英伟达与 SK 海力士联合开发 AI SSD，或将进一步挤占消费级产品产能

随着人工智能应用逐渐从模型训练转向大规模推理阶段，整个硬件技术栈正在被重新审视。低延迟、高吞吐量已成为推理场景的核心诉求，而传统的存储与内存分工，正在显露出瓶颈。在这一背景下，英伟达与 SK 海力士被曝正联合开发一款面向推理优化的全新“AI SSD”。

据报道，这一合作项目代号为“Storage Next”，其核心思路是通过先进的 NAND 闪存与控制器架构，为 AI 推理提供一个高度优化的存储层。此前，英伟达已决定在 Rubin CPX GPU 中引入通用 GDDR7 内存进行预填充，以改善推理阶段的数据访问效率。如今，这种“为推理定制硬件”的思路，正进一步延伸至 NAND 闪存领域。

消息称，SK 海力士计划在明年年底前推出 AI SSD 原型产品，其 IOPS 指标最高可达 1 亿，性能远超现有企业级固态硬盘。之所以需要这样的解决方案，原因在于当前 AI 推理任务需要频繁访问海量模型参数，而 HBM 或通用 DRAM 无法在容量、成本与可扩展性之间取得理想平衡。AI SSD 被视为一种“伪内存层”，介于传统存储与内存之间，专门为 AI 工作负载服务。

不过，这一前景也伴随着隐忧。随着通信服务提供商和 AI 巨头对存储需求激增，NAND 闪存供应链本就承受着不小压力。如果 AI SSD 方案未来成为主流，NAND 闪存可能重演 DRAM 的紧张局面。考虑到 AI 工作负载本身运行成本高昂，其对供应链的冲击，或将进一步推高 NAND 与 DRAM 的整体价格水平。