在完成照片双重备份后，如何进一步高效管理？飞牛NAS的AI相册功能提供了解决方案。本文将详细演示如何安装AI模型、开启GPU加速，并利用智能分类与搜索功能，让照片管理变得前所未有的轻松。
智能速览
AI相册需手动下载并安装标准与增强模型。
可通过磁力链接或迅雷将模型文件下载到NAS。
安装模型后需重启系统才能成功调用GPU加速。
AI功能可识别人脸、智能分类场景并支持关键词搜索。
建议在照片识别完成后再启用资源消耗大的视频增强模型。
精华内容
想让NAS成为真正的家庭数据中心，仅仅备份远远不够。开启AI相册的智能管理功能，才是释放照片库潜力的关键，以下是详细操作步骤。
模型安装准备
飞牛NAS的AI相册功能默认未开启，需手动安装AI模型。主要包含两种：用于人脸识别的标准模型（约4G）和用于场景、物体识别的增强模型（约8.43G）。
安装方式有两种，一是在线直接安装，但速度较慢；二是通过磁力链接或迅雷等工具将模型文件下载到本地后，再上传至NAS指定目录，这种方式效率更高。
推荐使用离线下载，将两个模型文件一次性下载到NAS的共享文件夹中，为后续导入做好准备。
启用GPU加速
模型安装并导入后，AI识别功能默认可能仅调用CPU，导致处理器负载过高，实测CPU占用率飙升，温度可达90度以上。
此时需要重启NAS系统。重启完成后，再次进入AI相册设置并执行识别任务，系统便能正常调用英特尔或英伟达的GPU进行加速。调用GPU后，CPU占用率显著下降至50%左右，温度也降至74度，系统运行更加稳定高效。
智能分类与搜索
GPU加速生效后，AI识别速度大幅提升。系统会自动扫描照片，将识别出的人物进行归类，用户可以为每个人物命名并设置代表性头像。
同时，智能分类功能会根据场景（如餐厅、天空）自动为照片打上标签。AI搜索功能支持通过关键词查找图片，例如输入“薯条”即可准确找出包含薯条的照片，尽管存在少量误差，但整体实用性较高。
使用建议
在使用AI相册功能时，有两点需要特别注意。首先，视频增强模型的资源消耗远超照片识别，建议在所有照片的智能分类和人脸识别全部完成后再开启，以避免系统长时间高负荷运行。
其次，飞牛NAS的手机App同样同步了AI相册的全部核心功能，包括人物、地点、智能分类和AI搜索，方便用户在移动端随时随地管理和浏览照片。
