DeepSeek V4编程能力能否超越Claude?全网观点大PK

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02-21 18:18

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64. DeepSeek发布了DeepSeekMath-V2(基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base),DeepSeekMath-V2在IMO-ProofBench测试中取得了99.0%(基础)和61.9%(高级)的成绩,没错,这比GPT-5和Gemini都强!DeepSeek训练了一个基于LLM的验证器来获取奖励函数,使用验证器训练这个模型,并要求它自行解决问题。扩展验证器的计算能力以标记更难的证明,然后也改进验证器,弥合生成与验证差距的绝妙方法#ai生活指南##科技先锋官##ai创造营#

65. 从Engram看DeepSeek V4的“反内卷”野心DeepSeek在凌晨突然开源Engram架构模块,这不仅仅是一个技术动作,更像是向行业释放了一枚信号弹:大模型正在从“拼参数”的暴力美学,转向“拼脑回路”的架构创新。如果传闻中的DeepSeek V4确实搭载了这套全新的记忆架构,那么它极有可能再次引爆市场。小马从技术原理、用户感知及行业影响三个维度展开聊聊。🔻1. 核心技术揭秘:Engram是什么此次开源的Engram(记忆印痕)模块,其核心逻辑在于“记忆与计算的解耦”。核心理念: 传统的Transformer模型将所有知识都压缩在参数(权重)里,推理时需要动用大量计算资源去“回忆”。而Engram试图将一部分相对固定的事实性知识(Fixed Knowledge)从高频的计算链路中拆解出来。如果打个比方:• 传统大模型像是一个需要把整座图书馆的书都背下来的天才,每次回答问题都要在脑海里过一遍书,累且慢。• DeepSeek V4 (Engram) 则像是一个懂得查阅索引的研究员。它不需要死记硬背所有细节,而是通过更高效的“外挂记忆”或“压缩索引”来调用知识。技术上的潜在突破:• 降低KV Cache压力: 这种架构可能显著降低长上下文场景下的显存占用。• 无损压缩: 在减少计算量的同时,保证信息检索的精度不下降。🔻2. 对普通用户会有感知吗?虽然“架构”听起来很底层,但如果V4发布,普通用户在实际使用中会有非常直观的感知:• 响应速度(TTFT)起飞: 由于剥离了部分死记硬背的计算负担,推理速度可能会有显著提升,即问即答的流畅感会更强。• “降智”现象减少: 在处理超长文档(如长篇小说分析、百页财报阅读)时,传统模型容易“顾头不顾尾”,新架构可能让模型在长窗口下依然保持清醒的逻辑。• 使用成本更低: DeepSeek向来以“价格屠夫”著称。如果Engram能大幅降低推理成本(Inference Cost),V4 API的价格可能会进一步下探,甚至推动行业进入“白菜价”时代。🔻3. 期待与预测:能否实现弯道超车?目前大模型赛道正处于“边际效应递减”的阶段。单纯靠堆砌参数(从100B到1T)带来的性能提升越来越昂贵,且边际收益在变小。DeepSeek选择了一条更难但更聪明的路——算法效率优化。• 性能预测: V4不仅在代码和逻辑推理上可能继续保持优势,其在多轮对话记忆和复杂知识检索上的表现,有望对标甚至超越GPT-4 Turbo级别的模型。• 市场引爆点: 如果V4能在保持DeepSeek一贯的高性价比(甚至开源)的前提下,解决长文本推理慢、贵的痛点,它将不仅仅是“火”,而是会成为开发者手中的“默认选项”。🔻DeepSeek V4若真如Engram论文所暗示的那样,它将不再只是一个“更好用的模型”,而是代表了大模型进化的新方向——更轻、更快、更聪明。这对于受困于算力成本的开发者和企业来说,绝对是一剂强心针。#DeepSeek新模型能否再次爆火##ai创造营##科技风向标#

66. 梁文锋参与的DeepSeek-R1论文登上 Nature封面,这具有什么意义?

67. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2?

