国产大模型2025下半年密集落地智能体原生能力，成本与生态优势初显_其他智能设备

1. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

2. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

3. 手把手彻底学会 Agent Skills！【小白教程】

4. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

5. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

6. AutoGLM的出现对agent的意义在什么地方？AI Agent到底有多强？

7. Agent常见面试题：LLM 是如何学会调用外部 API 或工具的？1 训练数据让模型先“知道工具是怎么用的”在模型具备工具调用能力之前，它必须先在训练数据里看到足够多的工具调用示例。通常包含两类数据：1）真实 API / 工具调用代码或文档，例如：a. “要获取天气，请调用 get_weather(city=...)”b. “要计算数学表达式，请调用 calculator(expression=...)”2）人类标注或模型生成的“对话 + 工具调用”示范，例如：a. 用户问：杭州天气如何？模型示范：调用 tool.get_weather({city:"杭州"})再根据工具返回的结果继续回答。通过这些示例，LLM 学会了：什么问题对应调用什么工具；工具调用的格式是什么；什么时候不该调用工具。2 监督学习（SFT）使模型学会“根据指令选择工具”在 Fine-tuning 阶段加入大量的示例：1）该调用工具的场景2）不该调用工具的场景3）多工具协作场景例如：用户问「告诉我台北到上海的机票价格」。正确示例：a. 模型判断这需要实时信息b. 模型调用 flight_search API模型学习到：当遇到“需要外部信息/计算能力”的问题时，应倾向调用工具。3 通过 RLHF 让模型“偏好正确的工具调用行为”强化学习阶段会奖励：1）正确调用工具2）不乱调用工具3）工具调用后能给出正确结果惩罚：1）不必要的调用2）调用错误的工具3）调用格式不正确这一步让模型不仅会“模仿”，还会“懂得什么时候该调用工具”。4 ReAct / 规划式数据让模型学会 “推理后再决定工具”许多训练数据采用 ReAct 风格：1）模型先思考：要不要调用工具？2）再决定工具调用3）执行后再继续思考与回答这种数据让模型具备：1）任务分解2）长链路推理3）工具调用规划最终效果是：面对复杂任务，模型不会盲调，而是自行形成“推理 → 调用 → 再推理”的结构化流程。5 架构层提供“可调用工具的接口”现代 Agent 框架都会在推理阶段给模型提供一个结构化 schema：1）告诉模型有哪些工具2）告诉模型调用格式3）告诉模型每个字段是什么类型这样模型在生成内容时不需要“猜”，而是严格遵循系统提供的 schema，直接输出可执行的 JSON 或结构化调用指令。例如：1）系统提供工具：search(query: string)2）模型内部只需决定：要不要调用？，以及 query 内容是什么。6 推理时的实际行为：模型并不真的“执行工具”，而是生成结构化调用请求推理时发生的事情是：1）模型生成 JSON 指令，例如：{"tool":"search", "query":"杭州天气"}2）外部系统执行工具并将结果返回3）模型继续根据工具结果生成下一步行动或最终答案模型本身没有执行能力，它只是生成符合 schema 的字符串而已。总结LLM 学会调用外部 API / 工具，是一个“示例训练 + 强化学习 + 架构支撑 + 推理策略”组合的结果：1）先在数据里看到大量工具调用示范2）通过 SFT 学会该如何调用3）通过 RL 学会什么时候应该调用4）通过 ReAct 学会任务分解与步骤规划5）通过 functions/schema 让调用标准化因此模型看起来像真的“理解工具”，但本质是根据统计学习到的模式生成结构化指令。#ai创造营# #程序员#

