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摩根士丹利AI资管理财真相：高净值专属，散户别跟风

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06-04 11:22

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普通人需要AI做什么？答案只有一个

别再被 OpenClaw 的热度洗脑跟风了！它根本不是普通人能用的 AI 工具，而是专为技术党准备的 “高级玩具”！高昂部署成本、高危隐私漏洞、陡峭学习门槛，三大致命痛点直接劝退普通人。免费只是噱头，硬件、算力、电费月月烧钱；权限高、漏洞多，个人信息随时可能泄露；命令行操作、环境配置、模型调试，没基础几天都装不好。别为了跟风浪费时间金钱，更别拿隐私安全冒险！它的强大与你无关，它的坑却能让你全踩中。看完这条视频，你会彻底清醒：普通用户远离 OpenClaw，才是最理性的选择！#OpenClaw安全风险争议##科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVR4YKt

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1. 普通人需要AI做什么？答案只有一个

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18. 摩根士丹利认为，通过大幅降低单次查询的服务成本，TurboQuant能够让原本只能在云端昂贵集群上运行的模型迁移至本地，有效降低AI规模化部署的门槛，这可能反而能进一步提振整体需求。实际上，Cloudflare首席执行官Matthew Prince等人提到的DeepSeek，就是杰文斯悖论的最鲜明例子：在DeepSeek去年年初刚刚发布时，市场也一度担忧AI硬件需求将会降温，但事实是，效率的提升带来了AI应用的进一步普及，AI硬件需求也再次升温。

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22. 英伟达财报前瞻：摩根士丹利预期强劲业绩超预期，上调业绩预测英伟达将于周三公布财报，约瑟夫·摩尔预计本季度将再次实现“业绩超预期并上调指引”——营收比预期高出约30亿美元，指引则上调40亿美元。摩根士丹利上调了未来数年的营收和每股收益预测，目前预计在 AI 数据中心需求以及 Blackwell 和 Rubin 产品周期的推动下，增长将更为迅速。该机构将目标股价上调至 285 美元（原为 260 美元），同时指出新架构产能爬坡及投入成本上升可能带来毛利率压力，但强劲的供应可见性和持续的 AI 需求动能将对此形成抵消。

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27. 摩根士丹利估计，未来五年内，AI将威胁欧洲银行业的20万个工作岗位。裁员最有可能发生在银行的“中央服务”部门，包括后台和中台岗位，以及风险管理和合规相关职位——这是对 35 家金融机构分析得出的结论。总体来看，这些银行合计雇佣约 212 万名员工。摩根士丹利估计2030年将减少 10% 的人员，or将裁掉约 21.2 万个岗位。摩根士丹利表示，许多银行预计，通过人工智能及进一步的数字化转型，可实现高达 30% 的效率提升。欧洲的银行正面临来自投资者的持续压力，被要求寻找新的方式削减成本、提高股本回报率，而这一指标长期落后于美国同行。银行已经开始将人工智能作为推动业务重组的催化剂。去年 11 月，荷兰银行 ABN Amro 表示，到 2028 年将裁减约五分之一的全职员工；而法国兴业银行（Société Générale）首席执行官斯拉沃米尔·克鲁帕（Slawomir Krupa）则在今年 3 月警告称，“没有任何岗位是不可触碰的”。摩根士丹利的分析师指出，人工智能为银行提供了改善成本收入比的机会——这是投资者衡量放贷机构效率的关键指标——因为此前多轮传统的成本削减措施已经接近极限。该预测强调，在未来几年，更深入的数字化与人工智能应用，可能将重塑欧洲银行业格局，尤其是以零售与消费者业务为主的银行。

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87. 摩根士丹利最新中国股票策略：26只核心股曝光，AI与能源成最摩根士丹利于 2026 年 3 月 30 日发布研究报告，推出中国优质商业模式股票策略升级版（BBM V2），旨在板块轮动较快的市场中，打造高质量投资组合，依托可持续经营优势，力争实现优于市场平均水平的风险调整后收益与盈利表现。组合覆盖 26 家企业、16 个行业，盈利表现突出，净资产收益率约 17%，为市场基准的 1.5 倍，远期市盈率 14.4 倍、市净率 2.5 倍，三年夏普比率 1.16。历史模拟数据显示，相关组合自 2023 年以来收益表现优于主流指数，超额收益明显。相较上一版，本次策略完成三大升级：新增 AI 适配性评估，聚焦 AI 相关及受技术冲击较小的企业；贴合科技应用、能源转型、全球供应链、社会结构变迁四大方向；优化行业配置，向信息技术、工业、材料等中长期成长领域倾斜。选股经过量化筛选、行业分配、基本面研判、主题与风险过滤等流程，最终组合上市地域分布更均衡，覆盖 A 股、港股、美股上市企业，估值溢价处于合理区间。近期组合出现阶段性回调，主要受市场情绪影响，企业经营基本面未发生明显变化，部分企业中长期成长逻辑保持稳定。整体来看，升级版策略结合技术变革、产业趋势与政策方向筛选优质企业，历史回测显示其具备较好的盈利与风险控制能力，为市场投资提供参考思路。

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