2025年金融业大模型采购迎来爆发式增长，金额激增527%。银行业成为绝对主力，市场重心正从算力采购转向应用落地。这揭示了智能化转型已成为行业必答题，其背后的政策、技术与市场竞争动力值得深入探究。
智能速览
金融行业大模型采购额同比暴增527%，进入规模化落地元年。
银行业占据金融业近七成采购资金，成为AI应用的领跑者。
应用类项目数量超越算力，行业焦点转向“用好大模型”。
政策支持与技术成熟共同催化了这轮AI建设热潮。
智能客服与数字人成为最受欢迎的具体应用场景。
精华内容
从构建基础设施到追求实际效用，金融业的AI竞赛正进入一个全新阶段，其背后的逻辑与未来的方向逐渐清晰。
采购浪潮来袭
2025年金融行业大模型中标项目达587个，披露金额15.06亿元，相较2024年实现了跨越式增长。其中，银行业以290个项目和占比75.2%的金额成为绝对主力，形成了“一家独大”的格局。
这种投入规模被业内人士比作十年前建设网上银行，如今各大机构正抢建自己的“AI大脑”。多家银行确认，2025年是其大规模采购算力的第一个大年，为后续的智能化应用奠定了基础。
重心转向应用
进入2025年下半年，市场风向悄然转变。此前以算力采购为主导的格局被打破，应用类项目（含智能体、场景融合解决方案等）数量已超越算力类，成为最主要的采购方向。
数据显示，在银行项目中，算力类项目数量占比约37%，但金额占比高达80%，反映了前期基础设施投入的巨大成本。然而，行业焦点正从“拥有大模型”转向“用好大模型”，标志着应用进入了可行性阶段。这一趋势预计将持续，未来成效将取决于各机构的场景规划与工程化能力。
背后多重推手
这场AI建设热潮的背后，是政策、技术与市场三重驱动力的叠加。政策层面，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确设定了2027年和2030年的智能体普及率目标，将智能化转型从可选项变为必答题。
技术层面，以DeepSeek为代表的开源模型崛起，大幅降低了银行应用AI的门槛。市场层面，息差收窄与同质化竞争倒逼银行寻求降本增效的新途径。麦肯锡报告指出，AI有望将某些成本类别削减高达70%，驱动整体成本基数净降15%至20%。同时，客户对个性化、高效率服务的需求也构成了强大拉力。
落地场景聚焦
当前，金融大模型的应用场景已呈现出明显的集中趋势。智能客服&数字人、知识问答&知识平台、智能审核&分析决策是中标项目数量排名前三的场景。
具体实践中，邮储银行将DeepSeek用于“小邮助手”智能客服，浙商银行引入阿里云“代码助手”提升开发效率，微众银行则将大模型嵌入风控审核流程。智能体作为承载AI能力的具体应用形态，正成为新的布局重点，尽管明确以“智能体”为名的项目尚处起步阶段，仅占项目总数的8%，但其市场关注度正在迅速升温。
2025年的金融业AI采购热潮，不仅是技术的堆砌，更是对未来竞争力的战略卡位。从算力到应用的转变，标志着行业正迈向深水区。当各家银行都拥有了“AI大脑”，真正的比拼或许才刚刚开始。