8. 分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛，中国模型主力选手们的 2026 预测

9. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

10. 2025年，Agent对于打工人真的有用吗？实测OK Computer

11. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

12. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

13. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

14. 这个对 Agent 的定义和归纳挺好！Agent 是一种能够自主决策、执行任务、并在过程中动态调整行为的智能体。它并不是简单的问答系统，而是能理解目标、规划行动、调用工具、记忆状态，并根据反馈优化策略的智能执行系统。关键特征：（1）自主性：Agent 不依赖固定流程，而是根据上下文和已学到的信息动态决定下一步行动。（2）记忆能力：能够在多轮交互中保持状态，记住过往的操作与结果，用以改进后续决策。（3）工具使用：可以选择并组合不同的外部工具或系统，灵活完成复杂任务。（4）自适应性：在策略失败或信息不足时，能尝试不同方法或补充信息，持续优化执行路径。架构形式：（1）单智能体（Single-Agent）架构：由一个 Agent 处理所有任务，适用于中等复杂度的流程。（2）多智能体（Multi-Agent）架构：不同的 Agent 负责不同子任务，能处理复杂工作流，但需要协调机制确保协同一致。工作方式：Agent 通常会将用户请求拆解为子任务，通过搜索、记忆和工具调用等过程生成最终响应，并在此过程中不断判断是否需要更多信息、是否已回答过类似问题、是否需要切换策略。归纳起来：Agent 是具备理解、规划、执行、记忆与自我调整能力的智能体，能够以动态和自适应的方式完成复杂任务。#ai创造营# #程序员#

15. 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？

16. 【#周鸿祎称今年会出现100亿个智能体#，百亿级公司在AI领域都算小公司】在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示：“我觉得2026年，不说中国，全世界至少会出现100亿个智能体，百亿级公司在AI领域都算小公司了。为什么这么说？因为大模型本身还在不断进化，之前大模型基本就是聊天机器人的状态，干不了实际的活，只有升级成智能体，才能真正在各行各业落地。” 他谈到，“我觉得2024年、2025年大家犯了一个错误，就是把训练算力和推理算力混为一谈。实际上训练算力需求非常大，但那是少数大公司的专享，对绝大多数普通人、普通公司来说，需要的是推理算力。你跟大模型聊天，就算每天话痨聊2万字，每个月也就消耗几万个token，但如果真让智能体帮你做一部短剧、在业务里给别人上一堂课，可能需要的算力投入就是百万级别甚至千万级别。”周鸿祎还表示，中国的开源生态不仅在中国，在全世界都促进了智能体的繁荣发展，比如现在东盟国家都在使用中国的开源模型构建他们国家的相关系统。未来很多国家都会担忧一个问题：人工智能竞争只有中美两个玩家，那些没机会参与的国家，可能会沦为“餐桌上的食物”。

17. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

18. AI圈最顶级的一次争吵，理解世界还是堆模型？ #大咖观察 #红衣聊AI #大模型 #人工智能

19. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

20. AI智能体离掌管全球经济决策又近了一步！ #大咖观察 #红衣聊AI #金融 #科技 #财经

21. 华强北迎来第二春，这次不靠苹果，是千问！

22. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

23. 智谱 GLM-4.6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？

24. Data Agent 智能决策引擎：数势科技在 NL2Semantics 与 Multi-Agent 架构上的革新与业务实践

25. EMNLP 2025 | AgentThink：小模型大超GPT4o! 首个融合推理与工具调用的自动驾驶 VLM 框架

26. 大摩中国CIO调查：B端对千问和阿里云兴趣显著增加，预计三年内千问超越DeepSeek

27. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

28. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

29. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

30. MiniMax M2.1也算得上是个成熟的工程师了之前对这类模型预期不高，一般只让它们处理些简单的多语言转换或者写写博客。但这次让它用Claude Code做个Image-to-Video的SaaS网站，表现确实超出预料——它能主动调用Skill完成任务，十分钟就基于模板把网站初版搭出来了，完成度接近Claude Code原生的Opus 4.5（结果见图1）以前国产模型像实习生，得一步步指导，现在M2.1像个能独立干活儿的工程师，清楚该用什么工具、从哪里入手。它的工具调用和Agent能力，确实刷新了我对国产大模型的认知知识储备各家可能差不多，关键在模型能不能精准理解意图并调用工具去执行。这次通过“网站制作”这个Skill，M2.1展现的效果很扎实。Skill生态确实是重要方向，除了Claude Code，Codex、Antigravity也都在跟进#minimax##ai大模型#

