阿里云MaaS收入5个月激增15倍,企业接入大模型成本详解

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05-22 14:15

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1. 潜行17年,阿里“通云哥”正式亮相,争霸谷歌!掌握科技自主权,这一刻,我们等了太久! #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

2. 中国大模型偷了老美的家,原因竟然是电多? #燃起来了大国重器 #春节世界观察 #新年囤点专业货

3. 阿里巴巴2026财年Q4及全年业绩来了,首先是收入,集团收入2433.80亿元,同比增长11%,再看看各条事业线,阿里云的表现更是十分亮眼,本季度,阿里云外部商业化收入强劲增长40%,跑出9个季度以来的最快增速并高于亚马逊AWS,与微软Azure比肩。此外,AI相关产品收入连续第11个季度同比三位数增长,在云外部收入的占比达30%,我个人感觉,这两年,特别是去年阿里云的发展真的是走上了快车道,今年还将有更加亮眼的表现。

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6. 反直觉:前沿模型虽然贵,但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

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9. 云涨 Token 涨,DeepSeek 偏降价?其他的企业集体上调 AI 算力价格,行业 Token 成本普涨之际,DeepSeek V4 却逆势降价,V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token,仅为竞品的 1/40,上演价格反向操作,DeepSeek的底气在哪里?系统方面,DeepSeek通过稀疏注意力革命,在同样是百万 Token 场景下,推理算力需求降至前代 10%-27%,KV Cache 占用仅 7%-10%,这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B,V4-Flash 284B 参数仅激活 13B,避免 全参数计算浪费,算力利用率拉满。小模型继承大模型能力,推理成本再降 50%。在硬件方面,DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950,从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍,采购成本更低。芯模协同优化,训练推理成本较海外方案降低 70%-85%,直接对冲云厂商涨价影响。市场方面,2026 年是AI智能体落地元年,Token 消耗呈指数级增长,低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量,V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者,降低企业落地门槛,是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价,是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价,本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

10. 龙虾爆火后Token彻底出圈,我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式,甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token,因为它不是单纯聊天模型,是智能体执行框架,每一步都要调用大模型,上下文还会滚雪球似的累积,随便一个操作就耗上万Token,比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token,核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始,未来Token会跨平台跨模态通用,智能体之间交易都靠它,妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

11. 从芯片到入口,阿里云正在为Agent重做一切

12. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai

13. 2026年4月8日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信,宣布了一系列AI相关组织调整,旨在加速AI建设。此次调整主要有两个关键举措。一是成立阿里巴巴集团技术委员会,由吴泳铭亲自担任组长,成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中,周靖人担任技术委员会首席AI架构师,李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设,吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设。二是将通义实验室升级为通义大模型事业部,由周靖人负责,进一步强化大模型研发与商业化能力。2026年是阿里AI加速发展的重要一年,此前已成立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的ATH事业群。且其最新模型Qwen 3.6 Plus还问鼎了OpenRouter全球大模型周调用量冠军,展现出强大的技术实力。此次组织调整,意味着阿里正聚合优势力量和资源,全力投入AI关键领域,标志着其已进入AI全面加速期。

14. 不买会员,一期学会轻薄本跑大模型!

