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张大妈

模型微调：成本与收益的权衡之道

源自抖音：大魔型阿白

04-14 21:37

精选参考来源

模型微调 = 浪费钱？这 4 种场景才值得你启动 本文围绕 “何时该启动模型微调” 展开，核心原则是微调需作为解决 AI 问题的 “最后一张牌”—— 因超七八成场景可通过提示词优化或 RAG 解决，且微调可能削弱模型原有能力、技术与时间成本高。启动前需先测基础模型能力、定评测标准与数据集。文中明确四类适配场景：端侧设备等对运行效率有严格限制的场景、需精准复刻特定风格（如 AI 销售助手、数字人）的场景、提示词需大量示例的 Few-Shot 学习场景、对准确率 “零容忍” 的分类任务场景。最后强调微调后需关注目标能力是否达标及原有能力是否下滑，避免无效投入。 #大模型微调 #Prompt优化 #高准确率 #高并发场景 #AI项目避坑

大魔型阿白 2025-12-04

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