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Codex与Claude Code协同开发实战：效率与质量双提升

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06-07 15:57

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比肩OpenAI Simple Codex，中国团队闯入Terminal-Bench全球第二！

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1. 比肩OpenAI Simple Codex，中国团队闯入Terminal-Bench全球第二！

2. 整理了10个 Codex 上特别实用的 Skills，每一个都能在实际工作中帮你省下大量时间。建议先收藏，用到的时候直接装。按使用场景大概可以分成三类：提升代码质量的、帮你管理项目的、以及扩展 Codex 能力边界的。下面一个一个说。先说提升代码质量这一块。Superpowers，装了之后 Codex 会像一个严格的工程师一样干活。先写测试，再写代码，还会主动做代码检查。能有效减少那种看起来能跑、实际上埋了坑的情况。传送门：github.com/obra/superpowersVercel Agent Skills，这是 Vercel 官方出的网页开发检查规则，特别适合做 React 和前端项目的人。它会帮你检查页面性能、结构、可访问性和工程规范，相当于多了一个前端质量把关的角色。传送门：github.com/vercel-labs/agent-skills再说项目管理和上下文相关的。Planning with Files，让 Codex 用 Markdown 文件来记录计划、进度和上下文。做长期项目的时候特别有用，不会聊着聊着就忘了前面做过什么。传送门：github.com/OthmanAdi/planning-with-filesContext Engineering Skills，教 Codex 更好地管理上下文。什么该记住，什么该总结，什么时候该清理。复杂项目里能明显减少跑偏和重复沟通的情况。传送门：github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering然后是扩展能力边界的几个。SuperClaude Framework，给 Codex 加了一套常用指令菜单。你可以用更简单的命令让它做分析、修 bug、写代码、优化项目、生成文档，操作门槛低了很多。传送门：github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_FrameworkMiniMaxSkills，一套现成的工作流程模板，覆盖前端、全栈、移动端和文档写作。特别适合不知道怎么下指令的新手，直接照着流程让 Codex 干活就行。传送门：github.com/MiniMax-AI/skillsComposio Skills，帮 Codex 连接外部工具和服务，比如 GitHub、Notion、Slack、数据库等等。适合想让 Codex 不只写代码，还能帮你操作各种工具的人。传送门：github.com/ComposioHQ/skills最后是几个适合学习和找灵感的。Anthropic Official Skills，官方的示例技能库。主要用来学习一个好的 Skill 应该怎么写，也适合拿来当模板，改成自己的专属技能。传送门：github.com/anthropics/skillsAntfu Skills，看高手是怎么设计 Skills 的。适合想进阶的人参考，能学到优秀开发者是怎么把经验沉淀成可复用工作流的。传送门：github.com/antfu/skillsAwesome Agent Skills，一个大型 Skills 目录，收集了很多公司和社区做的技能。需要什么能力的时候进去翻一翻，当技能导航站用。传送门：github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills如果你在用 Codex，强烈建议把这几个装上试试。不夸张地说，装完之后你会发现 Codex 能干的事情比你想象的多得多，工作效率的提升是全方位的。#How I AI##科技先锋官#

3. Obsidian 搭配什么AI工具？Codex篇保姆上手教程 ClaudeCode 对比

4. 1人顶3团队？领英全栈模式颠覆职场规则。 #大咖观察 #红衣聊AI #办公软件 #科技

5. Codex 和 Claude Code 各自的优势和劣势是什么？

6. OpenAI 给 Codex 推出了 Chrome 扩展，让它能直接在浏览器里干活。Mac 和 Windows 用户从今天起可以在 Codex app 里安装 Chrome 插件，让 Codex 直接在浏览器里执行任务，并且支持后台多标签并行运行，不会霸占你正在用的浏览器界面。Codex 是 OpenAI 的编程 agent，之前主要活动范围是终端、IDE 和云端。这次进入浏览器后，它能处理那些必须登录才能完成的活儿，比如查内部后台、刷 dashboard、在 CRM 里更新客户信息、走完需要点好几个页面才能完成的复杂表单流程。工作方式上，Codex 通过写代码、跑代码来操作页面。一个任务如果涉及多个工具，它会自己挑：能用现成插件搞定就用插件，必须登录的网站就走 Chrome，需要时两边混着来。OpenAI 给出的典型用例包括调试浏览器里的业务流程、做调研、更新 CRM 记录、处理结构化页面里的重复数据录入。今天就能在 Codex app 里启用，欧盟和英国暂未开放，OpenAI 表示后续支持。

7. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

8. Codex不打算让Claude Code好过

9. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

10. Codex上线手机端啦！免费用户可用

11. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

12. 差点被订阅搞崩溃，全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

13. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

14. 让你的 ClaudeCode 秒变 Openclaw（龙虾），连接飞书、Discord 远程控制

15. Claude 封号限流砍权益，OpenAI 趁机用 Codex 稳稳接住你

16. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

17. ClaudeCode 如何使用？

18. 前面我说：AI 会变成未来的编译器或者说更高层次的编译器网页链接有网友说因为我做前端，所以这么认为，而后端是不行的> 宝玉老师是前端吧。后端或者服务型是要跑很多年的，不是什么月抛年抛的，这么玩会死人的其实我后端也做，并不见得后端就有护城河然后又有网友说>对于老司机当然都可以。> 对于复杂业务的后端，我认为现在的上下文不够长，想搞定还是非常难的。从api到数据存储，这个还是非常复杂的。> 相较而言，前端不需要那么大上下文。我觉得不要用人类维护项目的方式看AI，AI不需要理解整个架构，它只需要关心某个功能相关的，这部分上下文不多。越是好验证的事 Agent 就越擅长，这也是为啥 AI 擅长数学、编程后端项目用好 Coding Agent 的关键在测试验收。你确定好验收的标准，其他交给 Agent 自主去做，人只要稍加引导监督就好。你们觉得后端有护城河的多半是没有用过最新的 GPT-5.3-codex + codex 或者 Opus 4.6 + claude code。不要用了 Copilot 或者 CC 接个普通模型试了个任务就觉得它不行。去试试用 codex cli 或者 claude code 配合它们最强的模型，改改屎山代码，看看它能力如何。只要你测试覆盖够，基本上绝大部分问题都能解决。再强调，测试验收标准很重要，没有测试要先补测试。全新新项目还有不足，但微服务化，把项目拆小一点，Agent 可以轻松搞定。后端项目的护城河以后就是差个背锅的，需要人工审查。

19. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

20. Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App，一款 macOS 桌面应用。我测试了一下，感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用，现在暂时收回这句话。有了 GUI，操作方便多了，新增的 Skills 和定时任务功能也很实用。Codex 桌面版是什么Codex 桌面版是一个图形化界面的 Coding Agent（可以理解为帮你写代码的 AI 助手），但它不止于此，还支持定时任务、Skills 管理和多个 AI 编程 Agent 并行运行。以前用命令行版，你只能盯着一个终端窗口看它干活。现在可以同时启动好几个 Agent，一个重构认证模块，一个写支付系统的单元测试，第三个处理代码格式问题，它们并行工作，你在一个界面里监控所有进度。每个 Agent 在独立的 Git 分支上工作，互不干扰。完成后你看 diff、审代码、决定要不要合并。有点像老板，手下有几个 24 小时不睡觉的 AI 初级程序员。侧边栏可以直接看代码变更记录，不需要专门打开 VSCode 去查看，但编辑还不支持。定时任务：给自己雇个夜班值班员定时任务叫 Automations，能让 AI 定期执行一套工程动作，然后把结果交给你审阅。能用它干什么？扫近期提交找潜在 bug、从合并的 PR 里写 release notes、总结昨天 git 活动给站会、汇总 CI 失败和 flaky tests。OpenAI 内部也拿它做 issue 分流、CI 故障总结、版本发布简报这些"值班活"。两个关键机制要注意：本地运行：App 必须开着定时器才会起作用，项目目录必须在本机。暂时不支持云端定时器，不过 OpenAI 说云端支持在路上。沙盒权限：只读模式下，改文件、联网的调用都会失败；开到 full access 就意味着它能在你电脑上为所欲为，不需要确认就能改东西、跑命令、联网。建议：先手工跑一遍，确认影响范围，再上定时。另外，定时任务默认用 Git worktree 隔离，不干扰你的主工作区；跑完有发现就进收件箱，没事就自动归档——像给自己雇了个值班同事，只有真的有事才来敲你。Skills：把团队套路变成可复用的操作卡片Skills 这词很多产品都用，但 Codex 这套接近"把团队惯例封装成可调用的操作卡片"。技术上，一个 skill 是一个文件夹，核心是一个带 YAML 元数据的 SKILL.md，再配上可选脚本、参考资料、模板资源。可以理解成：把"怎么做某件事"从聊天记录里抽出来，变成能版本控制、能共享、能复用的标准操作流程。OpenAI 官方提供了一批现成的 Skills：Figma 技能把设计稿转成代码，Linear 技能帮你管项目，还有 Cloudflare、Vercel、Netlify 这些部署平台的技能，以及读写 PDF、表格、docx 的办公技能。它还有个内置的 Skill Creator，你可以用它教 Codex 怎么用你们公司内部的 API。据说 OpenAI 内部已经做了几百个自定义技能，拿来跑评测、监控训练、自动写发布说明。触发方式有两种：显式调用（在提示词里点名 $skill-name）和隐式调用（Codex 根据任务自动判断该用哪个技能）。更关键的是，skills 和定时任务打通了，自动化任务里可以直接写 $skill-name，把"定时做事"变成"定时按标准流程做事"。和 Claude Code 的差别Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程产品，早几个月就有了桌面应用（后来改名叫 Cowork），也能跑 remote sessions，关掉 app 也能在云里继续跑。两者都能写代码、都有 GUI，但调度哲学不太一样。Claude Code 更强调开发者在旁边看着，一步步互动。Codex 则更想让你"撒手"，把任务扔给它，它自己跑完来找你汇报。几个具体差别：并行隔离：Codex 把 worktree 做成一等公民，创建线程时直接选 Worktree 模式，自动化任务也默认用后台 worktree 跑。Claude Code 也支持并行，但更像"你先会 Git worktree，然后在每个 worktree 里各跑一个 Claude Code"，是手动拼装的。自动化落点：Codex 是"桌面内建的定时调度 + 收件箱回报"，贴近个人工作站值班。Claude Code 更偏"事件驱动和 CI"，它有 hooks 可以在编辑、任务结束等节点自动跑 shell 命令，还有 GitHub Actions 集成，把"定时"更多交给 CI 平台。Skills：两边都基于 Agent Skills 开放标准，都能用"SKILL.md + YAML 元数据"沉淀团队套路。但 Claude Code 在"怎么控制模型何时触发技能、怎么让子代理隔离执行"这块讲得更体系化。市场层面，据报道 Claude Code 在企业客户里暂时领先，Netflix、Uber、Spotify 都在用。OpenAI 这次免费开放给所有用户试用（限时两个月），同时给付费用户翻倍配额，明显是想抢用户。OpenClaw：一个值得关注的参照说完官方产品，值得看一眼社区在做什么。OpenClaw（以前叫 ClawdBot）是个开源项目，做的事更激进：让 AI 不只写代码，还能帮你清邮件、订机票、管日程，像个住在电脑里的私人助理。有意思的是，OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 说，他整个项目都是用 Codex 写的，生产力翻了一倍。但他同时推荐大家用 Claude 来跑 OpenClaw 的 Agent，因为 Claude Opus 4.5 更适合做通用任务。OpenClaw 说明一个趋势：大家对"能真正帮你干活的 AI"有强烈需求。Codex 加了 Skills 和定时任务，正是在往这个方向走。对你意味着什么如果你是开发者，这是个生产力工具。建议别从"写代码更快"来评估，而是从"把哪些重复劳动变成例行流程"来评估。比如：每天早上自动扫 CI 失败，归因并给出修复建议，结果进收件箱，你只做决策；每天自动生成 release 简报，把过去 24 小时的关键变更变成可读的文档；把团队最佳实践写成 skills，新人、外包、甚至另一个 agent，都按同一本操作手册来。如果你不是开发者，OpenAI 也想让你用上。GUI 比命令行友好，你可以用自然语言描述想要什么。Codex 这个名字听着像给程序员的，但 OpenAI 在公告里已经把它往更广的方向延伸，强调它正从"写代码"变成"用代码帮你把事办完"。普通人可能用得上的场景：你有一堆固定格式的文件要处理（发票、报告、统计表），让它定期整理成干净的表格或 PDF；你在做内容工作，每周把素材文件夹里的新内容归档、生成摘要，你只做最后审核。简单说，就是把你的重复性日常任务，让 Codex 写代码帮你完成。用量和定价这次发布配套的"放量"很明确：限时对 Free 和 Go 用户开放试用，Plus/Pro/Business/Enterprise 享受 2 倍用量限制。Sam Altman 说免费试用会持续两个月。建议趁免费期试试，尤其是多任务并行、定时任务和 Skills 功能，这三个才是这次更新的核心差异化。下载地址：openai.com/codex

