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AIDC项目选错发电方案,半年损失超10亿:四类主流方案谁真能扛住上线压力?

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05-26 10:20

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6. AIDC军备竞赛转向:稳定、成本与绿电成为新胜负手

7. 据美国《华尔街日报》3月1日报道,大规模建设人工智能数据中心除可能引发地区供电紧张风险外,如果数据中心突然大量脱离电网,所致电力需求骤降也将成为电网运行的新威胁。美国电力研究所2月26日的估算显示,到2030年,弗吉尼亚州多至57%的用电量可能由数据中心消耗。虽然当前全美各州中,仅弗吉尼亚州的数据中心用电量超过其用电总量的20%,但到2030年,亚利桑那、印第安纳、艾奥瓦、内布拉斯加、内华达、俄勒冈和怀俄明等多州也将达到这一水平。届时,美国总用电量中,最多将有17%被数据中心消耗,当前这一比例仅为4%至5%。

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12. 2026年能源展望:石油过剩,电力不足

13. 2024 年夏天马斯克只用了四个月时间,从零建成了一个 10 万块 GPU 的超级计算集群。美国正常流程下,光是向电网申请接入、等审批、等施工,就要三到五年。一个 400MW 的数据中心,走正规路子可能要等到 2028 年才能通电。看了 《AI 实验室如何解决电力危机》,才知道马斯克的做法很简单粗暴:租了一堆燃气轮机,自己发电。他租了一堆卡车载的燃气轮机,直接拉到工地,接上天然气管道,几周内就开始供电。xAI 的孟菲斯园区现在已经部署了超过 500MW 的自建发电设备。这不是什么黑科技,但需要勇气和执行力。因为自建发电的成本比用电网贵得多,而且要自己搞定一大堆运维问题。但马斯克算了一笔账:每 GW 的 AI 云服务,一年能产生 100 到 120 亿美元收入。早上线六个月,就是十几亿美元。这笔账算下来,电费贵一点根本不是事。于是,一场“自带发电机”的运动在 AI 行业迅速蔓延。OpenAI 和 Oracle 在德州下了一笔史上最大的自建电厂订单,2.3GW。Meta 在俄亥俄州的项目,因为设备紧缺,干脆用了五种不同的发电机拼凑,能用就行,先跑起来再说。【1】电网为什么成了 AI 的绊脚石要理解这场“自建电厂”运动,得先明白电网为什么跟不上。美国的电网并不差。到今天为止,绝大多数 AI 集群还是用电网供电的,包括微软给 OpenAI 建的集群、谷歌在俄亥俄和爱荷华的超算、亚马逊给 Anthropic 建的 Trainium 集群。问题是,这些项目都是 2022 年之前拿到电力批文的,那时候还没有“AI 淘金热”。ChatGPT 爆火之后,情况完全变了。德州电网运营商 ERCOT 的数据显示,每个月涌进来的数据中心用电申请高达几十 GW,但过去一年实际批准的,加起来刚过 1GW。为什么批不下来?首先,电网是一个需要精密平衡的系统。供电和用电必须每秒钟都匹配,差一点就可能导致大面积停电,今年 4 月伊比利亚半岛的大停电就是例子。每接入一个大型用户,都要做复杂的工程评估,确保不会把系统搞崩。其次,审批陷入了一个恶性循环。所有人都知道拿电很难,所以开发商们同时向多个电网运营商提交申请,先占坑再说。有的申请连地都没买,纯粹是投机。俄亥俄有一个电网,积压了 35GW 的申请,其中 68% 连地都还没拿到。投机申请越多,队伍越长,正经项目等得越久,于是大家更要提前占坑……从提交申请到真正通电,现在平均要五年。五年?AI 公司等不起五个月。【2】“自带发电机”的逻辑BYOG 的核心逻辑很简单:不等电网了,我自己发电。但这不是一锤子买卖。更聪明的做法是“桥接电力”:先用自建发电把数据中心跑起来,同时继续排队等电网接入。等电网通了,这些发电设备就转成备用电源。这样做有两个好处。第一,时间价值太大了。一个 200MW 的 AI 数据中心,早上线六个月,可能就是十亿美元级别的收入差距。在 AI 军备竞赛里,第一个跑出来的才能吃到最大的蛋糕。用 SemiAnalysis 那篇文章的原话:“Speed is the moat”,速度本身就是护城河。第二,省掉了柴油发电机备用电源的钱。传统数据中心都要配柴油发电机做备用,现在这些燃气设备可以兼职。当然,这条路不是谁都能走。自建电厂的成本比电网贵不少,还要自己搞定许可证、天然气供应、运维一堆事。但对于资金充裕、时间敏感的大厂来说,这是当前最务实的选择。【3】发电设备的“菜单”:从喷气发动机到船用引擎自建电厂用什么设备?选择比你想象的多。第一类是航空衍生燃气轮机,简单说就是把喷气发动机从飞机上拆下来,装到地面发电。GE 的 LM2500 就是这么来的,原型是波音 747 和 F-18 战斗机上的发动机。这类设备体积小,一台 30MW 的机组可以用普通卡车运输,几周内就能装好发电。启动也快,从冷启动到满功率只要 5 到 10 分钟。缺点是贵,目前全包成本在每千瓦 1700 到 2000 美元,交货期 18 到 36 个月。有意思的是,超音速飞机公司 Boom Supersonic 也杀进来了。他们发现自己的喷气发动机设计稍微改改就能发电,于是推出了 Superpower 燃气轮机,已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单。飞机公司干脆把发电当副业,用赚来的钱贴补造飞机。第二类是工业燃气轮机,专门为地面发电设计,不是从飞机改的。成本略低,但启动慢一些,需要 20 分钟左右。第三类是往复式内燃机,本质上是放大了几十倍的汽车发动机。一台 11MW 的机组可能有 14 米长。这类设备单台功率小,但维护简单,对燃料杂质和高温环境的耐受性更好。VoltaGrid 公司就是用这类设备做“能源即服务”,把一堆发电机装在卡车上,哪里需要拉到哪里。xAI 最早的 Colossus 1 集群就用了 VoltaGrid 的 34 台卡车载机组。第四类是燃料电池,主要是 Bloom Energy 的产品。这东西不烧天然气,通过电化学反应发电,完全没有燃烧过程,所以不产生除了二氧化碳之外的空气污染物。这在环保审批上有巨大优势,部署也最快,几周就能搞定。缺点是最贵,每千瓦 3000 到 4000 美元,而且电池芯片五六年就要换一批。最后还有重型燃气轮机,就是传统电厂用的那种 GW 级大家伙,配上废热回收的联合循环系统,效率可以超过 60%。但这种设备交货要等两三年,安装调试又要两年,总共五年起步。所以现在更多是作为“终极方案”,先用小设备跑起来,大设备慢慢建。【4】跑起来才知道的坑自建电厂不是买几台设备那么简单。真正跑起来之后,有一堆问题等着你。第一个坑是冗余。电网的平均可用率是 99.93%,也就是“三个 9”。要自己达到这个水平,发电设备必须“超配”。一个 200MW 的数据中心,如果用 11MW 的往复式发电机,大概需要 26 台,其中 23 台工作,3 台备用。如果一台坏了,其他机组稍微加点负荷就能顶上。VoltaGrid 在德州的一个项目,1.4GW 的数据中心配了 2.3GW 的发电设备,超配了 64%。Meta 在俄亥俄州的 Socrates South 项目更有意思。他们用了 5 种不同的发电设备:3 台 Solar Titan 250、9 台 Solar Titan 130、3 台西门子 SGT-400、15 台卡特彼勒高速发动机。总装机 306MW,给 200MW 的负载供电。设备型号都不统一,明显是“能抢到什么用什么”的拼凑方案。第二个坑是负载波动。AI 训练的用电负荷变化很快,几毫秒内就可能出现几十兆瓦的波动。如果发电系统的惯性不够,频率会跳,严重的会触发保护跳闸。解决方案包括同步调相机、飞轮储能、电池储能系统。xAI 的做法是配大量特斯拉 Megapack 电池,既能平滑负载波动,又能在发电机启动时顶一会儿。第三个坑是许可证。虽然自建电厂绑过了电网审批,但还要过环保部门这一关。燃气发电有空气污染物排放,需要拿空气许可证。即使在德州这种审批友好的地方,这个流程也可能要一年以上。Oracle 和 Stargate 的一个 GW 级项目就因为许可证问题延期了,SemiAnalysis 在彭博报道之前三周就通过追踪许可审批流程预测到了这个问题。xAI 的应对方式很“马斯克”:把项目选址放在田纳西和密西西比两个州的交界处,同时向两边申请,谁先批就在谁那边建。结果田纳西没批下来,密西西比批了,项目就在密西西比落地。【5】供应链的老伤疤即使你有钱、有地、有许可证,也不一定能买到设备。燃气轮机的交货期现在是历史最长。GE Vernova、西门子能源、三菱重工这三大厂商的订单已经排到 2028 年甚至 2029 年。他们为什么不扩产?这要追溯到燃气轮机行业的两次“大崩盘”。第一次是 2001 年前后。互联网泡沫时代,大家相信数据中心会消耗天量电力,电力公司疯狂下单。GE 一年出货超过 60GW。然后互联网泡沫破了,安然崩了,订单一夜之间消失。第二次是 2017 年到 2022 年,清洁能源转型叠加全球经济放缓,燃气轮机市场跌到谷底。GE 和西门子的年出货量都跌到 10GW 以下。这两轮周期给制造商留下了深刻的心理阴影。现在 AI 带来的需求暴涨,他们的第一反应不是“赶紧扩产”,而是“别又是一个泡沫”。所以 GE 承诺把产能提到每年 24GW,但这只是回到 2007 到 2016 年的平均水平,根本不是大扩张。西门子也差不多,“不增加厂房面积”是明确说法。更深层的瓶颈在供应链。燃气轮机的核心部件:涡轮叶片,需要用到稀土金属、单晶镍合金等高端材料,铸造工艺极其复杂。全球能做的供应商就那么几家,而且他们要同时供应民航发动机、军用航空发动机和工业燃气轮机。这些供应商刚经历过 COVID 期间的订单崩盘,现在也不敢贸然扩产。另外,重型燃气轮机的核心部件重达三四百吨,需要专用的驳船、铁路车厢和拖车来运输。这种重型物流本身也是瓶颈。相比之下,小型航空衍生燃气轮机和往复式发动机的供应情况好一些,因为它们可以用普通卡车运输,也不那么依赖稀土材料。【6】新玩家入局供应紧张的时候,总有人会找到变通办法。ProEnergy 是先行者。他们把波音 747 退役发动机的核心机翻新改造,做成和 GE LM6000 性能相当的发电机组。用别人不要的东西,解决眼前的燃眉之急。更有意思的是 Boom Supersonic。这家公司本来是做超音速客机的,结果发现自己的发动机设计稍微改改就能发电。他们推出了 Superpower 燃气轮机,单机 42MW,可以装在一个集装箱里运输。已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单,计划 2027 年出货 200MW,2028 年 1GW,2029 年 2GW。一家造飞机的公司来做发电设备,听起来很跨界,但细想又合理,航空衍生燃气轮机本来就是喷气发动机改的,Boom 只是从源头入场。他们甚至可以把发电业务当成飞机业务的“融资渠道”。往复式发动机领域,船用发动机制造商 Wärtsilä早就入场了。他们发现,驱动游轮的发动机和给数据中心发电的发动机,本质上是同一种东西。已经签了 800MW 的美国数据中心合同。【7】对 AI 产业意味着什么如果说总结一下这篇报告的内容:第一,电力已经成为 AI 发展最主要的瓶颈。不是芯片,不是数据,是电。一个算力集群再牛,没电就是一堆金属。第二,“速度就是护城河”正在重塑整个基础设施行业。AI 公司为了早几个月上线,愿意承担更高的成本、更复杂的运维、更大的不确定性。这种“时间价值优先”的思维,和传统数据中心“成本效率优先”的逻辑完全不同。第三,AI 公司正在变成“准电力公司”。它们不再满足于做电网的用户,更想要自己掌控能源供给。这种垂直整合的冲动,和当年互联网公司自建光纤网络是一个路数。最后必须得再重复一下马斯克那句话:“Speed is the moat”,速度本身就是护城河。在 AI 这场竞赛里,快,比什么都重要。

