关掉这三项自动优化，你的AI出图立刻告别塑料感_办公软件

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38. 本期做设计的鹿野Loyel用 PS+即梦AI精准控图做销量战报的方法，适合日常做电商海报、活动主视觉，也适合新手快速入门。文中附上提示词和操作细节教程，可直接复用。来看看完整流程吧：1️⃣ 从草图绘制2️⃣ AI生成海报背景3️⃣ 编辑图片4️⃣ 完成背景生成5️⃣ PS拼接6️⃣ AI场景融合7️⃣ 完成场景融合8️⃣ PS排版整个AI工作流操作简单，过程超快，只需要一张产品图+PS+AI就可以完成，新手也能轻松出图。

39. 在星球社群更新了第十五期视频教程：《如何创建一个 AI 漫剧的 Skill ，以及高效的实现 AI 漫剧视频创作？》昨天我制作了一个 1 分钟的迪士尼风格的动画短片，就是使用我制作的 AI 漫剧 Skill 制作的，使用这个 skill 就会自动帮你把故事或者小说内容制作成编剧分镜脚本，然后根据编剧分镜脚本制作成 AI 生图脚本提示词和图生视频的脚本提示词。拿到这两个提示词之后，你就可以将提示词发到对应的生图模型和视频模型之中就行了。全程不需要你写文案，不需要你制作脚本和提示词，最后你只负责把生成的视频放到剪辑软件拼接起来就行。因为 Seedance 2.0 服务器资源紧张，生成视频太慢，所以，视频是用 Seedance1.5 模型制作的，如果用 2.0 的话，估计效果会更好。想学习的可以加入社群。#How I AI##科技先锋官##副业赚钱##AI漫剧#

40. 我现在已经能熟练地给 magic tree house 配图了。我现在要出门，等一会儿把我配图好的版本发出来给大家看一下。我的工作流程是，先把文章中的角色场景的图片生成出来，放到一边作为参考图使用。在豆包上创建一个生成场景提示词的智能体，省得我每次都要输指令。让它生成提示词，就是把这个流程直接固定化。我只要每次选一段文中的片段扔给智能体，它就给我把提示词写好。然后把参考图还有这个提示词全部扔到豆包里画图。最后把生成的图片插入到我提前准备好的文档里面。效果还是挺不错的。当然，我把这个流程再改进一下，可以完全自动化。尤其是如果使用 nano banana 的话，做图会更方便。但是 nano banana 生成一张图片要3毛钱，如果这张图片作废了，那钱也白花了。暂时就先用豆包吧。

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44. NVIDIA 又在 NeurIPS 搞保姆级 VLA 教程了。首先直接把 VLA 模型 Alpamayo-R1 开源了，底层用了 Cosmos-Reason 作为大脑，带有完整的 Chain of Causation 因果链，可以在长尾场景进行真正的推理。再配合一个基于扩散模型（Diffusion）的轨迹解码器，就能出真实轨迹。然后Cosmos 世界模型也可以直接生成激光雷达数据（LidarGen），配合其他的传感器信息一起，全都打包好了，云端训练直接用就行…芯片都不白买

45. #摄影大赛一等奖作品被指AI生成#【#主办方回应摄影作品被指AI生成#：正在核查】AIGC专业人士分析，该图片中树叶的纹理和颜色过渡均匀，未能体现出真实照片中因光照、视角等因素导致的细微差异，整体细节呈现出一种“过度平滑”的质感。非专业人生真是看不出来郭局的微博视频

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48. 2月7日，Seedance 2.0测试打破了内容创作行业的固有格局。这款被称为“导演级AI”的视频生成模型，以“文本生成多镜头电影级视频”的能力，让AI从辅助工具跃升为新晋主创，几秒内即可生成兼具细腻光影与连贯动作的内容片段。

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52. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

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