31. 真正的系统级Agent！这个桌面上的AI能帮你全自动干活

32. 怎么看待新加坡政府宣布在东南亚语言大模型项目放弃Meta模型，采用阿里的通义千问（Qwen）开源架构？

33. 阿里 Qwen 内部组建具身智能团队，释放了哪些行业信号？如何看待当下大模型和机器人领域的关系？

34. 智谱发布全球首个手机通用 Agent Auto GLM，体验如何？

35. 41个榜单SOTA！智谱最新开源GLM-4.5V实测：看图猜地址、视频秒变代码

36. GPT-5.1发布当天，文心5.0杀回来了

37. 【加速推进！#智能体成新风口##三大运营商布局智能体#】今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动AI与经济社会各领域深度融合，目标是到2030年我国新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%。昨天（11日），中国移动宣布了新升级的“AI+”行动计划，目标是未来三年对人工智能领域的总体投入翻一番，同时加速其智能体用户规模突破2亿，推动人工智能深度赋能多个行业领域。不久前，中国联通也刚刚发布自己的开源智能体开发平台，支持上百种大模型统一接入；中国电信则上线了能自主执行复杂任务的超级智能体。除了运营商外，国内多家大模型企业也先后推出智能体服务。工程师告诉记者，智能体相当于一个能执行具体任务的助理。用户看到的一个智能体背后，事实上有多个“子智能体”在像一个团队一样分工协作，过程中会根据需要调用不同的大模型能力。业内专家认为，随着大模型技术的逐渐成熟，市场对人工智能的能力需求已从单纯的“内容问答”转向要解决“实际任务”，而智能体就是业内各方发力争抢的一个方向。业内机构统计预测，我国企业级智能体应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，到2030年可增长至471亿美元。（央视财经）央视财经的微博视频

38. Kimi的49元账户不值得花钱，99元账户值1块钱，但199元账户值199元。因为K2.5 Agent Swarm是一次比较狠的飞跃，最多可协调100多个子智能体并行处理大规模任务，相比之下其它几家国产不收费的Deep服务像是扣扣搜索的塑料碗。一直认为模型内化工具使用等能力反过来做群体智能，比第三方智能体调用模型的能力并实现多Agent要靠谱一些，K2.5验证了。

39. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

40. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

41. 剑指“AI时代的安卓”，千问抢滩AI硬件核心入口

42. 华为智选→鸿蒙智选：2字之差，但能重新定义智能家居？

43. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

44. #AI大模型上市第一股#2026年1月8日，智谱AI登陆港交所（股票代码2513），成为全球首家以AGI大模型为核心的上市公司，发行市值超511亿港元，摘得“AI大模型第一股”。公司源自清华KEG实验室，GLM架构适配国产芯片，模型GLM-4.7评测居全球开源前列。2024年收入3.1亿元，服务超1.2万企业客户，但尚未盈利。上市被视为中国AI从技术研发迈向资本验证的关键转折。

45. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

46. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

47. 2025年被科技界提及最多的词—Agent！大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent？Agent到底能做些什么？这期视频，带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变？ #理想i8# 骆智慧的微博视频抽奖详情

48. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

49. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

50. #一分钟视频创作季# 百度世界 2025 前瞻：李彦宏或将解锁 AI 工具链超级协议11 月 13 日北京，百度世界 2025 大会即将以效果涌现｜AI in Action 为主题拉开帷幕，李彦宏的 AI 新成果秀无疑是全球焦点。结合百度近期技术动作与产业布局，三大突破性成果值得期待。7月公开的模型上下文协议专利极可能落地，这项技术通过统一接口标准，让大模型调用工具的效率与准确率倍增。相较于 2024 年的秒哒无代码工具，新协议或实现跨平台工具协同。比如智能客服可自动联动检索、计算、交互工具，无需人工适配，这将彻底重构 AI 工具链生态。当前千帆平台已孵化 130 万个智能体，新成果或升级多智能体调度能力。参考去年秒哒的多角色协作演示，今年可能推出智能体集群引擎，支持数千个行业智能体同步响应复杂任务，例如车企可通过引擎联动销售、售后、研发智能体，实现全流程自动化。继文心 iRAG 解决图像幻觉后，新成果可能覆盖音视频领域。结合百度搜索的亿级数据储备，或许发布全模态 RAG 技术，让 AI 生成的影视片段、产品演示视频既保真又符合逻辑，为内容创作、工业设计等领域降本增效。从专利布局到生态沉淀，百度正推动 AI 从单点突破走向系统爆发，这场发布会或将定义下一代 AI 应用的核心规则。#有点东西##AI创造营##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

