最直白、最不绕弯子告诉你：为什么到处都是「AI手机」？｜AG&I

智能手机曾以 All in One 吞下无数设备，AI 却开始挑战它的中心地位。

智慧个体 Agent 被赋予更高权限，想象《她》里的 OS¹：在新范式下，手机或许将从 App 的容器，成为「智能」代理的新载体。

这既是产品进化，也是一场由厂商、平台与用户参与的利益重组。

爱范儿将持续记录智能手机的 AI 化，本文是「AG&I」栏目的第一篇，探讨「AI 手机」与我们——Agents & I 的关系。

2026 下半年，智能手机市场处于一个奇特的拐点：

一方面，市场大盘正在经历寒冬：受内存短缺、成本飙升影响，全球智能手机出货量严重下滑。Counterpoint 估计全年出货降至 10.8 亿台，同比暴跌 13.9%，创下 2013 年以来的最差纪录。

主流手机厂商，却都在将「AI 手机」当成唯一的救命稻草。IDC 预计中国市场全年新出货中「AI 手机」渗透率将达到 53%。

放在去年，「AI 手机」可能更多是新造的营销话术。但自从上周以来，在世界人工智能大会结束后，各厂商确立「AI 手机」的产品和技术路线，已经不能更加清晰。无论是用 AI 改造手机，还是从 AI 原生的角度打造全新产品——「AI 手机」都已经成为了手机厂商们的一场集体战略自救。

• 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？

• 各厂商的 AI 手机，背后分别是什么模型？

爱范儿将用最直白、最不绕弯子的方式，为你一一解答。

为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？

其背后是半导体原材料和产能的「零和博弈」。

对此爱范儿过去已经有过详尽报道：去年 AI 市场爆发，HBM 等企业级存储市场需求极其旺盛，对手机赖以为生的内存、闪存，产生了严重的产能排挤效应。

所有的产能都被你平时在手机上或电脑上使用的 AI 产品和服务占用，没有足够的产能，给手机和电脑本身了。

存储成本激增推高了智能手机的物料清单成本，迫使平均售价飙升至 550 美元左右（IDC 数据）。中低端品牌/机型受打击最为惨烈，200 美元以下机型利润空间几乎被完全榨干。有的品牌给中低端机型涨价，有些干脆不再发布新机，部分中低端子品牌在母公司排兵布阵中遭到「舍弃」。

这一背景下，各大主流品牌开始纷纷押注「AI 手机」的现象，的确包含营销水分。但爱范儿对产品定义、商业逻辑进行分析后发现，还是有一些合理的底层动因：

现状是，消费者在今年只会以更高的价格买到配置相同，或相近的价格买到配置缩水的手机。因为元器件价格保障，手机厂商维持原定价没有利润空间。市场整体萎缩，厂商在「活下去」和消费者美誉度之间难以取得平衡，涨价在所难免。

单纯因内存涨价而调高售价，会严重打击消费者的换机意愿，厚此薄彼。此时，「AI 手机」这一全新的产品概念，就成为了溢价的保护伞：打出「AI 手机」的旗号，厂商能够将被迫涨价包装成「跨代 AI 体验的价值升级」。

以及，为了消化掉内存成本，一些厂商或被迫削减多摄像头规格、外壳材质、特定元器件等配置。而 AI/智能体功能与这些配置多寡的关系不大，对于转移消费者视线、掩盖硬件配置缩水，可以说非常好用。

硬件已经卷到头了，屏幕、摄像头、处理器的迭代更新对于用户实际体验的提升已经不大。在大盘缩水的红海市场，卖硬件已经难以为继——手机厂商必须要找到新的利润来源，从单一用户身上捕捉更多价值。

「AI 手机」是厂商从硬件买卖转向高利润率、长周期增值服务的重要窗口。

AI 公司们，包括模型场和套壳的产品公司，都在通过付费订阅以及 token/积分计费的方式，获得了稳定、长期的收入。手机厂商当然也可以这么做：

在系统内置 AI 服务、AI 智能体，顺理成章推出高阶 AI 功能订阅，包括并不限于修图/图像生成、翻译/文档处理等高阶功能的扩容包，甚至直接推出一揽子的高阶 AI 服务订阅包，从而开辟源源不断、相对高毛利的软件订阅收入。

