OpenAI反水加入开源阵营，硅谷巨头联名支持开放权重_IT互联网

1. 中国的AI定位非常准确，给所有从业者巨大信心！ #大有学问 #WAIC #我给WAIC划重点 #世界人工智能大会

2. 【#25家科技巨头联合发声##25家科技巨头呼吁美国支持AI开源模型#】7月24日，微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重 AI 模型。该公开信以开源软件运动历史为参照，论述开放权重 AI 模型对美国把握人工智能时代主动权的关键意义。开放权重模型可供各方下载、修改与自主部署，能够降低各类机构运用先进 AI 的门槛、活跃市场竞争，避免 AI 收益被少数企业垄断，同时让使用者掌握技术自主权，摆脱单一厂商绑定。公开信指出，尽管开放权重存在难以管控衍生版本等风险，但封闭模型同样存在安全隐患。开放生态能够动员广大研究者排查漏洞、完善安全防护，是实现人工智能安全的重要路径。文章呼吁政策制定者扶持开源 AI 发展，保障算力与公共研发资源供给，区分合法模型蒸馏技术与非法盗用行为，避免过度管制压制创新。依靠开放权重构建多元、普及的 AI 生态，推动人工智能落地各行各业，才能巩固美国技术优势，广泛共享人工智能发展红利。附译文如下：20 世纪 80 年代，早期开源软件先驱挑战了 " 只有企业严格控制代码，软件才能进步 " 的主流认知。这场运动推动构建一个透明的生态系统，让全球开发者能够研究、修改并改进软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分运行，也是全球最大科技公司、美国军方及联邦机构开展科研、网络安全等关键任务所依赖系统的底层基础。开源的意义不止于降低软件成本；它构建了一个共享知识底座，几代美国工程师和企业家在此之上建立了自身的技术主权。美国如今在人工智能领域面临类似抉择。评判我们的 AI 领导力，不应以单一前沿模型为标尺，而要看美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并渗透至各行各业。这对于在全国范围内创造创新与繁荣机遇至关重要。它要求扩大 AI 可及性、鼓励竞争、构建强健的应用层，并让美国人对其所依赖的技术拥有更大控制权。开源权重模型 —— 任何人都可下载、检视、修改并在自有基础设施上运行的 AI 模型 —— 是这一基础的重要组成部分，因为它们让先进 AI 更易获取、更具适应性、普及范围更广。开源权重扩大了 AI 经济的参与面。初创企业、成熟企业、大学及公共机构无需从零训练模型，也不必为每项任务支付前沿模型的费用，即可基于先进模型进行开发。开源权重让每个组织都能以合理成本为对应任务匹配合适的模型：前沿规模能力留给真正的前沿问题，其余场景则运行高效的专用模型。当 AI 应用扩展至数十亿日常任务时，这种资源配置原则将是 AI 实现经济可持续性的关键。美国赢得 AI 时代的方式，是将其渗透到工厂、医院、农场、课堂和街边商铺的工作流程中。开源权重还能强化竞争，而竞争是确保 AI 收益广泛共享、而非集中于少数人手中的核心。通过允许多个机构构建、适配和部署先进模型，开源权重不仅在模型开发者之间创造竞争，也在云端芯片、应用和服务层面形成竞争。这种竞争激励创新、压低费用，并将 AI 的收益广泛分布于整个经济体系。开源权重还赋予用户更大控制权。各组织在投资 AI 时，都不希望被单一供应商锁定，也不愿丧失长期积累的知识与能力。开源权重模型提供了这一保障：组织可以掌控自有数据，根据自身需求评估和适配模型，并根据业务要求在任意位置部署。当组织借助 AI 创造价值时，开源权重使其能够通过自改进模型、专用能力和积累的知识拥有这份价值，进而推动美国的技术主权与繁荣。诚然，开源权重存在真实且独特的风险。权重一经发布，便脱离原始开发者的控制，修改后的版本也难以追踪或撤回。但应对这一风险的正确方式并非禁止开源权重。在网络安全攻击者使用先进 AI 的世界里，防御方需要获得同等能力的模型，才能检测、模拟和应对新兴威胁。开源模型拓展了防御能力、提升了透明度，并允许多个团队发现并修复漏洞。事实上，开放性可能是实现 AI 安全与保障的最重要路径之一。单纯依赖闭源模型并非本质安全：它们可能被攻破、滥用，或以外部无法察觉的方式失效。将先进 AI 能力集中于少数闭源模型背后，会加剧这一风险 —— 它造成少量单点故障、削弱竞争，并将关键技术交由少数供应商掌控。相比之下，开源权重模型允许广大研究人员和开发者检视其行为、识别漏洞、制定防护措施并持续改进。正如开源软件证明了 " 透明比隐匿更安全 "，AI 安全或许有赖于让更多人有能力测试和加固社会所依赖的模型。它支持严格的基准测试与评估、红队测试，以及基于真实可证危害的防护措施，而非默认假设闭源系统更安全。强大的 AI 生态并非必然结果。政策制定者拥有重要的行动窗口，包括：扩大初创企业和研究人员的算力获取渠道；投资共享训练资产（数据集、工具、评估框架）；避免对开源模型施加过早限制而扼杀竞争或将创新驱至海外，以此保持前沿领域的多元性。这些措施还需关注如何通过强健的应用层扩大 AI 在整个经济中的自主化应用。在塑造这一生态系统时，政策制定者应谨慎区分合法的模型开发技术与不当挪用行为。蒸馏（利用一个模型的输出来辅助训练或改进另一模型的做法）是模型改进、评估和验证中广泛使用的技术。它延续了学习、借鉴并改进现有技术的悠久传统 —— 这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。相比之下，非法从闭源模型中攫取价值的行为确实值得关注，但这些问题应通过针对性的法律和商业框架解决，而非对 AI 创新中发挥重要作用的技术进行一刀切限制。AI 时代可以是一个繁荣的时代。做出正确选择，开源权重 AI 就能扩大机遇、强化竞争、延续美国技术领导力、降低风险，并确保这一非凡技术的收益在整个经济中广泛共享。这样的未来值得构建，而美国应引领其建设。（IT之家）

