英伟达宣布五年投入260亿美元开发开源AI大模型，加速全栈生态布局_CPU

1. GTC上黄仁勋演讲，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。黄仁勋用数据驳斥了AI泡沫论，昨晚英伟达市值也来到了4.89万亿，创历史新高。#英伟达#

2. 今天英伟达发布了 Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具和数据集，有人在 X 上说：「当我看到 Nvidia 发布 Alpamayo 时，我有点担心。在我看来，它是 FSD 的第一个真正的竞争对手。」马斯克在这条帖子下面回复：我并没有为此失眠，而是真心希望他们成功。大家怎么看？#42how##新能源汽车##英伟达开源辅助驾驶模型和数据集#

3. NVIDIA最新发布的Nemotron 3 Nano模型，它拥有31.6亿参数的稀疏激活架构（MoE），实际激活仅3.6亿，支持超长1百万token上下文，性能超越GPT-OSS和Qwen3-30B，同时推理速度提升2.2到3.3倍。惊艳之处不仅在于速度和规模，更在于它能在普通24GB显存设备上本地运行，极大降低了高性能AI模型的硬件门槛。这意味着未来本地AI将不再是大厂专属，更多企业和开发者能自主搭建、定制智能系统，实现更高效的长距离推理和复杂任务处理。NVIDIA不仅开源了权重，还公开了训练配方和可再分发的数据集，真正赋能AI社区和生态建设。这种“开源+高效+实用”的组合，预示着AI进入一个更民主、更灵活的阶段。技术上，Nemotron 3 Nano用稀疏激活策略减少计算负担，配合超长上下文能力，推动工具调用和多步推理成为可能。速度的飞跃，让本地部署AI从理想变为现实，开启“智能自动化+工具整合”的新时代。这背后反映的是，AI进步的关键不在于简单堆参数，而是更聪明的模型结构和更贴近实际需求的设计。未来，谁掌握了高效且开放的本地AI，谁就能在创新和效率上抢占先机。原文推文链接：research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3

4. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

5. #科技先锋官# 很多人还以为，英伟达只是一家卖显卡、卖算力的硬件公司？大错特错！它最近两步棋，直接暴露真正野心：开源Nemotron 3 Super大模型，1100 亿参数、100 万 token 上下文、推理效率暴涨 5 倍，看似让利行业，实则牢牢绑定自家 GPU 生态；转头砸20 亿美元重仓 AI 云服务商 Nebius，表面是投资，实则是把算力、模型、云服务一把锁死。这哪里是技术升级，分明是从 “卖工具” 变 “定规则”！一边降低 AI 开发门槛，一边收割全产业链利润；一边开放生态，一边构筑更深的护城河。你以为它在帮行业？其实它在重新定义 AI 时代的权力格局。硬件、模型、云服务三位一体成型，其他厂商还有多少机会？看完这条视频，你会看懂英伟达最狠的商业逻辑。#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

6. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 英伟达在CES上开源Alpamayo模型和超大规模数据集，这记助攻，对中国智能汽车行业影响深远。一个核心现实是：除华为等极少数全栈自研者，中国绝大部分智能车的硬件算力底座，都来自英伟达。这决定了其软件生态的一举一动都牵动行业。此次开源的核心价值在于 “数据”和“思维”： 1. 开源超1700小时真实驾驶数据集，尤其包含大量罕见、复杂的极端场景。这正是所有智驾公司最渴求的“燃料”，能极大加速模型训练，显著降低全行业的研发门槛。 2. 引入“思维链”推理模型，让智驾系统能像人一样逐步推演新场景，这指向了下一代更安全、可解释的“推理型”智驾，是技术范式的演进。 2026年，对一线车企，是强大的工具补充；而对第二、三梯队或新入局者，这可能是快速追赶的“梯子”。同时，它也将推动行业从依赖规则和数据的“感知决策”，更多地向具备推理能力的“认知决策”进化。英伟达正从提供“算力武器”，转向定义“作战方式” 。 http://t.cn/AXbiqC2l

