10月15日，微软AI部门在官方技术博客Lab Notes上宣布：新一代自研基础模型MAI-Base-2完成预训练，采用MoE架构，总参数2.8万亿，每个token实际激活约800亿。 先把预期对准焦：这还是一块“毛坯底座”——后训练尚未完成，没有开放权重，没有公开API，上线时间和价格也都还没提。 这份成绩单最核心的两个结论——超过所有被测开源模型、效率高4到12倍——都出自微软自有的评测与推算口径。微软AI官网知乎@贾诩Jiaxu
16000块GB200练了38天，这块底座长什么样
训练发生在今年8到9月：16000块英伟达GB200，跑了38天，全程平均MFU（算力利用率）21%，真正推进训练的时间占比89%。 两个数相乘约是1459万GPU小时，是一笔按小时计费的巨额投入。 架构上，这一代102层、每层都是MoE，每个token只从512个专家里叫醒7个、再加1个常驻共享专家，微软靠多轮不丢弃路由把MoE层的利用率从24%提到35%，才撑起这种全MoE设计。微软AI官网知乎@贾诩Jiaxu知乎@AI唱反调
数据这边，训练语料从上一代的30万亿token扩到50万亿，但其中不重复的部分只多了约36%，增量主要靠同一批数据多读几遍。 微软强调语料全部来自自采数据，明确不做其他模型的蒸馏，网页知识截止到2026年3月，视觉从预训练第一天就以无独立编码器的架构原生参与。 视觉语料本身有4.5万亿个不重复token，算上重复后占整个训练混合的18%。知乎@贾诩Jiaxu知乎@AI唱反调微软AI官网
“4到12倍”是怎么算出来的：没有对打，是曲线反推
微软的原话是，在自家留出评测中MAI-Base-2超过所有被测过的开放权重模型。 效率领先则不是两家公司各训一个模型打出来的：微软先训了一串大小不同、配方相同的小模型，官方叫scaling ladder，用它们拟合出“投多少算力、得多少分”的曲线，再反推自己追平DeepSeek-V4-Pro-Base需要的算力。微软AI官网知乎@贾诩Jiaxu
微软由此给出的核心卖点是：预训练FLOPs效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高4到12倍。 但微软同时说了一句很容易被忽略的话：省下的算力没有用来省钱，而是被直接换成了更大的模型。 更扎眼的是倍数在四项评测里的分布：最高的是12.3倍的代码，恰好是拿微软自家代码库出题的那一项；最低的问答只有4.2倍。微软AI官网知乎@AI唱反调知乎@贾诩Jiaxu
同等体量对手的对照能说明差距的量级：数学一项，MAI-Base-2是0.3561，Kimi K3是0.3589，几乎贴脸，而后者的总参数同样是2.8万亿、激活参数104B甚至比MAI-Base-2还多。 微软自己在图注里也标注：对比名单中的MiMo、Qwen、Kimi给的都是后训练版本，这会影响评测的可比性。 所以在拿到第三方复现之前，这份效率成绩单严格来说还是微软的自评。知乎@贾诩Jiaxu微软AI官网
21%的算力利用率：硬伤，还是口径之争
围绕这份报告争议最大的数字是MFU。微软写明，这21%以GB200在BF16下的理论峰值2.5 PFLOPS为分母，且不计算重计算和优化器的开销。 作为参照，DeepSeek-V3后续披露的MFU更高，causal口径约39%、non-causal口径约44%——但各家报告的分母口径不同，这组对比只能当线索，不能直接下结论。 有知乎用户的批评更直接：认为该模型实际按MXFP8精度训练、却拿BF16峰值算利用率，“实际预训练时MFU也就10.5%”，甚至吐槽“您完全不优化的吗简直是暴殄天物”。微软AI官网知乎@未尽研究知乎@zch
比跑分更要紧的：底座独立了，生意换了方向
把微软的自研线拉成一条时间轴：一年多前，第一个自研大模型MAI-1-preview还在约15000块H100上训练；随后MAI-Base-1跨入万亿参数；如今MAI-Base-2站上2.8万亿。 报告里比分数更值钱的一句话是关于“来路”的：预训练不依赖蒸馏其他模型，微软因此可以通过Foundry把模型权重授权给受信任的合作伙伴。 官宣的同时，苏莱曼尼在X上把参数四舍五入成3万亿，并透露MAI-Base-3的准备已经开始。知乎@贾诩Jiaxu微软AI官网知乎@AI唱反调
制度层面的背景是2025年10月28日微软与OpenAI签下的新协议：微软可以自己、或联合第三方开发AGI，对OpenAI模型和产品相关知识产权的权利延长到2032年。 对普通用户而言，这些短期内不会让手里的Copilot变快——底座变成能对话、能干活的产品，还得等后训练走完。 微软目前的状态是后训练进行中，并称更多结果很快公布。知乎@贾诩Jiaxu知乎@一个大瓜微软AI官网
接下来值得盯的信号很具体：后训练模型的公开评测能兑现多少底座优势、Foundry把权重授权给谁、以什么价格，以及这次训练究竟花了多少钱——最后这一项，报告从头到尾没有披露。