14. AI浪潮正意外引发全球范围内的变压器短缺危机。马斯克此前关于电力短缺的预言正在席卷全球,电力保障已成为算力竞争背后的核心底座。 目前中国厂商的订单量已经排到了2026年,需求极度火爆。为了确保数据中心的稳定运行,谷歌和微软等科技巨头不惜斥资数亿元抢购相关电力设备。 作为全球最重要的变压器生产基地之一,中国在这一基础电力设备领域占据着举足轻重的位置。新年伊始,江苏南京多家变压器企业就密集传出爆单消息,生产线正处于满负荷运转状态。 变压器是电力系统的核心设备,被形象地称为电网运行的调节阀。在发电端,它通过升压实现远距离低损耗输电;在配网端,则通过降压将电力安全输送至终端用户。#建议处罚加班严重企业#

15. 今晚2026奇瑞的电池之夜发布会收获颇丰!!#奇瑞宣布战略布局人造太阳##奇瑞要做真正的新能源车#奇瑞正式发布全球前瞻电池战略与智慧能源生态,以硬核技术打下新能源时代“战略之桩”,直指行业“新能源不真”痛点,全力实现电车全生命周期绿色化。 其中奇瑞犀牛液态电池带来极致安全,以3道防线、6大场景、0妥协实现360°守护,企业标准远超国标,通过严苛极端测试消除用户安全焦虑,并推动电池安全平权,多款新车将搭载上市。同时,奇瑞布局固态电池,以真技术引领未来。 在在绿色层面,奇瑞打造从材料、使用到回收的全链条碳溯源,超长寿命电池搭配V2G技术,让车辆成为移动储能单元,用户可实现能源增收,闭环回收体系让电池价值最大化。现场首发车-储-充-网-云-碳六位一体智慧能源生态,迅龙秒充5分钟补能500公里,能量魔方、SOFC燃料电池等六大产品亮相,风光氢储融合发力。2025奇瑞新能源销量破90万辆,全球化势头强劲,奇瑞以真安全、真绿色、真生态,做真正的新能源车!

