AI视频理解迎来颠覆性突破：时序建模才是真正的分水岭
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1. AI 不只是“看见”视频， 而是开始真正“理解”视频了。 以前多模态模型看视频，很多时候像是在看一堆截图。 但 KS 开源的 Keye-VL-2.0，重点放在了长视频理解上。 它想解决的问题是： AI 能不能理解一段视频里的时间顺序、因果关系和关键片段？ 这可能是多模态 AI 从“看视频”走向“懂视频”的一步。 #AI #人工智能 #多模态AI #视频理解 #开源模型 #KeyeVL #KS开源
抖音 2026-06-01 00:00:00
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58. 端侧多模态AI agent已经发展到这种程度了吗.jpg？ 视频AI含量拉满了： 所有代码均由ai编写（codex+claude），app完全由端侧ai驱动（gemma4-e2b） 视频本身也是ai生成（codex+hyperFrame），这个还没有做精细打磨，针对编辑场景做微调的甚至。。。 对于小作坊而言，端侧的优势是无服务器成本，对用户而言省钱，劣势是智力比服务端大模型低，但是gemma4真的已经很猛了，实测效果非常惊艳。 而这种相册app又非常好的契合，不需要那么高的智能，但是又高度隐私，不适合全都高到云端去处理。起码比现在的手机里的相册记忆强多了。 总结就是：利用端侧ai强大的多模态理解能力+流程agent包装，素材的管理搜索召回，剪辑建议，你不满意的自己跟agent沟通改，感觉真的很强。
抖音 2026-05-10 00:00:00
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60. 多模态 AI：文字图片视频一网打尽
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