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英伟达GTC 2026确立“Token工厂”新范式，Vera Rubin平台与Groq 3 LPU协同实现推理性能跃升

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03-25 13:56

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英伟达GTC 2026 大会，昨天（3月16日）刚开幕，此前放话说要推出世界从未见过的芯片（We've prepared several new chips the world has never seen before），今天它来了。。Vera Rubin全家桶，号称七剑下天山，它来了。。Vera Rubin 平台由七款芯片组成——Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX-9 网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 以太网交换机，以及新整合的 Groq 3 LPU，这七款芯片目前已全面量产。黄仁勋把它形容为"七款突破性芯片、五个机架、一台巨型超级计算机"【详见评论区证据1】。相比x86+Hopper的组合，Vera Rubin 可以实现每秒7亿个token的处理能力，而前者只有200万。老黄这个全家桶方案，微软Azure已经率先上线（首个Vera Rubin NVL72系统）【详见评论区证据2】英伟达发布了 Groq 3 语言处理单元（LPU），这是去年底花200亿美元收购Groq技术后推出的首款芯片，预计第三季度出货。这款芯片专门用来解决推理延迟问题：GPU擅长高吞吐量的预填充（prefill），而LPU擅长低延迟的解码（decode），两者组合形成"分离式推理"架构。256颗LPU组成一个LPX机架，可以与Vera Rubin NVL72搭配使用，专门服务万亿参数模型和百万级上下文窗口的推理需求。另外还吹了下下一代架构，2028年推出。再下一代架构叫Feynman，将搭配全新的Rosa CPU（以发现DNA结构的罗莎琳德·富兰克林命名）、LP40下一代LPU、BlueField-5和NVLink 8 。也都是全家桶系统集成方案，主打一个开箱即用，利润满满。老黄挣到钱了，能整活，比我这个普人挣钱能力高不知道那里去了，我的一些金银细软放一些在老黄头上，还是踏实的。。

#互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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1. 英伟达GTC 2026 大会，昨天（3月16日）刚开幕，此前放话说要推出世界从未见过的芯片（We've prepared several new chips the world has never seen before），今天它来了。。Vera Rubin全家桶，号称七剑下天山，它来了。。Vera Rubin 平台由七款芯片组成——Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX-9 网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 以太网交换机，以及新整合的 Groq 3 LPU，这七款芯片目前已全面量产。黄仁勋把它形容为"七款突破性芯片、五个机架、一台巨型超级计算机"【详见评论区证据1】。相比x86+Hopper的组合，Vera Rubin 可以实现每秒7亿个token的处理能力，而前者只有200万。老黄这个全家桶方案，微软Azure已经率先上线（首个Vera Rubin NVL72系统）【详见评论区证据2】英伟达发布了 Groq 3 语言处理单元（LPU），这是去年底花200亿美元收购Groq技术后推出的首款芯片，预计第三季度出货。这款芯片专门用来解决推理延迟问题：GPU擅长高吞吐量的预填充（prefill），而LPU擅长低延迟的解码（decode），两者组合形成"分离式推理"架构。256颗LPU组成一个LPX机架，可以与Vera Rubin NVL72搭配使用，专门服务万亿参数模型和百万级上下文窗口的推理需求。另外还吹了下下一代架构，2028年推出。再下一代架构叫Feynman，将搭配全新的Rosa CPU（以发现DNA结构的罗莎琳德·富兰克林命名）、LP40下一代LPU、BlueField-5和NVLink 8 。也都是全家桶系统集成方案，主打一个开箱即用，利润满满。老黄挣到钱了，能整活，比我这个普人挣钱能力高不知道那里去了，我的一些金银细软放一些在老黄头上，还是踏实的。。

2. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

3. 【#英伟达发布VeraRubin超级芯片##RubinGPU有望明年量产#】北京时间10月29日凌晨，英伟达在美国首都举办GTC大会，英伟达 CEO 黄仁勋首次公开展示了其下一代 Vera Rubin 超级芯片（Superchip）。其主板整合了一颗 Vera CPU 与两颗巨大的 Rubin GPU，并配备了最多 32 个 LPDDR 内存插槽，同时 GPU 上还将采用 HBM4 高带宽显存。黄仁勋表示，Rubin GPU 已经回到实验室进行测试，这是由台积电代工生产的首批样品。每颗 GPU 拥有 8 个 HBM4 接口及两颗与光罩大小相同的 GPU 核心芯片（Reticle-sized dies）。此外，Vera CPU 搭载 88 个定制 Arm 架构核心，最高可支持 176 线程。按照英伟达的规划，Rubin GPU 有望在 2026 年第三或第四季度进入量产阶段，时间大致与现有的 Blackwell Ultra“GB300”Superchip 平台全面量产相当或更早。英伟达的 Vera Rubin NVL144 平台将采用两颗新芯片组合，其中 Rubin GPU 由两颗 Reticle 尺寸的核心组成，具备 50 PFLOPS（FP4 精度）的算力，并配备 288 GB HBM4 显存。配套的 Vera CPU 提供 88 个定制 Arm 核心、176 线程，NVLINK-C2C 互联带宽可达 1.8 TB/s。性能方面，Vera Rubin NVL144 平台可实现 3.6 Exaflops（FP4 推理）与 1.2 Exaflops（FP8 训练）的算力，相较 GB300 NVL72 提升约 3.3 倍；系统总显存带宽达 13 TB/s，快速存储容量为 75 TB，分别比上一代提升 60%，并具备双倍 NVLINK 与 CX9 通信能力，最高速率分别为 260 TB/s 与 28.8 TB/s。英伟达还计划在 2027 年下半年推出更高端的 Rubin Ultra NVL576 平台。该系统将 NVL 规模从 144 扩展至 576，CPU 架构保持不变，而 GPU 将升级为四颗 Reticle 尺寸核心，性能最高达 100 PFLOPS（FP4），并搭载 1 TB HBM4e 显存（IT之家注：分布于 16 个显存接口）。性能方面，Rubin Ultra NVL576 平台可实现 15 Exaflops（FP4 推理）与 5 Exaflops（FP8 训练）算力，相较 GB300 NVL72 提升 14 倍；其 HBM4 显存带宽达到 4.6 PB/s，快速存储容量达 365 TB，分别为上一代的 8 倍，NVLINK 与 CX9 通信能力则提升至 12 倍与 8 倍，最高速率分别达到 1.5 PB/s 与 115.2 TB/s。（IT之家）#英伟达总市值逼近5万亿美元#

