3000块的Mac mini能跑14B大模型?实测后我决定把AI搬回家

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06-23 15:53

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20. Mac mini M4会成为 「本地算力终端」吗?

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20评论

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  • 现在用DeepSeek V4 flash每个月的消耗也就50元,pro 500元/月,大部分任务都可以完成,生图视频除外(这个得用gpt image2),Apple mini m4 32+512要12000左右 所以DeepSeek性价比很高,普通商务电脑就能部署,用reasonix

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    500的pro,用不了这么多吧

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    本地模型最重要的是隐私

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  • 16Gb跑9B的模型都极其勉强,无法完成复杂任务。

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    上下文也是个问题,而且9b的模型跟智障无疑 [喜极而泣]

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  • 不要上下文???每次就一个问题,能干啥事

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  • m4max 64g 35b 稳在60

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  • 顺便说下,DeepSeek V4两个版本的参数都远超14b参数

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  • 不过笔记本内存推荐32g ddr4也行

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    跑ai推理需要的是gpu内存,而苹果m芯片cpu和gpu共用内存所以性价比高。你要用win本需要考虑的是gpu的内存大小

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  • 14B有个鸡毛用,跑自动化测试都嫌慢 [高兴]

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  • 这个算了不如买一台7840

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  • 我半小时的codex任务能干掉一百多万的token,也在macmini上,这每秒个位数。。。算了吧

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  • 推理框架少了vLLM

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  • 刚好今天用了一天时间试了试这些模型,弱的很啊,我想把我的一个文件中的注释去掉,它们居然做不到,写文章的模型,也就写1000多字就不行了

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  • 还不如搞一张16GB 的5060Ti 来跑这个尺寸的模型,速度快的多的多,macmini 的带宽太低了

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    5060ti价格都四五千了,比这整个主机都贵了。而且5060最大只有16gb,带宽确实是m4的两倍,但内存终究太小,而且它只是个显卡还得给他配一套完整的主机,如果说性价比,这个钱够买64g的m1max或者32gb的m2max了,早期max的带宽也是四百多,内存可以大几倍,推理内存大带宽大就是王道

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  • 前几天把我去年2999买的给卖了,卖给市场同行4100 哈哈

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