16. SpaceX 申请发射百万颗卫星,建太空 AI 数据中心,为何硅谷巨头都热衷建太空 AI 数据中心?

17. 【#全球首台30兆瓦级纯氢燃气轮机投运##绿电制绿氢后绿氢再发电#】我国自主研发的全球首台30兆瓦纯氢燃气轮机实现纯氢发电并保持稳定运行,标志着全球首个30兆瓦级“电-氢-电”实证示范项目成功从蓝图迈向现实。项目融合风电、光伏、电解水制氢系统,构建了“绿电制绿氢,绿氢再发电”的“电-氢-电”能源转化模式,有效解决了新能源富余电力消纳的难题,为构建以新能源为主体的新型能源体系,提供了可落地、可推广的一体化解决方案,已成功入选首批国家级能源领域氢能试点项目。 央视财经的微博视频

18. 从“水疗数据中心”到“太空服务器”:能源危机正在重构云计算产业

19. 近日,马斯克宣扬称将部署太空数据中心,“太空数据中心”概念在小说《天堂之泉》曾有设想,在马斯克之前,谷歌和英伟达都讨论过把算力部署到太空轨道上。#满谈科技#AI数据中心用电量大,一个大型AI数据中心,用电量相当于一个城市,数据中心建到哪,哪就用电紧张,服务器工作还会发热,显卡越多越热,进而还需要大量用水,选址需要有水有电,用地还很难批,因为涉及环保、能耗等问题。基于以上原因,马斯克瞄准了太空,AI数据中心在太空轨道,可通过太阳能持续供电,加之太空属于真空环境,没有空气阻力,可以直接辐射散热。最关键的是,太空没有土地指标,马斯克可以随意占用。当前,中美科技的较量正转向太空,马斯克有SpaceX、星舰,可实现低成本火箭发射及回收。未来,AI公司之间的竞争,本质上就是算力的竞争,马斯克部署太空数据中心,想在算力赛道上先下手为强。

20. 欧洲首个离网数据中心正式启用

21. 报道称由于中国零部件供应短缺,美国50%的AI数据中心项目或被取消据彭博社报道,曾经美国试图通过限制中国获取先进芯片和制造技术,来保持其在AI领域的领先地位。但现在却正在承受后果。今年美国约50%的AI数据中心建设项目已被推迟或取消,主要原因就是大部分必要的设备和电子元件由中国生产,这些元件既用于数据中心内部,也用于外部,因为AI公司必须扩展电网基础设施才能为其AI中心提供足够的电力,而电力输送设备的短缺正在延缓项目进度。报道中提到,到2026年,美国预计将在AI数据中心消耗12吉瓦的能源,但目前仅达到4吉瓦。虽然电力基础设施虽然只占数据中心总成本的不到10%,但其重要性却与计算硬件不相上下。电力链中任何一个环节的延误都可能导致整个项目停滞。另一方面,截至2025年10月,美国从中国进口的大功率变压器数量从2022年的不足1500台激增至8000多台。并且电池方面从中国进口的占比也超过40%,在某些变压器和开关设备类别中的份额也接近30%。如果不解决变压器、开关设备和电池方面的限制,即使对AI进行数万亿美元的投资,也可能无法转化为实际的AI算力。

22. 【AI数据中心建设如火如荼 供电系统如何应对挑战?】2025年起,国内外AI数据中心(AIDC)蓬勃发展,其高能耗的需求将给供电系统带来新挑战。AI数据中心建设如火如荼 供电系统如何应对挑战?  4月2日,在第十四届储能国际峰会暨展览会上,中移能源科技(北京)有限公司智算能源业务中心能源产品部副主任郭云峥指出,AI数据中心高能耗的需求给供电系统带来三个新挑战,即高功率、高波动、高容量。  随着GPU(图形处理器)芯片功耗持续攀升,单机柜功率不断提升,将对配电容量和散热系统造成压力。郭云峥指出,国内服务器功率密度正在从单柜40千瓦向兆瓦级迈进,预计2028年扩大至250千瓦,当单机柜功率突破这一水平后,现有不间断电源系统的供电能力将面临瓶颈,不仅难以满足高功率需求,还会因线路传输电流增大导致损耗显著增加,新增损耗程度或在60%左右。  同时,AI数据中心的高频峰值也会给供配电带来新挑战。郭云峥介绍,大模型训练同步计算,AI负载功率瞬态波动,会导致供电线路过载、超配,对电网形成冲击等风险,影响长期运行可靠性。

23. 电力超级周期爆发,真正的机会不在发电端?

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25. 当AI接管一切,你银行卡里的数字可能会一文不值。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源

26. 算电协同:底层逻辑全解析+核心赛道龙头梳理AI算力爆发式增长,电力供需矛盾凸显,算电协同成为数字经济与新型电力系统融合的核心方向。本文通俗拆解底层逻辑,梳理产业链核心赛道与头部企业,不构成投资建议,仅作行业科普。算电协同的本质是算力与电力双向赋能、时空动态匹配,核心逻辑为“电支撑算、算优化电”。过去是“电跟算走”,算力中心刚性用电;现在通过智能调度、虚拟电厂、源网荷储算一体化,让算力成为柔性负荷,低谷多算、高峰错峰,既保障算力稳定运行,又提升绿电消纳、降低电网压力,同步实现降本与减碳。从技术架构看,算电协同覆盖三大环节:电网智能调度是“大脑”,负责统筹算力与电力匹配;绿电与储能是“底座”,提供清洁稳定能源;算力供电与节能是“终端”,优化数据中心能效。三大环节协同,构成完整产业闭环。产业链核心赛道与头部企业(仅按业务属性分类,非荐股):1. 电网调度龙头:深耕电力AI调度、虚拟电厂,技术壁垒高,是算电协同核心中枢。2. 绿电+算力一体化企业:布局西部算力枢纽,依托绿电直供优势,打造源网荷储算样板。3. 供电与节能解决方案商:专注IDC电源、液冷温控,助力数据中心降低PUE,提升能效。4. 输变电装备龙头:支撑特高压与电网升级,保障跨区域算力电力调配。算电协同是政策支持、产业刚需的新基建方向,长期受益于AI发展与双碳目标。理解其底层逻辑,才能看清产业趋势。投资需结合自身研究,谨慎决策,本文仅为行业知识分享。