7. 新加坡放弃美国AI模型，改用中国开源模型#据新加坡媒体报道，11月25日，新加坡国家人工智能计划宣布了一项重大技术路线调整：在其最新发布的、旨在服务整个东南亚的旗舰大模型中，放弃了美国开源体系，转而采用中国企业的开源架构。有分析认为，这一事件在全球AI版图上投下了一颗重磅信号弹：中国开源AI模型正在从技术追赶者，变为全球信赖的“技术底座”。与此同时，中国AI风暴也刮到了美国。英国《金融时报》报道称，美国麻省理工学院的研究发现，过去一年，中国团队开发的开源AI模型下载量占比上升至17%，首次超过美国同行，在AI技术的全球应用中取得关键优势。超维界的微博视频

8. 英伟达今日正式发布自动驾驶 AI 系统 Alpamayo。黄仁勋将其称为：全球首款具备思考与推理能力的自动驾驶汽车 AI，该系统将于今年晚些时候在美国道路投入应用，首发搭载于奔驰 CLA 车型。它采用端到端训练模式，同时也引入了 VLA 模型，这套技术方案能够提升自动驾驶系统的透明度、安全性和稳健性，以及系统在复杂真实路况的表现，同时为更高等级自动驾驶技术的发展提供了支持。Alpamayo 第一代模型采用 100 亿参数架构，支持开发者二次开发，它可以被用于车辆端开发，也可作为自动驾驶开发工具的基础。同时 Alpamayo 第一代模型也将提供开放模型权重和开源推理脚本。该系列未来的后续模型将具备更大参数规模、更精细的推理能力、更灵活的输入输出方式，以及商用化部署选项。#42mark##新能源汽车##英伟达开源辅助驾驶模型和数据集# 42号车库的微博视频

9. 英伟达开源自动驾驶模型Alpamayo，其目的是构建对抗特斯拉、Waymo的自动驾驶生态。我们把目光放在北美， L4 级自动驾驶市场目前被 Tesla 和 Waymo 方案垄断，两家都是典型的闭环方案。特斯拉手握数十亿英里的众包数据和自研 FSD 芯片，Waymo 则依靠谷歌的财力和自研 TPU 构筑了深护城河。对于其他车企和方案商，他们既没有特斯拉那样庞大的车队来获取数据，也难以承担 Waymo 那样高昂的重资产运营。所以，英伟达开源Alpamayo的逻辑非常清楚，既然谁都打不过那两个巨头，那就把“武器库”开源，大家一起组建一个开放生态。英伟达试图通过拉低技术门槛，让“非特斯拉阵营”迅速获得参与竞争，冷启动的能力。那英伟达开源了什么？Alpamayo Models ：10B参数量云端基座模型，领先的思维链推理能力，用于在云端训练和蒸馏车端小模型。1700+小时的开放数据集：总量虽不及巨头私有库，但包含稀缺的高质量推理逻辑和长尾场景数据。AlpaSim -仿真工具：打破了商业仿真软件的成本壁垒，使低成本、大规模的虚拟验证成为可能。这一点对大学实验室和初创团队，做研究的科学家们帮助很大。而对于计划出海的国内Tier1来说，以上的开源资产，应该可以大幅度降低冷启动的门槛，使用 Alpamayo 开发标准，也能帮助解决合规问题。只是相比于LLM，做自动驾驶开发、量产落地的企业、团队并没有那么多，且英伟达需要打造一个优秀的样板来证明Alpamayo 路线的正确性。所以重担最终还是会落在吴新宙团队身上，也期待他们之后的量产交付。有关于Alpamayo VLA的技术内容，推荐懒博@大懒货的解析。网页链接

10. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 英伟达又有好消息了？当地时间1月5日直接开源了Alpamayo系列辅助驾驶AI模型，还有配套的仿真工具和数据集。这个模型有100亿参数，带类人思维的推理能力，遇到交通灯失灵这种没见过的场景能一步步推演，还能说清为啥这么决策，安全靠Halos系统兜底。数据集挺丰富，1700多小时驾驶记录覆盖25个国家2500多个城市，连极端路况都包含了。现在模型和数据集在Hugging Face能直接下载，仿真工具AlpaSim也在GitHub开源了，黄仁勋说这是「物理AI的ChatGPT时刻」，首款搭载的车一季度就要在美国上路，辅助驾驶研发这下有免费硬核资源了。你会想要体验这套辅助驾驶吗？

11. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

12. #科技先锋官# 别被英伟达骗了！砸 260 亿美元做开源大模型，根本不是让利开发者，而是一场精心布局的霸权收割！远超 GPT-4 训练成本的巨额投入，覆盖全产业链的模型布局，表面是推动开源 AI 发展，实则是为了彻底掌控行业话语权。它早已不满足只做芯片供应商，而是要打通硬件、软件、模型、应用全链路，用算力优势绑定整个生态。看似降低门槛，实则在修筑更高壁垒，中小模型企业将被全面挤压，行业多样性岌岌可危。一条视频带你看透英伟达 260 亿背后的真实图谋！#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

13. #英伟达发布旗舰模型Nemotron 3#Nemotron 3的核心野心，是用“开源+高效”打破AI智能体的技术壁垒，一边巩固英伟达在AI硬件的霸权，一边通过软件生态渗透，倒逼行业从“单模型聊天”转向“多智能体协作”。对企业而言，这是降本增效的利器；对行业而言，一场由硬件巨头主导的AI生态革命，才刚刚开始。

14. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

15. #微博大模型数学能力超DeepSeekR1#微博发布的自研开源大模型VibeThinker，以15亿参数在数学竞赛基准测试中击败参数量超其数百倍的DeepSeek R1，这一成果堪称AI领域的“以小搏大”经典案例。传统认知中，大模型的推理能力与参数量直接挂钩，但VibeThinker通过创新“频谱到信号原理”训练方法，证明算法设计优化能突破规模限制。其单次后训练成本仅7800美元，较行业主流模型降低数十倍，不仅让前沿AI技术从巨头垄断走向普惠，更重新定义了技术评价标准——效率与成本效益同样关键。这一突破为中小企业、科研机构提供了低成本研发路径，或将推动AI产业从“规模竞赛”转向“效率革命”，让智能技术更广泛地服务于教育、金融等实时场景，真正实现技术普惠的价值。微博大模型数学能力超deepseekr1 #秒懂热点就用智搜##互联网资讯##微博兴趣创作计划#

16. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

17. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

18. 英伟达搞自动驾驶，特斯拉完了？#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

19. 中国AI模型月下载量反超美国！技术迭代与应用生态双线提速，中国AI正迈入高质量发展快车道，这场超越不仅是数据领先，更预示着核心竞争力的全面突围，未来优势将持续扩大。中国AI模型下载量实现对美反超从技术突破到场景落地，中国AI发展生态日趋成熟，月下载量反超美国只是起点。随着产业赋能不断深化，这场领先之势必将持续巩固，跑出发展加速度。数据见证实力！中国AI模型月下载量超越美国在技术创新与应用普及的双重驱动下，中国AI正迎来爆发式增长期。此次下载量反超美国，不仅是市场热度的直观体现，更彰显了中国AI从追赶到引领的底气，未来超越幅度有望进一步拉大。

20. Qwen3.5即将开源的消息大家都刷到了么，对我们这些技术爱好者来说，它带来的几个价值非常具像化。首先，原生支持视觉理解是个大进步。我们以后处理图像或图文混合的任务会更方便，有可能直接用它来搭建一些轻量级的智能助手或内容分析工具，省去了额外集成视觉模块的麻烦。其次，开源阵容考虑得很周全。从2B的小模型到几十B的MoE大模型，覆盖了从本地部署到云端应用的不同需求。这样一来，无论是个人做实验，还是团队开发产品，都能找到适合自己算力与效果的版本，试错成本低了不少。最后，能快速集成进HuggingFace生态，本身就极大降低了使用门槛。我们可以更轻松地把它和现有工具链结合起来，快速验证想法或进行微调。未来我相信它的开源会直接丰富我们的工具箱，让实现AI想法变得更简单、更灵活。#阿里新一代模型Qwen3.5曝光#

21. #微博发布首个开源大模型#微博开源VibeThinker - 1.5B堪称“整活”成功，打破了大模型依赖巨量参数的固有认知。其轻量化特性适配社交高频需求，15亿参数体量推理快，能快速响应评论互动、话题总结等即时需求，无明显延迟。低成本优势适配社交多元开发，不足8000美元的后训练成本，让中小团队也能基于它开发社交趣味插件、舆情分析工具。SSP训练法带来的强推理能力，可精准拆解社交复杂诉求，比如梳理热点脉络、生成适配不同风格的文案。且开源属性能汇聚开发者力量，定制化优化野奢分享、赛事讨论等各类社交场景功能，为社交AI应用提供高性价比新方案。#秒懂热点就用智搜# 分析：【#微博发布首个开源大模型#】微博AI开源 VibeThinker-1.5B：小模型也可以有大智慧目

