阶跃送百亿Token那天，我把一夜欠费900和93.9亿的真实账单摆到一起：Token的价格藏在那不到0.5%的部分，这3类人不适合自购API

先说这周被问得最多的一件事。

10月13日晚，阶跃终端发布了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo先行版，定价3999元、10月16日首销。发布会后全网讨论最凶的不是手机本身，是那条"软硬模全栈定价"：买手机送STEPX Token Plan，连续12个月、每月100亿Token。微博话题#阶跃百亿Token你想拿来做什么#下面1492条评论，一半在问同一件事——100亿Token，到底是个什么概念？知乎

说实话，这个数我一开始也没有体感。直到我把这两周网上晒出来的几笔真实账单摆到一起，才发现"100亿"根本不是钱，Token的真实价格，藏在你用法的结构里。这笔账我拆成三本算。

第一本账：字节≠钱，九成六的便宜和不到半成的贵

先看两笔对家账单。

一笔是小红书的：用户"紫定橙 marching"用千问API批量处理4万条数据，按以往经验预估顶多100块，睡前提交，一觉醒来欠费900多。排查半天，元凶是千问3.5的深度思考默认开启，批量调用时疯狂输出无意义文本。这条帖1680赞、387条评论，作者连问了三个问题：为什么欠费提醒半夜三点多才发？为什么没有自动熔断？为什么文档里没提前3.5的特别说明？小红书

另一笔是知乎的：用户"烟雨红楼"导出自己服务器上两个多月的智能体用量账本——六万六千多次调用、93.9亿Token、账单98.6美元（约合700元人民币）。拆开明细之后，他把两个月前的结论推翻了两次：知乎

• 占比96.3%的字节是"缓存读取"（重复的历史前缀，一般按五十分之一的价格计），这部分只值账单的27.5%；

• 占比不到0.5%的那部分——新算的输入加模型输出——吃掉了72.5%的钱；

• 同样是"省100亿Token"，省在缓存读取约30美元，省在新输入约1500美元，省在输出约6000美元，差出两百倍；

• 最隐蔽的一项：上下文摘要压缩只占0.8%的调用次数，却吃掉6.1%的钱，因为它享受不到缓存折扣，每次都按全价重读一遍对话。

把单价钉死一点。9月23日千问发布Qwen-Audio-3.1系列时的实价：ASR-Flash输入0.8元、输出2.7元/百万Token；TTS-Flash输入1.5元、输出12元/百万；Realtime-Plus按档位最高输入40元、输出150元/百万。36氪

所以"每月100亿"到底值多少钱？两种算法都对：

• 按"烟雨红楼"那种智能体日常结构（96%字节是便宜缓存），100亿Token约10.5美元，七十来块人民币；

• 如果全烧在全新的输出上，按2.7元/百万的便宜档算，100亿就是2.7万元。36氪

同一份额度，几十块和两万七之间隔着什么？隔着你的用法结构。那位一夜欠900块的朋友，就是踩在了"输出爆炸"这一头。

第二本账：三类人，三张不同的账单

知乎上有个492万浏览的问题：“现在还需要程序员的很大原因是Token太贵吧？”——Token贵不贵，真不是一个平均值能回答的。把这周的账单帖摆齐，人群其实分三类：

第一类，纯聊天、偶尔帮忙写文案。一次对话几千到几万Token。对这类人来说，"每月100亿"基本等于无限，送的额度吃不完；同理，这类人永远不需要自购API——免费的Chat入口够用，为用不完的量掏钱纯交学费。

第二类，挂智能体干活的（折腾过OpenClaw"龙虾"、编码Agent、自动自媒体的人群）。这一类要再拆轻重：

• 轻量的，参考知乎10月15日"大家每天都用了多少token"楼里的样本——一周十几亿Token，“23块左右”。一个月几十亿，100亿/月的赠送额度够日常造；

• 重度的，"烟雨红楼"93.9亿跑了两个多月，摊下来每月47亿左右，是赠送额度的近5倍——赠送包对他只是零头，自购照掏，按他的账单口径（两个多月700元人民币上下），光API就是每月近三百元。

第三类，批量跑数据、量化分析、清洗语料、微调的。这类人最不适合指望"送的Token"：一是批量任务全按新Token计费，单价是最贵的口径；二是它是爆发式的——一夜跑一个批处理，就能把一整月的额度烧掉一大块（按输出2.7元/百万倒推，900元约等于33亿Token，一晚烧掉月额度三分之一，这还没算更贵的文本大模型档位）；三是阶跃这份包的具体规则——能用在哪些模型、是否每月清零、是否绑定这台设备——发布会通稿没说清，1492条评论也替不了你去验，领之前必须在App里自己核对。

第三本账：欠费之前，今晚就能做的4件事

翻完所有欠费帖，我发现真正让人后怕的从来不是单价，是没有熔断：

• 小红书有人晒Claude的计费："金额为0的时候不停服务，而是让你欠了几分钱"再回来补；

• 有人挂在火山引擎上的Key被"别人"换掉，悄悄把账单整欠费；

• 更离谱的是WorkBuddy那篇：界面上选的是"扣积分"的模型，实际跑的是后台里用户自己的API——积分墙和账单根本不是一个体系；

• 千问900元那单的提醒，凌晨三点半才到。

对照这几笔账，我的动作清单排出来是四步：

1. 拆Key。把批量任务、长驻自动化、智能体循环这类高危负载放到独立的子Key上，不跟聊天客户端共用同一个，欠了也只欠一个池子；

2. 改提醒。各家计费后台都有余额提醒和阈值，去把触达时间调成你白天看得到的时段，别学案例里半夜三点收短信；

3. 先问默认开关，再拿100条试跑。千问3.5那单的核心教训是：深度思考这类"话痨开关"默认开着、文档未必写得醒目。批量任务前先小样本跑一遍，看一眼账单再决定全量；

4. 让AI替办事之前，先问它花的是谁的钱。凡是"平台积分制"的助手/Agent工具，去设置里确认它实际调用的模型和计费通道——积分只是门面，你的API才是钱包。

最后说一句趋势

这事其实不止阶跃一家在定价。@微博AI 官号的说法是：“Token额度正在成为新的’智能套餐’”——过去看多少分钟、多少流量，现在看多少Token。小米4月启动MiMo"百万亿Token计划"激励开发者，中国电信5月开164亿规模的"Token工厂"集采，千问9月把语音API最高降价95%。单价一定会一路往下，你的账单大不大，越来越不取决于"用了多少"，而取决于"怎么用的"。新浪微博

要不要接赠送包、要不要自购API，先照第二本账对号入座——确认自己不是第三类，再谈薅第一类。下一家"百亿Token"级的赠包落地时，我会再对一遍这几本账。