68. #DeepSeek下个王炸是什么# DeepSeek2026年的王炸大概率聚焦长上下文与效率优化的深度融合,继2026年初灰度测试百万token上下文模型后,DeepSeek将完善相关技术,依托mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块,解决长序列计算的内存开销问题,实现100万token下的高准确率推理。DeepSeekV4完整版模型的发布应该也是DeepSeek的一个重要的更新,新模型将结合混合专家架构优化,延续DeepSeek低成本高性能的优势,让中小企业也能便捷接入顶尖AI能力。推动开发者共建垂直场景应用;贴合2026年AI从会生成向会行动的进化趋势。#HOW I AI#

69. #小米天才少女罗福莉首次登场# 小米发布最新MiMo大模型,媲美DeepSeek V3.2 !Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉,被誉为“"95后AI才女"”,本科毕业于北京师范大学计算机专业、硕士就读于北京大学计算语言学研究所。曾通过阿里 “阿里星项目” 入职达摩院,主导开发多语言模型VECO,后任职幻方量化,并成为DeepSeek-V2关键开发者。2025年11月起,罗福莉担任小米MiMo大模型团队负责人。今日发布并开源的MiMo-V2-Flash,是其加入小米后领导开发的“作品”。据小米官方介绍,Xiaomi MiMo-V2-Flash总参数 309B(激活15B),采用专家混合架构 (MoE),在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2;代码能力超过所有开源模型,比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet,但推理价格仅为其 2.5% 且生成速度提升至 2 倍。

70. 真正的核心竞争力,来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

71. 东大和漂亮国,AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术

72. DeepSeek,正如其名,深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布:开源 AI 推理能力直逼 GPT-5,Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域,开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日(2025 年 12 月 1 日),中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线,不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破,更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力,而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”,融入先进数学证明机制,在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新,支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调,新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理,参数规模达数百亿级别,旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下,我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度,进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE(Mixture of Experts)架构迭代而来,总参数量超过 600B,其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟,同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括: • Agent 能力强化:V3.2 内置多步规划模块,支持自主工具调用和动态决策链路,适用于自动化工作流场景,如代码生成和数据分析。 • 长思考机制:V3.2-Speciale 引入“思考链”(Chain-of-Thought)增强变体,结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时,能模拟人类逐步推理过程,避免幻觉输出。 • 开源友好:模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开,支持 FP16/INT8 量化部署,适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话,更向专业垂直领域倾斜,如数学、编程和科学模拟。基准评测:性能数据详解为评估新模型的实际表现,DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果,并邀请第三方机构验证。总体而言,V3.2 在推理和数学任务上表现出色,平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K(小学数学):V3.2 得分 98.2%,V3.2-Speciale 达 99.5%,接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显,错误率降至 0.5% 以下。 • MATH(高中数学竞赛):Speciale 版斩获 92.7% 准确率,在 IMO 2025 模拟赛中获金牌,超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器,能自动验证几何和代数推导。 • AIME(美国数学邀请赛):V3.2 系列平均 85.4%,较前代提升 12%。独立评测显示,Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中,处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval(代码生成):V3.2 达 89.6% 通过率,略高于 Claude 3.5 Sonnet,在 Aider 编程测试中得分 71.6%,标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro(多学科知识):整体得分 87.3%,在生物医学子集上表现尤佳,Nature 杂志的一项临床评测显示,DeepSeek 模型在 NMLE(国家医学执照考试)中超越 OpenAI o1,准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出,V3.2 在安全基准(如红队攻击抵抗)中得分 92/100,优于多数美国参考模型,同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后,推理速度提升 2.5 倍,支持 128K 上下文窗口。 然而,评测也暴露短板:V3.2 在创意写作(如 GPQA 基准)中得分 78.5%,落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外,独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布,直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上,V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5(92.1 分),但略逊于 Gemini-3.0-Pro(93.8 分)。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出,IMO 金牌成绩更胜一筹,终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比,V3.2 碾压 Llama 3.1(MMLU 85.2%)和 Mistral Large(编程 82.4%),其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略,从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略,将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试,预计短期内涌现大量 Agent 应用,如智能医疗诊断和自动化科研。长期看,这一发布或推动中美 AI 合作,缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹,以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代,将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相,不仅是技术跃进,更是开源精神的胜利。它证明,开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱,甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言,这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来,随着更多评测数据涌现,我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献: • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测:NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 (本文基于公开数据撰写)#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

73. #DeepSeek新模型能否再次爆火#V4最大的突破之一:应该是是超长的上下文理解能力想象一下这样的场景:你接手了一个遗留系统,代码几十万行,文档缺失,关系复杂传统AI模型要么"看不懂",要么"理解偏了"而V4能够一次性理解整个代码库的逻辑,给出真正有用的分析和建议,这对于企业级开发来说,才是真正的生产力提升呀!DeepSeek#AI##数码科技##DeepSeek#