51. 阿里千问横扫硅谷，美国正面临“千问恐慌”！阿里千问横扫硅谷，白宫深夜对阿里出手，美国正面临“千问恐慌”！#阿里 #千问 #大模型

52. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

53. Manus被收购，智谱也定了8天后上市

54. 不得不说，中国AI是越来越强了！最近在关注OpenRouter排行榜的人可能都注意到了——全球顶尖大模型榜单上，中国团队已经稳稳占据三席：DeepSeek、Qwen，以及近期表现格外亮眼的智谱GLM。以前我们说起开源强模型，总会先想DeepSeek和Qwen。它们技术开放、社区活跃，很多人从小参数版本就开始追着用。但就在近几个月，GLM-4.5静悄悄地追了上来，不声不响，却扎扎实实。GLM-4.5刚发布就冲进OpenRouter前10，之后几乎没掉出过这个队列。它不像一些模型靠话题出圈，而是靠实打实的综合能力——尤其长于智能体任务。伯克利最新发布的Agent评测报告中，GLM-4.5被评为当前最好的Agentic模型之一，甚至在部分任务上超越了GPT-4.1 Opus，而成本，只有后者的1.5%。你或许会好奇它是怎么做到的。一方面，它采用了混合专家模型（MoE）架构，另一方面，它在编程、推理和多模态交互方面做了大量细致优化。不少开发者试用后反馈，它的响应质量高、幻觉少，尤其在处理中文环境和本地化需求时，显得格外顺手。大模型竞争早已不再是纯技术竞赛，还包括成本、生态、适用性。GLM-4.5的出现，像是一个信号：中国团队不再只是追随，而是在某些赛道开始领跑。如果你之前主要关注的是DeepSeek和Qwen，这次不妨也试试GLM-4.5。它的进化，冷静而迅速，像一场沉默的加速——而我相信，这只是一个开始。#中国AI惠及全球#

55. “康康暖暖”！2026江苏首个备案大模型

56. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

57. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

58. 此前传言苹果与阿里、百度在AI方面的合作一直未得到确切消息，而荣耀与阿里的合作却已结出累累硕果，AI已然成为荣耀的一大鲜明标签。荣耀YOYO作为行业先驱，率先接入了飞猪旅行、高德地图智能体。不仅如此，通义千问大模型的强大能力也正与荣耀终端的硬件、系统、场景进行深度融合，为用户带来更智能、更个性化的体验。#荣耀高管称Magic8是真AI手机#，@荣耀郭锐称：Magic8将搭载自进化AI系统，开启AI手机新局。苹果你可抓点紧吧。

59. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

60. #AI大模型上市第一股#智谱AI正式挂牌港交所！一举拿下全球大模型第一股的头衔，成为率先登陆二级市场的大模型创业企业！开盘后股价直线拉升，红色曲线一路走高。 19年成立时团队就源自清华KEG实验室，在大模型还未火时就深耕技术了，当时的愿景就是让机器像人一样思考。智谱在2021年推出了中国首个万亿模型，2022年推出首个自研开源千亿模型GLM-130B，迭代的GLM-4系列更是适配了国产芯片，幻觉率更低。还说个很多人不知道的，其实Kimi创始人也是出自智谱的原团队。从实验室到港交所，科技从无捷径，成绩都是一步一个脚印走出来的！厚积薄发才是硬道理[吃瓜]