22. 美东时间9月22日，英伟达与OpenAI签署意向书确立战略合作。英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元。OpenAI将利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心，使用数百万块英伟达下一代Vera Rubin GPU训练和部署OpenAI的下一代AI模型。AI的基建还远没有结束，大家可以接着奏乐接着舞。#英伟达将千亿美元投资OpenAI#

23. 如何看待2026年2月24日Anthropic公司声称中国实验室对Claude模型大规模蒸馏并点名？

24. SemiAnalysis详解英伟达新芯片“Rubin CPX”：彻底改变推理架构，重塑行业路线图

25. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

26. 英伟达“护城河”要塌了？但这次是老黄自己动的手【X.PIN】

27. 本地AI哪家强？统一内存大横评！

28. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

29. 英伟达：业绩好只是其次，未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

30. 开源版Cowork爆火，逼得Anthropic下放Cowork

31. 月之暗面发布 Kimi K2 Thinking：在推理、搜索、代码测试等关键基准上，超越 GPT-5 和 Claude 4.5，在人类最难 AI 测试 Humanity’s Last Exam 拿下 44.9% 历史最高分。最震撼的是成本：训练成本 < 500 万美元，推理成本比 GPT-5 便宜近 10 倍支持 256k 长上下文，能自动执行 200–300 次工具调用，像人一样思考和执行。过去顶级推理能力只有巨头能负担，现在一个不到 500 万美元、完全开源的模型，把 GPT-5 拉下神坛。#ai#

32. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

33. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

34. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

35. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 在2026CES上，黄仁勋发表主题演讲，正式宣布新一代AI超级计算平台Vera Rubin已进入全面投产阶段，Rubin GPU的推理性能达到了上一代Blackwell平台的5倍。此外，英伟达还推出了一款名为Alpamayo的汽车平台，让车辆能够在现实世界中进行“推理”，作为开源平台，潜在用户可以自行获取并重新训练Alpamayo模型。首款搭载英伟达技术的汽车将在第一季度于美国上路，第二季度登陆欧洲，下半年将在亚洲推出。

36. 2025年，开源AI迎来爆发式进步：- DeepSeek V3.2以557万美元训练成本，数学能力超越GPT-5（AIME准确率96%）- GLM 4.6支持20万上下文，编码表现卓越- Mistral 3拥有6750亿参数，竟能单GPU运行- Kimi K2以1万亿参数称王，SWE-Bench得分71%，展现强大代理智能- Qwen3支持119种语言，100万词元上下文，2350亿参数MoE模型智能正变得“成本低到无法计量”。这不仅是模型规模的竞赛，更是数据、分发与执行效率的较量。开源正从“有趣替代”转变为主流技术栈，未来的壁垒不再是单纯的模型，而是如何高效落地和持续优化。同时，训练成本大幅降低，但部署复杂度与实战应用的鸿沟依然存在。真正的挑战是如何让这些强大的模型在现实场景中稳定、灵活地运行。随着模型性能的飞跃，AI主权和智能民主化正在成为现实。展望2026，AI将更普及、更智能，也更亲民，智能时代的“电力”正在逐步普及，每个人都能触及前沿科技。原文：x.com/bindureddy/status/1996446186048475283

37. 英伟达在这届CES上可谓是出尽风头，大谈AI硬件后又发布了一个开源智驾模型，大家都说这是智驾的“安卓时刻”，但是马斯克却给这模型泼冷水......#黄仁勋推出Alpamayo1开源模型##CES2026# 科技星芒的微博视频抽奖详情

38. 英伟达这一步，砸开了自动驾驶“黑盒”。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #自动驾驶

39. 我花了3700块，从闲鱼买了台双Tesla V100扩展柜，想一步到位玩转MoE，结果…

40. 盘点一周AI大事(9月28日)｜ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功，英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心微软与Anthropic感情升温，Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶，Qwen 3 Max数学竞赛拿满分，多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini，最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

