Codex如何重塑电商素材全流程自动化？_服务软件

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16. 我把我主要工作任务告诉gpt，它给我梳理了一条主线。你的终极AI体系最终你应该形成这样的结构：ChatGPT = 总导演↓Codex = 技术总监↓图片模型 = 美术团队↓视频模型 = 摄影团队↓剪映 = 后期团队↓你 = 出镜人 + 思想输出者建议接下来30天，我们一起搭建这5个系统：西门选题库系统（1000选题）西门口播稿系统（自动生成你的风格）西门提示词库系统（图片+视频）西门课程课件系统（30课→100课）西门AI工作流系统（内容→图片→视频→发布）#ai创造营#

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35. OpenAI 宣布收购 Astral，将后者旗下的开源 Python 工具整合进自家的 Codex 编程智能体生态。 Astral 是 Python 开发者圈子里的明星工具公司，旗下三款开源工具几乎已经成为现代 Python 开发的标配：uv 负责依赖管理和虚拟环境（类似于一个更快更好用的 pip + virtualenv），Ruff 是目前最快的代码检查和格式化工具，ty 则用于类型安全检查。这三样工具覆盖了 Python 开发流程中最高频的痛点，用户数以百万计。 OpenAI 的意图很明确：Codex 不想只做"帮你写代码"的工具，而是要深入到整个软件开发流程：规划变更、修改代码库、运行工具链、验证结果、长期维护。要做到这些，AI 智能体必须能直接操作开发者日常依赖的工具，而不是停留在生成代码片段的层面。收购 Astral 就是把这些工具链直接收入囊中。 Codex 目前的势头也不错：周活跃用户超过 200 万，年初至今用户量增长 3 倍，使用量增长 5 倍。交易尚需监管审批，完成后 Astral 团队将并入 Codex 团队。Astral 创始人 Charlie Marsh 表示将继续推进开源工具的演进。OpenAI 也承诺交易完成后会继续支持 Astral 的开源项目。值得留意的是，OpenAI 近期收购动作频繁，同期还官宣了收购 Promptfoo（一个 LLM 评测工具）。再加上之前收购 Windsurf（未遂），OpenAI 正在通过密集收购快速补齐 Codex 在开发者工具链上的拼图，把编程智能体从"能写代码"推向"能参与整个开发流程"。

36. OpenAI Codex 今天上线了 Sites 功能，让用户可以通过自然语言对话直接生成、部署、托管完整的网站和 Web 应用。生成的站点自带 URL、身份验证、静态文件托管，还能连接数据库存储动态数据。软件创造从来不只是写代码，Sites 要做的是让不会写代码的人也能从零做出一个可以跑起来的东西。这个定位很明确：Codex 不想只当程序员的工具了。Sites 产出的是真正托管在线上的交互式站点。OpenAI 官方给出的使用场景包括：数据仪表盘、项目看板、团队评审工作区、创意画廊，以及各种轻量级内部工具。站点生成后可以通过 URL 分享给工作区内的同事，而且可以持续更新，不是一次性的导出物。举个具体的例子：一个市场团队想给新品做一个互动展示页，以前要排队等开发资源，现在可以在 Codex 里用自然语言描述需求，几分钟拿到一个可以直接发给同事看的链接。Sites 只是今天 Codex 更新的一部分。同时发布的还有 Annotations（标注编辑，可以圈选文档、表格、幻灯片的特定部分让 AI 修改）和六个面向特定岗位的 Agent 插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和学术研究，总共接入了 62 个企业应用和 110 个预设技能。OpenAI 同时宣布，Codex 的能力将在未来几周内直接整合进 ChatGPT 应用，用户不再需要单独打开 Codex 客户端。Sites 目前处于预览阶段，面向 Business 和 Enterprise 客户开放，将在一天内推送到所有工作区。OpenAI 正在与 Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent 等公司合作，构建 Sites 的合作伙伴生态。宝玉xp的微博视频