61. 【国产模型+国产芯片“蜜月期”开启！DeepSeek、智谱密集上新华为、寒武纪芯片火速适配】《科创板日报》9月30日讯，又一家国内大模型宣布适配国产芯片！今日，智谱发布及开源新一代大模型GLM-4.6，并介绍其整体性能超越DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.2-Exp。这是继DeepSeek-V3.2-Exp与Claude Sonnet 4.5之后，国庆节前业界的又一技术发布。值得一提的是，智谱官宣GLM-4.6在寒武纪国产芯片实现FP8+Int4混合量化部署，为首套投产的该模式芯片一体方案，其基于vLLM框架，还可在摩尔线程新一代GPU原生FP8精度稳定运行。（记者李明明）

62. 智谱 GLM-4.6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？

63. 【#曝月之暗面拟上线多模态新模型#】 1 月 1 日晚间，《科创板日报》发布消息称，月之暗面计划今年 1 月或 3 月上线多模态新模型，型号或为 K2.1/K2.5。据了解，Kimi K2 是月之暗面旗下首个万亿参数开源模型，去年 7 月 11 日发布。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。随后，Kimi K2 在同年 9 月发布更新，上下文长度扩展至 256K，并带来更快的 API。同年 11 月，月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型，该模型是月之暗面基于“模型即 Agent”理念训练的新一代 Thinking Agent，原生掌握“边思考，边使用工具”的能力。在人类最后的考试（Humanity's Last Exam）、自主网络浏览能力（BrowseComp）、复杂信息收集推理（SEAL-0）等多项基准测试中表现达到 SOTA 水平，并在 Agentic 搜索、Agentic 编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。（IT之家）

64. 我们对智能体的了解少之又少，为什么是在大模型语言出现之后才被发现？

65. 智谱ChatGLM绝对是国产AI里面冷门又好用的一款。智谱AI的ChatGLM系列模型最早开创并普及了“双语（中英）对话”模型的概念，其独特的GLM架构和高效的参数利用策略，使其在同等参数规模下往往能表现出卓越的性能，ChatGLM-3-6B模型仅用60亿参数就达到了接近千亿参数模型的对话效果。#谁是最被低估的国产AI#

66. 26年1月开源模型汇总，太卷了，这几个已经追平闭源了！

67. 通义千问App上线400余项智能体功能，开启人机协作新纪元

68. 通义千问App上线400+新功能，开启AI智能体新时代

69. 通义千问AgentScope1.0上新，新增开源智能体

70. 通义千问开源通用GUI 智能体基座登顶SOTA

71. 阿里千问（通义千问）模型应用场景深度细化及利好个股分析

72. 阿里AI战略重大升级

73. 阿里通义组建机器人和具身智能团队，要让智能体具备“行动力”

74. 《瞬维AI深度融合通义千问

75. 启思新章，笔下生花

76. 一起走进「阿里云通义智能硬件展」 #阿里云 #通义 #智能硬件展 #千问 #万相

77. 探索通义千问

78. 阿里云通义千问宣布

79. 5个免费平台，零基础搭建第一个Agent

80. 让Agent有"记忆" - 知识库搭建指南

81. 智能体深度测评一文通2

82. 智能体一网打尽

83. 阿里的千问、蚂蚁的灵光、百度的文心一言、智谱、DS大模型之间的区别、性能等等

84. 百度文心一言 5.0 正式版测评

85. 深度评测

86. 智谱 AutoGLM 2.0 手机智能体

87. 国产AI智能体新进展

88. 智谱发布AutoGLM2.0

89. AutoGLM

90. 手机AI新纪元

91. 智谱AutoGLM深度评测

92. GLM-4.6V视频图像理解+AutoGLM开源

93. 国产大模型已具备支撑低成本AI智能体落地能力，2025下半年起密集发布原生Agent支持

94. 智谱GLM-4.6重磅发布

95. 智谱AI加码编程与智能体能力，GLM-4.7正式上线并开源

96. 智谱科技发布GLM-4.5系列模型硬核技术重塑人工智能应用生态

97. 速递丨GLM-4.5V 登场，智谱要在智能体赛道抢“屏幕操作权”

