什么是AiAgent？让AI帮你打工的5个智能体盘点！

AI人工智能发展到现在，越来越多的迹象表明，人们关注的焦点逐渐从底层的LLM模型转移到上边的应用层，最直观的体现，业内各个团队从卷模型开始转向卷ai agent，更注重LLM大模型最终交付给用户的成果。

如果把LLM大模型比作地基，那么AI智能体就是建立在这一地基之上的万丈高楼，代表着大模型在各个业务场景中的具体落地应用。

看到这里你可能会问，ai agent是什么，和AI有什么区别？ai agent的使用场景有哪些，有哪些好用的ai agent值得推荐等等，有关agent所需要了解的方方面面，今天用一篇文章彻底讲清楚，全程干货，建议收藏以备不时之需！

Agent是什么？

Agenet，即“代理”，在人工智能领域常被称作“智能体”，它是一类人工智能的统称，使用人工智能代理执行自动化任务，无需人工干预即可做出决策并执行任务。独立系统会自动响应条件，以产生流程结果。

从技术角度看，OpenAI团队成员Lilian将Agent定义为4个关键组件的结合，包括大语言模型(LLM)、记忆(memory)、任务规划能力(planning skills)和工具使用能力(tool use)。这一定义清晰地揭示了AI智能体的核心架构：

大语言模型：作为Agent的"大脑"，提供理解和决策能力

记忆系统：包括短期记忆（如工具返回值、已完成的推理路径）和长期记忆（外部知识库）

任务规划能力：能够将复杂问题拆解为子任务并规划解决方案

工具使用能力：评估所需工具，进行选择并生成调用请求

AI Agent的功能特点

主动思考和行动的智能体

AI智能体的最大特点在于其主动性。传统AI系统通常是被动响应用户指令，而智能体则能够在理解任务后，自主思考解决方案并付诸行动。这种主动性使得智能体可以在复杂环境中独立完成任务，大大减轻了用户的认知负担。

以实际应用为例，当用户提出一个复杂问题时，AI智能体不仅能够理解问题本身，还能够分析问题的上下文，主动规划解决路径，甚至在必要时提出澄清性问题，以确保对用户需求的准确理解。

类似人类的方式工作

AI智能体的工作方式与人类有着惊人的相似之处。它们能够模拟人类的决策过程，包括信息收集、分析判断、计划制定和执行反馈等环节。这种类人的工作方式使得用户与智能体的交互更加自然流畅，降低了技术使用的门槛。

智能体通过模拟人类认知过程，能够处理模糊不清的指令，理解隐含的意图，并根据上下文做出合理推断。这种能力极大地丰富了人机交互的可能性，使得AI系统更加"懂人心"。

通过LLM大模型理解用户需求

AI智能体的核心能力之一是对用户需求的深度理解。这种理解不仅限于字面含义，还包括情感倾向、潜在意图等隐含信息。智能体通过大语言模型的强大语义理解能力，能够准确把握用户的真实需求，为后续行动提供正确方向。大模型在这个过程中扮演着"大脑"的角色，负责对输入信息进行处理和理解。通过不断学习和优化，大模型能够不断提高对用户需求的理解精度，使智能体的服务更加贴合用户期望。

主动规划以达成目标

AI智能体具备强大的规划能力，能够将复杂任务分解为可执行的子任务，并制定合理的执行顺序。这种规划能力使得智能体能够有条不紊地处理复杂问题，确保最终目标的达成。

在规划过程中，智能体会考虑各种约束条件和可能的风险，制定最优执行路径。同时，智能体还能够根据执行过程中的反馈信息，动态调整规划，保持解决方案的灵活性和有效性。

使用各种工具完成任务

为了提高任务执行效率，AI智能体能够调用各种外部工具和API，如计算器、搜索引擎、代码执行器、数据库查询工具等。这种工具使用能力大大扩展了智能体的能力边界，使其能够处理更加复杂多变的任务。

国内外好用的AI智能体软件盘点

① boardmix AI智能体

boardmix AI是一款结合白板功能的全功能AI智能体软件，专为协作、数据分析、文档草稿和信息可视化等多种场景设计。作为一款综合性工具，boardmix提供了AI智能体、无限画布、多种布局切换、投票功能和实时聊天等特性，特别适合团队合作和创意呈现。

boardmix AI目前上线了50+AI智能体，覆盖常见的应用场景——

• 办公提效：小红薯爆款文案、AI PPT、AI流程图、软件架构设计、生成图片提示词、SVG生成、AI代码工具、AI生成思维导图

• 商业分析：精益画布、用户旅程图、商业模式画布、平衡计分卡、安索夫矩阵、价值链、胜任力模型、亲和图、AIPL模型、GROW模型、会议记录、六顶思考帽、麦肯锡7S模型、用户画像、5Why分析、AARRR模型

