这周做AI视频的人应该都感觉到了，模型更新跟约好了一样扎堆：8月3日MiniMax的H3正式开放权重，8月6日阿里通义万相Wan3.0开启公测，8月7日火山引擎上了Seedance 2.5的API，同日Seedance 2.0 Fast和Mini开启限时优惠，昨天即梦网页版又把Seedance 2.5的1080p全球首发了。知乎微博小红书对咱们做AIGC创作的人来说，这不是看热闹的一周，是直接影响"接下来用哪个工具干活"的一周。
这篇不聊发布会话术，我把这周全网创作者的实测帖、横评帖翻了一遍，重点说说讨论度最高的Wan3.0——它能干什么、哪里翻车、什么人适合上手，最后把H3和Seedance的定位也一起说清楚。
先说Wan3.0到底升了什么。最硬的一条：单次生成时长从Wan2.7的15秒翻倍到原生30秒，而且直接对齐1080P。知乎做过AI视频的都知道，以前5秒一段拼出来的东西叙事全是断的，30秒意味着一镜到底、完整运镜、一个能讲完的小故事终于成为可能。它还带了智能时长推荐和视频延长，嫌不够长可以顺着剧情继续续。
第二个被讨论最多的能力是"文档直出视频"。这次首次支持doc、xls、ppt、pdf、md格式输入（单文件不超过100MB、50页），你丢一份产品PPT进去配一句提示词，它直接吐一条形象片。小红书小红书上最早那批实测帖里，有人把带图的文档直接做成了30秒短剧，还有人把公司网站链接丢进去，真给拍成了宣传片。另外它最多支持20个参考素材，图片、视频、音频、文档、网页全模态都能喂，角色、道具、空间关系、风格都能从参考里复刻——这对要做连续内容的人是刚需，以前最怕的就是主角中途变脸。
然后是价格。有知乎创作者按官网公测价算过账：一条30秒的1080P完整视频大概36块。知乎对比一下真人实拍一条30秒广告片五位数起步的市场价，这个数字本身就是信号。API侧有创作者实测帖提到最低档0.3元/秒起，不同分辨率档位价差很大，下单前记得看清自己要的档位。小红书
但重点来了——这周实测下来，Wan3.0不是无脑吹的那种强。我把社区里反复出现的结论归了三类：
第一类，真的强的地方。非写实和动画风格是这次公认的最大惊喜，有创作者说它"满足了对动画的一切幻想"，官方样片里一条视频切了快10种画风，日漫、吉卜力、皮克斯、像素风来回切不崩。小红书打戏的情绪表达也被反复提到，有帖子里说第一次在AI生成的脸上读出情绪，皮肤、湿发、盔甲质感都过关。另外色彩亮度和指令遵循在横评里属于"整体提升明显、发挥稳定"的那一档。
第二类，实测暴露的坑。最集中的吐槽是慢——有两篇三模型同提示词横评都提到Wan3.0生成速度非常慢，抽卡次数大概2~3次，“对想快速出片的人不太友好”。小红书公测首日更夸张，有用户晒出充了会员从下午三点排队到晚上一个都没生成成功的记录，网页版"当前访问火爆、预计排队超过30分钟"的提示这周几乎是常态。小红书抽卡次数一多，成本也跟着上去，36块一条是理想情况，实际预算建议按1.5~2倍留。还有电商口播场景，有创作者实测已经接近实拍素材，但吐槽"博主肤色好得太假"，理想化痕迹还在。第三类，是官方自己也承认的短板：声音质感和文字准确度仍有进步空间。知乎配音是目前AI视频的通病，如果你对音画一体要求高，这部分别抱太高期待。
还有一个很多人没注意但很关键的点：Wan3.0这次没开源。Wan2.1、2.2都是开源模型，ComfyUI社区玩得很欢，这次3.0只走云端，模型ID是wan3.0-video，挂在阿里云百炼上收费调用，GitHub和魔搭上暂时没有权重。知乎对习惯了本地部署折腾的玩家，这是个需要调整预期的地方。
那Wan3.0、H3、Seedance这周到底怎么选？先看这周三家在同档API价位的横评结论。
有做同档API实测的创作者提了个很实用的口径：别只比单次生成单价，要算"单次价格除以镜头可用率"——一条片子最终要反复抽多少次、能留下多少镜头，才接近真实预算。小红书
追稳定出片、预算敏感的，Seedance 2.0 Fast还是这周的性价比之王。两篇横评的结论一致：画面稳定性和提示词还原度是三个里最好的，抽卡基本1~2次就出片。小红书价格上，Seedance 2.0 Fast 720P活动价大约0.6元/秒，优惠持续到9月7日，单看单价不算最低，但抽一两遍就能用，真实成本反而压得住。小红书Seedance 2.5素质更高，即梦网页版刚上了1080p，但成本也更高，适合对质感有硬指标、愿意为成片率付费的。
玩风格、做动画、要文档转视频、做电商素材的，Wan3.0是这周最值得试的。它的多参考一致性和非写实表现确实是独一档，公测入口在千问创作PC端和通义万相官网，千问App也在灰度放量，上手门槛不高，小白能简单出片，高阶玩法也留了空间。小红书缺点是慢，适合能接受"挂机抽卡"节奏的人。
爱折腾、想本地跑、要无限试错的，看H3。8月3日开放权重后直接登顶了HuggingFace热度榜，33.1B参数的全模态模型，权重在魔搭社区可以下载，主打原生音视频生成，2K分辨率下每秒成本不到主流模型的三分之一。知乎本地跑的门槛不低——有开发者做了Mac Metal加速版，48G内存的机器生成一段5秒720p要半小时左右。知乎但有横评说得很透：本地部署真正的难点不是"能不能跑起来"，而是"能不能在合理的硬件和时间成本里稳定产出能用的镜头"。小红书跑通之后试错不要钱，这对抽卡抽到心痛的人是另一种解法。
最后给个选型思路：别只盯着排行榜，按项目阶段选。项目前期做创意试验、批量磨提示词、找镜头语言，开放权重当实验台，要的是试错空间和可控性；项目定稿进入稳定生产，把部署、排队、维护和失败重抽都算进去，在线API做交付通常总成本更低。先用开放权重找思路，再用在线推理完成交付，两头都不浪费。小红书
再说三个值得继续盯的信号：一是Wan3.0会不会像2.1、2.2那样后续放开开源，社区现在盯得很紧，这直接影响它在技术圈的口碑；二是声音质感这块下一轮迭代会不会补上，如果补上，音画一体的门槛会被重新定价；三是H3本地部署的门槛会不会被社区打下来，ComfyUI这边已经像过年一样了。知乎
你这一周试过哪个？Wan3.0的30秒和风格切换有没有打动你，还是觉得Seedance的稳定性更实在？评论区聊聊你的抽卡战况。
