想让豆包智能体记住与你的每日互动，甚至自动生成一篇回顾日记吗？这个教程将指导你通过Coze平台，为智能体添加对话记录与日记生成功能。这不仅能极大提升交互的趣味性和个性化，还能让智能体真正拥有属于你们的“共同记忆”。
智能速览
需要新建一个Coze数据库来存储所有对话记录。
在对话流中增加节点，实现对话内容的自动保存。
利用选择器节点，通过“查看日记”指令触发新功能。
大模型会根据当天对话，生成一篇自然真实的日记。
精华内容
实现这一系列功能，核心在于对Coze平台工作流的精细化编排。接下来，将一步步拆解如何为智能体搭建这套“记忆系统”。
搭建记忆基石
实现记忆功能的第一步，是为智能体创建一个专属的数据库。在Coze平台，选择新建一个扣子数据库，并创建一个数据表。为了存储完整的对话内容，需要在数据表中新增一个文本类型的字段，例如命名为“neirong”。这个字段将作为核心载体，记录每一次用户与智能体的互动细节。完成这些基础配置后，一个空的“记忆仓库”就搭建完毕了。
自动捕捉对话
有了数据库，接下来需要让智能体学会“自动记笔记”。这需要在原有的对话工作流中，于大模型节点和结束节点之间，插入“文本处理”和“新增数据”两个节点。文本处理节点负责将用户的原始输入和大模型的回复内容，按照预设格式（如“你：xxx 角色：xxx”）拼接成一段连贯的文本。紧随其后的新增数据节点，则会将这段处理好的文本，自动存入之前创建的数据库字段中。如此一来，每一次对话都会被完整记录，形成持续的日志流。
设计触发指令
豆包App的智能体通常在一个界面完成所有交互，无法通过多个Tab页切换功能。因此，需要设计一个指令机制来唤醒日记功能。在工作流的开始节点后，加入一个“选择器”节点。设置判断条件：当用户的输入文本为“查看日记”时，工作流将跳转到日记生成的专用分支；否则，则按原路径进行普通对话。这个设计巧妙地利用了指令词，实现了功能的动态切换。
生成日记内容
当用户输入“查看日记”后，工作流将执行一套全新的流程。首先，通过“查询数据”节点（或SQL自定义节点）从数据库中筛选出当天的所有对话记录。然后，将这些记录作为上下文，传递给一个大模型节点。为了让生成的日记更真实，提示词的设计尤为关键，需要指示模型仅基于已有信息进行改写，不虚构情节，使用自然的第一人称口吻。最后，通过一个输出节点，将大模型生成的日记文本直接呈现给用户，完成一次完整的“记忆回顾”。
通过这样一番定制，智能体不再只是一个简单的问答工具，而更像一位能够共同成长、拥有专属回忆的伙伴。这个功能不仅解决了AI交互中常见的“健忘”问题，更开启了一种全新的互动模式。未来，基于这套记忆系统，或许还能衍生出更多富有想象力的应用场景。