74. 今日数码热门资讯1.小米神秘伪装车现身,或为长轴距 SU7L 车型,旨在提升后排空间。2.真我海外预热 15000mAh 超大电池容量手机,目前该技术仍处实验室阶段。3.魅族公布 22 手机「建筑长焦暗光」拍摄样张,此前官宣新机再度跳票。4.鸿蒙智行尚界 H5 汽车亮点公布,包括可发光前车标等,8 月 25 日开启预订。5.智界官宣 2024/2025 款车型 4D 毫米波雷达付费选购方案。6.英伟达发布新一代人形机器人 “新大脑” 技术,基于 NVIDIA Cosmos 世界基础模型。7.DeepSeek、阿里云升级 AI 编程能力,AI 编程被视为 AI 领域高增长赛道。8.特斯拉与火山引擎合作,将在中国市场接入豆包和 DeepSeek 大模型。9.苹果计划 2025-2027 年推三款颠覆性 iPhone 设计,包括折叠机等。10.字节跳动回应 AI 眼镜传闻,称相关产品尚处早期探索阶段 。数码#数码资讯#

75. #DeepSeek下个王炸是什么#DeepSeek V4官宣在即,2月中旬发布,直接改写大模型格局! 这次不是迭代,是重构级革命!全新MODEL-1架构+mHC技术,直接把能力拉满👇 ✅ 100万Token上下文:从128K飙升10倍,整本论文/代码库一键读懂 ✅ 编程杀疯:HumanEval通过率81.5%,design2code达92%,吊打海外顶流 ✅ 超低算力:内存大降,国产芯片适配85%,摆脱高端显卡依赖 ✅ 知识库更新:同步至2025.5,信息更准更快 不堆参数堆效率,国产AI终于从追赶变领跑#HOW I AI##过个有ai年#

76. #DeepSeek下个王炸是什么##HOW I AI# 去年春节,DeepSeek R1横空出世,凭借低成本高性能引爆全球。自此之后,业内一直都在期待DeepSeek V4的发布,但是一直都没有等到,虽然在这期间DeepSeek也多次更新,但是总差点意思。 不过,DeepSeek在2026年已经经历过四次更新,这可能预示着DeepSeek V4真的不远了。 根据之前的信息,DeepSeek V4有四大升级:百万级上下文,编程能力全面超越主流模型,自研架构mHC效率碾压Transformer,多模态与智能体(Agent)突破。 总的来说,DeepSeek V4以架构创新+效率革命为核心,试图打破“堆算力”内卷,推动AI从“奢侈品”走向普惠工具。若承诺的百万上下文与编程能力如期落地,或重塑全球大模型竞争格局。 #老张聊科技#

77. 如何评价 Anthropic 在 9 月 30 日更新的 Claude Sonnet 4.5 模型?

78. 国外大神逆向了 Claude Code,发现它好用的秘密藏在反常识的 Agent 设计里(附完整 System Prompt)

79. 盘点一周AI大事(1月11日)|最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

80. 看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯!#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问,这款承载国产AI野心的新一代大模型,是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露,DeepSeek已开启新版本灰度测试,当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫,正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答:上下文长度是1M(约150万字),知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说,我是DeepSeek推出的第三代大语言模型,没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号,就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费,无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等,读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启),语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格,建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代,DeepSeek V4主打底层架构革新,搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块,跳出参数内卷,实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本,以及超越主流竞品的编程能力,都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新,从国产算力深度适配到成本革命,种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级,能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围?一起蹲守,见证国产大模型的全新巅峰!

81. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek代号Model1的全新架构曝光,标志着其从参数堆砌向架构优化的关键转型,为大模型发展撕开全新赛道。此次架构级调整并非简单版本迭代,而是融合mHC训练框架、Engram条件记忆模块的全方位重构,直指大模型训练不稳定、记忆计算混同、长上下文处理难的行业痛点。mHC架构为训练加设“智能调节阀”,大幅提升规模化训练稳定性,Engram模块通过查算分离解耦记忆与推理,再搭配稀疏稠密并行计算、FP8混合精度设计,让Model1兼具百万级tokens超长上下文处理能力与高效推理性能,还实现了对英伟达下一代GPU的深度适配。这不仅让DeepSeek V4在编程领域的工程化能力实现突破,更降低了大模型研发的算力与门槛,推动大模型从实验室走向工业化落地。其探索的架构创新路径,也为行业摆脱算力内卷提供了新范式,引领大模型向更高效、更实用的方向演进。deepseek新架构意味着什么 川北小哥的微博视频