15. 上次阿里 AI 核心人才离职之际,刚好遇上龙虾爆火,然后腾讯迅速抓住龙虾浪潮重拳出击。痛定思痛,阿里又迎来组织变革。成立技术委员会,当年阿里最能打的蒋凡不在负责 AI 之列,负责阿里 AI 的是周靖人。我说过,谁负责腾讯阿里 AI 这块的负责人,谁就是公司未来的大红人。周靖人职业生涯始于微软,担任过研发合伙人,是分布式系统与数据库领域的顶级专家。2015年加入阿里后,他推动了从大数据平台到AI技术的全面落地,并于2025年当选为“年度AI人物”。阿里短短一个月内完成两次重大组织变革,到底在下一盘怎样的棋呢?其实逻辑很简单,阿里正在完成一个关键的身份转换——从流量分发平台,全面转向Token的生产、运输和应用中心。大家想一想,Token这个原本只有开发者才懂的晦涩名词,如今正在成为衡量AI企业价值的新硬通货。国际大模型聚合平台OpenRouter在2026年4月初公布了全球大模型周调用量榜单,阿里旗下的Qwen3.6 Plus以单周4.6万亿Token的调用量高居榜首,更创下平台首个单日调用量突破1万亿Token的纪录。在刚刚过去的3月,中国AI大模型的日均Token调用量已经突破了140万亿——在这个以每秒燃烧超过16亿Token为单位的AI赛道上,谁掌握了Token的流通,谁就掌握了下一个时代的定价权。再看本次组织调整的核心:新设立的集团技术委员会由CEO吴泳铭亲自带队,集结了周靖人、吴泽明、李飞飞三位技术派高管,同时将通义实验室升级为事业部。这可不是简单的组织名称变动,而是把分散在各业务线的AI力量,拧成了一股绳。就在三周前,阿里才刚成立了以"创造Token、输送Token、应用Token"为核心目标的ATH事业群。半个月内两次重拳出击,传递的信号再清晰不过了。那么这一系列调整对阿里意味着什么呢?第一,它打通了从底层模型研发到上层应用落地的完整链路。过去通义实验室负责技术突破,电商、云计算各干各的,但Token天然要求业务和模型之间实现紧密整合。把技术决策权收拢到CEO层级,能让阿里在未来围绕智能体AI的所有战略投入中保持同频。第二,阿里已经划定了清晰的商业目标。2026年3月的财报电话会上,吴泳铭公开给出了一个数字——未来五年,包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入要突破1000亿美元。这不是随口喊的口号。要知道,阿里云2026财年Q3财报显示,AI相关产品收入已经连续第十个季度保持三位数增长。当越来越多的企业将内部工作流交给AI Agent来处理时,企业消耗的Token不再是IT预算,而是生产资料。所以,开头那个问题的答案已经很明显了。阿里选择在2026年这个关键节点彻底押注AI,底层逻辑是——Token正在取代流量,成为数字世界的"新石油"。 科技刘明新的微博视频

16. #阿里AI连续十一季度三位数增长#5月13日,阿里巴巴发布2026财年Q4及全年财报,AI相关产品收入在云外部收入的占比提升至30%,实现连续十一个季度三位数同比增长,季度收入达89.71亿元,年化收入突破358亿元。云收入结构快速转变,AI正在成为驱动云收入增长的主要引擎。

17. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元,其消耗与算力、计算时长直接挂钩,按Token计费能让使用量和成本精准匹配,适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景,尤其是OpenClaw这类智能体走红后,复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token,是AI行业商业化的必然选择,既让开发者和企业客户成本可控,也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩,同时不同模型的Token定价差异,也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板,长期来看会逐步向按结果付费过渡,但在AI能力尚未实现结果量化的阶段,Token作为算力的标准化度量,仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

18. 每天120万亿Tokens:Seedance 2.0和ArkClaw龙虾,让豆包大模型调用量炸了

19. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元,其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩,是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统,工作量呈指数级爆发,按Token计费能精准匹配算力消耗,实现成本可控。同时,价格分层加剧:轻量模型低至135元/亿Token,旗舰模型则达数万元,形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务,但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用,Token模式效率最高;而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景,包年制/包量制仍有优势。此外,随着算力成本优化与缓存技术普及,部分场景可能出现价格阶梯或免费额度,以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位,更可能成为AI时代的数字货币,承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建,正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来,Token计费将与混合模式并存,共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

20. 阿里巴巴,全年收入首次超1万亿元!平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产!云和AI成新增长引擎

21. 阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭联合发布致股东信。信中称阿里AI业务已跨越初期投入阶段,正式迈入商业化回报周期。“依托人才、技术和资源积累,我们对把握时代机遇充满信心,努力将AI+云打造成阿里巴巴的又一个增长动力。为了实现这一愿景,我们正在加大对全栈AI能力的投资力度:我们将持续加大AI基础设施建设和自研芯片的投入;在模型和应用层面,我们将投资打造更强大的基础模型能力,吸引更多应用接入,同时打造更强大的MaaS产品,来更高效地实现模型与应用的连接。”