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40. OpenAI 发布 Codex App：一款面向开发者的桌面应用，主打“多任务并行 + 工程化执行”。它把并行线程、worktree、内建终端与 Git 流程整合到一个界面里，试图把“会写代码”升级为“能把任务做完”。1 重点：Codex App 是“并行线程+工作区隔离”的桌面体验，适合同时推进多个任务而不互相干扰。2 重点：内建 worktree 与自动化（Automations），可把重复任务放后台跑，产出会进入收件箱。3 重点：Automations 在本地运行，App 需要保持开启；在 Git 项目中自动开独立 worktree，避免改动主分支。4 重点：每个线程有内建终端与 Git 操作入口，做检查、跑脚本、看 diff 更顺手。使用方法：打开 Codex App → 添加项目目录 → 为不同任务开线程/工作区 → 在内建终端里跑测试、查看 git 状态 → 需要重复的任务可设置 Automation。对比：Cursor 更偏编辑器内多代理协作；Claude Code 偏终端优先；Codex App 更专注“工程执行”，强调任务并行与工作区隔离。

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45. #OpenAI的Codex怎么玩# 看到这个话题，作为天天和各种 AI 编程工具对线的“重度用户”，必须来交个作业。现在的 Codex 在升级了 GPT-5-Codex 底座并全面开放工程化能力（GA）之后，早已不是当年的“代码补全插件”，而是彻底蜕变成了“全能工程智囊”。结合我最近的折腾经验，把它的高阶玩法、竞品差异以及实战心得，为你整合成了这份纯干货指南：🔻把 Slack 变成“代码指挥部”的隐藏技巧：很多人还停留在网页端输入 Prompt 的阶段，其实现在的 Codex 已经能完美融入团队协同。你完全可以直接在 Slack 频道里 @Codex 派活，比如让它去抓生产环境的报错 Log，顺便去 GitHub 把对应的 Bug 修了提个 PR。这种在众目睽睽之下让 AI 默默去干脏活的体验，非常高效。🔻用 SDK 自动化清理“技术债”：利用 Codex SDK 配合 GitHub Actions 写一个定时脚本。每周五晚上，让它自动扫描项目里那些没人要的过时实验代码（Feature Flags）和死代码，一键清理并跑通测试。人工清理要掉头发的活，它在后台十几分钟就整利索了。 🔻三大主流 AI 编程工具的错位竞争与选型：OpenAI Codex（企业级工程 Agent）：主打全研发周期渗透与流水线自动化。它拥有极强的推理底座，擅长系统级重构、PR 自动评审、技术债自动化清理。如果你想提升团队的工程效率，搞自动化 CI/CD 或大面积重构，果断上 Codex。 Cursor（沉浸式本地 IDE）：它是基于 VS Code 深度定制的独立编辑器，是结对编程的最佳体验者。其核心大招是 Composer 多文件同时修改和 Tab 键行内智能预测，你在写代码时的即时反馈感和丝滑度是业界顶尖的，适合手写代码时的即时辅助。 Claude Code（终端黑客特工）：采用纯终端（Terminal）交互，具备极强的复杂逻辑推理与自主性。丢给它一个报错，它能在终端里疯狂自我迭代：编译、看报错、改代码、跑测试，直到彻底修好为止，是啃硬核 Bug 的神器。实战通关：老旧系统 API 迁移与测试补齐：前阵子我把一个没有文档、依赖混乱的 Express 老项目目录整体喂给了 Codex CLI。它不仅没有在几万行祖传代码里迷失，反而精准梳理出了核心路由。最离谱的是，它在完成框架自动平移的同时，自动帮我补齐了近 90% 的测试用例，甚至顺手写好了 GitHub Action 的 CI 配置文件。以前需要熟练后端折腾两三天的脏活，它在后台静默运行十几分钟，就推了一个高质量的 Pull Request。对普通用户来说，“不会写代码也能做小工具”的门槛被彻底踩扁了；但对职业开发者来说，学会如何像“架构师”一样去编排和指挥 Codex 这样的全自动 Agent，才是未来拉开差距的关键。如果你想在手写代码时拥有“丝滑的即时辅助和多文件微调”，选 Cursor；如果你遇到难啃的 Bug，想在终端里放任 AI 独立 Debug、自己跑测试，选 Claude Code；如果你想提升整个团队的工程效率，搞自动化 CI/CD、工程流审计、大面积重构，果断上 Codex。#ai探索计划##ai创造营#