41. 刚刚，英伟达CUDA迎来史上最大更新！

42. 【曝字节跳动 2026 年将从华为采购昇腾芯片，订单总额或超 400 亿元】据《划重点 KeyPoints》报道，字节 2026 年从华为采购的昇腾芯片订单总额或将超过 400 亿元，而在 2025 年这一数值近乎为零。其中，首批芯片即将开启交付，规模达百亿级，将成为国产算力发展的里程碑时刻。报道指出，字节大规模加大国产算力采购，动力来自两方面：一是 2025 年 4 月英伟达 H20 断供后，算力缺口显现；二是其云计算业务火山引擎和 AI 应用豆包的 Tokens 调用量爆发式增长。为此，字节开始加速与华为的深度合作。新浪科技就上述信息向字节跳动求证，截至发稿暂未获得回应。

43. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

44. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

45. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

46. 英伟达亲手终结CUDA「护城河」？传奇芯片架构师引发争议

47. 北京时间10月29日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的2025 GTC 大会上发表主旨演讲时称，开源模型已变得非常强大，大大加速了AI应用的进程，开发者、研究者、全球的公司都需要开源。黄仁勋展示了全球开源模型的下载及采用情况图，2025年以来，来自中国的阿里通义千问Qwen已占据开源模型的大部分市场份额，并且领先优势还在持续扩大中。

48. 英伟达将5年豪掷260亿美元开发AI大模型

49. 英伟达豪掷260亿美元下场造AI模型，直接叫板OpenAI

50. 老黄胃口变大！英伟达 260 亿美元砸向开源大模型

51. 英伟达未来5年将豪掷260亿美元，目标打造全球最顶尖开源AI大模型

52. 英伟达260亿押注开源AI模型

53. [流言板]英伟达将豪掷260亿美元开发AI模型，开始战略转型

54. AI 每日辑 | 英伟达260亿美元杀入开源大模型战场

55. 英伟达豪掷260亿美元！源AI大模型计划曝光，目标成为AI界"OpenAI+Meta"？

56. 【2026年3月13日】英伟达拟豪掷260亿美元开发开源大模型，打破“卖铲人”边界

57. GTC DC 2025 | NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲分享 AI 时代最新蓝图

58. Nvidia GTC 2026 下周开幕，黄仁勋演讲时间已定

59. 英伟达最强开源权重AI模型

60. 英伟达发布 Nemotron 3 Super

61. 都是为了卖显卡

62. 英伟达发布开源大模型Nemotron 3 Super

63. 英伟达发布“行业最高效”Nemotron 3 开源 AI 模型系列

64. Nemotron3开源

65. 英伟达开源发布最新AI模型！引入突破性专家混合架构

66. 英伟达重磅发布

67. NVIDIA 推出 Nemotron 3 系列开放模型

68. 英伟达 Nemotron 3 模型推动多智能体行业应用

69. NVIDIA Nemotron 3 Super

70. 全新 NVIDIA Nemotron 3 Super 将代理式 AI 吞吐量提升 5 倍

71. NVIDIA发布Nemotron 3

72. 英伟达发布Nemotron 3开源AI模型系列

73. 英伟达开源发布最新AI模型！引入突破性专家混合架构，推理性能超越Qwen3和GPT，百万token上下文，模型数据集全开源！

74. 英伟达 Blackwell 架构与开源协同，推动 AI 推理成本降低 10 倍

75. Nemotron开放之道

76. 英伟达成美国大模型开源标杆，Nemotron3连训练配方都公开_

77. NVIDIA发布Nemotron 3开源模型家族，专为可扩展代理式AI系统设计

78. NemoClaw

79. 英伟达开源NemoClaw硬刚OpenClaw，企业软件迎来AI大龙虾时代

80. 黄仁勋扔下核弹

81. 英伟达也盯上OpenClaw，NemoClaw会不会把AI Agent推向下一阶段？

82. 【中文配音】全新NemoClaw会摧毁OpenClaw吗？

83. NemoClaw vs OpenClaw

84. 英伟达版“龙虾”来了！

85. 英伟达也要“养龙虾”了，拟推出开源平台NemoClaw，兼容全芯片

86. 英伟达 NemoClaw 开源入局，AI Agent 如何重塑企业大模型应用？

87. 英伟达也“造虾”？黄仁勋押注“计算真空”，拟推NemoClaw

88. 黄仁勋官宣英伟达已投产 Vera Rubin：推理速度是 Blackwell 架构 5 倍，推出四大开源 AI 模型

89. 英伟达掷260亿美元押注开源AI模型，Meta与微美全息加码芯片基建竞逐AI生态霸权

90. 开源+推理！英伟达Alpamayo让自动驾驶进入“物理AI时代”

