“脑中之脑”测药:效率革命还是伦理悬崖?
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05-28 18:21
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回复@佩奇小仙女的傻乔治:举例来说,一个内部的没有被训练过的设计系统,如果把文档整理好,做成一个 Skill,那么 Agent 就可以熟练的使用这个设计系统;很多事情都是类似的,你把数据整理好,让 Agent 可以访问,告诉它怎么用好数据,就可以多做很多事 网页链接 //@佩奇小仙女的傻乔治:宝玉老师 请问有harness和Data agent结合的一些案例吗//@宝玉xp:回复@拉丝钛氪:模型 + Harness 才是完整的,模型就像缸中之脑,没有机甲(Harness)再聪明也做不了啥事//@拉丝钛氪:模型吞掉一切 搞agents系统的过几年看估计就是笑话
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[黄鸡大笑]现在LLM的模型只要管理自己的记忆,无论是压缩自己的记忆上下文,或者是读写图数据库或者向量数据库去管理长期记忆,都会出现严重的幻觉,这本质上来说是个“缸中之脑”的问题,在模型看来自己的记忆就是对话上下文,我为什么要管理自己的记忆?因此任何让Agent Loop管理自己记忆的框架,最后一定会崩。
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