梁建章等Nature发表论文:混合办公使员工离职率下降1/3

2024-06-14 20:21:27 0点赞 0收藏 0评论

近日,斯坦福大学 Nicholas Bloom、香港中文大学(深圳)经管学院韩若冰、携程集团联合创始人兼董事局主席梁建章,在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为:Hybrid working from home improves retention without damaging performance 的研究论文,该研究显示,灵活的混合办公制度能提升员工的工作满意度和留存率,且不影响员工的工作表现。

据「TMT星球」了解,携程梁建章和其研究团队,在2021至2022年期间开展了一项持续6个月的随机对照试验,研究了混合居家办公对员工表现、保有率和满意度的影响。携程的技术、产品、业务、市场营销等岗位的1612名员工参与了这项研究。这些参与者按照随机分配两种工作模式——办公室办公组(1周5个工作日均在办公室工作)和混合办公组(1周5个工作日中3天在办公室工作,2天居家办公)。

结果显示,在混合办公组中,员工离职率下降了三分之一,工作满意度得分有所上升。离职率下降在女性员工、非管理职位和通勤时间更长的人群中最显著。公司管理层在研究后对混合办公的看法也有所改善,实验前他们曾担心这种工作模式会影响生产力。论文作者评估了混合办公对员工表现和升职的影响。他们在实验开始的两年后分析了评估员工表现的指标(包括审核和升职结果),结果显示,两组之间没有发现差异。

在看到试验结果后,2022年3月起,携程在集团范围内推行了混合办公政策,成为中国首个率先实施该制度的企业。

据携程统计,员工离职率的潜在下降,能为企业节省数百万美元的招聘和培训费用。最后,论文也指出,这些结果或适用于类似携程的工作环境,即在现代办公空间实行八小时工作制的员工。

既能免于通勤的奔波劳苦,还不影响工作表现,越来越多的当代年轻人正变身“时间管理大师”,他们推崇自由、灵活与高效的工作方式,家里、咖啡厅都可以化身为办公场所,随时随地开启高效能工作。

据悉,自携程开始全面推行混合办公以来,截至2024年3月,已有七成员工体验了混合办公带给自己的便利性,累计节省约70万小时通勤时间。其中,女性申请人次占比略高,年轻人更青睐混合办公,90后和00后占比近八成;

混合办公政策惠及了更多的有娃家庭,已有63%的宝爸和58%的宝妈申请过混合办公。2024年5月,携程客服团队升级了该政策,推出“春节提前回乡办公”政策,将客服团队春节期间居家办公时间延长至1个半月。

梁建章等Nature发表论文:混合办公使员工离职率下降1/3

作为混合办公项目的发起人、研究者,携程集团董事局主席梁建章曾表示:混合办公制度的推广是企业、员工和社会的多赢。不仅在不影响效率的情况下提升员工的满意度,还有利于减少交通堵塞、环境保护;缓解高房价和地区间差异;另外有利于家庭和谐、女性职业发展和提高生育率。希望混合办公制度未来在更多主流中国企业被推广,这将对中国的社会和经济产生积极且深远的影响。

实际上,作为打工人口口相传的“别人家公司”,携程陆续推出了混合办公、辅助生育、生育补贴等10余项福利政策,2023年6月,携程再一次刷新了员工福利的上限,推出10亿元生育补贴政策——“程二代程长礼金”。符合条件的全球员工,每新生育一个孩子,可获得5万元现金补贴,用于激励员工生育,凝聚社会共识,构建良好的生育氛围,推动携程成为一家全球领先的“家庭友好”型企业。

从在公众视野中以各种形式发声,到以实际行动投入真金白银支持,有媒体评论称,梁建章在其学术研究领域和公司管理实践中,做到了真正的“知行合一”。十余年间,作为一名企业家和最早呼吁并推动人口政策改革的经济学家之一,梁建章一直笔耕不辍,不断深入研究人口、创新趋势,并为推动政策改革而奔走呼吁,相关学术成果也持续在国际顶级期刊发表。

梁建章等Nature发表论文:混合办公使员工离职率下降1/3

如早在2013年,梁建章曾与美国斯坦福大学商学院Nicholas Bloom, JohnRoberts, Zhichun Jenny Ying等专家学者合作《在家办公的可行性:基于中国的试验证据》,发表在美国经济学顶尖杂志《经济学季刊》(The Quarterly Journal of Economics)上;

2018年,梁建章在《政治经济学期刊》(Journal of Political Economy,JPE)上发表联合论文——《Demographics and Entrepreneurship》,强调老龄化人口结构会对整个国家的创业创新参与度与参与活力产生较大影响;

2022年,梁建章再与斯坦福大学教授Nicholas Bloom联合在海外经济学期刊上发表论文《混合办公是如何发挥作用的》,文章中也采用了携程内部混合办公试验的研究数据,等等。

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