阿里发布千问3.8了 国产大模型现在谁是第一

阿里发布了千问 3.8。

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2.4 万亿参数，MoE 架构，性能仅次于 Anthropic Fable 5。预览版已经在阿里云 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 上线，正式版即将开源。

前有 Kimi K3（2.8 万亿，7 月 16 日发），后有 DeepSeek V4 正式版（同一天灰度推送），加上智谱 GLM-4.5 和 MiniMax M2——国产大模型进入前所未有的密集发布期。

先看硬数据

参数竞赛已经没什么意思了。MoE 架构下总参数和实际成本之间隔着激活率，K3 的 2.8T 和千问的 2.4T 推理时计算量差不了太多。真正拉差距的是上下文长度、多模态能力和实际场景表现。

编程能力，最卷的赛道

K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分登顶，超过 Fable 5。DeepSeek V4 GA 的 SWE-bench Verified 80.6%，逼近 Opus 4.8。千问的 Qoder 平台本身就是编程场景，3.8 的编码能力相比前代 3.6-Plus（被称作"国产编程新王"）必定大幅提升。

生态，千问最大的一张牌

千问 3.8 最大的武器其实不是参数。阿里最近动作非常密集：通义千问集成到苹果 Apple Intelligence，桌面 Agent QwenPaw 并入千问生态，加上 Qoder 编程平台和 Token Plan 订阅体系。阿里在打一张"从模型到应用到终端"的全链路牌。

这一点跟其他几家很不一样。DeepSeek 打极致性价比——V4 搞了"峰谷计费"类似电费模式，夜间低至 0.2 折，完全开源 MIT 协议。Kimi K3 走高端路线——API 输出每百万 token 100 元，但融资最猛，半年估值从 43 亿飙到 315 亿。智谱 GLM-4.5 定价最便宜——输入 0.8 输出 2 元，是价格屠夫。MiniMax 最国际化——音频全球第一视频全球第二，海外收入超 70%。

各家打各自的地盘

论参数，K3 最大。论价格，DeepSeek 最低。论生态，千问最广。论性价比，智谱最狠。论全球化，MiniMax 最远。

没有谁是全面第一，因为根本不是一个维度的竞争。有人赌开源生态，有人赌开发者 API 收入，有人赌苹果终端预装，有人赌海外市场。

千问 3.8 发布的时间点，刚好让所有人重新看清一件事：大模型竞赛的上半场结束了，下半场拼的是谁能把模型塞进真实的产品流里。

阿里有苹果、有钉钉、有阿里云、有 Qoder——牌桌不小。但牌好不好，要看 3.8 正式开源之后，开发者和企业愿不愿意坐上来。

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