27. 英伟达访华引爆电源赛道!800V HVDC+SST成AI电力瓶颈破局关键英伟达CEO黄仁勋访华,叠加算力+能源全栈战略落地,800V HVDC(高压直流) 与SST(固态变压器) 迎来爆发窗口,成为破解AI数据中心电力瓶颈的核心方案,国内产业链迎重大催化。一、技术革命:AI算力狂飙,传统供电全面触顶AI服务器单机柜功率从30kW飙升至1MW+,传统54V低压直流架构面临铜耗高、效率低、散热难三重困境。英伟达明确将800V HVDC+SST定为下一代数据中心供电标准:• 800V HVDC:中压交流电直转800V高压直流,减少45%铜材用量,供电效率提升至98.5%• SST固态变压器:融合电力电子与高频变压器,体积缩减70%、效率超98%,可直接实现10kV交流转800V直流二、800V HVDC产业链:国产厂商卡位核心,份额快速提升核心供应商格局• 台达:英伟达生态份额60%-70%,主导800V架构标准制定• 麦格米特(002851):大陆唯一英伟达认证核心电源商,GB200/GB300份额10%-20%,800V/90kW电源已落地英伟达项目,2026年AI电源订单预计50亿元+• 通合科技:英伟达供应链份额突出,高功率模块批量供货• 中恒电气、阳光电源、动力源:800V HVDC系统方案成熟,适配数据中心兆瓦级供电需求• 科华数据(002335):HVDC国内市占约80%,算电协同全链路闭环• 优优绿能:加速推进800V产品落地,适配高密度数据中心价值量爆发800V架构下,单AI服务器电源价值量提升3-5倍,5.5kW模组单价超1.6万元,单柜电源成本占比达15%-20%。三、SST固态变压器:量产落地加速,中国厂商全球领先第一梯队(已量产)• 四方股份(601126):2026年4月全球首发数智SST 1.0,10kV/2.4MW,效率98.5%,苏州基地年产能200台+,订单储备超30亿元,英伟达一级候选供应商• 中国西电(601179):2.4MW级产品规模化应用于贵安数据中心,4MW光伏直挂型SST效率97.5%+,高端数据中心市占60%+第二梯队(研发/送样)• 金盘科技(688676):2.4MW样机适配英伟达架构,2026年Q1送样北美,预计下半年批量供货• 伊戈尔(002922):2026年4月发布SST整机,规划2028年量产• 京泉华:高频变压器绑定伊顿、台达,新一代液冷方案送样测试商业化价值SST替代传统变压器可降低30%成本,单2.4MW设备年节省电费超1200万元,2026年有望成为规模化商用元年。四、配套环节:巴拿马电源+储能+超级电容协同发力• 巴拿马电源(中压整流器):中恒电气、科华数据等布局,效率98%+,适配800V HVDC前端供电• BBU/超级电容:伊戈尔、江海股份等完成产品布局,解决GPU瞬时功率冲击,维谛、台达已推出集成方案五、投资逻辑与风险提示核心逻辑1. 算力瓶颈转移:AI竞争核心从芯片转向电力供给,800V HVDC+SST成必选路径2. 国产替代加速:麦格米特、四方股份等突破技术壁垒,进入英伟达核心供应链3. 访华催化落地:黄仁勋访华有望加速技术认证与订单落地,2026年迎来业绩兑现期风险提示• 技术研发进度不及预期,SST大规模商用存在不确定性• 行业竞争加剧,价格战导致毛利率下滑• 地缘政治风险影响技术合作与供应链稳定

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32. 300265,直线20%涨停!A股电网设备板块,全线爆发!

33. 【出口暴增182%!美国AI被卡脖子:科技巨头们疯抢中国变压器】受大功率变压器短缺瓶颈影响,美国AI数据中心建设遭遇严重阻碍,今年近半规划项目面临延期或取消。由于美国本土产能严重不足,电力设备交付周期已从原先的24-30个月拉长至5年。为填补缺口,美国大幅增加对中国电力设备的进口。 数据显示,2026年1-2月中国大功率变压器出口额达44亿元,同比增长61%,其中对美出口暴增182%。今年前两月,我国电力设备整体出口同比增长33.69%。在微软、亚马逊等巨头计划投入超6500亿美元建设数据中心的背景下,电力设备虽占成本不足10%,却成为制约项目落地的核心。2025年前10个月,美国从中国进口相关设备超8000台,部分开发商甚至翻新二手设备以解燃眉之急。中国电力设备凭借稳定产能与交付能力,在AI基建浪潮中优势凸显。

34. 订单爆增71%!GE Vernova燃气轮机的“AI能源战争”,谁才是真正的幕后赢家?当AI数据中心用电需求呈指数级爆发,全球电力系统正打响一场无声的“能源军备竞赛”,而GE Vernova的燃气轮机,正是这场竞赛中最锋利的武器。2026年一季度,其订单同比暴涨71%至183亿美元,积压订单突破1630亿美元,燃气轮机产能排期直接锁定至2028年后。市场的疯狂追捧背后,是全球能源格局的重塑,更是一条千亿级产业链的爆发窗口,而一批中国企业早已深度卡位,成为这场浪潮的隐形赢家。一、AI算力引爆能源刚需,GE Vernova订单狂飙AI大模型与数据中心的扩张,正在重塑全球电力需求结构——7×24小时不间断、毫秒级稳定调峰的电力供应,成为AI算力的核心命脉。风光新能源波动难控、电网扩容周期漫长,高效灵活的燃气轮机,成为北美、欧洲等AI核心区域的最优解。GE Vernova凭借技术与规模优势,成为本轮需求爆发的最大受益者:• 订单爆发:一季度订单183亿美元,同比增71%,订单量超营收两倍;• 产能紧张:燃气轮机积压订单达44GW,预订排期至56GW,产能排至2028年后;• 业绩爆发:调整后EBITDA近翻倍至8.96亿美元,自由现金流48亿美元,超2025年全年。这不仅是短期景气,更是能源结构转型的长期趋势——煤改气、数据中心扩容、老旧机组替换三大需求共振,支撑燃气轮机行业进入超级景气周期。二、技术突破:从天然气到氢/氨,重新定义零碳能源订单爆发的底气,来自GE Vernova的颠覆性技术突破,让燃气轮机从传统化石能源设备,转型为零碳能源核心载体:1. 100%纯氢燃烧技术年初成功验证DLN燃烧室技术,实现100%氢气燃烧,氮氧化物排放低于25ppm,为燃气轮机零碳转型按下加速键。2. 全球首例F级纯氨燃料测试2026年3月,与IHI联合完成F级燃气轮机100%氨燃料大规模实机测试。在高温高压满负荷工况下稳定燃烧,排放达标,开辟零碳发电全新路径。氨燃料无碳、易储运、产业链成熟,成为比氢能更具落地性的零碳方案。从天然气到氢能、氨能,GE Vernova用技术迭代重新定义行业标准,也打开了更广阔的市场空间。三、中国供应链:隐形冠军深度嵌入,瓜分千亿红利GE Vernova的全球扩张,离不开一张稳定高效的供应链网络,而中国企业早已成为核心拼图,从核心部件到关键模块,全面渗透其产业链:1. 核心热端部件(技术壁垒最高)• 应流股份:GE Vernova一级供应商,供应9HA/9F系列涡轮叶片、导向器叶片等热端核心部件,全球四大燃机巨头全覆盖。• 航宇科技:提供压气机、燃烧室、涡轮端全流程锻件,完成数十项新品导入,一站式成品交付。2. 结构件与配套模块• 水发燃气:子公司为全球首套双燃料燃机提供核心模块,是GE Vernova流体系统唯一中国供应商。• 飞沃科技:签署4年长协,供应燃烧室钣金件,覆盖50余个项目。• 博盈特焊:HR-SG产品直接供应北美燃气轮发电机组。3. 材料与精密组件• 上大股份:高温合金获GE能源认证。• 斯瑞新材:铜合金材料进入全球供应体系。• 崇德科技:SEC二期轴承订单2000万元,用于电网稳定项目。• 西子洁能:余热锅炉适配GE主流机型。四、幕后赢家:中国高端制造的技术突围与业绩爆发这些中国企业早已超越简单代工,成为GE Vernova全球产能扩张的战略伙伴:• 技术沉淀:在高温合金、精密锻造、焊接工艺等领域完成技术突破,打破海外垄断。• 业绩兑现:订单持续高增,海外收入占比普遍超40%,北美AI数据中心项目成为核心增量。• 国产替代:从零部件到整机(东方电气、上海电气),逐步实现高端装备自主可控。结语GE Vernova燃气轮机的订单狂飙,本质是AI算力+能源转型双轮驱动的时代必然。表面赢家是GE Vernova,真正的幕后赢家,是那些默默深耕、技术突围的中国供应链企业。在这场全球能源“军备竞赛”中,中国高端制造正从配角变主角,用稳定交付与硬核技术,分享千亿级市场红利,书写属于中国供应链的崛起故事。

