100万token不是噱头:Claude Opus 4.6终于把"装得下"变成"找找到"

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精选参考来源

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10. Claude Opus 4.6 来了!!Claude Opus 4.6正式上线:1M 上下文 + 更强“长任务代理” ✅ 重点 1)更会“计划”和“复盘” 官方说它 plan 更谨慎,还能 自己抓自己错误。 体感上像:写代码/改需求/多步推理,不再“跑偏到底”,中途能拉回来。 2)更适合“长时间 Agent 任务” 强调:能把 agentic tasks 持续更久。 适合那种: • 代码库里追踪 bug → 定位 → 修复 → 写测试 → 提 PR •需求拆解 → 生成 TODO → 执行多步改动 → 自检 不只是给你一段答案,而是把流程跑顺。 3)大型代码库更稳 明确提到:massive codebases 里更可靠。 如果你经常让模型在多文件、多模块里做 refactor/迁移,这点非常关键。 4)最炸裂:1M token 上下文(beta) 终于把“超长上下文”拉上来: •大文档/长会议纪要/多个 PR diff •复杂项目说明 + 历史约束 一句话:更像“能读完整资料再动手”的助手。 5)API 侧也加了“可控性” 提到给开发者: •对模型“effort”(投入/推理强度)更可控 •支持更灵活的长跑 agent •Adaptive thinking:按任务自动调推理深度 •Context compaction:长任务不容易撞 token 限制 这套组合拳就是冲着“干活”去的 #Claude #Anthropic #AI工具 #大模型 #ArkAPI

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34. 当前大语言模型在编程领域已形成明显的能力分层。第一梯队由 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.6/4.7 双王并列,前者工程场景最稳、API 生态最广且性价比突出,后者上下文理解最深、UI/产品场景最懂你,但价格昂贵。两者没有绝对第一,分别适合不同需求的开发者。 第二梯队呈现"各有偏科

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57. 作为写了十年的老程序员,当我在 Cursor 里用上 Claude Opus 4.6的那一刻,真的被震撼到。当年死磕几夜的算法,如今轻松生成;超大上下文理解,代码稳定又干净。对比 OpenClaw的烧钱与限额Cursor性价比拉满,无限使用不心疼;时代变了,AI直接把编程从地狱难度,变成了轻松通关模式!!!#cursor#ai#编程#程序员#编辑

58. 我用Claude Opus 4.6和GPT-5.3 Codex的真实感受

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