21. 从0到1带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了。

22. 「Github一周热点113期」AI 终端工具、一站式黑客工具箱、Skill 包、Codex 生态技能和AI短视频

23. 万字长文！小白全面入门Codex手把手教程【附保姆级文档】

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26. 盘点一周AI大事(4月26日)｜OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

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30. Codex的3个超强用法，超适合普通人！

31. OpenAI 调整订阅体系，新增 100 美元/月 Pro 档位OpenAI 刚刚重新划分了 ChatGPT 的付费层级，核心变化是围绕 Codex（他们的 AI 编程智能体）的用量做文章。新推出的 Pro 档位定价 100 美元/月，Codex 用量是 Plus（20 美元/月）的 5 倍，适合每天高强度用 Codex 写代码的用户。ChatGPT 里原有的 Pro 功能照旧保留，包括专属 Pro 模型和不限量的即时/思考模型访问。为了拉新，5 月 31 日之前 Pro 用户还能拿到 10 倍于 Plus 的 Codex 用量。另一边，Plus 用户的待遇在"悄悄缩水"。之前 Plus 用户享受的 Codex 限时促销今天结束，用量被重新分配——官方说法是"支持一周内更均匀地使用，而不是一天内集中用完"，翻译一下就是单日可用量变少了。简单说：如果你只是偶尔让 Codex 帮忙写写代码，20 美元的 Plus 够用；如果你已经把 Codex 当成日常开发主力工具，OpenAI 希望你掏 100 美元。这个定价刚好卡在 Anthropic 的 Claude Pro（20 美元）和之前 ChatGPT Pro（200 美元）之间，等于在中间开了一档，把重度开发者用户单独圈出来收费。

32. #Codex自动帮我起诉老赖#刷到一个这样的视频，给大家分享看看！网友：codex接管了我的人生，自动帮我起诉了老赖，年前买了一张显卡不发货也联系不上，codex自行帮我起诉！cr：小猪猪 #ai创造营##微博ai创作季# 谢小斌的微博视频

33. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

34. Windows 终于等来 Codex「灵魂」，但还是 Mac 的残血版 | 附实操指南

35. 目前的做大需求的工作流：1. 使用 Claude Opus 4.6 编写技术方案文档2. 使用 GPT-5.3-Codex 将文档拆解成一系列小需求3. 使用 GLM-5 逐个开发小需求4. 所有需求开发完毕后，再次使用 GPT-5.3-Codex 进行整体 Review、兜底

36. Notion CLI终于来啦！基础配置教程打通 Codex / Claude Code /Workbuddy

37. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

38. 盘点一周AI大事2月8日｜AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火龙虾相亲平台MoltMatch爆火智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

39. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

40. #OpenAI的Codex怎么玩# 看到这个话题，作为天天和各种 AI 编程工具对线的“重度用户”，必须来交个作业。现在的 Codex 在升级了 GPT-5-Codex 底座并全面开放工程化能力（GA）之后，早已不是当年的“代码补全插件”，而是彻底蜕变成了“全能工程智囊”。结合我最近的折腾经验，把它的高阶玩法、竞品差异以及实战心得，为你整合成了这份纯干货指南：🔻把 Slack 变成“代码指挥部”的隐藏技巧：很多人还停留在网页端输入 Prompt 的阶段，其实现在的 Codex 已经能完美融入团队协同。你完全可以直接在 Slack 频道里 @Codex 派活，比如让它去抓生产环境的报错 Log，顺便去 GitHub 把对应的 Bug 修了提个 PR。这种在众目睽睽之下让 AI 默默去干脏活的体验，非常高效。🔻用 SDK 自动化清理“技术债”：利用 Codex SDK 配合 GitHub Actions 写一个定时脚本。每周五晚上，让它自动扫描项目里那些没人要的过时实验代码（Feature Flags）和死代码，一键清理并跑通测试。人工清理要掉头发的活，它在后台十几分钟就整利索了。 🔻三大主流 AI 编程工具的错位竞争与选型：OpenAI Codex（企业级工程 Agent）：主打全研发周期渗透与流水线自动化。它拥有极强的推理底座，擅长系统级重构、PR 自动评审、技术债自动化清理。如果你想提升团队的工程效率，搞自动化 CI/CD 或大面积重构，果断上 Codex。 Cursor（沉浸式本地 IDE）：它是基于 VS Code 深度定制的独立编辑器，是结对编程的最佳体验者。其核心大招是 Composer 多文件同时修改和 Tab 键行内智能预测，你在写代码时的即时反馈感和丝滑度是业界顶尖的，适合手写代码时的即时辅助。 Claude Code（终端黑客特工）：采用纯终端（Terminal）交互，具备极强的复杂逻辑推理与自主性。丢给它一个报错，它能在终端里疯狂自我迭代：编译、看报错、改代码、跑测试，直到彻底修好为止，是啃硬核 Bug 的神器。实战通关：老旧系统 API 迁移与测试补齐：前阵子我把一个没有文档、依赖混乱的 Express 老项目目录整体喂给了 Codex CLI。它不仅没有在几万行祖传代码里迷失，反而精准梳理出了核心路由。最离谱的是，它在完成框架自动平移的同时，自动帮我补齐了近 90% 的测试用例，甚至顺手写好了 GitHub Action 的 CI 配置文件。以前需要熟练后端折腾两三天的脏活，它在后台静默运行十几分钟，就推了一个高质量的 Pull Request。对普通用户来说，“不会写代码也能做小工具”的门槛被彻底踩扁了；但对职业开发者来说，学会如何像“架构师”一样去编排和指挥 Codex 这样的全自动 Agent，才是未来拉开差距的关键。如果你想在手写代码时拥有“丝滑的即时辅助和多文件微调”，选 Cursor；如果你遇到难啃的 Bug，想在终端里放任 AI 独立 Debug、自己跑测试，选 Claude Code；如果你想提升整个团队的工程效率，搞自动化 CI/CD、工程流审计、大面积重构，果断上 Codex。#ai探索计划##ai创造营#

41. 实测 GPT-5.3-Codex，OpenAI 史上第一个高危模型，连 API 都还不敢给我们

42. OpenAI Codex 今天上线了 Sites 功能，让用户可以通过自然语言对话直接生成、部署、托管完整的网站和 Web 应用。生成的站点自带 URL、身份验证、静态文件托管，还能连接数据库存储动态数据。软件创造从来不只是写代码，Sites 要做的是让不会写代码的人也能从零做出一个可以跑起来的东西。这个定位很明确：Codex 不想只当程序员的工具了。Sites 产出的是真正托管在线上的交互式站点。OpenAI 官方给出的使用场景包括：数据仪表盘、项目看板、团队评审工作区、创意画廊，以及各种轻量级内部工具。站点生成后可以通过 URL 分享给工作区内的同事，而且可以持续更新，不是一次性的导出物。举个具体的例子：一个市场团队想给新品做一个互动展示页，以前要排队等开发资源，现在可以在 Codex 里用自然语言描述需求，几分钟拿到一个可以直接发给同事看的链接。Sites 只是今天 Codex 更新的一部分。同时发布的还有 Annotations（标注编辑，可以圈选文档、表格、幻灯片的特定部分让 AI 修改）和六个面向特定岗位的 Agent 插件，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和学术研究，总共接入了 62 个企业应用和 110 个预设技能。OpenAI 同时宣布，Codex 的能力将在未来几周内直接整合进 ChatGPT 应用，用户不再需要单独打开 Codex 客户端。Sites 目前处于预览阶段，面向 Business 和 Enterprise 客户开放，将在一天内推送到所有工作区。OpenAI 正在与 Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent 等公司合作，构建 Sites 的合作伙伴生态。宝玉xp的微博视频