35. 美国多家科技巨头承诺为数据中心自行供电并提供资金,这将为能源行业和数据中心带来哪些改变?

36. 2026年4月行业前瞻动态报告:新能源汽车、电动航空、机器人、AI 数据中心、功率半导体

37. 算力大爆炸!从芯片涨到数据中心,AI的钱正在“流”向这些地方今天也算是历史性的一天,因为科创50创了历史新高,这不容易呀,相信将来更多的指数会创出历史新高的的。 科技50创历史新高的背后,主要还是芯片类公司大涨带动的,这代表着一个时代的来临,我们不仅仅要看到芯片类公司大涨,更要看清这背后的产业链,未来的机会一定会扩散,但真正吓人的是——算力产业链正在上演“全线涨价”,GPU租金半年涨38%,服务器涨价10万块还得排队等货。今天科创50盘中冲到1727点,又创历史新高。一个月涨36%,半导体重仓暴涨。“涨太凶了?”内行都知道原因:AI需要的算力,正在把从GPU到数据中心、从云服务到存储芯片一整条产业链烧到发烫。一、先看几个吓人的信号H100 GPU一年期租赁价从1.7美元涨到2.35美元/小时,涨幅38%;国产替代加速下,英特尔、AMD超30个CPU型号缺货,连续涨价20%。不只是训练,Agent引爆推理需求,CPU配比从1:8飙升到接近1:1。连云服务商都绷不住了。阿里云宣布平头哥真武810E等算力卡上调5%-34%;腾讯云GPU服务统一提价5%,理由写着“全球AI算力需求持续激增及核心硬件供应链成本大幅上涨”;百度智能云紧随其后上调5%-30%。涨价不是终点,是行业从上到下的传导信号。为什么火了?两句话讲清楚逻辑:第一,Token爆发。日均Token调用量突破140万亿,两年增长了1000多倍。用大白话讲,大模型的训练还不够,AI应用正在产生天量实时推理需求。第二,资本疯狂砸。中国电信算力投资同比大增至255亿,占资本开支比重从25%飙到35%;中国移动算力网络资本开支大增62.4%,AIDC收入同比涨35.4%;字节跳动更是猛到把2026年AI基建开支上修至2000亿。烧钱的人开始认真花钱了。问题来了:钱到底流到谁口袋里了?二、三个方向,看清资金“流”向哪里1. 光模块:信号传输的赢家都说卖铲子的先赚钱。AI数据中心里,GPU泡一起,信号要靠光模块高速互连。中际旭创一季度营收194.96亿,同比暴增192%,净利润57.35亿,同比增长262%,单季净利超2024年全年。公司1.6T光模块出货量有望持续环比增长,高端方案正逐步平替上一代800G产品。三家合计一季度营收近292亿——光通信的爆发不是偶然。随着英伟达Rubin平台进入量产,1.6T光模块将成为刚性需求,ASP(平均售价)相比400G翻几倍。2. AIDC:从“老房子”到“AI宿舍”字节跳动、华为云、阿里云包下大量GPU,但GPU放哪儿?得有地方。AIDC(人工智能数据中心)就是给GPU量身打造的“高配宿舍”。润泽科技靠着一纸长单成了字节跳动的“亲儿子”。截至2025年底交付能力突破700MW,并且全是头部大客户驱动的增建。奥飞数据作为字节华南核心IDC供应商,一季度净利润同比暴增约80%。更有意思的看点是算力租赁的利润爆发——利通电子一季度净利同比大增821%,协创数据大增343%。润泽科技AIDC业务收入有望在今年超过IDC业务,毛利率预计保持45%。3. 存储:极速起飞的“配角时刻”很多人没意识到,存储可能是AI产业链最被低估的一环。佰维存储一季度营收68.14亿,暴增341.53%,净利润28.99亿,从去年亏损1.97亿直接扭亏。公司毛利率从去年同期的2%飙升至53.3%。还不是最吓人的。德明利预计一季度净利润31.5亿至36.5亿,相当于2025年全年的5倍;SK海力士HBM核心分销商香农芯创一季度净利润同比暴增78倍以上。很多人以为只有HBM需要存储,但AI训练和推理会生成海量中间数据,对NAND闪存和DRAM的需求暴涨。加上三星、SK海力士已经把2026年前HBM产能基本卖光,存储芯片正处于结构性供不应求的状态。AI芯片格局也在变化。 海光信息的DCU快速适配国内大模型,寒武纪的推理卡拿下了字节15%+采购份额,芯原股份AI芯片定制订单占比高达91%。三、别急着冲——想清楚风险再去投光景亮眼,冷水还是要泼。估值泡沫:协创数据2025年年内涨了441%,部分算力租赁标的动态PE超过60倍。市场热过头容易透支未来。行业分化:光环新网一季度扣非净利暴跌77%,传统IDC因为技术老旧被嫌弃,换成更高级的AIDC才能赚到钱。技术迭代风险:英伟达B100可能在2026年下半年量产,暂时缓解芯片短缺,新GPU列装后价格可能先冲高再回落,谁在裸泳就出来了。因此最优策略只有两个方向:要么选业绩确定、高度绑定巨头订单的(润泽科技、中际旭创这类);要么选技术有护城河、商业模式从“裸算力出租”升级到“Token分成”的(部分算力租赁厂商)。

38. AI数据中心高压中间母线拓扑选型:堆叠式/ 单相/ 三相 LLC性能对比

39. APEC2026前瞻洞察:AI数据中心电源架构

40. 算电储协同,中国的AIDC储能跑出新的可能性

41. 据彭博社报道,美国正面临十年内可能出现的电力危机:数据中心用电需求激增,与老化脆弱电网的现实形成尖锐冲突。上述判断来自施耐德电气(Schneider Electric SE),该公司预计,若维持当前备用容量水平,到 2028 年,美国高峰时段的发电能力将不足以满足用电需求。根据这家电气设备制造商的分析,到 2033 年,全美电力装机容量缺口最高可达 175 吉瓦,由此可能导致大规模停电与断电事件。美国电力系统由区域性电网和众多公用事业公司拼凑而成,如今正承受着数据中心、新建工厂及电动汽车带来的巨大压力。事实上,早在过去两年人工智能(AI)热潮兴起之前,极端天气事件频发以及间歇性可再生能源占比持续上升,已使电网长期处于紧张状态。

