工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型提供了明确的路线图。该方案不仅设定了到2027年的具体量化目标，还为企业提供了详尽的应用指南，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，抢占全球产业制高点。
智能速览
明确到2027年实现AI关键核心技术安全可靠供给。
计划推动3-5个通用大模型在制造业深度应用。
目标推出1000个高水平工业智能体与500个典型场景。
附件提供“手把手”指南，护航企业智能化转型。
鼓励地方给予“算力券”支持，降低中小企业应用成本。
精华内容
这份纲领性文件将宏大目标拆解为可执行的步骤，从技术供给到行业应用，为制造业企业描绘了一幅清晰的智能化升级图景。
顶层设计目标
专项行动设定了清晰的阶段性目标。到2027年，我国人工智能关键核心技术要实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。方案计划培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业，并选树1000家标杆企业，以此带动整个制造业的智能化、绿色化与融合化发展，建成全球领先的开源开放生态。
技术落地应用
实施意见为技术落地规划了具体路径。核心指标包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量行业数据集，并推广500个典型应用场景。实践中，已有企业尝到甜头，如山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型开发的数智风机，能根据实时工况优化参数，使设备检修周期缩短40%。
企业转型指南
为确保企业“会用、用好”，方案附件提供了详尽的《制造业企业人工智能应用指南》，如同“手把手”教学。指南内容覆盖了从开展智能化评估规划、提升基础能力，到构建数据集、选择模型、部署集成乃至安全防护的全流程，为不同规模和水平的企业提供了清晰、可操作的实施路径和方法。
行业赋能策略
方案强调分类施策，针对不同行业特点提供转型指引。例如，有色金属行业产品复杂、流程长，面临数据治理等挑战，专项指引便提出要研发数据自动化治理工具，打造行业数据集。目前，有色金属行业已发布人工智能大模型“坤安”2.0，并建成了8个行业高质量数据集，探索了52个应用场景，为行业转型提供了范本。