43. 全体起立！AI 版 Chrome 正式推出！前端开发进入新时代！

44. 分镜场景设计全自动！视频Agent一键直出大片

45. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

46. 最精简的 Codex 教程，28分钟学会99%的 Codex 功能。不到半小时，带你全面掌握 Codex 的核心能力，包括文件访问、持久记忆、插件、技能、自动化等等。视频是中英双语版，建议先收藏，找个安静的时间慢慢看。#科技先锋官##How I AI# 默庵·超级个体的微博视频

47. 有网友说“agent这件事情已经结束了，感觉垂类Agent真没什么能做的了。”我的观点是去做一个 Agent Harness 这种事情价值不大了，怎么做也做不过模型公司，模型一升级好多活都白干了。但是基于成熟的 Agent Harness 去做方案，大有可为。MCP 只是解决了连接的问题，Skills 只是解决了领域知识的问题。垂直领域还有很多事需要解决：- 为老的工作流针对 Agent 去重新设计 AI Native 的 Agent 工作流- 在 Human In Loop 的部分，重新设计 UI、UX 交互- 垂直领域的高质量数据整理- 等等这些事情是模型公司做不到的，也需要去共建的。Agent 是未来的操作系统，几家模型公司提供模型和 Harness，其他人基于上面构建应用。

48. 打算试试 Vibe Kanban 。一个面向 AI Vibe Coding 工作流管理的平台，它通过看板界面帮助我们规划、协调、执行和审查由多种 AI 编码智能体（coding agents）生成的任务。支持 Claude Code、Gemini CLI、Amp、OpenAI Codex 等。项目的设计理念：当大量代码由 AI 生成时，开发者的主要工作将聚焦在任务规划、结果审查与协调管理上，而不是单纯写代码。项目：github.com/BloopAI/vibe-kanban#ai创造营# #程序员#

49. 学习编程传统方式往往需要看视频、记笔记、敲代码，来回切换工具，容易"学了就忘"。Easy-Vibe 把现代编程学习全流程整合到一起，提供从零到精通的vibe coding完整路线图。不仅有交互式教程、学习地图和沉浸式模拟编码，还支持AI工具实战、SaaS全栈项目、跨平台开发，甚至附赠9大知识领域80+互动专题。GitHub：github.com/datawhalechina/easy-vibe主要功能：- 交互式学习地图，从零基础到高级开发的分步引导；- 沉浸式模拟编码，虚拟鼠标指导快速掌握IDE工作流；- 全栈项目实战，包括AI文案生成网站和在线考试系统；- AI工具深度指南，支持Claude Code、MCP、Agent Teams等高级工作流；- 跨平台开发教程，覆盖Web、小程序、Android/iOS、桌面应用；- 知识库附录，动画可视化9大领域80+核心概念。支持在线阅读和本地运行（npm run dev），适合编程初学者、产品经理、学生和开发者。#vibeCoding##AI编程##Datawhale#

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57. 最近一直在研究 Codex 和 Claude Code 的记忆设计，发现两者的设计哲学和玩法有很大差异。Codex 的设计目标是让一个 agent 运行的够久，所以它的执行策略偏向于把记忆当做工具，持续构建工作上下文（work memory），为当前的 goal 服务。OpenClaw 也是这个工作模式。Claude Code 更像把记忆当成认知架构。它不只记录当前目标，还会在不同时间尺度上持续沉淀用户偏好、上下文变化、执行经验和行为反馈。它更偏向于让多个 agent 各自在独立上下文中高效工作，由外部逻辑（文件记录、coordinator 管理等）确保整体进度不丢失。它不信任任何单个 agent 能跑到底，所以把进度状态放在 agent 之外。Codex 也意识到当前记忆设计的缺陷，尝试引入更持久的记忆机制（执行 codex features enable memories 可启用），支持跨对话记住你的项目上下文。每个交互轮次结束后，Codex 会自动从对话中提取有价值的信息（架构决策、代码约定、踩坑经验等），存到 ~/.codex/memories/。Codex 更像是一个执行者，专注于完成任务，而不是管理记忆或上下文。它的设计哲学是“做就对了”，不太关心过程中的失误或偏差，只要最终结果符合预期就行。正因如此，很多人体感 Codex 在指令遵循方面做的更好。Claude Code 更像是一个学习者，通过不断的试错和反思来提升自己的能力。它不仅关注完成任务，还关注如何完成任务。它会持续记录和分析执行过程中的每一步，积累经验和反馈，不断优化自己的行为策略。二者各有优劣，你更看好哪种模式？