42. 星星充电光储充一体机上海首发:直流母线架构,重新定义场站效率

43. 数据中心BBU深度解析:从48V到800V HVDC架构"抗干扰"背后的秘密

44. 英伟达最新AI数据中心电源架构的全景解析:从GaN/SiC芯片到先进封装、从单级拓扑到HVDC/SST高压架构

45. #曝明星半夜偷偷出门谈恋爱#杀入AI,杰瑞股份,豪取124亿订单!一纸订单,引人深思!11月21日,杰瑞股份抛出重磅公告,其全资子公司拿下全球AI巨头超1亿美元发电机组订单。也许会有人疑惑,与2025上半年杰瑞股份在手的124亿订单相比,这份订单金额并不大,为何会掀起热议?其实这份超1亿美元的北美订单,意义远大于财务数字本身。要知道,这份订单的目的地直指全球数字经济的“宇宙中心”北美市场,应用场景更是站在风口之巅的人工智能数据中心(AIDC)!一边是1亿美元的真金白银订单体量,一边是技术壁垒极高的北美高端市场突破,更叠加AI算力爆发期的刚需场景加持,三重buff叠满的订单,自然备受瞩目。那么,这家以油气装备和服务闻名的公司,为何能叩开壁垒森严的北美高端电力市场?这单生意是昙花一现的偶然,还是战略转型的关键里程碑?转型之路:深耕“能源”内核,拓展“场景”外延杰瑞股份的这次“跨界”不是无本之木,而是一场基于深厚技术积淀、历时多年的战略迁移。杰瑞股份以油田专用设备制造起家,历经二十多年深耕,在钻完井、天然气压缩与处理等领域构建了从研发、制造到大型项目交付的全链条能力,成长为全球高端油气装备领军企业。近年来公司完成了两次关键跨越。一次是从单一设备销售向“装备+工程+服务”一体化解决方案提供商转型,连续拿下了中东、北非地区大型油气EPC项目。第二次是将油气装备和工程这套通用的能源技术“平台化”,实现技术应用场景的跨领域迁移。分析业务结构,传统的油气装备制造仍占据重要地位,油气工程及技术服务业务正在以惊人的速度增长,上半年收入同比增长高达88.14%。目前公司业务版图已清晰形成高端装备制造、油气工程及技术服务、新能源及再生循环、油气田开发四大板块,呈现出全面开花的增长态势。这种技术深化与战略转型,离不开持续稳定的研发投入作为支撑。2025年前三季度,杰瑞股份研发费用达到3.62亿元,同比增长13.7%,研发费用率近年来始终维持在3.5%上下,高于同行中海油服约0.8个百分点。基于在燃气发电、智能控制与复杂系统集成领域多年来的技术沉淀,公司已经拥有自主研制的35MW移动式燃气轮机发电机组和6MW移动式燃气轮机发电机组设备,能够为客户提供多种稳定、可靠的供电解决方案,而这正是其敲开北美高端市场大门的“金钥匙”。关键供应链保障:与国际巨头深度绑定对于高端装备出海而言,核心部件的稳定供应堪称决胜全局的“生命线”!杰瑞股份深谙此道,在与西门子多年深度合作筑牢的供应链根基上,2025年再掀战略合作重磅,成功牵手全球顶尖能源技术巨头贝克休斯,签署燃气轮机全球战略合作协议及规模订单,一举锁定供应的“黄金渠道”。这套“自主研发为核+全球顶尖资源赋能”的供应链创新模式,不仅从源头保障了产品性能的极致稳定,更构建起大规模交付的坚实壁垒。正是凭借这一核心竞争优势,杰瑞股份强势撬开北美高端市场大门。海外市场深耕与需求爆发的碰撞当然,亮眼订单的达成,既是杰瑞股份自身实力的体现,也是海外市场深耕与行业机遇爆发的“双向奔赴”。事实上,海外市场是杰瑞股份近年来重点突破的方向。截至2025上半年,杰瑞股份的海外业务覆盖70多个国家,主要集中在中东、东南亚等地,国际化成效显著。海外地区收入占比从2021年的27.64%提升到2024年的45.20%,2025上半年,海外地区收入占比持续提升,达到47.75%。2025年上半年,杰瑞股份连续斩获多个国际大单,包括与阿联酋公司签署的井场数字化改造EPC项目,合同金额约9.2亿美元,以及阿尔及利亚的天然气增压站项目,金额约8.5亿美元。这些海外大单不仅贡献了直接的收入,也为公司开拓北美市场积累了在国际市场的品牌信誉和项目执行经验。与此同时,北美市场的行业机遇正迎来爆发期,为杰瑞股份的切入提供了绝佳窗口期。在人工智能与高性能计算的驱动下,全球数据中心正迎来新一轮扩容浪潮。以AIDC(人工智能数据中心)为代表的新一代算力基础设施,催生了巨大的高端电力装备需求。根据弗若斯特沙利文数据,全球AIDC电源的市场需求预计将从2024年的49亿美元,增长到2030年的262亿美元,年复合增长率达32.2%。北美作为全球数据中心产业的核心阵地,本地电力短缺与需求剧增的尖锐矛盾,为杰瑞股份的订单签订提供了广阔的市场土壤。值得一提的是,坚实的业绩表现与强劲的增长势头也是杰瑞敢于开拓新疆土的底气。稳健的基本面为其国际化拓展提供了有力支撑。2025年前三季度,杰瑞股份实现营收104.2亿元,同比增长29.5%,一改去年营收增速下滑的颓势;净利润达到18.1亿元,同比增长13.1%,增速较2024年提高了6个百分点。最后,总结一下。从“为油田赋能”到“为AI算力赋能”,这份北美订单对于杰瑞股份而言,是从油气装备传统主业切入了北美高端电力设备市场,打开了新成长曲线。站在传统能源与新兴需求的交汇点上,这家走向全球的的能源装备企业,正悄然绘制起一幅可持续的增长版图。至于交付这份订单后,杰瑞股份又将谱写怎样的故事,我们拭目以待。

46. AI算力+地缘共振,柴油发电机成新风口?

47. AI数据中心需求井喷!GE Vernova Q1订单同比激增71%,自由现金流指引上调40% | 财报见闻

48. 不只是“缺电”,“延误”将成为2026年美国数据中心的“关键主题”

49. 国际顶会!PCIM Asia 2026征稿: 聚焦功率器件/电源电控/AI数据中心前瞻电子电力研究

50. AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单【硅谷101】

51. 建设太空数据中心是必然,因为地面方案无论如何优化,比如将数据中心沉入海底,利用海水散热,或依赖地热与风电在冰岛部署低温数据中心,虽然能一定程度降低能源与散热成本,但终究受制于地球可再生能源的地理分布与总量约束,只有太空才是可持续计算的终极答案。