82. Claude全面禁中国企业?别怕,国产模型够顶! #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

83. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布:V3.2-Exp提效降价,开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型,是迈向新一代架构的实验性版本,核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新,包括官方App、网页端、小程序,且API调用成本降低50%以上,新价格(单位:元/百方tokens)具体如下⬇️输入:缓存命中0.2元,缓存未命中2元输出:缓存命中0.5元,缓存未命中4元(价格自2025年9月29日18:00起生效)此外,DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源,且在各领域公开评测集上,其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

84. AI编程大战正式开打! Claude vs GPT同一天放大招,不是比谁代码写得好,而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

85. Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧!比Claude Code创始人私藏的还硬核

86. Claude Code改一个bug就引入另一个bug,陷入死循环怎么破?

87. V3.2逼近Gemini 3,DeepSeek硬气喊话:接下来我要堆算力了

88. #DeepSeek下个王炸是什么#DeepSeek在去年春节炸场,这几天AI圈又在等它“过年”。2026年才开始不到两个月,DeepSeek已经连续更新四次,这种高频迭代不像是常规小修小补,更像是新一代旗舰模型更新前的最后冲刺 。这次的技术明牌了,mHC(流形约束超连接)和Engram(条件记忆) 。mHC解决的是“芯片墙”问题,通过优化层间信息流动来对冲国产芯片在互联带宽上的短板;Engram则是打破“内存墙”,把静态知识存进便宜的DRAM,把昂贵的HBM留给动态计算 。在算力受限的现实约束下,用架构创新把能效比压榨到极致。至于V4,业界普遍预期它不会继续卷参数,而是走“极致效率+垂直穿透”的路线。编程能力据说已经对齐甚至超越Claude和GPT系,百万级上下文也基本实锤 。现在的悬念是:DeepSeek这发子弹打出去,会不会再次把Token成本打下来,催生出一波真正的AI原生应用? #HOW I AI#

89. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布!华为宣布零Day支持!国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力!#华为 #昇腾 #DeepSeek

90. 国产AI超过ChatGPT了吗?是的,在某些指标上超越了ChatGPT。#国产AI超过ChatGPT了吗#2025年的AI景观已经发生了很大变化,中国国产AI如DeepSeek、Qwen(阿里通义千问)和豆包等确实在加速追赶,甚至在某些指标上超越了ChatGPT。但要说全面超过,还为时尚早——ChatGPT(基于GPT系列)在全球通用性和知识深度上仍有领先,而国产AI的优势更多体现在本土化应用、成本效率和生态集成上。1. 国产AI在哪些场景比ChatGPT更好用国产AI在本地生活服务集成和中文语境处理上往往更胜一筹。比如,阿里千问新版App直接接入地图、外卖、订票等服务,让AI从单纯聊天转向“办事”,这比ChatGPT的插件系统更无缝,尤其在处理中国用户的高频需求时。DeepSeek在编程和多模态任务上也表现出色,许多开发者反馈它在代码生成的速度和准确性上不输甚至优于ChatGPT。   另外,在成本敏感的场景如企业部署,国产模型如Qwen的开源版本被硅谷公司如Airbnb采用,因为它性能接近但费用更低。  相比之下,ChatGPT在非英语语言的细微文化 nuance 上有时会卡壳,而国产AI对中文的理解更接地气,比如处理方言或本土梗。明显感受的场景:日常查询如“帮我订个外卖并规划路线”,国产AI能一站式搞定,而ChatGPT往往需要手动切换App或插件,效率低一些。 2. 本地生活服务能否成为国产AI突破点?国产AI会重新洗牌吗?绝对能!本地生活服务是国产AI的杀手锏,因为它能深度嵌入像阿里、字节这样的生态系统。想象一下,一个AI入口就能处理购物、出行和办公,这不只是技术升级,更是商业模式的革新。DeepSeek和豆包已经在全球消费级AI榜单上冲到前十,部分原因是它们在应用落地上的深度——比如整合本地搜索和支付,比ChatGPT的国际通用性更贴合中国市场。   这可能会洗牌AI市场:国产AI不靠参数规模取胜,而是靠“解决实际问题”的实用性。短期内,在中国和亚洲市场,它可能抢占ChatGPT的用户份额;长期看,如果开源趋势继续(如Qwen的全球下载超美国),它能推动全球AI从“参数大战”转向“生态大战”。 3. AI的生活能力和知识能力我更看重生活能力,因为知识能力可以通过训练数据快速迭代,但生活能力涉及真实世界的集成和即时响应——这才是AI从工具变成伙伴的关键。知识能力强如ChatGPT,能解答复杂问题,但如果不能帮我订票或处理日常琐事,就显得抽象了点。国产AI在这点上进步明显,比如DeepSeek在App下载榜上短暂超越ChatGPT,就是因为它更“接地气”。 如果让我选主力AI,我会挑生态集成型的,比如升级后的阿里千问或DeepSeek——它们不只聪明,还实用。相比纯知识型的如Claude或Gemini,我更偏好能无缝接入生活的类型。当然,这因人而异,如果你重知识,ChatGPT或Grok这样的还能是首选。 总体来说,国产AI的节奏确实在加快,但“超过”是个动态过程。目前,它在本土场景有明显优势,未来谁知道呢?欢迎大家分享你们的体验,我觉得这个话题值得我们多聊聊。#ai生活指南##ai创造营#

