车位到车位功能已成为智能驾驶的新热点，但各厂家的实际表现差异多大？通过一场覆盖陌生地库出发、城区窄路博弈及陌生地库泊入的全程实测，对比了问界M7、理想i8与小米YU7的真实表现，揭示了不同技术路线在复杂场景下的能力边界，为消费者提供了直观的参考。
智能速览
问界M7地库出发效率最高，仅用时2分12秒。
理想i8因纯视觉方案限制，在复杂地库出现逆行走错路。
小米YU7暂不支持在陌生地库内开启辅助驾驶功能。
在城区狭窄路段，仅问界M7成功绕行障碍物通过。
问界M7支持点击停车场内任意车位实现一键直达。
精华内容
从地下车库到地面闹市，再到另一处车库泊车，这场全程无接管的挑战，不仅考验着车辆的感知与规划能力，更揭示了不同技术路线在真实世界中的显著差异。
地库出发表现
在陌生地库出发环节，三车的表现拉开差距。问界M7依托华为云端互联技术，能够精准规划驶出地库的路线，包括连续的旋转车道，全程仅用时2分12秒，效率最高。理想i8虽然支持原地开启辅助驾驶，但因其依赖的视觉识别系统信息获取不足，在地库中出现逆行，导致一次人工接管，最终用时2分50秒。小米YU7目前不支持在陌生停车场开启NOA，只能手动驶出，仅驾驶部分用时约1分50秒。
城区路况博弈
城区狭窄小路及人车混流路段，是本次测试最严苛的挑战。在无保护双向车道中，三车均能顺利避让。但当右转进入更窄路段时，小米YU7因两轮车干扰导致路径规划混乱，被迫接管；在人车混行的路边摊路段，又因过于谨慎而停滞，再次接管。理想i8表现出较强的博弈能力，但在斑马线处突遇横穿电动车时触发了AEB紧急刹停。唯有问界M7全程无接管，成功绕行了所有障碍物，通过了这段“魔鬼路段”。
地库自主泊入
抵达目的地陌生地库后，问界M7与理想i8均实现了从外部道路到地库的无缝衔接。问界M7默认选择最近车位并顺利完成泊入，其车机导航可显示停车场内全部车位，支持点击任意车位一键直达，甚至可以收藏电梯厅或充电桩等兴趣点。理想i8进入NOA漫游状态，但漫游中同样因视觉信息不足出现逆行走错路的情况，效率较低。小米YU7仅支持车位到车位1.0的记忆泊车功能，无法在陌生地库自主寻找车位。
技术路线差异
测试结果的差异源于背后不同的技术路线。问界M7的ADS 4.0采用云端架构，拥有超80万个停车场的真实数据，能精准应对长尾场景，属于“P2P 2.0”，用户无需学习成本即可上手。理想i8的VLA（视觉语言动作）模型依靠车辆自身的视觉感知，虽然在不断进步，但在信息稀疏的复杂环境中仍显不足。小米YU7的辅助驾驶功能在此次测试中覆盖场景有限，表明其技术在全场景贯通方面仍有较长的探索道路。