52. 2025年电力晴雨表:缺储能,缺大量储能

53. 对标OpenAI“星际之门”?日本富山拟建3.1GW超级数据中心集群

54. 川子为了中期选举,要求美国AI大厂搞数据中心,扩建电厂,不能因为用电激增,导致民用电涨价,供需关系的破坏,需要AI大厂来买单。。这些AI大厂其实早就行动了,可以说预料到了川子会动手,比如微软、Meta和CEG合作,亚马逊和TLN合作。。xAI部署大量燃气轮机发电,燃气轮机这个东西用甲烷发电,量大管饱,电力上马很快3个月就能搞定,技术非常成熟,这块GEV又是王者。总之,现在美国那边忙得不亦乐乎。现在我们真要加快搞,一定要利用高水平大模型加快科研进度,能源我们不缺,算力这块,中芯国家这些单位,还要加快搞啊。

55. 全球头部厂商 AI 数据中心电源架构:NVIDIA、字节、阿里×台达、维谛、施耐德、华为的 HVDC/SST技术路线全景拆解

56. 实锤,数据中心导致美国电网增加了天价成本

57. 取代燃气轮机,AI电力的首选答案,是燃气发电机组?

58. 戴尔CEO:AI内存需求将激增625倍,供给短缺将持续数年

59. 深圳2025年全社会用电量同比增长4.71%

60. 中办国办发文力推建筑光伏一体化与新型储能建设4月22日,中共中央办公厅、国务院办公厅正式发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》。这份重磅文件对能源绿色转型作出系统部署,其中明确提出将有序推进建筑光伏一体化建设,并大力发展新型储能,为光伏和储能产业的未来发展指明了清晰路径。在“统筹节能降碳与能源绿色转型”部分,意见要求“大力发展非化石能源和新型储能,加快建设新型电力系统,科学布局抽水蓄能,创新发展绿电直连、智能微电网等业态,促进绿色电力消纳”。这标志着新型储能已被提升至与可再生能源发展同等重要的战略支撑地位。尤为值得关注的是,意见在“加强建筑节能降碳”章节中,首次在国家顶层政策文件中明确提出“有序推进建筑光伏一体化建设”。文件要求优化建筑用能结构,结合建筑节能改造,规模化推广光伏与建筑的一体化融合应用,建设安全舒适绿色智慧的“好房子”。此外,文件在“加快数字基础设施节能降碳”部分也提出,要支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施,提高可再生能源消费水平。这为光伏等清洁能源在数据中心等新基建场景的大规模应用打开了空间。分析认为,此次意见的出台,从规划、建设、应用场景到政策支持,为光伏和新型储能产业的协同发展构建了完整的政策框架。推动建筑从“能源消费者”转向“能源生产者”,并依托新型储能提升电网对波动性可再生能源的消纳能力,将成为实现“双碳”目标的关键举措。

61. 奇瑞自研芯片,成立绿色能源公司,all in AI。尹同跃还是挺有眼光的,算力的尽头是电力,没有电的支撑,芯片就抓瞎了,芯片运行可是要消耗巨大的电力呀。。所以呀,要想有高算力,必须得有充足电力支撑。马斯克都自购燃气轮机自己发电了。奇瑞自己成立绿色能源公司真是明智之举。#2026奇瑞汽车ai之夜##科技有ai# 电驹哥说电动车的微博视频

62. 【天机制造局丨打破国外70年技术封锁!从被“卡脖子”到卖向全世界,#中国燃气轮机迎突破时刻#】#世界上最难造的机械设备#世界上最难制造的机械设备是什么?不是芯片,也并非火箭——答案是燃气轮机。如果说航空发动机是“工业之花”,燃气轮机则被誉为装备制造业“皇冠上的明珠”。其技术门槛极高、制造难度极大,全球具备自主研发制造能力的国家仅有六个:美国、英国、德国、俄罗斯、日本,以及近年来实现关键突破的中国。以日前通过验收的“太行110”重型燃气轮机为例,该机型单小时发电量达15万千瓦时,可满足1.5万户家庭一整天的用电需求,堪称高效的“发电怪兽”。燃气轮机以天然气为主要燃料,是一种高性能动力装置,应用广泛。在远离骨干电网的海岛哨所、海上钻井平台、应急保障设施等场景中,正是燃气轮机的持续运转,支撑起电力与动力的稳定供应。当前,全球AI数据中心加速扩张,电力需求急剧攀升,燃气轮机市场持续紧俏。通用电气、西门子、三菱等国际主要制造商订单已排至2030年,这一装备正成为全球能源装备领域的稀缺资源。(@搜狐科技 )#A股# 搜狐科技的微博视频

63. 数据中心投资热潮向上游蔓延:HBM设备商ASMPT订单激增,Q1预计同比大涨40%

64. 【#研究称AI数据中心附近升温可超9度#,全球多达3.4亿人受到影响】最近,英国剑桥大学的科学家通过分析全球8400多个AI数据中心附近20年的温度变化发现,为人工智能提供动力的数据中心所产生的热量如此之大,甚至使周围地表温度明显上升,升温可达9.1摄氏度,影响范围可超方圆10公里。科学家称,全球超3.4亿人居住在距离数据中心10公里的范围内,这种热岛效应导致他们的居住地温度更高。因此,设计数据中心时需要考虑这些影响。智慧科技迷的微博视频

65. 算力的尽头是电力

66. 算力爆发下的北美电力困局

67. 源储构网,配荷高效——天合储能AIDC全域融合解决方案赋能绿色电力支撑

68. 数据中心能源需求2026年或有40%缺口,核电能解决吗?

69. AI不是只缺芯片,可能先缺电

70. 55GW电力缺口

71. 当AI疯狂“吃电”,全球数据中心陷入一场“找插座”的危机

72. AIDC电源系列01

73. 燃气轮机 (5)2026年投资策略

74. BNEF最新报告

75. 算力用电爆表!电网逼近红线!AIDC储能

76. 东吴证券

77. 中信建投

78. AIDC发电设备

79. AIDC篇 (4)

80. 固态变压器供电和燃气轮机供电,在 AIDC 数据中心的比较

81. AIDC供电,短期靠燃机“救火”,长期靠这三条路线

82. 小型模块化反应堆

83. 小型模块化反应堆(SMR)的创新设计

84. 小型模块化反应堆是未来能源基石?聚焦小型模块化核反应堆

85. 图解 小型反应堆(SMR)全科普

86. 电算协同

87. 小型模组化核反应堆(SMR)行业遇冷,科技巨头坚守长期布局

88. AIDC用电需求爆发式增长 机构称SOFC已具备极强的“刚需”属性

89. AIDC 用电需求爆发!SOFC 成刚需,这 6 家能源设备公司迎来机遇

90. 数据中心供电新解法,固体氧化物燃料电池(SOFC)有望快速发展

91. 构建零碳电网的关键拼图

92. SOFC(固体氧化物燃料电池)行业专家交流纪要

93. 亚商投顾沈杨

94. AIDC缺电突围

95. 算力越大,储能越关键!阿特斯分享AIDC供电“解题思路”

96. 北美AIDC缺电催生SOFC爆发,中国部件供应商及电力设备出口企业受益

97. AI供电无配角!电力新能源本周爆发

98. 高盛重磅

99. 晶科发布AIDC全场景光储解决方案 筑牢数据中心绿色能源保障

100. 业界

101. 英伟达800 VDC 的起源,AIDC配储可不是UPS那么简单,长时储能领域新方向!