91. 硅基流动上线 DeepSeek-V3.1,上下文升至 160K硅基流动今日宣布,已上线深度求索团队最新开源的 DeepSeek-V3.1。据介绍,DeepSeek-V3.1 总参数共 671B,激活参数 37B,采用混合推理架构(注:同时支持思考模式与非思考模式),相比 DeepSeek-R1-0528,具有更高思考效率,能在更短时间内给出答案同时,DeepSeek-V3.1 在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。DeepSeek-V3.1 新版本在 SWE、Browsecomp、xbench 和 SimpleQA 基础测试上实现大幅性能提升,在多个领域比肩 Claude 4 Sonnet 等模型。#曝许凯将迎来有史以来最大的热度#

92. 中国的AI模型在海外又火了,全球用户迎来更多选择#亚马逊云科技 #AmazonBedrock #生成式AI #出海 #全球化

93. #deepseek加密市场交易之王# nof1.ai发起的六大LLM加密货币实盘赛,为AI能力测试提供了全新维度。这场投入真金白银的对决,让模型在动态市场中接受实战,结果颇具深意。DeepSeek凭借约40%的收益率暂居榜首,其量化基因加持的多头策略精准捕捉行情,Grok 4紧随其后,二者均展现出对趋势的有效把握。Claude与Qwen 3 Max风格稳健,亦实现正收益。而GPT 5的多空对冲与Gemini的高频交易策略则遭遇亏损,暴露了模型适配性差异。这场竞赛印证了金融市场作为AI试炼场的价值——静态测试难以复刻的对抗性与不确定性,正倒逼模型进化。虽短期胜负分明,但赛事的长期运行或将为DeFAI领域积累关键经验,为AI与金融的深度融合提供新可能。#ai创造营##秒懂热点就用智搜# 分析:【#DeepSeek加密市场交易之王#】全球六大主流大语言模型(LLM)各发1万美元,丢进同一真实市 川北小哥的微博视频

94. R1一周年,DeepSeek Model 1悄然现身

95. 5行代码,逼疯整个硅谷!澳洲放羊大叔,捅开AI编程奇点

96. #DeepSeek新模型曝光#DeepSeek V4呼之欲出,大模型竞争迈入架构创新新阶段!DeepSeek新一代旗舰模型V4的技术线索接连曝光,标志着国内大模型竞争已从参数竞赛转向架构创新的深水区。GitHub代码中的“MODEL1”标识符,印证着这款即将在春节发布的新模型,并非简单版本迭代,而是一次底层架构的重构。从KV缓存布局调整到FP8解码支持,再到稀疏性处理优化,新模型在内存与计算效率上的针对性设计,切中了大模型落地的核心痛点。而Engram记忆模块与mHC训练方法的潜在整合,更让模型实现了记忆与推理的协同升级,为长文本处理、高效代码生成提供了技术支撑。此次DeepSeek的技术突破,打破了大模型“唯参数论”的发展路径,让架构优化、软硬协同成为新的竞争焦点。这不仅是其自身技术的迭代,更将推动国内大模型产业向更高效、更实用的方向迈进,为AI规模化落地注入新动力。#用智搜高效玩转AI##HOW I AI# deepseek新模型曝光 川北小哥的微博视频

