开源免费，但养它不便宜：Miloco实测两个月，2路摄像头3天吃掉1.1亿点数，核对完三平台的帖子和评论区，先算清月租再谈部署

先说结论：Miloco 2.0是真的，不是PPT；但它也不是"零成本白嫖的贾维斯"。这两个月把B站、小红书、值得买社区里能翻的实测帖、踩坑帖、评论区都翻了一遍，发现第一批吃螃蟹的人已经把账算出来了——软件开源免费，但那个帮你管家的AI大脑，每个月要真金白银地喂。

一、"开源免费"这四个字，只对了一半

6月18日，小米把Xiaomi Miloco 2.0完整开源，代码挂在GitHub上，非商用不收费。微信公众号消息出来那天，B站相关视频播放冲到26万，弹幕评论区一片"贾维斯来了"。

但仔细看完官方README和多篇解读就会发现，免费的只是"方案"本身。想让它跑起来，你至少需要四样东西：一台7×24小时开着的电脑（官方推荐4GB以上内存、256GB以上存储，Mac mini最省心，Windows得走WSL）、一个绑定了米家设备的小米账号、至少一台米家摄像头，以及一个多模态大模型的API Key——官方推荐用自家的MiMo-v2.5系列。微信公众号

前面三样大多数米家玩家都凑得出来。问题就出在第四样上：AI的每次"看见"和"思考"，都在烧钱。

二、两笔实测账，算出AI管家的真实月租

官方给的信息很有限，但评论区有人把真实账单晒出来了，而且两笔账能互相印证。

第一笔来自Miloco发布视频下一位342赞的评论：“两个摄像头，非常耗token，三天1.1亿。哔哩哔哩”

第二笔来自一位实测用户的吐槽：他开着99元档的小米AI订阅，光是跑视觉模型，5个小时就烧掉了7%的额度，最后发现"光供视觉模型就得329月费的那个会员才行"。哔哩哔哩

拿小米4月3日上线的MiMo Token Plan价格表来换算，就清楚这两笔账意味着什么了。四档订阅：Lite 39元/月（6000万Credits）、Standard 99元/月（2亿）、Pro 329元/月（7亿）、Max 659元/月（16亿），统一Credit点数计费，不限5小时额度。微信公众号今日头条

按"2路摄像头3天1.1亿"这个实测速率往下推：一天大约3700万点，一个月就是11亿点上下。39元档撑不过两天，99元档撑不过一周，329元的Pro档也只够半个月——只有659元的Max档能稳稳兜住一个双摄像头、全天候运行的家。

所以评论区里那位老玩家的提醒不是危言耸听："目前默认设置下，我觉得得开MAX套餐。哔哩哔哩"当然，这个账有调节空间：摄像头少一路、采样频率调低、只盯关键区域，消耗都会明显下降，329元档有可能够用。但默认状态下的起步价，就是329到659元/月，这还没算那台常年开机的电脑的电费和硬件钱。

顺带一提，5月底MiMo刚刚永久降价过一次，把API单价打到和DeepSeek V4持平，还搞了0.01元续费的挽留活动。微信公众号方向是往下走的，但至少现在，养一个AI管家比养一台扫地机的电费贵得多。

三、这两个月踩出来的坑，比演示视频里多得多

实测帖看多了，会发现官方演示没讲的部分，才是大多数人卡住的地方。

第一，主机是个隐形门槛。有人想把Miloco塞进NAS，结果发现ARM架构的机器根本带不动——评论区直接点名某款新品的配置"2G DDR3加RTD1619B，直接拉完了"。哔哩哔哩Miloco是OpenClaw框架上的Agent插件，对宿主机的要求比对路由器的要求高得多。

第二，想省订阅费用本地模型，路也没通。有玩家尝试接本地多模态模型，结论是"要支持音频的多模态得用omni模型，我用的开源模型能用但只支持视频，音频数据会报错"。哔哩哔哩还有人算过账：以MiMo现在的价格，本地跑的成本未必比云端低，效果还更差。也就是说，"断网可用、完全本地"目前更接近设计目标，不是开箱即用的现实。

第三，它还在"开发测试阶段"。折腾过复活部署的玩家在评论区提醒："虽然开源了，但实际还在开发测试阶段，没有本地模型算力部署的人还是不建议用，因为现在用云端模型消耗十分巨大。哔哩哔哩"误识别、任务误触发，这些在实测帖里都不罕见。

第四，隐私要想清楚。官方架构确实做得克制：原始画面"用完即弃"、数据默认本地存储、30天自动清零、支持一键清空和黑白名单。今日头条但说到底，这套方案的感知入口是摄像头——你要接受家里有双眼睛一直在"看"，哪怕它声称不上传。有实测用户的说法很直白：它不只看见我，还会管我。小红书

当然也得说公道话，真跑通的人体验是实打实的。有玩家接了67台米家设备和2路摄像头，最让他上头的不是自动化本身，而是改规则的方式：“把喝水提醒改成连续在场30分钟后触发”——一句话丢给OpenClaw，AI自己去改任务规则再核对状态，不用在米家App里配一长串"如果—那么"。小红书这才是让折腾党兴奋的点：从"我研究设备"变成"我描述生活"。

四、三类人，三种玩法

第一类：设备多、爱折腾、每月几百块订阅不心疼的米家深度玩家。可以上。建议路径：找一台闲置的x86小主机或Mac mini，从1路摄像头、少数几个房间开始跑，先用首周免费额度把真实消耗摸出来，再决定订哪一档。把采样区域和触发范围收窄，是省钱的关键。

第二类：设备不少但不想折腾的普通米家用户。现在别碰。你需要的能力——回家开灯、起夜微光、睡前一键全关——用中枢网关加传感器就能稳定实现，成本一次几百块，没有月租。Miloco现阶段是探索方案，不是产品，等它进米家App再说。

第三类：冲着"贾维斯"冲动下单的新手。先把问题反过来问自己：我家现在的自动化，是不是已经多到"如果—那么"写不过来了？如果不是，那瓶颈不在AI，在设备数量和场景复杂度，先补设备比先上AI划算。

五、接下来值得盯的三个信号

一是小米会不会把Miloco的能力收进米家App，或者出官方托管的硬件——有消息说后续会适配自家Claw系列硬件，一旦成立，部署门槛直接归零，那才是普通人的入场信号。微信公众号

二是MiMo的降价节奏。5月底已经降了一轮，如果点数单价继续往下走，"2路摄像头+全天候"的月租模型会被整个改写，到时候值得重算一遍。

三是社区里误识别和安全兜底的反馈走向。AI管家越主动，"误判"的代价越大——它能提醒你久坐喝水，也可能在你不想被打扰的时候乱动设备。这类反馈如果持续收敛，说明方案真的在成熟。

最后说句实在的：Miloco 2.0最大的价值，不是现在就能用，而是它把"全屋主动智能"从一个发布会概念，变成了任何人能下载、能复现、能吐槽的开源工程。两个月前大家争论的是"这玩意是不是噱头"，现在争的已经是"多少钱养得起"——这个问题本身，就是进步。