AI终于“长出眼睛”了:多模态大模型如何重塑机器理解世界的方式

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8. #探寻人工智能,人与AI全新序章#现在五花八门的AI技术这么多,真正改变普通人日常、最好用的其实就是多模态大模型。 不用买贵设备,手机点开就能用。 做饭查菜谱、出门做攻略、工作写方案、孩子辅导作业、拍照翻译识图、录音整理笔记全都能搞定。 别的AI要么只能画图、要么只能开车,场景窄还不常用。只有大模型衣食住行工作学习全覆盖,每天都离不开,实用性拉满。

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11. 多模态模型,多模态融合创新、跨模态注意力机制、多模态大模型、Transformer、CLIP、Diffusion、大模型微调、深度学习、强化学习、知识图谱。 大模型/多模态:使用Transformer、CLIP、SAM、Diffusion、LLM+CV融合、RAG等技术,进行跨模态数据融合和创新应用,提升模型性能与智能化应用。 微调(LoRA/全参)、多模型融合、对齐训练等技术。 训练/推理配置文件、对比实验表、实验日志、可复用模板等。 多模态大模型方向 多模态情感分析,多模态融合 LLM多模态创新思路 assignment paper quiz 1.多模态融合: 模态对齐(文本图像处理)、数据层融合、归一化处理、加权融合、早期融合、数据组合、模型创新 2.跨模态交互: 注意力机制(视觉问答VQA)、协同滤波、跨模态检索 3.多模态预训练: 预训练任务、模型构架、并行架构、串行架构、LLM架构、Transformer架构、特征提取

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