91. 黄仁勋官宣“世界前所未见”芯片！英伟达GTC 2026将揭晓

92. 黄仁勋放狠话！【英伟达】下个月将发布“震惊世界”芯片但绝非游戏卡

93. 进击的智能丨第三十九期：英伟达Nemotron 3开源模型问世，AI Agent领域要变天？

94. 英伟达Alpamayo：基于推理的自动驾驶汽车的全新开源框架

95. 【行业资讯】2026全球计算十大发展趋势发布 “算力成本双轨化”特征鲜明

96. 【行业动态】2026全球计算十大发展趋势发布 “算力成本双轨化”特征鲜明

97. 英伟达Nemotron3横空出世，三大版本适配全行业 AI 需求

98. 英伟达发布Nemotron 3开源模型助力可扩展多智能体系统

99. 英伟达推出Nemotron 3模型家族，推理性能超越Qwen3和GPT？

100. Semivision：英伟达GTC2026——LPX+CPO+Rubin 重构 AI 基础设施

101. 重磅预告！黄仁勋将在GTC 2026发布“世界前所未见”芯片

102. 英伟达老黄放话：要让AI无处不在，从手机到工厂全包了

103. DeepSeek R1 推理模型研究论文登上《Nature》杂志封面

104. 英伟达CEO黄仁勋：将在GTC大会发布“世界前所未见”的全新芯片

105. 英伟达GTC 2026前瞻：不止于芯片，全栈AI基础设施范式

106. Groq推理引擎快10倍！| 英伟达Blackwell架构30倍↑ | OpenAI开源vLLM框架

107. 英伟达未来五年豪掷260亿美元押注开源AI大模型，这一投资远超OpenAI训练GPT-4时的30亿美元，首批AI模型最快将于2026年底至2027年初问世

108. 消息称英伟达版“小龙虾”NemoClaw下周登场，打造“数字员工”

109. 黄仁勋:将发布世界前所未见新芯片;三星HBM4单价700美元;谷歌助推HBM4E竞赛白热化;存储器产业逆袭成最强印钞机,消费电子行业面临生存危机

110. 【图说】训练人工智能模型的成本到底有多高？

111. 英伟达计划为企业推出开源AI智能体平台「NemoClaw」

112. 跟踪 | 如何看待云厂商的GPU折旧质疑

113. AI芯片公司Tenstorrent融资8亿美元，估值突破32亿美元 | News

114. 英伟达也要“烹龙虾”？将推智能体开源平台NemoClaw 预计下周亮相

115. 算力架构分层重构：2027 年 ASIC 与 GPU 平分天下，云厂商资本开支的战略取舍与产业链机遇

116. H200出售与否不改自主趋势，H200中国需求强劲，英伟达考虑增加H200芯片产量

117. 英伟达发布Nemotron 3开源模型推理效率提升4倍 | 每日全球科技要闻

118. 【大模型推理部署】：开源大模型推理框架有哪些？

119. 英伟达计划推出面向企业的开源智能体平台NemoClaw

120. 英伟达豪掷260亿美元，微信秘密研发AI模型，OpenClaw生态爆发

121. “小龙虾”风潮持续，曝英伟达计划推出开源AI代理平台“NemoClaw”

122. 国产主流GPU厂商产品及市场份额对比

123. 10月23日ZJ专家会议纪要：2026年AI芯片采购与自研全景

124. NVIDIA Nemotron-Parse 1.1 ：轻量级文档解析与 OCR 模型

125. Multi-LoRA + MoE：vLLM 如何让数十个微调模型共享一块 GPU

126. 大模型的训练成本有多高？

127. 英伟达计划推出名为“NemoClaw”的开源AI智能体平台

128. 2025中国GPU云市场深度分析

129. 英伟达开源自动驾驶模型Alpamayo 1，赋予车辆类人推理能力

130. 英伟达 GTC 2026 召开：这些信息已确认

131. 英伟达推出 NEMOTRON 3 Super

132. 英伟达发布旗舰模型Nemotron 3

133. 物理AI的ChatGPT时刻！英伟达“内驱”无人驾驶汽车将至，将于一季度在美国上路

134. 沐曦股份IPO上会：高性能GPU光环下的三大隐忧

135. 英伟达GTC 2026嘉宾名单揭晓：月之暗面杨植麟成独立大模型唯一受邀代表

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