国产模型价格战逼得OpenAI Luna降价八成

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1. Kimi K3 开源最大的好处,不是给你下载来用

2. OpenAI突然大降价:GPT-5.6 Luna便宜80%

3. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI 公司今天(7 月 31 日)宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用,本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。 这波降价主要有三个原因:首先,是被国内同行“逼”的。国产大模型(如DeepSeek)性能猛、价格还特别便宜,很多开发者都跑去用国产模型了。为了抢回客户,OpenAI只能对主打性价比的模型(Luna)进行“大甩卖”。其次,是自身技术升级了。现在的AI越来越聪明,甚至能自己优化代码,这让OpenAI的运行成本大幅降低。成本降了,自然有底气降价。最后,是商业策略调整。他们采取了“分层定价”:便宜的模型用来吸引大众、抢占市场;而最顶级的旗舰模型(Sol)依然保持高价,专门服务不差钱的高端客户,保住利润。大家有付费用过AI模型的嘛?

4. #OpenAI模型最高降价80%#刚看到OpenAI大降价的消息,最高直接砍了80%,简单说就是用AI的成本打了个2折。直白一些的说法就是以后你用的各种AI聊天,AI作图,AI写东西,背后很多都是用的OpenAI的模型。服务商成本降了,咱们普通用户要么能用上更便宜的会员,要么免费额度能变多,甚至很多以前要收费的功能可能直接就免费用了。这波降价说白了就是AI行业开始打价格战了,之前还觉得AI是高大上的贵东西,照这个情况发展下去,很快AI工具就会像水电一样,变成人人用得起的日常工具。

5. #KimiK3动了西方底线# 月之暗面发布的Kimi K3,正在硅谷和华盛顿掀起一场前所未有的撕裂。2.8万亿参数、全球最大开源权重模型、Arena代码榜登顶——这些硬核数据之外,更值得关注的是它触动的三条西方“底线”:🔹 技术封锁失效:在美国芯片出口管制下,中国团队靠自研架构(KDA线性注意力、稀疏MoE优化)堆出了世界级模型,打破了“缺芯就掉队”的固有认知。🔹 垄断定价松动:K3的API成本不到美国旗舰模型的一半,且完全开源。东南亚、中东、拉美已有上千家企业开始缩减美国AI采购预算。🔹 话语权被挑战:近200家硅谷创业公司联名致信白宫,反对封禁中国开源模型;黄仁勋公开表态“美国公司绝对应该被允许使用中国模型”。澳大利亚主持人说得直白:Kimi K3动了西方的底线。这个“底线”,本质是技术垄断带来的定价权和资本回报。当中国选择开源普惠路线,美国却在酝酿制裁——这本身就是最有说服力的对比。你怎么看?#AI开源之争##月之暗面KimiK3##微博AI创作季#

6. #OpenAI模型最高降价80%#AI市场新一轮价格战正式开打!OpenAI突然官宣下调GPT-5.6两款模型定价,Luna直接降价80%,Terra下调20%,旗舰Sol价格保持不变。 最值得关注的一点,OpenAI居然用GPT-5.6 Sol自主优化算力调度、重构运行内核,依靠模型自身完成基础设施提效,硬生生压缩推理成本。简单来讲,AI开始实现自我优化,靠技术实现降价,而不是牺牲模型能力。 性能数据也很有冲击力,调价后的GPT-5.6 Luna综合实力对标Claude高端系列,调用成本却大幅领先。对于开发者、做Agent应用的团队来说,大批量自动化任务的开销直接大幅降低,很多之前受成本限制的创意项目终于有落地空间。 不过低价不代表全能。Luna定位偏向通用批量任务,复杂深度推理需求依旧需要旗舰Sol支撑。放眼整个行业,Claude Opus5、各类国产大模型接连发力,顶尖模型平价化已经成为明确趋势。#ai创造营##马斯克最新预言来了#

7. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI推出了三件套之后又开始大规模的降价,连IPO都推迟到2027年了。作为一个行业的先驱者不会要变成先烈了吧?话说持续的投入不见回报,赚的钱不够交给微软的算力租赁费。C端市场现在也被开源大模型冲击的已经风雨飘摇了。一旦资本的耐心耗尽,一切皆有可能发生。OpenAI这一次的降价其实可以说是在向生存的一次妥协。希望能够获得市场的重新认可!

