4070 Ti二手跌破4000元,2K游戏竟比5070还稳?

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05-29 18:18

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10. 技嘉4070Ti:依旧能打的性价比神卡。今天收拾电脑桌时,看着我这块服役两年的技嘉4070Ti魔鹰显卡,突然想和大家分享它的现状✨ 这块卡在2025年的表现真的让我惊喜!🎮 在2K分辨率下玩《赛博朋克2077》,开启DLSS质量模式+中等光追,平均帧数依然能稳定在78帧左右。运行《黑神话:悟空》时,4K分辨率+DLSS性能模式,画面流畅度完全在线。最让我感动的是,经历了这么久,风扇噪音控制依然出色,满载时也只有65分贝左右🆒 最近帮朋友装机时特意查了数据,发现4070Ti在2025年的二手市场价格依然坚挺,成色好的还能卖到3800元左右,这保值率在显卡界真的少见!💯 技嘉的散热设计功不可没,三风扇正逆转配合7热管,即使现在夏天室温30℃环境下,核心温度也从未超过72℃。而且它的285W功耗,对比现在的新卡真的很省电,每个月电费能省下不少💰 要说遗憾,可能就是12G显存在某些新作4K模式下略显吃力。但考虑到它现在的价位,真的是入门光追的最佳选择之一了! 如果你也在考虑装一台性价比游戏主机,不妨考虑一下这款经典显卡,绝对不会让你失望👍 #技嘉4070Ti #显卡推荐 #电脑装机 #游戏显卡 #希望对大家有帮助

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12. 显存焦虑是NVIDIA从20系开始一步步布的局,从而导致了现在50系不上不下的局面30系3070对标了2080ti,显存却割了3g变成了8g,导致这么具有性价比的显卡成了最早一批2k爆显存的显卡40系4070挤牙膏勉强对标308012g,显存不变,4070ti对标3090,显存却直接砍半变成12g,配合不足的带宽直接限死了4k的门槛50系5070仍然是12g,仅仅增加了带宽,本质还是4070ti,中端卡仍然没有达到4k的门槛,5080更是神中神只给16g,成为了50系最遗憾的显卡,反过来说对标4080s的

13. 你的显卡显存真的够用吗。显存焦虑是NVIDIA从20系开始一步步布的局,从而导致了现在50系不上不下的局面 30系3070对标了2080ti,显存却阉割了3g变成了8g,导致这么具有性价比的显卡成了最早一批2k爆显存的显卡 40系4070挤牙膏勉强对标3080 12g,显存不变,4070ti对标3090,显存却直接砍半变成12g,配合不足的带宽直接限死了4k的门槛 50系5070仍然是12g,仅仅增加了带宽,本质还是4070ti,中端卡仍然没有达到4k的门槛,5080更是神中神只给16g,成为了50系最遗憾的显卡,反过来说对标4080s的5070ti又值得买了 会发现nv有意在显存上限制显卡等级,使得明明核心满足更高的分辨率,却被显存搞得等级分明,与此相对a卡在显存上几乎不含糊,对标4060ti的6750gre给了12g,对标4070ti的7800xt给了16g 另外不否认显存压缩和gd6升级gd7带来的提升,但是只能说数字不够就是不够,游戏也在与时俱进。#显卡性能对比 #显卡性能 #电脑知识 #显存

14. 你的显卡显存真的够用吗。显存焦虑是NVIDIA从20系开始一步步布的局,从而导致了现在50系不上不下的局面 30系3070对标了2080ti,显存却阉割了3g变成了8g,导致这么具有性价比的显卡成了最早一批2k爆显存的显卡 40系4070挤牙膏勉强对标3080 12g,显存不变,4070ti对标3090,显存却直接砍半变成12g,配合不足的带宽直接限死了4k的门槛 50系5070仍然是12g,仅仅增加了带宽,本质还是4070ti,中端卡仍然没有达到4k的门槛,5080更是神中神只给16g,成为了50系最遗憾的显卡,反过来说对标4080s的5070ti又值得买了 会发现nv有意在显存上限制显卡等级,使得明明核心满足更高的分辨率,却被显存搞得等级分明,与此相对a卡在显存上几乎不含糊,对标4060ti的6750gre给了12g,对标4070ti的7800xt给了16g 另外不否认显存压缩和gd6升级gd7带来的提升,但是只能说数字不够就是不够,游戏也在与时俱进。#显卡性能对比 #显卡性能 #电脑知识 #显存

