AI成本4年降60倍：中小团队终于能“随便用”了
08-07 09:58
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5. 本地部署大模型工程化落地要多少钱？入门部署标准要3000元以上，以下是不同场景下本地部署大模型成本估算： 一、个人/小团队入门级部署，3000元起步 硬件成本：16GB内存+核显的普通办公电脑，可跑7B参数小模型，总成本约3000-5000元；24GB显存的RTX 4070显卡整机，可跑27B模型，总成本约8000-12000元。 软件成本：Ollama、Qwen3.5等主流开源工具完全免费，无额外授权费用。 长期TCO：仅需承担少量电费，年使用成本不到500元，远低于同量级的云端API年费。 二、企业级中等规模部署，2.5万起步 硬件成本：双卡48GB显存的Arc Pro B60/RTX 5070方案，可流畅运行70B参数模型，单台服务器硬件成本约2.5万-4万元。 配套成本：私有云适配、基础运维调试的一次性投入约2万-5万元。 长期TCO：按3年硬件折旧计算，年推理负载成本仅为公有云API调用的30%-50%，重度使用场景下回本周期约12-18个月。 三、大型机构全栈本地化部署，75万起步 硬件成本：搭载多卡H200/B200的大模型一体机，2026年市场出货均价约75万/台，可支撑万亿参数大模型全栈运行。 配套成本：昇腾算力适配、私有化环境深度定制的项目投入可达百万级。 长期TCO：据测算，长期高负载运行下，总体拥有成本比纯云端调用低40%以上，2026年大模型一体机市场规模已接近3000亿元，规模化部署的成本优势进一步凸显。#AI大模型创业# #大模型成本之困#
今日头条 2026-08-02 00:00:00
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