8. 被迫应战!OpenAI仓促大降价,国产大模型倒逼硅谷打响全球AI价格战⚡ 2026年7月底,GPT-5.6面世仅三周,OpenAI火速开启大幅调价,堪称硅谷巨头罕见妥协。轻量Luna狂降80%,中端Terra下调20%,高端Sol维持原价并新增极速模式完成分层布局。低端靠低价抢夺中小开发者份额,高端守住利润与品牌壁垒,一套攻防战略直面市场变局。 此番调价背后两大核心推力:DeepSeek、Kimi K3等国产大模型凭借低价、开源优势强势出海分流客源,叠加AI Agent带来海量Token消耗,企业AI预算持续收紧,高价模型彻底失去市场吸引力;再加上自身GPU内核重构、解码优化实现推理成本下降两成,才拥有降价底气。 这场由中国大模型掀起的价格战意义深远,彻底打破海外AI定价霸权,加速全球AI普惠化进程,倒逼海外厂商持续技术降本。未来全球大模型竞争将从单纯比拼参数,转向成本控制、落地性价比与生态能力的全方位较量,国产AI正式掌握全球行业话语权主动权。#OpenAI 价格战#

9. #OpenAI模型最高降价80# 今天,OpenAI 宣布对 GPT-5.6 全系列模型大幅调价,距离该系列发布仅三周,手笔相当激进。几个核心要点:· 入门级模型 Luna 降价 80%,输入降至每百万 Token 0.2 美元,输出 1.2 美元,单次任务成本约 0.05 美元(约 0.34 元人民币)· 中端模型 Terra 降价 20%,输入 2 美元、输出 12 美元· 旗舰模型 Sol 价格不变,但新增 Fast 模式,速度最高提升 2.5 倍,价格为标准模式两倍更有意思的是,OpenAI 透露 Sol 已经参与优化自身推理系统——自主重写 GPU Kernel、设计实验,直接把服务成本降了 20%,Token 生成效率提升 15% 以上。模型自己把自己「打下来」了。背后原因也很直接:企业客户对 AI 成本越来越敏感,加上 DeepSeek、Kimi K3 等国产模型和高性价比开源模型的冲击,Token 价格战已经进入白热化阶段。AI 越来越便宜,你会更多地用起来的?#OpenAI降价##AI价格战##微博AI创作季#

10. #OpenAI模型最高降价80%#距离GPT‑5.6系列上新才短短三周,OpenAI就紧急调整了API定价,这次的降价方案很有针对性。本次优惠只给到Luna和Terra两款模型,Sol版本以及ChatGPT会员价格完全没有改动。降幅最夸张的是Luna,直接下调80%,Terra降价两成。成本降低之后,开发者调用模型消耗的积分变少,做批量创作、业务测试的负担轻了很多。不难看出现在大模型赛道竞争越来越激烈,通过降价吸引开发者入驻。对于很多初创团队来说,更低的调用成本,意味着落地AI应用会轻松不少。#OpenAI模型最高降价80%#

11. K3发布后,月之暗面Kimi将完成新轮融资

12. #微博声浪计划##听见微博# OpenAI模型最高降价80%,GPT-5.6 Luna输入成本降至每百万Token0.2美元。技术上靠旗舰模型Sol自主优化底层代码降本20%,效率提升15%;市场层面受开源及国产模型分流、企业客户成本压力、竞品降价等多重因素推动。此举或重塑AI定价体系,加速技术普及。 南京浩的微博音频

13. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI这波降价挺狠的,Luna直接砍了80%,从每百万输入1美元干到0.2美元。发布才三周就动手,说明压力是真不小。说白了就是被国产模型卷到了。DeepSeek V4 Pro那边把成本压得够低,Kimi K3也来势汹汹,OpenAI再不降价,中小开发者真跑光了。Sol不降反推Fast模式,速度翻倍价格也翻倍——高端客户照割,轻量市场抢份额,算盘打得挺精。这波价格战只会更激烈。对开发者是好事,Token便宜了,试错成本低了。但对OpenAI来说,毛利率还能撑多久,才是真正的问题。