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25. 12G显存究竟能跑多大(35B)的模型?#4070ti #显卡 #大模型 手头的这款4070ti也算是一员老将了 三年前用来跑扩散模型画图的 12g显存稍微小了一点 但算力还是足够的,比5060还是强一点 现在用来专门接电视打游戏顺便跑跑大模型 那么今天实测了下,效果令人惊讶 得益于量化技术 12G显存也能跑35B大模型 更令人惊讶的是 12G 显存在comfyui下画图分辨率能开到2048 x 2048而不会报显存(见p4) 这在三年前想都不敢想 相同分辨率用时略快于3080 大模型测试思路:显存有限,要充分发挥12G 显存的最大威力 权重文件要选择11g, 11.5g已经是极限了 ,kv type开q4 进一步压缩kv缓存,极限情况下要开启 CPU 专家卸载 经过多次测试 表现最好的是qwen3.6 a3b 35b iq2m量化 模型权重文件11G 速度 卸载一个专家到 CPU 后 上下文能开到80K(不卸载,20K到40K也能随便开) 速度 100~140 tos/s (专家卸载后速度稍有影响 但不会太大 还能省显存) 已经初具生产力了 写代码等工作还没测是否能胜任 但是文字类工作不要求太准确的还是可以胜任的 调优后的参数完整命令参考 llama-server \ -m 模型路径 \ -np 1 \ 重要 --n-gpu-layers all \ --flash-attn enabled \ -b 128 \ -ub 64 \ --ctx-size 81920 \ --kv-offload \ --cache-type-k q4_0 \ # 重要 --cache-type-v q4_0 \ # 重要 --direct-io \ --fit off \ --threads 6 \ --threads-batch 6 \ --threads-http 2 \ --temperature 1 \ --top-p 0.95 \ --top-k 64 \ --port 8080 \ --host 0.0.0.0 \ --n-cpu-moe 1 \ 重要 其他的一些模型测试结果 0k上下文 kv类型 q8只能对话一轮 q4能对话多轮 token速度 110 q4才能用 必须卸载至少一个专家到CPU -rwxrw-r-- 1 wx wx 11G May 1 13:53 /share/AI/LLM/mradermacher/gemma-4-26B-A4B-it-ultra-uncensored-heretic.i1-IQ3_XS.gguf 10k上下文 kv类型 q8只能对话一轮 q4能对话多轮 token速度 85 q4才能用 必须卸载至少二个专家到CPU 卸载到CPU严重拖慢速度 -rwxrw-r-- 1 wx wx 12G May 1 13:52 /share/AI/LLM/mradermacher/gemma-4-26B-A4B-it-ultra-uncensored-heretic.i1-IQ3_M.gguf 不卸载专家 kv类型q4 上下文能开到40K,速度 92~110 tos/s ,卸载一个专家上下文能开到80K,速度几乎没变化 -rwxrw-r-- 1 wx wx 11G May 1 13:50 /share/AI/LLM/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf 不卸载专家 kv类型q4 上下文能开到40K,速度 120~140 tos/s ,卸载一个专家上下文能开到80K,速度几乎没变化 -rwxrw-r-- 1 wx wx 11G May 1 14:23 /share/AI/LLM/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ2_M.gguf 上下文80K 至少卸载3个专家 速度 100~110 tos/s -rwxrw-r-- 1 wx wx 12G May 1 14:22 /share/AI/LLM/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q2_K_XL.gguf

26. 捡漏!2K游戏旗舰新霸王 影驰4070Ti SUPER大将OC太香了

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