养虾三个月烧了2000块后发现:不是AI贵,是你把用法搞反了

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4. AI圈最近分裂了,分成两派:养虾的和养马的。 养虾的是OpenClaw,配置驱动,你写规则它执行,像雇了个临时工,按件计费。养马的是Hermes Agent,学习驱动,AI自己总结技能,越用越聪明,像雇了个全职员工。 说实话,养马确实比养虾强。 能自动进化、永久记忆、自己沉淀技能,用起来越来越顺手。但强的代价是Token烧得更狠——无时无刻不在自我进化,账单无时无刻不在涨。 养虾也不便宜。虽然"戳一下动一下",但想用得顺,得买服务、买配置、买调试。28块8远程调试,199块卸虾服务,套路一层接一层。 有人想走第三条路:自己部署开源模型。但开源的"智商"普遍不够用,反应慢、能力差,做Agent就是人工智障。能用的模型,部署成本又高到离谱。 最后发现,无论养虾养马,都绕不过两件事:Token成本和时间折腾。 大厂收割的方式不同,但收割的本质一样——你的焦虑,是他们的生意。 AI圈的规律从未变过:新工具火起来,培训班、资料包、一键部署服务立马跟上。从ChatGPT到Midjourney,从OpenClaw到Hermes,焦虑永恒,镰刀换茬。 你是养虾的,养马的,还是折腾开源的?还是跟我一样,养不起,只能养自己? #ai营收# #开源Agent##AI龙虾经济#

5. 谷歌大牛手把手教你“养虾”,月薪3000雇6个AI全能专家,每天让你睁眼就躺赢

6. 别再给你的Agent乱装Skill了 默认入口太多,不只是占Token,还可能互相抢任务、误触发工作流。 我用同一模型、同一提示和相同环境做了对照测试:精简默认Skill后,输入Token约减少2.5%,简单冷启动中位数约快8%;考虑到样本只有三次,更稳妥地说,大约快5%–15%。 但更明显的变化不是省Token,而是路由终于干净了:该用工具时用,不需要时直接回答。 减掉的不是能力,而是干扰。 #AI智能体 #Agent #Skill #Codex #AI工具

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11. Agent Skills实战:财报解读专家 很久没有更新Skills系列了 最近一直在高强度养虾,发现让虾真正好用的核心还是Skills和Memory。所以接下来会把我过去一个月做出来的比较优质的Skills分享给大家。 Btw 回头会开个新坑分享一些养虾的经验。欢迎交流 #财报解读 #agentskills #claudeskills #aiagent #ai产品经理

12. 融资过亿元后,前大疆工程师要做Agent Computer,为“养虾”而生

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27. 告别技能地狱,如何构建强大Skill 视频围绕 “AI 技能地狱” 这一核心挑战,为开发者提供了一份构建高质量 AI Agent 技能 的实用指南。作者提出了一个包含 触发方式、内部结构、指令引导和精简优化 四个维度的评估框架。他建议开发者根据 上下文负荷 灵活选择用户触发或模型触发,并提倡利用 “引导词” 技术精准掌控模型行为。此外,文中强调了将复杂技能拆分为 “步骤”与“参考” 的必要性,并倡导通过删除冗余信息来保持技能文件的简洁高效。最后,作者通过介绍其开源仓库中的工具,旨在帮助个人和组织建立统一的 技能评判标准,从而提升 Agent 的任务执行成功率。 #aiagent #skills #claudecode #codex

28. 不微调、不改参数!让 Agent 部署后持续进化的核心方案

29. Hermes Agent 最佳实践 1. 配置上强调密钥与配置分离、按场景选模型并设置主备; 2. 能力建设上主张“记忆精简、技能沉淀”,通过 MEMORY/USER 与可复用技能提升长期效果; 3. 工程侧覆盖多平台接入、VPS/Serverless 部署、安全审批与注入防护; 4. 性能上聚焦降 token 固定开销、并行任务与缓存优化。 核心理念是高频使用+持续维护,让 Agent 持续进化。 #hermes #最佳实践 #aiaigent #AI #创作者扶持计划

30. 🚀SkillHone:AI技能持续进化

31. “养龙虾”全网爆火刷屏,到底在养什么怎么养,以及背后有哪些需要知道的风险,怎么进行安装,一条视频给你讲清楚#“养龙虾”到底是什么 #养龙虾 #AI

32. 360发布“养龙虾”安全指南! #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

33. 最近,360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的,不是某个安全专家,而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

34. 算力革命与云厂商三重进化:Agent云的架构升级与"度量衡革命"【硅谷101】

35. 四大安全防线 + 全场景能力!ArkClaw重新定义安全养虾标准 在 AI 智能体时代,安全是使用的前提。火山引擎ArkClaw构建平台安全、供应链安全、运行时安全、身份权限安全四大防线,搭配飞书极速接入与豆包大模型强悍能力,重新定义安全养虾标准。 平台安全层面,ArkClaw采用云上容器化部署,入

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41. 「龙虾」不安全?阿里悟空刚解决了企业最怕的AI Agent风险 「养龙虾」最近刷爆朋友圈,但企业HR和IT部门却在偷偷犯愁。AI Agent能帮着干活是真的,乱读敏感数据、删错邮件也是真的,没人敢拍板用。阿里刚推出的悟空AI原生工作平台,刚好把企业最怕的“安全隐患”给解决了。 OpenClaw

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45. 你的数字员工,不是下载来的,是“养”出来的。 你投入多少,它就回报多少 。如果你的电脑里也有一个像贾维斯一样“安全龙虾”,你最希望它有什么独特的超能力?#大有学问 #红衣聊AI #贾维斯 #openclaw #养龙虾

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47. 普通人需要养龙虾么 现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿,所有人都在抢跑,它和我们常用的 AI 到底有什么区别?普通人到底用不用得上?这个视频,我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

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