14. #月之暗面正式开源KimiK3#月之暗面正式开源Kimi K3,同步开放模型权重、技术报告与训练方案。作为当前全球参数规模最大的开源模型,依托创新架构,它在算力转化、扩展效率较前代实现跨越式提升。这次开源,对OpenAI、Anthropic等海外闭源巨头形成有力冲击。长久以来,海外头部厂商依靠封闭模型构筑技术壁垒,维持较高调用门槛与定价。如今顶尖能力向全球开放,企业与开发者可以本地部署、自主微调,打破少数企业对前沿AI能力的垄断。更深一层的价值,是推动AI走向普惠。开源降低前沿大模型的研发准入门槛,中小企业、科研团队不必承担高昂API成本。全球开发者能够基于基座二次创新,催生大量垂直行业应用。开源与闭源将长期共存,而Kimi K3迈出重要一步,让人工智能红利可以被更多参与者共享。

15. #OpenAI模型最高降价80%#价格永远是最锋利的武器,大模型公司最后大概率会变成水电煤这种基础设施企业,最后靠量大薄利来赚钱。所以大模型增速最快的阶段就是其估值最高的时候,一旦过了拐点,市盈率基本上就是10以下的公司了。虽然OpenAI的模型降价了,但是对于国内用户来说,国产大模型还是最有性价比的,目测国产大模型也要跟进降价了。#老张聊科技# 网页链接

16. 哇,真的来了,#OpenAI模型最高降价80%#!OpenAI 在 GPT-5.6 系列发布仅三周后,便对 Terra 和 Luna 两款模型进行价格下调,其中 Luna 降幅高达 80%,Terra 降幅 20%。这一动作并非简单的促销,而更可能是基于实际调用数据与算力成本优化后的主动让利。值得注意的是,高阶模型 Sol 以及 ChatGPT、Codex 订阅价格均未调整,说明此次降价主要面向中低负载场景,意图降低开发者的试用门槛和日常推理成本。从定价结构看,Luna 的输入输出价格已低至 0.20/1.20 美元每百万 Token,这对高频轻量级应用颇具吸引力。所以说,这次调价既反映了模型服务走向成熟期的成本递减规律,也在客观上加剧了 API 市场的价格竞争,但最终受益的还是需要灵活选择模型层级的应用方。#科技先锋官#

17. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI目前突发调价,属实有点杀疯了,轻量款Luna直接砍价八成,Terra同步降两成,唯独旗舰Sol按兵不动,还给加了极速模式,挺有意思。 换算下来Luna成本直接跌到地板价,百万输入Token才0.2美元,小开发者或者做轻量化工具的这下能放开调用,不用再抠抠搜搜控用量。官方说降价是模型自主优化提效带来的红利,但明眼人都看得出来,全球各类高性价比开源的国产模型持续分流客户,价格战躲不开。 策略分得很清楚,Luna抢中小开发者市场,Terra稳住企业常规业务,Sol守住高端复杂推理的溢价,高低搭配锁客户。对普通从业者是好事,试错成本大幅降低,很多小众AI应用终于有落地空间,但对不少中小型模型厂商压力拉满,没有自研优化能力的,很难拼价格。 低价背后是靠规模摊薄成本,长期行业洗牌会加速,以后只靠通用基础模型很难生存,必须往垂直场景私有化定制走。整体看AI平民化又往前迈了一大步,就是各家厂商的日子只会越来越卷。

18. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI这次降价的时机选在2026年7月底,正好卡在许多企业Q3预算重新分配的节点。这波操作与其说是被动防守中国开源,不如说是主动用经济学优势来对冲开源模型的免费心理账户——毕竟再便宜的开源,自己部署的GPU闲置率往往高达40%,算下来总拥有成本可能并不比Luna低。现在来看Luna主打高频低价场景,Terra负责日常平衡,Sol留给复杂推理的打法还是值得肯定的。通过降价80%,把Luna打到地板价,瞄准的是Agent循环调用和海量RAG检索场景,进一步做大蛋糕。这种高端赚钱、低端圈地的矩阵,比单纯全线降价更可持续。

19. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#根据现有评测,DeepSeek-V4、GLM-5.2与Kimi-K3虽同属国产开源第一梯队,但定位各异:· Kimi K3:综合能力最强,以2.8T参数登顶多项Agent和编程榜单,但API定价也最贵。· GLM-5.2:结构化推理与工具调用扎实,且吞吐量极高,兼顾性能与成本。· DeepSeek-V4:极致性价比之选。Flash版仅激活130亿参数,Agent能力已超越GLM-5.2,逼近顶级闭源模型,且价格极具竞争力。整体来看,国产模型已形成差异化竞争,DeepSeek凭后训练优化以轻量参数实现高性能,性价比优势显著。

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