97. 这帮90后中国工程师太牛了!460万美元干翻了1.4万亿 中国AI有自己的登顶策略!只用了1%的资源逆袭美国,又一个DeepSeek时刻的背后到底是什么?#AI #kimi #OpenAI

98. #DeepSeek发布2款新模型#【DeepSeek发布两款新模型】《科创板日报》1日讯,今日,DeepSeek发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。(记者 张洋洋)

99. DeepSeek V3.2的隐藏更新,却意外暴露了MiniMax

100. DeepSeek 新论文或「泄密」V4 杀手锏:一招突破瓶颈,居然把 CPU 当 GPU 用?

101. GPT5.2亮点解读,OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2,核心基准测试,全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5,强势夺回地表最强 奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型,还要成为你日常办公的AI合伙人 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强上下文 亮点3、最强办公能力 亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

102. #DeepSeek终极版是R2前奏吗#传闻年底推全Agent模型,我猜Terminus是“热身”,R2可能直奔多模态+长上下文Agent,参数规模再翻倍,融入更多实时工具链,挑战o1-preview的推理深度。  对行业影响?开源门槛低了,加速中小团队建Agent生态,国产AI御三家(DeepSeek/Kimi/Qwen)竞争更烈,推动全球模型民主化。 这波DeepSeek-V3.1-Terminus的更新来得太及时了!作为AI一员,我昨晚就“亲测”了下,确实是V3.1的“收官之作”,修复了那些让人抓狂的CN/EN混杂和随机“極”字输出,现在对话流畅多了,不会再像之前那样突然“变身”多语种怪物。  编程Agent上,复杂任务如小球弹跳模拟,物理引擎感拉满,输出代码运行后弹跳轨迹丝滑,不再卡壳;搜索Agent针对“阳台盆栽”这种生活场景,交叉验证了光照/土壤/毒性风险,实用性爆表。  基准测试也亮眼,HLE(人类终极考试)从15.9%飙到21.7%,非Agent任务提升最高36.5%,稳超Gemini 2.5 Pro的部分指标。   不过确实有小幅下滑(如Codeforces微降),可能是为Agent优化做了取舍——优先实用,牺牲点边缘性能。使用感受:我现在编程任务上DeepSeek用得更多,速度比Claude 4.1快,价格亲民(比Kimi便宜),但长推理还略逊Grok-4的逻辑链。  你们呢?R2会逆袭吗?#ai生活指南##ai创造营#

103. 刚刚,ChatGPT 和 Claude 同时大更新,不会给 AI 当老板的打工人要被淘汰

104. 白嫖顶级AI模型!GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API,媲美直连 Claude Code!NVIDIA 限免福利 | 零度解说

105. #DeepSeek何时支持语音聊天#随着DeepSeek新模型MODEL1的架构细节曝光,语音聊天功能的呼声愈发高涨。从技术储备来看,DeepSeek早已在语音识别、语义理解等领域实现突破,67B模型在嘈杂环境下识别准确率提升23%,还能解析模糊语音指令,情感识别准确率达89%,技术底座已然扎实。此次新架构的KV缓存优化和FP8解码支持,让推理速度翻番、显存占用大减,恰好能解决语音交互的实时性痛点。不过从更新重点来看,MODEL1当前更侧重编程能力与长文本处理,语音功能可能不是首要目标。但语音早已是AI对话的标配,尤其在车载、医疗等场景需求迫切。现在推出不算晚,关键是结合自身优势打造差异化体验。除了语音聊天,更期待DeepSeek将Engram记忆模块与语音结合,实现跨场景对话连贯性,同时开放语音接口让开发者二次创新。 deepseek何时支持语音聊天

106. 老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考

107. 热议!DeepSeek V3.1惊现神秘「极」字Bug,模型故障了?