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51. CodexGuide：面向全球初学者、创作者、开发者与团队的 Codex 实践指南地址：github.com/freestylefly/CodexGuide从第一次上手，到把 Codex 接入真实工作流；帮助不同背景的人用 Codex 完成开发、创作、研究、自动化与团队协作。Codex 正在从“帮你写代码的工具”，演进为一套覆盖 CLI、Cloud/Web、IDE extension、桌面 App、移动端协同、浏览器和自动化能力的 AI 工作流系统。CodexGuide 想做的是一份面向真实任务的实践知识库。它关注三个问题：怎么开始：初学者应该从哪个入口、哪个任务、哪个设置开始。怎么交付：如何把需求讲清楚，让 Codex 读项目、改文件、跑命令、给出可检查结果。怎么沉淀：如何把一次成功任务变成团队可复用的模板、规则、案例和安全边界。这份教程主要以中文组织内容，但目标并不局限在中文用户或开发者。它也会覆盖创作者、研究者、产品、运营、技术写作者、团队负责人，以及需要把 Codex 接入日常工作的非开发场景。#AI创造营#

52. Awesome Codex Skills：收录各类可以直接装进 Codex 的技能模块。面向 Codex，偏向自动化执行场景。仓库按分类整理，比如：1. 开发 & 代码类1）codebase-recon：不读代码先读 git 历史。分析哪些文件是"热点"（改动最频繁）、哪些是"bug 磁铁"（修 bug 最多）、哪些存在 bus factor 风险（只有一个人懂）。开始一个大任务前先跑这个，比直接让 Agent 扫代码准确很多。2）brooks-lint：用六本经典工程书（《代码整洁之道》《重构》《设计模式》等）的标准做代码 review，标注腐烂风险、严重程度，支持 PR review / 架构审计 / 技术债 / 测试质量四种模式。3）codebase-migrate：把大型代码库迁移或多文件重构拆成可 review 的批次执行，每批跑完做 CI 验证。解决 Agent 一口气改几百个文件、review 根本看不过来的问题。4）gh-fix-ci：检查 GitHub Actions 里失败的 check，自动总结失败原因并给出修复方案。2. 效率 & 协作类1）meeting-notes-and-actions：会议记录 → 自动提取行动项并分发。2）pr-review-ci-fix：GitHub/GitLab PR 自动 review，发现问题后触发 CI 自动修复循环，不用人盯着。3. 数据 & 分析类1）spreadsheet-formula-helper：用自然语言描述需要什么计算逻辑，自动生成 Excel/Sheets 公式。2）sentry-triage：对接 Sentry，自动诊断线上报错，归因并给出修复建议。Codex 的 skills 目录默认放在 ~/.codex/skills/，下载后重启 Codex 就能用。访问： github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills#HOW I AI# #程序员#

53. Huobao Drama - AI 短剧生成平台github.com/chatfire-AI/huobao-drama/Huobao Drama 是一个基于 AI 的短剧自动化生产平台，实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。貌似已经刷到过好几个类似的短视频了……#HOW I AI#

54. 在星球社群更新了第十五期视频教程：《如何创建一个 AI 漫剧的 Skill ，以及高效的实现 AI 漫剧视频创作？》昨天我制作了一个 1 分钟的迪士尼风格的动画短片，就是使用我制作的 AI 漫剧 Skill 制作的，使用这个 skill 就会自动帮你把故事或者小说内容制作成编剧分镜脚本，然后根据编剧分镜脚本制作成 AI 生图脚本提示词和图生视频的脚本提示词。拿到这两个提示词之后，你就可以将提示词发到对应的生图模型和视频模型之中就行了。全程不需要你写文案，不需要你制作脚本和提示词，最后你只负责把生成的视频放到剪辑软件拼接起来就行。因为 Seedance 2.0 服务器资源紧张，生成视频太慢，所以，视频是用 Seedance1.5 模型制作的，如果用 2.0 的话，估计效果会更好。想学习的可以加入社群。#How I AI##科技先锋官##副业赚钱##AI漫剧#

55. 视频剪辑常常需要来回切换多个软件，场景检测用一个，剪辑组接用另一个，渲染输出还得另起工具，费时费力效率低下。Agentic Video Editor 用AI代理团队自动化整个流程，只需丢入素材文件夹和创意简报，就能输出精美的广告视频。利用Google Gemini智能分析镜头 + FFmpeg高效渲染，支持场景检测、镜头挑选、自动剪辑、质量审核，甚至带重试反馈机制。GitHub：github.com/poseljacob/agentic-video-editor主要功能：- 自动场景检测、语音转录和镜头索引，生成素材数据库；- AI导演代理挑选镜头、排序、规划剪辑方案（EditPlan）；- 智能裁剪精炼，自动优化镜头边界实现紧凑剪接；- FFmpeg渲染引擎，支持文本叠加和多版本输出；- AI审核代理打分（贴合度、节奏、视觉质量等），低于阈值自动重试；- 可自定义流水线YAML和风格模板（如30秒DTC广告结构）。CLI命令一行搞定，支持Web预览UI（开发中），Python 3.11+环境快速部署，适合内容创作者和营销团队。#AI视频剪辑##智能编辑# #Gemini# #FFmpeg#