102. AIDC电源赛道梳理

103. 一天吃透产业链

104. 燃气内燃机发电优势及对比

105. AI算力爆发催生大量电力缺口 全球燃气内燃机行业市场需求持续释放

106. AI时代,数据中心如何选择燃气内燃式发电机组

107. AI 算力狂飙的背后

108. 财通证券

109. 什么是燃气发电机组?简单明了

110. 潍柴动力:AI 数据中心发电设备打开第二增长曲线

111. 信然燃气发电机组详细技术介绍和电子样本

112. 信然集团最近推出燃气发电机组解决方案,是适应世界环保新要求,市场新环境开发的新型发电机组。主要分为燃气轮机、燃气内燃机两种。燃气轮机功率较大

113. 信然燃气发电机组|高效绿电,稳供无忧

114. AIDC篇 (2):电力支线行业梳理(上)

115. 耗电激增,AI催生电源上游涨价潮(附股)

116. AIDC 扩张 重塑燃气轮机行业格局

117. 从“用电焦虑”到“能源自由”:台达如何帮AI巨头打通800VDC供电“任督二脉”

118. 英伟达“缺电峰会”将至,AIDC电源为何成焦点?

119. 国盛证券2026年电力设备业年度策略:AIDC和缺电为核心投资主线

120. 供电瓶颈破局 燃气轮机成 AI 数据中心能源首选(概念梳理)

121. TI 携手 NVIDIA 推出面向下一代 AI 数据中心的完整 800 VDC 电源架构

122. AIDC主要用到的电源系统全景梳理|2026年2月最新

123. 海辰储能推出原生8小时系统,为AIDC打造“电力续航包”

124. AIDC直流供电新架构(新增储能直流供电)

125. 北美AI数据中心电力短缺加剧,关注AIDC设备板块机会,附电力设备观点

126. AIDC 用电需求爆发式增长,SOFC 全产业链梳理

127. 【机构研报】发电设备行业深度:AIDC快速发展 电力短缺驱动电源设备厂商有望深度受益

128. 算力尽头是电力,电力尽头是储能!AIDC储能需求,10年真能百倍增长?

129. 数据中心,电力告急!

130. 日益火爆的小型模块化反应堆怎么火起来的?

131. 美七大科技巨头签署自主供电承诺,供给缺口再度放大,北美电网基建有望加速

132. AI烧电,这个方向更容易成为细分主线!

133. 全球首个AIDC全时长储能解决方案,能破解数据中心“缺电荒”吗?

134. AI与电气化浪潮下,模块化电源舱行业发展现状与市场前景解析 - 哔哩哔哩

135. 燃气轮机行业的主要应用领域有哪些

136. 小型模块化核能(SMR):重塑未来能源格局的潜在力量

137. 未来产业-SOFC

138. 北美AIDC核心电源,国产替代突破的4个方向(附列表)

139. 【JH-10887】AIDC机械设备行业2026年度策略报告:数据中心加速投建,瓶颈环节决定投资机会

140. 综合能源成本降低超40%!远景发布AIDC多场景解决方案,全球最大零碳AIDC园区预计今年交付

141. 燃气轮机与AIDC供电核心梳理!

142. 美国AIDC热推高燃气轮机需求 中美概念股“同此凉热”

143. AIDC 储能与电力大会5月与您相约杭州

144. 2026中国AIDC电力大会暨展览会火热报名中(附AIDC储能与电力全供应链导图)

145. 高市早苗首访美国,为何确定400亿美元投资小型模块化反应堆?

146. 关于sofc的几点困惑,附AIDC板块更新

147. 不燃烧,却比燃烧发电更高效:一文读懂SOFC工作原理

148. 未来数据中心供电架构分析与盘点

149. 液冷型成新热点,模块化电源舱适配 AI 数据中心需求

150. 算力无价,电力有局:谁能拿走AIDC入场券?

151. 能源 │ SMR小型模块化反应堆(下)

152. 全球AI投资热潮快速带动AIDC的电力基建需求

153. 金盘科技入局人工智能数据中心供电模块,17.35亿元订单先考验交付链

154. 错过光伏别再遗憾!AIDC储能后劲十足,当之无愧十倍潜力超级赛道

155. 劳斯莱斯与英国签署协议,将建造首批小型模块化核反应堆

156. 800V DC是“算电协同”的必要条件

157. [研讯]L燃气轮机&SOFC:市场低估的北美AIDC缺电解决方案!

158. 并网等待超十年!谷歌预警数据中心供电死结,美国AI电力缺口将达20%?

159. 东方证券:AIDC电力短缺 SOFC规模化应用奇点将至

160. 通信运营商AI基建加码,数据中心供电赛道迎来黄金窗口期

161. AI疯狂缺电引爆电力赛道!!全球AIDC缺电危机爆发!燃气轮机占比43%领跑,32只电力龙头谁抢占AI供电万亿风口?

162. 国防军工行业商发%26燃机系列报告之一:算力需求增长加剧电力缺口,燃机市场打开成长空间-24页(附下载)

163. 算力竞赛下半场:英伟达下周召开闭门峰会,破解AI芯片电力困局

164. 北美缺电投资的新线索:内燃机做燃气发电机组,补充燃机缺口

165. 远景发布AIDC多场景能源解决方案,打造AI算力时代零碳电力底座

166. 东数西算工程,如何推动AI电源的光储一体化解决方案?

167. AIDC储能与电力相关上市企业年报

168. 小型核反应堆SMR的光芒正在逐渐黯淡

169. 摩根士丹利AI研究报告:47GW的电力缺口——AI繁荣下的下一个万亿级投资战场解读

170. 能源 │ SMR小型模块化反应堆(上)

171. 大摩预计数据中心电力缺口达55GW 数据中心电力设备升级成必然趋势

172. 2026年小型模块化反应堆(SMR):泰国清洁能源未来的选项还是解决方案

173. 数据中心面临55吉瓦电力缺口 离网方案成新宠

174. 数据中心发电机组选型指南:柴油机与发电机优选方案,六大国产品牌强势入选

175. 小型核反应堆遭遇资本与技术双重“退烧”

176. 2026数据中心备用电源香山论坛,聚焦AIDC备用电源新挑战

177. 光储充一体化,下一个新能源时代的超级风口

178. 前景迷茫的小型模块化核技术SMR

179. 小型模块化反应堆:战争催生能源黑科技

180. 燃气轮机发电机组和燃气内燃机发电机组的区别

181. 卢旺达推进小型模块化核反应堆计划 核能战略迈入实质阶段

182. 总投资87.41亿!又一1500MW光储一体化项目获批

183. “中建林河数据中心光储智能微网投建运一体化”项目方案顺利通过评审

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