• 写作助手：营销文案、工作汇报、短视频脚本创作、故事会、小说创作、文本润色、写作文、诗歌创作、仿写、文本续写、实习报告、演讲稿、公文写作、简历制作、合同模板、写OKR

• AI绘画：AI智能专业生图

• 角色对话：面试官、品牌策划师、产品经理、诗人、说唱歌手

AI智能体

除了AI智能体，boardmix也是一个绝佳的可视化协作平台，包含多种实用模块：

可视化呈现：兼容多种格式的内容载体，包括文本、图片、音视频、各类办公文档等

多格式导入导出：支持多种文件格式的导入和导出

实时协作：具备多人实时协作能力，团队成员可基于无限画布快速开展线上协作

模板社区：社区是boardmix推出的PGC+UGC知识社区，汇聚上千款优质的可视化模板，支持一键复用和编辑

使用boardmix AI非常简单，用户只需在浏览器打开boardmix首页，点击"在线使用"按钮进入工作台，然后创建空白文件，通过点击画布左上角的"AI助手"即可呼出右侧的AI面板，就能使用内置的各种AI智能体。

boardmix本身提供了无限大的画布空间，兼容多种内容形式和文件格式，支持在一个空间中汇聚文本、图片、图形、思维导图、代码块、容器等图元，配合boardmix图元AI工具，画布上的每个图元都可以作为AI智能体的Prompt，是AI时代绝佳的Prompt输入空间，轻松实现多模态AI创作和可视化呈现。

② Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework是微软提供的一套开发智能对话机器人的平台，为开发者提供了构建、测试、部署和管理智能机器人的完整工具链。Microsoft Bot Framework框架的优势在于其丰富的集成选项，可以轻松连接到微软生态系统中的其他服务。

多渠道支持：一次构建，可部署到Teams、Skype、网站等多个平台

语言理解：集成了LUIS (Language Understanding Intelligent Service)，能够精准理解用户意图

对话管理：提供强大的对话管理功能，支持复杂多轮对话

云服务集成：可轻松与Azure认知服务、Office 365等集成

Microsoft Bot Framework框架适合企业级应用开发，特别是需要与微软生态系统深度集成的场景。对于熟悉.NET或Node.js的开发者，使用该框架构建智能体将会非常高效。

③ Coze

Coze智能体是基于机器学习和自然语言处理技术的软件实体，在人工智能领域扮演着重要角色。它能够像智能助手一样，通过与外界环境进行交互学习，进而执行各种各样的任务。

例如，当用户向Coze咨询某部电影的相关信息时，它可以利用过往学习到的影视知识以及从互联网等渠道获取的最新资讯来提供答案。这种实时获取和处理信息的能力使Coze成为知识型智能体的代表。

简洁的用户界面：操作直观，上手容易

强大的多模态能力：支持本、图像等多种输入和输出形式

可扩展性：支持插件和工具集成，功能可不断扩展

高度定制化：可根据不同场景需求调整智能体的行为模式

Coze特别适合需要快速部署智能客服、知识助手的企业或个人用户，其便捷的设置流程和强大的功能使其成为智能体领域的新星。

④ Dialogflow

Dialogflow是Google提供的一款自然语言理解平台，专为构建会话界面而设计。它使用机器学习技术帮助开发者创建智能对话代理，可以理解自然语言并做出适当响应。

先进的自然语言处理：能够准确理解用户意图，即使表达方式多样

预构建的代理：提供多个行业特定的预构建代理，加速开发过程

多平台部署：支持Google Assistant、Facebook Messenger等多个平台

丰富的集成选项：可与Google Cloud服务和其他第三方服务无缝集成

Dialogflow适合需要构建智能客服、信息查询系统的企业，特别是已经使用Google Cloud服务的用户。Dialogflow的易用性使得即使没有深厚技术背景的用户也能快速上手。

⑤ Rasa开源框架

Rasa是一个开源的机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话。与其他闭源平台不同，Rasa允许开发者完全控制智能体的数据和行为，非常适合对数据隐私和安全有严格要求的场景。

完全开源：代码透明，可自由定制和修改

本地部署：数据可在本地处理，保障隐私安全

强大的NLU能力：通过机器学习识别用户意图和实体

可扩展性：支持自定义组件和模型，适应特定需求

Rasa开源框架特别适合金融、医疗等对数据隐私要求高的行业，也适合希望深度定制对话系统的技术团队。虽然学习曲线相对陡峭，但其提供的灵活性和控制力是其他闭源平台难以比拟的。

以上就是本次想和各位分享的所有内容，希望能帮到有需要的朋友。如果你有其他疑问，或是想进一步了解的内容，欢迎在下方的评论区留言，我们一起交流探讨。

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