56. 还有人以为Codex是编程工具？用好它能迅速拉开差距

57. 互联网技术问：OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。它没有什么自我意识，但它有执行能力。它不会思考人生，但它会为目标拼命找路径。这个工具可以自动生成视频吗？答：是的，OpenClaw可以自动生成视频。它本身是一个开源的AI智能体框架，虽然没有自我意识，但拥有强大的执行能力，可以通过安装特定的技能（Skills）来调用各种视频生成工具和模型。主要实现方式：视频生成技能：安装如evolink-video等技能，可以直接调用Sora 2、Kling 3.0、Veo 3、Seedance 2.0等主流视频生成模型，通过自然语言指令生成短视频素材。编程式视频创作：通过remotion-best-practices技能，基于React框架进行参数化视频制作，适合批量生成教程、数据可视化等内容。全流程自动化：OpenClaw可以串联多个步骤——从脚本生成、视频剪辑、字幕添加，到多平台发布，实现端到端的自动化视频生产。正如你所说，OpenClaw确实不是“觉醒的生命”，而是一个高效的“数字员工”。它不会思考人生，但会为目标拼命找路径，这正是它在视频生成等重复性、流程化任务中的价值所在。

58. 2月7日，Seedance 2.0测试打破了内容创作行业的固有格局。这款被称为“导演级AI”的视频生成模型，以“文本生成多镜头电影级视频”的能力，让AI从辅助工具跃升为新晋主创，几秒内即可生成兼具细腻光影与连贯动作的内容片段。

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60. 一夜之间，ChatGPT与Codex合并了

61. 把DeepSeek接入Codex ，额度自由了，还不用手机号验证｜附保姆级指南

62. 之前翻译了一本书，最近在校对阶段。我拿了最新版的英文版和中文版，丢给 Claude Code 和 OpenAI Codex，都是 local folder 操作，同样的 prompts，生成 .md 报告。Claude Code 比 Codex 领先了八点五个光年。可能还不止。

63. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

64. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

65. OpenAI 官方推出 Ralph loop 功能了，给 Codex CLI 加了个 /goal 命令。也就是说：你定个目标，它就一直跑，跨多轮不丢，不达目的不停。这是 0.128.0 版本里的新东西，要在 ~/.codex/config.toml 的 [features] 段写一句 goals = true 才能启用。[features] goals = true目前只在终端 CLI 上有，桌面 App 还没跟上。现在不用自己手搓 shell 脚本，不用配 git 当外部记忆，也不用敲 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox，直接 /goal 就行。

66. OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark，专为实时编程设计的小模型，也是 OpenAI 和 Cerebras 合作后的第一个成果。跑在 Cerebras 晶圆级芯片上，推理速度超过每秒 1000 个 token。Codex 之前的强项是长时间自主运行，连续工作几小时甚至几天。但日常写代码更多是改个函数、调个接口、重构一段逻辑，等模型想十几分钟再出结果，体验很差。Codex-Spark 填的就是这个空缺：你可以一边看它输出一边打断、纠正、追问，像跟一个反应极快的搭档对话。SWE-Bench Pro 上，Codex-Spark 达到 51% 准确率只需 2.3 分钟，GPT-5.3-Codex 同等准确率要 3 分钟，冲到 57% 则需要 16 分钟。Terminal-Bench 2.0 上 Spark 得分 58.4%，比不上完整版 Codex 的 77.3%，但大幅超过上一代小模型的 46.1%。OpenAI 顺便把整条推理管线做了优化：引入持久化 WebSocket 连接，往返开销降 80%，每 token 额外开销降 30%，首 token 响应减半。Cerebras 晶圆级引擎负责极低延迟场景，GPU 仍是训练和推理主力，两者可混合使用。目前 128K 上下文、纯文本、仅 ChatGPT Pro 用户研究预览。后续规划是让实时交互和长线任务两种模式融合：Codex 在跟你实时对话的同时，把耗时任务分派给后台子智能体，用户不需要预先选模式。模型越强，交互速度越是瓶颈，Codex-Spark 是 OpenAI 在这条路上的第一步。宝玉xp的微博视频