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65. 三款主流AI编程工具对比

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69. AI编程工具对决

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76. Codex系列03

77. Codex 官方最佳实践

78. Claude Code 最佳实践总结

79. 如何使用ClaudeCode，进行高效项目开发？

80. Claude Code 官方最佳实践

81. 读了Codex文档才明白的使用规范

82. Claude Code 最佳实践

83. 真机实测！Claude快Codex2倍不装了！真机实测Claude Code vs OpenAI Codex修同一个bug！Claude 49秒+5行搞定，Codex 120秒用了30行。Claude快2.4倍代码少6倍！但Codex用Decimal更严谨。你会选速度派还是工程派？评论区聊聊！ #AI编程 #Claude #程序员 #AI工具 #实测现场

84. Claude Code 写代码靠谱吗？实测对比｜2026最新，新手也能看懂

85. Claude Code 代码正确率高达 87%？多文件重构与复杂逻辑硬核实测

86. 实测30天！Claude Code写代码靠谱吗？3款工具对比真相

87. Claude Code 接入 Codex，重点不是多一个按钮

88. OpenAI突发大招！Codex插件入驻Claude Code，3个 workflow 彻底解决

89. AI Agent 三大工作流模式

90. 一个程序员的 Agent 工作流

91. GitHub 集成 Claude 与 Codex,开启多模型协作新纪元

92. ClaudeCode最近很火！快速入门与配置+最佳实践+企业级应用实战！

93. Claude Code 和Codex 的区别

94. 我如何使用 Claude Code - 工作流总结

95. Codex 新功能：操作电脑、生成图片、自动化任务，值得试试吗？

96. 用Claude Code搭建自动化工作流！从需求到交付一键搞定

97. Codex 高效使用技巧｜从“代码生成器”到“全栈开发队友”

98. 更新越频繁，Claude Code与Codex越像

99. Claude Code最佳实践指南

100. Codex新手入门指南全程手把手细致教学

101. OpenAI 对 Codex 进行重大更新，原生支持 Mac 桌面操控、多智能体并行执行与跨天 / 周级长期任务自动化

102. Claude Code源代码分享和理解

103. Codex昨天大更新不只写代码现在帮你操控整台电脑

104. 使用claude code如何降低返工率？

105. Claude Code 官方实战教程 —— 集成 GitHub

106. 别只让 Codex 帮你写代码！

107. OpenAI Codex 实战指南③：核心功能详解——代码生成、审查、重构、Bug定位、测试、文档

108. claude-code-setup: 帮你配置一切

109. 【Agent】Multi-Agent：让多个 Agent 协作干活

110. 💥 Claude 创始开发者的 Claude Code 最佳实践指南 1️⃣ 多并行处理同时启动 3-5 个 Git 工作树，每个工作树并行运行各自的 Claude 会话。这是提升效率最有效的方法，也是团队给出的最佳建议。 2️⃣ 开始执行任何复杂任务时，都要先做好计划。把精力投入到计划中，这样Claude就可以一次性完成实施。一个人让一个名叫克劳德的人来编写计划，然后他们再安排第二个名叫克劳德的人作为工程师来审查该计划。一旦出现问题，他们就会切换回计划模式并重新制定计划，不要一味推进。验证步骤也需要进入计划模式，而不仅仅是构建阶段。 3️⃣ 投资于你的CLAUDE.md 。每次纠正后，最后都要加上一句：“更新你的CLAUDE.md这样你就不会再犯同样的错误了。” Claude 非常擅长为自己编写规则。随着时间的推移，毫不留情地修改你的CLAUDE.md。不断迭代，直到Claude的错误率显著下降。 4️⃣ 创建你自己的技能并将其提交到 Git。以便在所有项目中重复使用。如果你一天要做某件事不止一次，那就把它变成一项技能或一项指令。 5️⃣ Claude 可以自行修复大部分 bug。不要事无巨细地指导具体操作。让 Claude 查看日志来排查分布式系统故障，它在这方面表现出乎意料地强大。 #AI工具 #AI编程 #AI助手 #智能体 #Claude

