客户数据存储选型指南：MongoDB 还是 PostgreSQL JSONB？_服务软件

1. 英伟达为何持续押注VASTData？AI存储正在成为新的“算力”｜甲子光年

2. 在线向量数据库经常只提供基础的相似度搜索，结果固定不变，人工调整复杂。最近发现 RuVector 这个开源项目，它是一个用 Rust 打造的高性能、实时自学习向量图神经网络和数据库，集成了自适应优化和本地 AI 推理，性能秒杀传统向量库。 RuVector 最大亮点是它的 GNN 层能够自动从每次查询学习，搜索结果随着使用自动提升，无需手动调优；还能本地运行 LLM，无需依赖云 API，支持 CPU 优先加速；具备图查询（Cypher）、超边、超球面嵌入、多模型智能路由和动态张量压缩等前沿功能。还支持 PostgreSQL 作为扩展，完全替代 pgvector，拥有 230+ SQL 函数，几乎零迁移。适合需要自适应搜索、复杂关系建模、本地 AI 推理的应用，比如智能问答、推荐系统、知识图谱等。 GitHub：github.com/ruvnet/ruvector 主要功能： - 自学习向量搜索，查询即训练，搜索结果越用越准 - 集成多种图神经网络（GCN、GAT、GraphSAGE等） - 支持超边连接，建模复杂多元关系 - 内嵌LLM推理引擎（ruvLLM），支持 Metal/CUDA/WebGPU 等硬件加速 - 动态多级张量压缩，节省 2-32 倍内存 - 跨平台支持，含 Node.js、浏览器（WASM）、PostgreSQL 等 - 自愈查询优化，DAG查询计划智能调整提速 - 并发分布式，含多主复制、Raft共识、自动分片 - 完整的认知容器（.rvf）格式，一文件即服务，可安全验证操作链 - 丰富生态：科学OCR、神经交易、合成数据、元认知脉冲神经网络等快速试用： ```bash npm install ruvector npx ruvector ``` 适合开发者、AI科学家、数据工程师和企业部署的全功能AI数据库底座。 #AI创造营##人工智能#

3. 存储涨价之后，如何让AI走向数据？丨ToB产业观察

4. 告别数据库“膨胀”：Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构

5. MongoDB高危漏洞允许未认证攻击者读取未初始化内存，PoC已公开

6. 删库跑路未遂，年终奖稳了！

7. PostgreSQL 的 JSONB 比 MongoDB 还好用，我是认真的

8. PostgreSQL中JSONB的使用与踩坑指南

9. PostgreSQL vs MongoDB — 企业级架构选型终极指南

10. 扔掉MongoDB！PostgreSQL的JSONB让我的查询速度快了10倍

11. 介绍PostgreSQL中的jsonb数据类型

12. 从MongoDB迁移到Postgres，4人团队每月省4.8万

13. PostgreSQL JSONB：关系数据库中的文档存储革命

14. 我们被 JSONB 害惨了：Go 服务性能下降、Bug 隐身、查询像考古

15. 99% 场景选 JSONB！PostgreSQL JSON 类型全解析 PostgreSQL 数据类型（三）

16. 平滑迁移无压力：金仓数据库迁移 MongoDB 的技术优势总结

17. 赵渝强PostgreSQL（PG）数据库实战派核心技术资料 - 哔哩哔哩

18. 解构半结构化：主流数据库中JSON的存储

19. 直接用 PostgreSQL 就够了！5.3 用好“混合模式”，别走极端

20. 90%的人都用错了！PostgreSQL早已进化成后端万能开发平台

21. MongoDB实战手册——从入门到精通全攻略

22. MongoDB有哪些缺点？

客户数据存储选型指南：MongoDB 还是 PostgreSQL JSONB？

精选参考来源