67. 普通程序员还要不要入局做 AI Agent？造Codex不如用Codex和Claude Code

68. 本期做设计的鹿野Loyel用 PS+即梦AI精准控图做销量战报的方法，适合日常做电商海报、活动主视觉，也适合新手快速入门。文中附上提示词和操作细节教程，可直接复用。来看看完整流程吧：1️⃣ 从草图绘制2️⃣ AI生成海报背景3️⃣ 编辑图片4️⃣ 完成背景生成5️⃣ PS拼接6️⃣ AI场景融合7️⃣ 完成场景融合8️⃣ PS排版整个AI工作流操作简单，过程超快，只需要一张产品图+PS+AI就可以完成，新手也能轻松出图。

69. codex是什么，怎么用，这些使用案例，你值得参考！！！

70. 短视频工厂：OpenClaw+Seedance2.0批量获客（视频脚本自动化：不仅写文案，还能写分镜）

71. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

72. OpenAI最新推出的GPT-5.1-Codex-Max，以原生Windows适配能力成为编码新利器。这款模型不仅强化了Windows编码代理功能，更在效率与成本控制上实现双重突破。作为首个原生训练支持Windows环境的模型，它能精准理解PowerShell脚本、IIS配置逻辑，甚至轻松处理“C:\Program Files”这类Windows特有路径格式，彻底告别AI生成“Linux风格代码”后手动修改的麻烦。压缩技术让它可连贯处理数百万Token，项目级重构、多小时调试都能保持逻辑连贯。开发ASP.NET项目时，能一键生成适配的CI/CD流水线配置；调试桌面应用遇到注册表问题，可快速定位并给出修复方案。对企业团队，它思考Token减少30%的特性，能以更低成本完成前端设计等任务，兼顾质量与经济性。目前它已在Codex平台上线，支持VS Code等IDE插件、CLI工具及云端环境，ChatGPT Plus及企业版用户可直接使用。从独立开发者的小工具开发，到企业级Windows应用迭代，GPT-5.1-Codex-Max正让Windows编码从适配困难变为高效流畅。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

73. 值得试试，挺有价值的，让 Codex 帮你分析电脑操作习惯+Codex任务执行情况，给出具体的对工作习惯上的优化建议。注意：Chronicle 是一款用于记录和分析用户电脑操作轨迹的追踪软件或系统级功能在 Codex 上输入：> 根据 Chronicle 的数据记录，我在使用电脑时，有哪些习惯或操作效率极低？请给我一些切实的改进建议。说话直接点，哪怕忠言逆耳，也请直戳痛点，告诉我真正需要听的大实话。

74. 整理了10个 Codex 上特别实用的 Skills，每一个都能在实际工作中帮你省下大量时间。建议先收藏，用到的时候直接装。按使用场景大概可以分成三类：提升代码质量的、帮你管理项目的、以及扩展 Codex 能力边界的。下面一个一个说。先说提升代码质量这一块。Superpowers，装了之后 Codex 会像一个严格的工程师一样干活。先写测试，再写代码，还会主动做代码检查。能有效减少那种看起来能跑、实际上埋了坑的情况。传送门：github.com/obra/superpowersVercel Agent Skills，这是 Vercel 官方出的网页开发检查规则，特别适合做 React 和前端项目的人。它会帮你检查页面性能、结构、可访问性和工程规范，相当于多了一个前端质量把关的角色。传送门：github.com/vercel-labs/agent-skills再说项目管理和上下文相关的。Planning with Files，让 Codex 用 Markdown 文件来记录计划、进度和上下文。做长期项目的时候特别有用，不会聊着聊着就忘了前面做过什么。传送门：github.com/OthmanAdi/planning-with-filesContext Engineering Skills，教 Codex 更好地管理上下文。什么该记住，什么该总结，什么时候该清理。复杂项目里能明显减少跑偏和重复沟通的情况。传送门：github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering然后是扩展能力边界的几个。SuperClaude Framework，给 Codex 加了一套常用指令菜单。你可以用更简单的命令让它做分析、修 bug、写代码、优化项目、生成文档，操作门槛低了很多。传送门：github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_FrameworkMiniMaxSkills，一套现成的工作流程模板，覆盖前端、全栈、移动端和文档写作。特别适合不知道怎么下指令的新手，直接照着流程让 Codex 干活就行。传送门：github.com/MiniMax-AI/skillsComposio Skills，帮 Codex 连接外部工具和服务，比如 GitHub、Notion、Slack、数据库等等。适合想让 Codex 不只写代码，还能帮你操作各种工具的人。传送门：github.com/ComposioHQ/skills最后是几个适合学习和找灵感的。Anthropic Official Skills，官方的示例技能库。主要用来学习一个好的 Skill 应该怎么写，也适合拿来当模板，改成自己的专属技能。传送门：github.com/anthropics/skillsAntfu Skills，看高手是怎么设计 Skills 的。适合想进阶的人参考，能学到优秀开发者是怎么把经验沉淀成可复用工作流的。传送门：github.com/antfu/skillsAwesome Agent Skills，一个大型 Skills 目录，收集了很多公司和社区做的技能。需要什么能力的时候进去翻一翻，当技能导航站用。传送门：github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills如果你在用 Codex，强烈建议把这几个装上试试。不夸张地说，装完之后你会发现 Codex 能干的事情比你想象的多得多，工作效率的提升是全方位的。#How I AI##科技先锋官#