22. #为什么AI大厂开始卖Token#?按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式,甚至已经开始主导了。理由很简单:AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代,像最近爆火的“龙虾”(OpenClaw)就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗,只有按实际算力(Token)付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么?为什么流行用Token计费?它和算力到底啥关系?“龙虾”为什么这么费Token?Token(词元)就是大语言模型处理信息的最小“原子”。
人类看一句话、一个文件,AI只能看数字。它先把文本(甚至图像、代码)拆成标准片段:英文一个词≈1 Token,中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理,都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费?
因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token,复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死(重度用户白嫖),按月订阅又不公平(轻度用户吃亏)。Token计费最精准:你用多少算力,我就收多少,大厂回收成本,用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配,现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接:
GPU跑一次推理的FLOPs(浮点运算)≈ Token数 × 模型参数量。Token越多,显卡烧得越狠,电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token?
因为OpenClaw(那只红色小龙虾图标的开源Agent)本身不是模型,它是个“数字员工”框架!
你给它一条指令(比如“帮我记账”),它会自己拆成几十上百步:联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型(GPT、Kimi、DeepSeek等)的API。
普通聊天机器人一次几百Token;
龙虾干同一件事可能几万到百万Token。
🔻实测数据: • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token(≈3元) • 复杂任务一天 → 上亿Token,账单上万。
甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。
这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”,Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token?价格为什么差别那么大?🔻原因就一个词:Agent时代来了。
以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火,字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务,本质就是给你提供底层模型API,让你跑龙虾。
结果?Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”,人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了,直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”,中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国,因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大?
核心是成本+优化: • 顶级闭源(如GPT-4o、Claude 3.5):参数多、能力强、推理贵,Token价格高(每百万Token几块到几十块美元)。 • 国产开源/半开源(如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax):用MoE(专家混合)稀疏激活技术,每次只激活模型一小部分,算力省30-50%;国内电价低、基础设施稳,整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快,所以性价比直接碾压。
这就导致同一个任务,在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷:谁把每Token成本压得更低,谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗?会,而且已经在路上。
Token已经是AI最标准的“通用货币”: • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活,账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度,大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。
它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样,成为基础资源。
更进一步:算力基础设施(GPU、电力)、算法优化(MoE、低功耗芯片)、Agent平台,都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来,谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流,还会是AI商业化的终极形态。
因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始,后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用,Token消耗只会越来越夸张。
对用户来说:习惯用Token思维,花钱更理性;
对大厂来说:收入更稳定、可预测;
对整个行业来说:竞争更健康(拼性价比而非拼参数)。图:🍠Panews

23. 阿里baba这个财报(2025年Q4阶段的收入形成的财报,2026财年第三季度财报),居然好多网友看衰,就因为大摩给了阿里云增长预期37%,然后实际36%就说没达预期,大家被大摩骗了啊。。。阿里云是加速最快的一家。 从2025年Q1的18%到Q4的36%,增速翻了一倍,加速斜率在四家中最陡(见下图)。Q3财报中阿里云增速达到36%,AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长Google Cloud虽然Q4增速最高(48%),但基数差异很大。 AWS的Q4收入是355.8亿美元,年化规模约1420亿美元 ,而Google Cloud Q4收入176.6亿美元,增速48% 。阿里云在中国市场做到36%的增速,考虑到国内宏观环境和竞争格局,含金量很高了。。人家成立了Token事业群,以「生产token、传输token、应用token」为战略目标。MaaS平台业务的高速增长,早就不是一个租云主机的云厂商,而是一个卖token的大厂了,云主机已经包装成云token了。。不过考虑微软那次财报跌得一塌糊涂,我也能理解市场的担心,希望baba的众将士们不要被 眼前的困难困扰,继续努力,战斗吧,同志们。。

24. 随着"龙虾"走红,Token也开始成为AI世界的新"石油"。从OpenAI到Anthropic,从国内通义到Kimi,几乎所有大厂都转向了Token计费模式。#为什么AI大厂开始卖Token# 这背后逻辑很简单:大模型本质是吞金兽,按调用次数收费不够灵活,按Token计费更符合"用多少付多少"的经济模型。但问题在于,Token定价权完全掌握在厂商手里,同样的输出在不同模型间价格可能差出几十倍。 我倾向于认为,Token会成为AI时代的重要计量单位,但能否进化成"货币"还要看两个关键:一是定价机制是否透明,二是是否有替代计量标准出现。毕竟算力才是底层硬通货,Token不过是算力之上的抽象层。 你怎么看?

