英特尔CES2020看点:雅典娜计划、DG1显卡、Tiger Lake...

2020-01-12 20:57:00 1点赞 1收藏 2评论

今年的CES可谓看点多多,英特尔也有不少新动向。在CES 2020的发布会上,英特尔正式官宣了自家首款独立显卡——DG1!同时发布了下一代架构Tiger Lake(老虎湖?)。

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至于为啥叫DG1呢?其实就是Discrete Graphics(独立显卡)的缩写...

基于Xe架构的DG1显卡 

显卡基于Xe架构,针对高性能计算、机器学习的Xe HPC,面向工作站的Xe HP,以及距离我们最近的、面向游戏和移动平台的Xe LP三个级别。

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这次我们看到的是一张官方样卡,虽形似ITX短卡,还带骚到爆的光效,但其实并非最终消费级的外观。

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标有Software Development Vehicle,仅供开发者,此显卡代号Odyssey(奥德赛)。从外部造型来看,显卡不需要外接供电,预计TDP会在75W以下,会用于独显和核显,利好笔记本用户。

Tiger Lake的Gen12核显也是基于Xe架构,预计最高会配备96个EU单元,是目前Ice Lake架构i7-1065G7的1.5倍。 

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同时Xe核心架构会有大幅改进,核显预计高达2T FLOPS性能,直接比Gen11核显翻了一倍!而Gen12占用面积约为现在的125%,却能实现150%的规模、200%的性能,PPA指标(性能、功耗、面积),表现值得期待。

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具体性能如何呢?根据现场Intel展出了一台搭载DG1 GPU的样机,在1080P下可以30帧以上运行《命运2》。

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全新Tiger Lake架构

再说回这次的Tiger Lake架构,它主要面向轻薄本领域,也就是低功耗U系列、超低功耗Y系列、CPU部分为全新Willow Cove架构,10nm+工艺,

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Tiger Lake将会集成下一代Thunderbolt 4,目前可以公开的情报是——带宽还是40 Gbps,同时整合了WiFi 6 Gig+,AI性能、深度学习加速等功能会更加强大。

Tiger Lake-U的三级缓存增大50%至每核心3MB(从8MB增加到了12MB),支持AVX-512指令集、PCI-E 4.0,全新接口协议的升级。

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英特尔预计,到2025 年,全球数据总量将达到 175ZB ,其中只有 1% 的数据被 AI 模型处理过,全球智能化时代才刚刚开始,有大量数据需要经过 AI 进行处理,其中有不少机会值得挖掘。

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Tiger Lakes中的Xe GPU有针对INT8的加速功能,这是低精度AI的首选格式。而基于AVX-512指令集的DL Boost引擎也将带来60%的训练性能提升。

“雅典娜计划” 什么?你还在用超极本?不妨试试最新的“雅典娜本”? 

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去年年初CES上Intel就已经宣布了“雅典娜计划”,希望用5G、AI等新科技,通过设计规范、用户体验、创新探索、生态系统四个大方面来加速笔记本创新,从而实现极速唤醒、强大性能、快速响应、人工智能、实时在线、全天续航、超薄自适应外形几个目标。

 

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可以理解为“超极本”的一种延续和增强。

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时至今日,已经有25款通过了Intel雅典娜计划认证的笔记本设计,比如华硕ChromebookFlip(C436)、三星Galaxy Chromebook等等。今年还会有50款设计,并为双屏PC制定技术规范目标,今年展示了一款双屏原型机Horseshoe Bend,17英寸OLED折叠屏,设计尺寸与12英寸笔记本类似。

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除此之外,这次Intel还特别邀请了NetFlix网飞的加盟,带来最新的AV1视频压缩技术以优化Netflix的媒体流服务,压缩效率提升高达60%。

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奥运会快来了,英特尔也没有放过这个机会,业界首创了3D“运动员追踪”技术(3DAT),利用人工智能提供接近实时的数据洞察和可视化,将应用于2020年东京奥运会100米及其它短跑项目的视频回放中。

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而True View™技术可以合成出体育场馆的全部空间,提供全方位无死角视野,让球迷可以选择从任何有利位置和运动员视角,给观众三维的观赛体验。仅在一节NFL比赛,就产生了3TB/分钟的巨大数据量,这背后的算力可想而知...

总的来看,这次Intel非常看重AI的前景,无论是Tiger Lake中对DL Boost的重视,还是Intel AI技术在体育赛事中的应用,亦或是Mobileye自动驾驶。从这次CES的成果来看,单单提升处理器性能已经不能满足Intel了,他们更希望将棋子布局在未来科技生活的方方面面。

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