75. Codex + GPT 5.5 的 Magic Moment在老家用 CC + Opus 4.6 调一个 import 订阅源里文章更新日期不对的问题，将近 200 个源，只有两个源不对，问题多多少少有点复杂，让 CC 改了两遍，告诉我改对了，其实根本没对。昨天回到北京，CC 额度快没了，Codex 额度 5 月 5 号满血恢复，于是让 Codex 修复，人家一次搞定了，还顺手把旧数据都给我修了……昨天晚上又新开了一个项目，尝试一种新的笔记记录方式，让 Codex 做了个界面，感觉就是无设计的那种风格。于是我让 Claude Code 给优化了一下设计，一下变得现代了。目前就我自己的使用体感，Codex 解 bug 的能力、处理深度逻辑的能力，似乎比 Claude Code 强（GPT 5.5 VC Opus4.6，4.7 烧太快木法用）。但 CC 自家模型的设计能力吊打 Codex，不知道咋回事，可能是 Opus 做了太多编程的工作，养成了良好的设计品味。目前这俩工具是互补的，都得花钱……

76. #电商日报# 【宏观政策启动】2026年国家新一轮消费品以旧换新补贴政策正式启动，首单线下“国补”在广东广州诞生跨境电商行业首部全球性纲领文件《跨境电商平台企业及关联服务商经营规范》于2026年1月1日起正式实施【平台响应与承接】淘宝天猫线上线下全面承接“国补”，上线专属频道并联合超千品牌开启“国补焕新季”京东宣布线上线下全渠道承接国家补贴，并重点投入资源推动“国补”进乡村抖音、拼多多、苏宁易购等平台同步上线“国补”领取入口及指引【行业趋势观察】行业分析预测，2026年直播电商将在政策规范与AI等技术驱动下，迈入高质量发展的新阶段分析指出，零售业向全渠道融合的转型在2026年将继续深化，即时零售成为关键赛道资讯揭示了以下三点趋势：平台成为政策落地的核心枢纽：各大电商平台已不仅是销售渠道，更是通过全渠道布局、服务升级和数字化能力，成为连接政策与消费者的关键基础设施。下沉市场成为战略重点：平台在承接国补时，特别强调了对县域及农村市场的资源投入，旨在解决“最后一公里”的服务难题，这体现了消费市场增长潜力正向下沉区域转移。行业规范化与智能化并行：一方面，跨境电商有了全球性规范，直播电商也迎来新规，行业走向有序；另一方面，AI、VR等技术被寄望于重构“人货场”关系，驱动行业从流量竞争转向效率与体验的竞争。

77. OpenAI要将Codex的核心能力整合进ChatGPT，为什么？

78. Codex 餐饮点餐系统

79. 今天把评测知识库的框架搭建完成了，用一个20美金的Claude就完成了整个搭建，主要是CodeX开始干执行的活了，先用ChatGPT 5.5对方案进行整理，然后形成一个Proposal，然后用Claude Cowork对这个Proposal进行整理，改为Reviewed版，然后Claude会自动生成Codex 的指令。交给Codex执行，执行完毕后，再由Claude检查。Obsidian / Claude & Codex / LLM Wiki / GitHub 的评测知识库框架完成，进入喂知识的阶段，基础流程为Query、Ingest、Normalize、Produce、Governance、Lint，所有的约束都写好了。有种两个聪明人配合我一起干活的感受。