25. 【#阿里云预计AI收入占比将突破50%##阿里云预计未来一年AI收入占比超50%#】据财联社,5月13日,在2026财年Q4财报分析师电话会上,阿里巴巴高管表示,预计未来一年AI相关产品收入占比将突破50%,成为阿里云收入增长的主要引擎。各位网友,您怎么看?(财联社)@读秒财经 读秒财经的微博视频

26. #阿里云Token消耗3个月飙升6倍#从“烧钱”到“印钞”,阿里开启“Token税”时代!全栈AI布局进入收割期2026年3月18日,阿里巴巴集团发布2026财年Q3财报,阿里云的表现堪称“大象起舞”:收入加速增长36%,AI相关产品收入连续10个季度三位数增长。最令业界震惊的数据是,百炼MaaS平台Token消耗量在短短3个月内疯狂飙升6倍。紧接着,阿里云宣布AI算力、存储等核心产品最高涨价34%。这一套“增量+提价”的组合拳,标志着阿里云已正式跨越AI投入期,进入高毛利的“Token经济”收获期。【评论】阿里云Token消耗飙升6倍,本质上是AI从“炫技工具”向“生产力燃料”转化的临界点突破。在2026年这个“龙虾热”(OpenClaw等AI Agent爆发)席卷全球的背景下,Token(字符点数)已成为数字世界的“原油”。阿里最硬核的底气在于其**“四层垂直整合”:平头哥自研GPU规模化量产(成本砍半)+ 阿里云算力底座 + 百炼MaaS平台 + 千问/悟空应用生态。当同行还在为大模型变现发愁时,阿里已经通过Alibaba Token Hub (ATH) 事业群**,把算力封印进了高溢价的Token里。34%的提价底气,源于其自研芯片带来的自主定价权。在这场全行业的“养龙虾”盛宴中,阿里不仅是提供饲料的人,还是修建池塘、制定规则的“生态之主”。

27. 阿里云发布多模态交互开发套件

28. #阿里通云哥浮出水面#阿里现在有个集团级战略叫“通云哥”通义实验室+阿里云+平头哥=通云哥。这“哥们”确实有点东西。 平头哥刚上线的这款高端AI芯片,官方定名叫真武PPU。据业内人士测算,它的并行计算能力极其强悍,关键参数已经稳稳站在了全球第一梯队,完全能跟国际主流大厂的尖端货正面硬刚。这款芯片其实早就在实现了多个万卡集群部署,专门给千问Qwen-Max、Qwen-Plus做专项优化。这也是为什么这两年千问的推理效率和模型智商直线上升。真武PPU上线平头哥官网,意味着国家电网、中科院、新浪微博等400多家大客户实测过的自研算力,正全面向行业开放。真武芯片的出现,打破垄断只是一方面,关键是阿里用了17年,把“芯片+自研框架+云基础设施”这套黄金三角给跑通了。这种全栈闭环的打法,不仅大幅降低了大模型的训练和推理成本,更让阿里和谷歌一起,成为了全球唯二拥有全栈AI能力的顶级玩家。随着这套“黄金三角”的正式亮相,国内AI产业终于有了自己的软硬一体“超级计算机”了。如今公布出来,约等于要开始对外大规模供货咯,值得期待。

29. 阿里2026财年Q4及全年业绩成绩单出来了,超出市场预期,直接引爆资本热情。阿里云外收入增速飙到40%,AI收入更是连续11个季度三位数暴涨,占比干到30%,直接追上微软Azure。而且千问大模型杀疯了,办公编程样样行,C端APP还打通了电商。全栈AI终于开始疯狂回血,这波AI+云的押注,阿里赢麻了!

