霸榜！一周下载 200 万，本地 AI 的“iPhone 时刻”到了？

90. iPhone 本地跑 Gemma 4

91. iPhone本地跑Gemma4爆火！离线也能用，隐私拉满这才是手机AI未来

92. Google Gemma 4 开源

93. 【神器推荐】手机也能跑大模型？Google 发布的这款 AI 神器

94. Gemma 4 进手机了？Google 这次把本地大模型做成了一个App

95. 谷歌最强开源模型Gemma4？如何部署？

96. 端侧AI哪款设备最值得买？手机、笔记本、Mac Mini三条路线全拆解

97. 我在 iPhone 17 Pro Max 上跑 AI 模型，体验了一把十年前「越狱」的快乐

98. 苹果新款Siri明年春季发布：融入谷歌Gemini大模型

99. 16.9K星！Google AI Edge Gallery：手机上就能跑大模型！

100. 炸裂！你的iPhone可以直接跑Google大模型了

101. 在手机上跑大模型？Google Gemma 4 让我彻底震惊了

102. 谷歌Gemma 4手机本地运行无需网络

103. iPhone将内置本地大模型，手机端AI实现0 token成本时代来临？

104. Gemma 4火了，iPhone本地跑AI开始逼近实用线

105. 苹果与谷歌达成多年AI合作协议，下一代苹果基础模型将基于谷歌Gemini模型及云技术，为今年推出的个性化Siri升级提供支撑，两大科技巨头开启跨阵营深度协作。此次合作源于苹果AI发展困境，新版Siri多次延期、核心人才流失，自研模型参数不足，且与Anthropic合作因财务条款告吹，遂选择引入谷歌成熟技术弥补短板。苹果声明其智能功能将主要于自有设备及私有云计算环境中运行，并强调处理过程将遵循其原有的隐私标准，以确保用户数据不直接流向谷歌系统。此合作对谷歌意义重大。它将Gemini模型直接嵌入全球数十亿台苹果设备，获得前所未有的用户触达，从而在对抗OpenAI的竞争中取得关键生态优势。#苹果#谷歌#AI

106. GitHub一巡！解决移动端LLM运行难题，AI Edge Gallery实现全离线高性能本地AI体验

107. 苹果、谷歌达成AI战略合作： Gemini将为苹果基础模型提供核心支持

108. iPhone最强AI实测：不是噱头，是真能提升效率

109. 谷歌开源 Gemma 4！手把手教你在手机和 Mac Mini 上跑自己的 AI

110. 有希望了苹果Siri新动向：由谷歌Gemini提供支持！

111. 苹果官宣iPhone将搭基于谷歌Gemini模型构建的AI

112. 炸了！Google官宣：手机就能跑AI大模型，离线可用、完全开源🤯

113. 炸场！苹果官宣iPhone搭载最强AI，Gemini赋能Siri+本地功能爆发

114. 炸裂！Google Gemma-4大模型直接跑在iPhone上了！

115. Google偷偷上架AI Edge Gallery：手机断网跑Gemma 4大模型，完全免费

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121. 夜报 | 苹果与谷歌达成史诗级合作，下一代 iPhone 将搭载 Gemini 大模型

122. 苹果官宣：Siri助手确认搭载谷歌Gemini大模型

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124. 苹果计划10亿美元买谷歌AI服务，1.2万亿参数模型助Siri大升级

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131. “🧲𝙃𝙖𝙥𝙥𝙮⁺⁹⁹⁹🩷ฅ安卓和IOS🪁ᐝ多模态，本地离线使用🧡手机本地部署 Gemma 4༚°🫰"

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