3. 25家科技巨头罕见联手 AI路线迎来关键转向对手变队友？英伟达、微软、Meta等25家科技巨头，这次齐刷刷站在了同一边。7月24日，25家美国头部科技公司联名签署公开信，集体力挺开放权重AI模型，也是近年AI领域覆盖产业链最广的一次公开表态。三个核心信号看懂背后影响：✅ 产业共识落地：明确开放权重是健康AI生态的核心支柱，美国AI产业正走到开放路线的关键选择节点✅ 刷新安全逻辑：不回避开源模型的独有风险，但直指封闭模型同样存在被攻破、滥用的隐患；全行业共同排查迭代的开源模式，长期更利于安全体系完善✅ 全链条站队：从AI芯片、大模型厂商到云服务、企业科技巨头，覆盖整条产业链的头部企业联名，不是单一公司的商业诉求，是全行业的共同选择这封公开信释放的信号远不止文字本身，当全产业链头部力量都倒向开放权重，后续开源模型的迭代速度、生态繁荣度都会持续提速，全球AI的竞争格局也将随之调整。你觉得未来AI赛道，开源和闭源哪条路线会成为主流？

4. 刚刚，黄仁勋首次发推：半个硅谷，力挺Kimi K3开源

5. #中国成为全球AI发展与治理关键力量# 中国的AI发展为全球提供了一个新的路径：开源模型能力无限逼近（现在美国有人说差2-3个月）美方顶尖闭源模型，打破了美方对AGI的垄断。OpenAI的战略负责人这两天出来说了一句话，直接透露了底层真相：开源模型会减少行业资本开支（CapEx）。逻辑很清晰：中国的顶尖开源模型会降低全行业自研基座模型门槛，企业不用再重复大额投入训练算力，闭源API价格内卷毛利坍塌，厂商资本开支投资回报率下滑，大厂主动消减CapEx，资金撤离AI硬件基建，半导体和芯片需求大幅减少，AI企业估值暴跌。上面这个逻辑推演已经预示了未来。OpenAI都急了。美股半导体也绷不住。开源VS闭源模型竞争是国运级别的。