30. 【阿里AI进入回报期:云增速超AWS,千问电商闭环全面落地】 5月13日,阿里2026财年Q4及全年业绩出炉。阿里云外部商业化收入增速突破40%,为九季度最快,超过亚马逊AWS、比肩微软Azure。AI相关产品在云外部收入占比首次突破30%,连续十一个季度三位数增长。全栈AI技术投资正式跨越培育期,进入规模商业化回报周期。 千问与淘宝全面打通,用户说句话就能挑货、比价、下单、售后,阿里成为全球第一个把大模型和电商生态打出全流程闭环的玩家。阿里云的增长底色变了,AI从边角料变成主角。从芯片到模型到云到应用,这条路跑通了从投入到回报的正循环。

31. 阿里除夕夜发布 Qwen3.5 模型,哪些技术亮点值得关注?对大模型发展有何影响?

32. 阿里云团队版 Token Plan,是把多模型调用、Agent 工具兼容、团队坐席管理、成本统计和数据安全打包成一个企业订阅方案。它适合的不是单个普通用户,而是:开发团队;电商运营团队;内容团队;AI 应用创业团队;需要统一管理 AI 使用成本的企业。阿里云这次不是单纯卖 Token,而是在把 AI 使用方式从“个人零散调用”,推向“企业统一管理”。

33. #千问Qwen3.5大模型发布#千问 Qwen3.5 是采用极致稀疏 MoE 架构在保持超强性能的同时,显存占用降低 60%,推理效率大幅提升,部署成本显著下降。模型支持最高 256K 超长上下文,让长文本处理变的更加的轻松有效率了!原生多模态统一也是Qwen3.5的特点之一,也是目前国内外大模型的发展的主要趋势,模型在图文、视频理解能力全面升级,精准解析图表、文档与复杂视觉内容。实现了一个入口实现多种属性。Qwen3.5对于中小企业特别友好, 很大程度上降低了企业运营成本,可以让中小企业得到高效、普惠、全能的运营工具。不再因为高昂的费用而排斥企业去追逐AI。#过个有AI年##HOW I AI#

34. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# Token Plan提供四档套餐,Lite、Standard、Pro、Max,从39元/月到659元/月,而且计费方式简单透明,按 token使用量换算credit消耗量,开发者可根据消耗量按需购买。 价格确实有很大优势,首次购买还享88折优惠。能力第一梯队,价格却比同能力竞品低很多,越是重度使用、海量Token调用小米价格优势越大。我看开发者都用的飞起,昨天MiMo大模型调用量超过了1万亿Token。 小米这个就是模型全,能力强,价格低,支持主流编程工具与模型框架,你可以用来编程、养龙虾等,挺有竞争力的。

35. 阿里正式发布新一代基模千问3.5

36. #阿里云宣布涨价# 阿里云AI算力为什么会涨价?会有什么影响?刚刚,阿里云突然官宣:AI算力、存储产品最高涨34%!平头哥真武810E涨5%-34%,文件存储CPFS直接涨30%。背后原因是:全球AI需求爆了,硬件供应链涨价,再加上Token调用量暴增,阿里云MaaS业务百炼今年1-3月增速创历史新高,紧缺算力都往高价值业务倾斜了。这波涨价,最先疼的是中小AI公司和开发者,研发成本直接上涨。长远看,算力价格战彻底结束,行业加速洗牌,没钱没场景的小玩家要被淘汰。对普通人来说,以后AI产品收费、会员涨价,可能真的要来了。#阿里云AI算力存储产品涨价# 袁国庆的微博视频

37. 最近小米的大模型 MiMo-V2-Flash 在海外开发者社区还挺火的不少国外开发者已经把 MiMo-V2-Flash 当成 Gemini 3 Flash 的性价比替代方案了,因为它在代码能力表现不错的前提下,API 定价只有同级主流模型的 2.5%,而且现在还依然是限时免费。对开发者来说,等于多了一个性能不错、成本极低的新选择。

38. 阿里巴巴

39. J.P. Morgan

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