80. AI编程助手会话散落在~/.claude/、~/.codex/等目录中，JSONL文件难以搜索，你知道三周前解决过那个问题，却找不到相关记录。Recall 把所有AI对话会话统一聚合，提供全文本搜索索引，还带来Web UI和CLI工具，让你轻松找回历史记录。不仅支持Claude Code和OpenAI Codex的会话导入，还提供自动生成的标题摘要、Token消耗统计、一键Markdown导出，甚至支持跨LLM提供商的Prompt实验对比。GitHub：github.com/openai/euphony主要功能：- 从Claude Code（~/.claude/projects/**/*.jsonl）和Codex（~/.codex/sessions/**/*.jsonl）导入会话到SQLite数据库；- FTS5全文本搜索，支持跨所有会话的快速查找；- Web UI展示会话详情、项目索引、搜索高亮和一键导出；- CLI工具支持快速搜索、项目浏览、统计查看；- 本地LLM（Ollama）自动生成会话标题和摘要；- 支持多平台（Web、Windows、macOS），数据存储在~/.config/recall/；#AI编程助手##Codex##ClaudeCode##开发者工具#

81. 【AI辅助设计】一键生成专业电商图？这款AI工具，让设计效率飞升

82. 全套电商设计如何用1个AI工具快速搞定？0基础保姆教程！电商设计现在超级卷，不光需要你出素材海报、模特海报，甚至简单的视频都需要你制作，那如何利用1个AI工具搞定呢？#小云雀AI #小云雀让视频有声音 #小云雀音画同出 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

83. Windows 终于等来 Codex「灵魂」，但还是 Mac 的残血版 | 附实操指南

84. YouArt Agent!重新定义TVC广告的创作流程！

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86. Codex不打算让Claude Code好过

87. Claude 封号限流砍权益，OpenAI 趁机用 Codex 稳稳接住你

88. Codex 国内也能用？DeepSeek接入Codex，从0到1教学！

89. Codex + Remotion，才是真正的王炸组合别再只沉迷 Codex + HyperFrame 了，这套视频带你用提示词高效制作动画视频，远超手动拖时间线的效率。你将学会从项目搭建、Hello World 测试，到导入素材、复杂动画、多场景故事流、自动配音渲染的全流程，还能掌握品牌资产复用和高效迭代技巧。建议直接收藏起来。#How I AI##科技先锋官# 默庵·超级个体的微博视频

90. Notion CLI终于来啦！基础配置教程打通 Codex / Claude Code /Workbuddy

91. #抖音电商上线“智能直播切片”功能#可自动生成商品短视频用于二次分发🎬该系统可基于直播回放自动识别高光片段、商品讲解等内容，一键生成横版/竖版短视频，并支持添加字幕与商品链接。该功能旨在帮助商家将单场直播内容转化为可长期分发的短视频素材，提升内容复用效率。【评论】“内容即货架”战略的深度演进。此功能不仅解决了商家短视频产能瓶颈，更深层意义在于重构了电商内容生命周期——直播从“瞬时爆发”转变为“持续发酵”的资产。当每场直播都能自动裂变为海量精准商品内容，商家在抖音电商的竞争将升级为“内容资产运营能力”的竞争。