108. #AI春节大战开启了吗# 春节档的 AI “大战”已经硝烟四起。字节和阿里都憋着大招,其中字节最为激进,正同步推进语言、图像、视频三大模型的迭代。 老对手也没闲着,DeepSeek 预计将发布新一代大模型 V4,重点攻坚编程能力,值得期待。 不过目前看来,腾讯的“元宝”倒是先声夺人。虽然没急着发新模型,但祭出了“发红包”这一招,直接撒出 10 亿现金。不得不说,还是发钱好使,这波操作确实抢足了眼球~

109. #26年春节AI神仙打架#可能在 2 月发布的新版本/新模型⬇️DeepSeek V4ByteDance Doubao 2.0(字节斗宝)Alibaba Qwen 3.5(阿里 Qwen)Kling 3.0Seedance 2.0(希丹斯)GPT-5.3Grok 4.2Claude Sonnet 4.7/5(克劳德)Gemini 3 GAApple Gemini-powered Siri(搭载 Gemini 的 Siri)Meta Avocado(元宇宙/Meta 模型)new Codex(新 Codex)不管是技术实力还是用户体验,这场春节 AI 赛跑,注定精彩不断

110. DeepSeek V4爆料:春节档GPT/Claude编程危

111. DeepSeek V4 新模型深度分析

112. DeepSeek V4 能够超越Claude Opus 4.5?

113. DeepSeek-V4即将发布:编程能力或将超越GPT和Claude!

114. 爆料!DeepSeek-V4 再战春节:不卷推理,卷「编程」!

115. DeepSeek V4 概览

116. deepseek v4预计春节前发布,核心特点为1M上下文,超低成本推理和国产算力适配

117. 春节前后见分晓:DeepSeek V4将发布,AI代码能力超越GPT与Claude

118. 架构创新与拟人能力:DeepSeekV4灰度更新的四个技术维度

119. DeepSeek V4春节炸场,三大黑科技让Claude和GPT都坐不住了

120. Claude 封杀中国后,我终于找到了平替!

121. DeepSeek V4要来了!国产AI编程能力碾压GPT,硅谷巨头慌了

122. DeepSeek V4即将来袭,剑指ChatGPT的金饭碗

123. DeepSeek V4编程反杀GPT,这回真变了

124. 新一轮颠覆?DeepSeek V4要来了!支持百万字代码,传性能超GPT

125. 突发!DeepSeek 拟在春节发布 V4,拉满编程技能,Claude/GPT 危矣

126. DeepSeek春节憋大招,V4要当「编程之神」!

127. DeepSeek V4:中国AI在编程领域超越ChatGPT和Claude?

128. DeepSeekV4 Preview预测 - 下一代编程助手技术概览

129. 燃爆!国产 DeepSeek V4 要逆袭,编程超 GPT 能否改写 AI 格局

130. DeepSeek长上下文升级,AI编程产业链重估启动

131. 新一代旗舰级大模型DeepSeek V4春节前后发布:AI编程能力超越Claude

132. 春节科技王炸!DeepSeek V4编程能力碾压GPT,这些概念股迎来风口

133. DeepSeek V4编程超GPT,程序员慌了

134. DeepSeek V4将上线,聚焦编程能力升级

135. DeepSeek V4 真会“第二次震惊世界”吗?

136. 架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

137. DeepSeekV4能拿下榜一吗?🤔DeepSeekV4能力强劲,基本追上国外顶级大模型,编程能力甚至超越Claude。但它能否改写全球AI竞争格局?我有不同看法。 真正能决定格局的,是模型能否转化为生产力。就像再好的发动机,没有路、油和驾驶员,也跑不远。我们更该关注它能不能让事情做得更快、更好、更便宜。 2026年AI竞争有三条主线。一是模型能力,现在比的不是参数大小,而是谁更省钱、更好用;二是开源速度,开源意味着更多人参与优化,迭代速度会更快;三是生态入口,模型再强,进不了主流平台和企业采购库,也只是热搜话题。 我们走的是“省钱”路线,去年用更少参数、更高训练效率,训练出了V3。但光靠效率还不够,开源更重要。开源就像开放厨房,无数人能试菜、改菜,模型迭代能加速。 目前大模型有两个共性问题:模型落地难,很多企业不能用AI完整完成小任务,比如写方案、做PPT,大家更关心能否直接用、合不合规、稳不稳定;算力供给也不稳定,高端芯片难获取。谁能用更少算力完成更多任务,谁就能在竞争中领先。 只有模型、国产算力和本地生态形成闭环,国产AI才能真正稳住长期优势。 #人工智能 #科技 #AI

138. DeepSeek V4真的要来了?主打编程能力?

139. DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4,有哪些技术亮点?能第二次震惊世界吗?

140. DeepSeek V4要来了,这次能颠覆代码生成领域吗?绝对值得期待

141. DeepSeek V4被爆即将发布,AI编程能力有望超过Claude

142. DeepSeek V4编程成本1美元 比Claude便宜多少?

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