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高精地图 vs 无图方案?我们汇总了127位用户真实观点,结论在这

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25-12-03

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精选参考来源

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31. #小鹏将推出3款全球化Robotaxi# 无人驾驶时代真的要加速落地了,小鹏即将在2026年带来三款全球化Robotaxi,凭借前装量产、纯视觉方案与不依赖高精地图的核心优势,直接打破行业技术试点的僵局。搭载的第二代VLA系统自带泛化学习能力,能轻松适配全球不同交通习惯,让跨区域部署运营不再复杂;联动VLM打造的创新车外交互体系更贴心,行人能直观知晓车辆状态,出行安全再添一重保障。还有小鹏将开放SDK携手全球伙伴共建生态,高德已率先成为首个全球生态合作伙伴,未来不管是城市主干道还是社区小路,或许都能轻松叫到小鹏Robotaxi 董川的微博视频

32. 终于有车企把Robotaxi这事儿想明白了!#小鹏将推出3款全球化Robotaxi# 这消息看完,我的观点是:Robotaxi行业真正的“iPhone时刻”可能要被小鹏开启了。过去这么多年,无人驾驶出租车总像个“实验室里的乖宝宝”,成本高、依赖高精地图,只能在几个固定的城市,根本谈不上普及。而小鹏这次的思路,是彻底的打开了。核心观点在于,小鹏放弃了对高精地图的依赖,选择了“纯视觉”这条更难但更正确的路。这意味着它的Robotaxi不是一个只能在“数字轨道”上跑的机器人,而是一个真正具备“全局视野和独立思考能力”的AI司机。它的第二代VLA能学习全球路况,这才是“全球化”的底气,而不是一句口号。再加上前装量产带来的成本优势,以及与高德地图联手打通用户入口,小鹏构建的不是一个“产品”,而是一个可无限复制和扩张的“无人出行生态”。这套组合拳,打的正是行业过去“规模化难”的痛点。这不再是技术炫技,而是奔着全民普及去的商业模式革命。无人驾驶时代,这次真的感觉触手可及了。

33. 可能很多人对辅助驾驶还抱有疑惑?作为理想的老车主,我可以说是见证了理想整个辅助驾驶的发展历程,从高精地图+人工规则到最新的VLA大模型,这次借着理想i8跟大家介绍一下辅助驾驶的发展史! 我也在深圳跑了很久,带大家看看现在第一梯队的辅助驾驶到底能有多厉害!是不是真的可以媲美老司机了?#理想汽车# #理想i8# #辅助驾驶# 朱海辉Tech的微博视频

34. #小鹏将推出3款全球化Robotaxi#无人驾驶只能在固定区域‘画地为牢’?高精地图是绕不开的‘紧箍咒’?——2025#小鹏科技日#,@XP-何小鹏 带着三款全球首款前装量产Robotaxi霸气破局。2026年,这波未来座驾将彻底改写规则,让科幻电影里的招手即停无人车照进现实。 不同于市面上油改电后装传感器的过渡款,小鹏这三款新车从娘胎里就为自动驾驶而生。纯视觉方案甩掉高精地图依赖,小路、村道、城市复杂路口统统丝滑通过。全球量产车端最高3000TOPS算力的“最强大脑”,堪比100台顶级游戏本同时运转,暴雨、逆光、突发横穿?AI预判比老司机还快0.5秒。更让人期待的是——高德地图已官宣成为首个全球合作伙伴。2026年起,打开高德APP可能会看到“小鹏无人车”选项:一键呼叫,没有司机的“移动客厅”自动接单,说不定还能点播音乐、调节空调。更酷的是,这项服务不止在中国,纽约、东京、巴黎的街头,都可能飘着小鹏Robotaxi的科技蓝。 别担心无人车不靠谱,双冗余转向、刹车系统+4颗AI芯片强强联手,就算遇到极端情况,备用系统0.1秒无缝接管。车身遍布的摄像头和雷达,360度无死角扫描路况,连隔壁车道加塞的自行车都能提前礼貌避让。 2026年,当你在街头看到没有方向盘的小鹏车驶过,别惊讶——那是未来在向你招手。准备好解锁“上车刷手机,下车到终点”的快乐了吗?

35. 为什么会有那么多人吹“纯视觉”的智驾方案?

36. #组合辅助驾驶强制标准# 解读2工信部发布的辅助驾驶强制标准,对于纯视觉方案来说,是个考验,也是个机会。如果不能通过工信部规定的场内和道路测试,那纯视觉方案就无了;如果能通过,那纯视觉就是一跃龙门;举几个例子,工信部规定的一些道路测试:▶▶图1: 夜间施工道路改道测试这完全就是4月份小米车祸现场复刻。这个场景集合了夜间,道路施工锥桶,道路护栏,道路对向改道。测试车辆智驾状态要提前发现锥桶,要么减速,要么绕行,都可以。▶▶图2: 隧道内故障车这个场景集合了隧道光线变暗,静止故障车,故障车斜置。测试车避让或者停止都行。隧道内外光照强度差异巨大,摄像头会不会出现短暂“致盲”,加之隧道内故障车形态非常规,斜着放的,摄像头需要多训练数据,不要漏检。▶▶图3: 夜间施工路障场景集合了夜间,各种各样的交通路障,施工场景,还有对向车辆,测试车要避免碰撞。▶▶图4: 日间大雾车辆斜置场景这个场景也是困难重重,大雾,能见度低,前方有静止斜置车辆,测试车要避免碰撞。人驾都有可能看不清,何况智驾车。————————————我觉得对纯视觉来说,可以像人一样驾驶就行了,这些场景人类驾驶员遇到会减速缓慢通过,纯视觉采取类似做法,也是可以的。打个不恰当的比方: 失去眼睛的人往往听力比正常人要好得多。纯视觉少了个传感器,AI算法也往往比激光雷达方案强。#大v聊车#

37. 家庭用车优先考虑安全性,现在 20 万以内的车在安全上能做到什么水平?

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