98. 深度解析

99. 智谱GLM-4.7震撼开源

100. 2026智能体浪潮

101. 2026 AI大模型及应用行业六大发展趋势

102. 2026 最新！大模型总榜 + 开源榜（1 月更新）

103. 2026 AI 元年

104. 2026AI风向标

105. 48小时AI快讯（1.29-1.30）

106. Kimi K2.5重磅开源！国产大模型迎来全能视觉助手，AI Agent集群作战时代来了！

107. 【智能体】智谱AIGLM-4.5技术路径、创新点及行业影响

108. 智谱GLM-4.5华丽上线！当贝ai接入智谱GLM-4.5开启智能新局！

109. Kimi Operator（OK Computer）

110. 智谱AI正式开放电脑智能体GLM-PC体验【刺猬AI日报2025-11-29】

111. 2026年1月30-31日AI资讯速览

112. 创鹤智能大模型类实训解决方案帮助你在开源大模型上开发智能体

113. 实用合集

114. 实用合集

115. 9个最好的开源大模型(2026)

116. GLM-4.5震撼发布

117. 从大模型到“大智能体”

118. 展望2026

119. 易鑫开源行业首个Agentic大模型，引领汽车金融迈入智能体时代

120. 阿里开源最强图片定位位置模型智能体 #大模型 #ai #智能体

121. 智谱继续重押智能体

122. 2026年大模型发展趋势复盘与展望：模型+算力+能源+Agent应用（可下载）

123. 全球首个执行型AI助手！国产智能体AutoGLM发布

124. 智谱 AutoGLM 开源炸场！会“边想边干”的AI智能体，到底有多能打？

125. 国内首次！文心APP内测多人多Agent群聊新玩法

126. 通义灵码 AI IDE 正式启动公测，集成 Qwen 最新模型能力，编程智能体全面升级

127. 智谱发布，真智能体 #智能体 #AI #智谱 #大模型 8月20日，AI独角兽公司智谱发布全球首个手机Agent （智能体）AutoGLM2.0，智谱AI CEO张鹏向澎湃新闻记者展示了用智能体点外卖的功能。据智谱介绍，这是全球首个手机Agent，突破硬件限制，能在任何设备、任何场景下运行，帮助用户Agent代理操作，由纯国产模型驱动（GLM-4.5、GLM-4.5V），具备推理、代码与多模态的全能能力。

128. 新增开源智能体，阿里云通义千问宣布 AgentScope1.0 更新

129. 文心App内测群聊功能，多Agent群聊能成为AI应用的突破点吗？

130. 阿里云通义千问：AgentScope1.0上新，新增开源智能体

131. 智谱发布AutoGLM2.0，全球首款手机智能体一分钟完成外卖下单，国产技术成本降至数量级

132. 智谱旗舰模型GLM-4.6上线，代码能力全面进阶

133. 百度文心App放大招！多人多Agent群聊内测开启，1月下旬逐步开放

134. 智谱：8月20日发布AutoGLM2.0，成本低可跨端协作

135. 别再用GPT写代码了！通义灵码这个AI程序员让开发效率飙升的秘密

136. 文心一言

137. 文心一言团队大模型Agen 岗面经（三面全记录）

138. 百度文心App内测“多人多Agent”群聊功能

139. AI Agent今日要闻：百度文心开启多Agent群聊，支付宝推首例商业协定

140. CodeAgent2.0时代开启｜GitTaskBench

141. 推荐9个开源智能体（AI Agent）项目

142. Nat. Comput. Sci. | SciToolAgent:知识图谱引导的科学工具智能体

143. 算法面经：百度文心一言Agent 11.20

144. 1/16/2026 AI速递 | AI开源框架与基准测试推动大模型可解释性发展

145. 一个人+Agent，搞定DeepSeek、豆包、文心一言

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147. 第十一期：智谱AI“GLM智能体”平台—— 源自顶级开源模型的工业级工具箱

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149. LLM评测-[Outcome-oriented Benchmark：如何评测「任务是否真正完成」]

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