6. #黄仁勋X首帖# #黄仁勋发文力挺开源模型#25家科技巨头联名+黄仁勋亲自站台:AI的未来，应该开放、可竞争、人人可用世界需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型——黄仁勋“选对了路，开放权重能扩大机会、加强竞争、拓展科技领导力、降低风险，让红利广泛共享。这个未来值得建设。

7. 25家科技巨头，联名签署公开信

8. 2026年7月24日，英伟达CEO黄仁勋在入驻X平台的首条动态中，以一封由英伟达、Meta、微软等二十余家科技机构联合署名的公开信，旗帜鲜明地表达了对开源AI模型的支持。这份被外界视为“开源宣言”的举动，将近年来AI领域愈发激烈的路线之争推向了新的舆论高点。#黄仁勋发文力挺开源模型# 英伟达站台开源：AI分野下的生态博弈与未来图景

9. #黄仁勋发文力挺开源模型#我们可以把这理解成手机系统大战，闭源模型像苹果的iOS，一家说了算，用起来贵，圈子也封闭，而开源模型就像安卓，各家都能拿来改，能造出千元机，也能造出折叠屏。老黄为啥站开源？因为他就是那个卖芯片的，如果全世界只剩苹果一家，他芯片卖给谁去？只有遍地开花的厂商，搞出各种价位的手机，他的芯片生意才能越做越大。而且代码公开，全世界的开发者都在帮忙找bug，打补丁，系统会越来越安全可靠。力挺开源，就是把这AI市场彻底激活，让更多的人也买他的东西。

10. #黄仁勋发文力挺开源模型#黄仁勋正式入驻X平台，首条动态就分享公开信表态支持开源AI，这番发言刚好撞上当下行业火热的路线争论。在他看来，AI发展需要各国共同参与，开源模式能够推动创新普及，帮助各个国家搭建自主AI能力。他提出一个很关键的观点：开源与顶尖闭源模型不存在相互取代的关系，二者会一同完善AI生态。不少人还在争论两条路线孰优孰劣，我觉得不用非分出胜负。开源降低技术门槛，闭源冲击性能上限，两者互补共存，才能支撑AI产业长久多元地发展。黄仁勋发文力挺开源模型

11. #OpenAI称Kimi开源是减速主义#这就是站在自家闭源生意上找借口。OpenAI靠API付费模式赚钱，Kimi开源直接打破了它的技术垄断，威胁到长期营收，才把开源扣上“减速”的帽子。但现实完全相反，开源反而能拉着整个行业提速：中小企业不用花天价调用接口，能自己本地部署、二次改造，快速落地AI应用，整个开发者生态会越做越大。

12. #OpenAI称Kimi开源是减速主义#OpenAI 战略未来负责人Dean Ball认可了Kimi K3强大的能力，但也提到，在模型逼近前沿时，需要在开放、商业和风险间重新平衡。什么意思呢？就是说，当强大的开源模型出现时，它会击穿闭源 AI 的商业模式，让企业会失去投入巨额资本训练下一代前沿模型的动力。因为大家都认为已经有免费可用且性能强大的开源模型时，砸钱搞闭源就没有必要了。OpenAI之所以着急，是因为他们主张闭源，Kimi的出现给他们造成了很大的压力，迫使它们不得不思考差异化和应对政策。

13. #kimi k3把美股半导体干崩了# OpenAI 负责人称 Kimi 开源是减速主义，一般人说这话没人听，但是Dean Woodley Ball这哥们儿是特朗普政府《美国人工智能行动计划》主笔，前白宫政策研究员，美国保守派智库研究员起家。有没有道理没关系，OpenAI雇他来就是让他说这些话给特朗普政府听的。再加上庞大的游说力量，政治献金，让特朗普政府在OpenAI上市前颁布一道禁止中国在内海外国家开源模型在美国市场的应用，OpenAI的市值少说也要翻一倍。

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