4. 美东时间1月5日，CES 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋发表演讲：英伟达宣布推出模型“Alpamayo”，全球首款具备思考、推理和自主驾驶能力的智能汽车AI系统。该系统采用端到端训练模式，从摄像头输入到执行器输出实现全流程训练。英伟达发布用于语音、多模态检索增强生成和安全领域的Nemotron模型。英伟达推出NVIDIA Cosmos开放世界基础模型，该模型具备类人推理能力。英伟达推出全新Clara AI模型，架起数字探索与现实医疗之间的桥梁。英伟达将为2025款梅赛德斯-奔驰CLA车型提供全栈式自动驾驶解决方案。推出Vera Rubin平台，包含六款全新芯片，旨在打造一台人工智能超级计算机。基于Rubin芯片架构的产品将于2026年下半年上市。亚马逊云服务、谷歌云、微软、OCI将于2026年部署基于Vera Rubin的实例。微软的“Fairwater”人工智能超级工厂将扩展至配备数十万块英伟达Vera Rubin超级芯片。英伟达推出BlueField-4数据处理器，为英伟达推理上下文内存存储平台提供算力支持。Bluefield-4将于2026年下半年上市。北环爱好者之家的微博视频

5. NVIDIA GTC 2026 大会深度研究报告

6. NVIDIA GTC 2026 全面发布内容总结

7. NVIDIA GTC 2026

8. NVIDIA GTC 2026 预览

9. NVIDIA CEO 黄仁勋与全球技术领导者在 GTC 2026 大会共话 AI 时代

10. 英伟达推出Vera Rubin平台，标志着全栈AI基础设施时代来临

11. Nvidia Unveils ‘Vera Rubin’ Platform as Next Generation of AI Computing at CES 2026

12. 英伟达正式发布全新Vera Rubin芯片架构

13. 英伟达官宣Vera Rubin超级芯片，AI算力再跃升

14. NVIDIA BlueField-4与AI基础架构的重塑

15. BlueField-4 DPU 发布

16. 光电共封装(CPO)交换机助力千兆瓦级AI工厂

17. 英伟达发布 Groq 3 LPX 机架系统

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19. 英伟达正式推出LPU，AI进入推理+Agent时代，Groq 3 LPX机柜扩展推理算力能力边界

20. 恐怖的40PB/s性能 NVIDIA将在国内推全新LPU芯片

21. BlueField-4 DPU如何成为Groq 3 LPX的“网络大脑”与KV缓存管家？

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26. 英伟达花200亿买下一颗推理芯片，AI算力的战场变了

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31. 英伟达推出BlueField-4

32. 深度探索

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34. 英伟达首发 BlueField-4 STX 存储架构

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36. Token 工厂

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40. 英伟达投资 Lumentum 和 Coherent，加速模式转型，布局 AI Token 工厂

41. 英伟达GTC大会重磅发布，AI进入"产能时代"

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43. 英伟达推出太空计算服务，将人工智能送入轨道

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45. 英伟达新推LPU与GPU对比分析及液冷供应链机会

46. LPU——即将亮相GTC的算力新物种

47. GTC大会之LPU

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52. 重磅！英伟达正式交付首批 Vera Rubin 样机：288GB HBM4 显存配 88 核 CPU，AI 进入“超算级”单芯片时代！附Vera Rubin详解！

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72. 英伟达在 2026 年国际消费电子展上推出了其下一个重要的人工智能平台——Vera Rubin

73. [Y26W02-2][CES-NV]BlueField-4 DPU功能扩展：AI内存管理

74. Nvidia GTC2025：AI 工厂的世界版图正在展开

75. 【Token工厂——AI产业的''新石油''范式，务必重视！】

76. 现场实拍：NVIDIA Vera Rubin大揭秘 C2026探展来啦！黄仁勋昨天刚刚发布的包括7款芯片、5种机架的Vera Rubin平台，这次见到实物啦！黄仁勋形容Vera Rubin是一次跨时代的飞跃，那么NVIDIA Vera Rubin强在哪里呢？ #英伟达 #NVIDIA #GTC2026 #芯片 #GPU

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