111. 我的 Claude Code 最佳实践

112. 我只说了五句话，Codex 就做出一个微信小程序

113. 我的Claude Code设置

114. Claude Code 全栈开发：别被花里胡哨功能骗了！真正有用的就这3点

115. 腾讯 QClaw V2 发布：多 Agent 协同重新定义 AI 工作流

116. Claude Code项目大了响应慢怎么解决？Subagents、Agent Teams、Git Worktree、工作流编排四种方案对比分析

117. Codex 实战指南：从入门到自动化工作流

118. Codex开始接管整条工作流

119. 一路飙到46k Star的Claude Code最佳实践，开源了！

120. AI Agent 智能体 - Multi-Agent 架构入门

121. Claude Code 企业级全链路开发实战资料 - 哔哩哔哩

122. 速通Codex自动化，抓信息、看数据、交报告

123. OpenAI Codex重大更新自动化任务支持全面扩展

124. "AI 编程助手实战：从 Codex 到 OpenClaw 的自动化工作流"

125. 编程小白必看！Claude Code 和 Codex 到底怎么选？

126. Codex 重大更新！不再只是编程了

127. AI编程终于不再是野路子（AI工作流工具gstack+Superpowers）

128. Claude Code集成Superpowers超全教程，开发效率翻倍

129. 2025 AI编程实战指南：用Cursor+规范驱动，实现全栈开发效率翻倍

130. Claude Code vs Codex：应该怎么选？

131. CC/Codex 小工具

132. Claude Code 好用吗？优缺点深度测评

133. Codex、Claude Code分别适合什么场景？

134. Codex自动专家团队：子代理自己分工我把 130+ 个专家角色接进了 Codex 子代理。它会先拆解任务，再自动选择后端、前端、UI、数据库、安全、AI、研究分析等专家角色分工执行，不用手动一个个派活。大型需求、复杂项目、多模块开发会更稳，主代理也能专注在任务分发、验收和公共文件修改上。 #AI编程 #Codex #效率工具 #GitHub开源 #自动化

135. vibe coding使用过程感受

136. 全栈开发效率革命：WorkBuddy，一句话搞定从编码到部署的全流程

137. Claude Code上线/ultraplan！写代码前先看完整实施方案

138. Codex 多任务同时开发操作指南

139. 效率狂飙 10 倍：手把手教打造 AI 工作流

140. claude code突发新功能云端有效结合CLI

141. AI工作流·Superpowers（1/6）：为什么 AI 编程需要工作流

142. 我从该教程总结出三大条十小条技巧

143. 没用过Opus 4.6 + agents + skills + mcp组合的人不足以谈AI编程

144. 从亲身实践看 claudecode：不仅仅是程序员的工具

145. 基于OpenClaw的多Agent协作工作流创建经验分享

146. AI编程效率翻倍！Skill、MCP…国内团队必备的提效工具

147. 零基础10分钟配好ClaudeCode+DeepSeek-V4

148. Archon: 让 AI 编程变得确定可重复的开源工作流引擎

149. 20万Star出圈！黑客松冠军的ClaudeCode配置，到底强在哪？

150. [Alan の手札] OpenClaw-该用Multi-Agent还是主Agent+Sub-Agent

151. "AI 编程助手实战：从提示词工程到工作流自动化"

152. 60个AI同时打工 RuFlow（原Claude Flow）是一个开源的多Agent编排框架，让Claude Code从"一个人干活"升级为"一群人协作"。你丢一个任务进去，一个Agent负责架构设计，一个写代码，一个跑测试，一个做安全审计——全部并行执行，共享记忆，越用越聪明。#claude #AI #github优质项目 #个人开发者 #claudecode

153. Claude Code配置plugin的小体会

154. AI编程Trace干货:10大常用MCP+10大黄金Skills，吃透少走半年弯路

155. 狂烧 40 亿 tokens，公开我的 7 套 AI 工作流！

156. Claude code用后感

157. Vibe Coding实战｜claude code最佳实践 AI写代码越写越乱？本项目基于Vibe Coding范式，依托Claude Code官方最佳实践，从工程、视觉、交互、业务四维规范AI开发，搭建可复用的标准化迭代方案，彻底解决代码碎片化、开发无约束难题，提升项目质量与工程规范性。#vibecoding #claudecode