92. 电商手动上架商品太折磨人？我用Codex做了一套自动化上架流程

93. Codex跨境电商实战教程

94. 用Codex做电商

95. Codex系列10

96. Codex 零基础小白上手指南（附实战全流程）

97. 我把Codex做成小红书工作台

98. Codex（或类似 AI）直接生成一套完整的“小红书发布包”

99. Codex 能直接画图了，但它会更快吃掉你的额度

100. Codex 更新了

101. 藏师傅用Codex自动生成视频，PPT变短片

102. 我用 Codex + HyperFrames 做了一条 3 分钟中文科普视频

103. Codex 10分钟自动生成专业视频！

104. Codex + HyperFrames 终极教程

105. 一句话生成视频，这不是概念，Codex 已经能做到

106. VibeCoding大赏｜使用 Codex 生成短视频

107. Codex炸场！接入HeyGen后，一句话搞定剪辑、PS、视频生成

108. 视频剪辑变天了！Codex + HyperFrames，1小时手搓商业级视频（附 3 套完整提示词）

109. 停止无效剪辑！Codex插件封神，不用手剪，普通人写指令自动批量剪辑视频

110. 剪辑师要失业？实测 Codex + HyperFrames，视频创作成本几乎降为 0

111. 1 套工具 = 脚本 + 出镜 + 剪辑！Codex+HeyGen 让博主口播视频直出！

112. 直接用Codex来生成视频的技巧 #人工智能 #AI #AI学习 #AI工具 #AI视频

113. 20 个Codex 官方提供的最佳使用案例

114. Codex怎么用才对？OpenAI官方总结的7个场景+6个最佳实践

115. 看懂2026最强编程智能体Codex

116. 从0到1让项目起飞！OpenAI Codex 2026

117. OpenAI Codex 官方最佳实践和最新六大关键能力升级

118. 来自OpenAI官方的Codex七条最佳实践

119. Codex 官方最佳实践

120. Codex官方教程（8/8）

121. 我用 Codex 跑通了独立站订单自动化

122. Codex 是什么？OpenAI AI 编程智能体怎么用，ChatGPT Plus 用户值得开通吗？

123. 电商卖家如何用AI图片生成器三天搞定大促素材

124. 618电商节素材做不完？如何用 AI工具批量生成全套电商详情页素材

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140. 小电商老板怎么用 Codex 跑通运营闭环？从选品、上架到投流监控

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143. AI电商skill，一小时不到出了全套方案美工破大防，AI电商skill，一小时不到出了全套方案 #电商设计 #Skills #AI电商 #AI电商设计 #视频教程

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145. Codex 能自动干活吗？第三期实战搭建每日更新数据看板 | Human Beta Lab

146. 别只让 AI 写文案了：文旅商家真正该学的是 Codex 工作流

147. 别裸用 Codex，新手先做这 3 步

148. Codex为什么更适合自媒体公司部署? CodeX适配自媒体公司核心原因 1. 原生搭载顶尖GPT大模型文案创作、脚本撰写、口播稿、带货文案、账号人设文案全链路一键产出，自媒体日常内容文案需求直接闭环，不用再切换文案工具。 2. 内置顶级AI生图能力依托GPT顶尖生图水准，全网画质、构图、氛围感、商业实景图、爆款封面图、场景配图随手出，自媒体封面、配图、短视频静态素材全部搞定，替代高价设计。 3. 一站式全流程整合，零工具切换把文案+配图+简易工作流+轻量编排全部集成，不用分开用写稿软件、生图平台、排版工具，一套软件搞定内容前期所有环节，大幅缩减团队操作成本。 4. 精准适配自媒体降本逻辑实拍视频制作耗时久、人力与拍摄成本高，自媒体大多靠图文+静态配图+口播剪辑起量，高清AI图片完全满足流量内容需求，低成本量产爆款素材。 5. 自带编程+自定义工作流能力可搭建自媒体专属自动化流程：批量写文案、批量出封面、批量整理选题、矩阵账号内容一键分发排版，适合MCN、自媒体团队规模化批量产出内容。 6. 轻量化易上手，全员可用不用专业技术功底，运营、编导、剪辑都能快速上手，快速实现选题-文案-配图-初稿成型极速出稿，大幅提升账号更新频率与产能。简单总结：CodeX就是为自媒体量身打造的内容量产一体化中台，靠GPT强文案+顶尖生图双核心，砍掉多软件切换成本、砍掉设计配图成本、拉高整体出稿效率，完美契合自媒体轻资产、快产出、矩阵化运营需求。 #点金手丰年 #codex

149. Codex 居然能剪视频了！手把手教你用 HyperFrames 插件，输入文字直接出成片

150. 用了codex自动化任务，卸载cursor更坚定了

151. 拆解 01Agent：AI 如何重塑电商内容创作的全流程？

152. Codex 实战指南：从入门到自动化工作流

153. Vlog｜亚马逊AI作图？搞定一套电商图（跨境版）

154. 来自 Codex 官方团队的分享：如何将 Codex 用到极致

155. 老板一句“能不能自动化”，我把 Codex 请进了办公室

Codex如何重塑电商素材全流程自动化？

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