过去，手机厂商已经通过付费会员/云盘扩容渗透进了 SaaS 市场。而从今往后，围绕 AI 服务的 SaaS 商业模式可能成为手机厂商活下去的关键稻草。

只是说，如果过去你经常使用这些自带 AI 功能，今后发现免费额度少了、要付费了，不要太惊讶。

移动互联网时代持续了 20 年，格局已然固化。微薄的硬件利润之外，厂商的另一块长周期收入来自应用商店抽成。这部分收入非常重要，如果 App 掠夺大部分价值，厂商至少能收点「过路费」。

问题是移动互联网时代即将结束，进入「AI 吞噬软件」的时代。App 的功能很大程度被模型内化，逐渐失去存在感。届时，收过路费的卡点也将不复存在。

手机厂商必须重夺入口。而武器就是 AI 手机和智能体操作系统。

用户不再需要单独打开订票软件，而是直接对系统级 Agent 说一句「帮我订一张今晚去深圳最便宜的机票」。通过控制 AI Agent 入口，手机厂商能够获得服务的分发权，握住潜在的交易抽成权利。

意图的捕捉、过滤、决策，最终的交易分发，手机品牌也想从中分一杯羹。这是争夺下一代流量入口控制权的新战争。毕竟购机行为每（几）年只发生一次，其他时间都是互联网大厂和模型巨头陪伴用户。如果厂商不做 AI 手机，不来争抢入口，在 AI/智能体时代别提上桌，连门都进不去。

厂商的软件墙阻碍用户更换品牌效果越来越低，数据迁移工具的成熟已经让生态壁垒不复存在。

而新的壁垒，可能是用户在使用 AI 手机时所积累的数据。手机的系统智能体也可以自动、无感地沉淀和学习用户的日常偏好、出行习惯、家庭住址、工作内容、常点外卖等各式各样的个人信息。（更别提手机厂商可以宣称数据不上云，只在端侧做，还比 AI 应用多一条隐私优势。）

这种本地沉淀的记录，最终随着 Agentic 模型和产品工程的进化，逐渐会演化成用户的数字分身，就像「世另我」一样，具有极强的引力：

一旦用户在一个品牌的手机上建立了一个无比熟悉、舒服的专属 Agent 之后，再去转投其它品牌/操作系统的成本更高，可能性骤降。这种难以迁移的个人上下文，才是 AI 时代的新生态壁垒。

爱范儿统计发现，很少有手机品牌能够仅靠单一模型（无论是自研还是单一外部模型） 就实现其 AI 手机功能，并满足全球市场合规与本地化要求。

于是，手机品牌与模型供应商之间，形成了一套错综复杂的关系网。

模型：Google、OpenAI｜阿里、百度等

经过 24 年的冒进发布、25 年的多次跳票，今年的苹果终于迎来了 Siri AI、Apple Intelligence 落地的真正「元年」。

苹果基础模型 (AFM) 是苹果用于驱动相当大一部分 Siri AI、Apple Intelligence 功能的端侧模型。AFM 此前属于自研，端侧版本约 3B 参数量规模。

不过从今年开始，苹果的模型策略已经从自研优先转为「自研+外援」的架构。Google Gemini 是苹果最大的外部支柱：年初苹果和 Google 官宣一项长达多年的合作，确立新版本 AFM 将基于 Gemini 模型和 Google 云计算技术构建。目前第三代 AFM 已经扩展出包括 3B、20B 端侧以及云端版本。

Google 和苹果之间的关系，可以相对恰当地类比为「贴牌」，也即模型引擎来自 Google/苹果联合定制。但品牌、用户界面、数据管道仍由苹果严格掌控。数据走的也是苹果「私密云计算」(PCC) 架构，Google 无法获取。

但其实比 Google 更早跟苹果走到一起的是 OpenAI，为各 OS 产品提供 ChatGPT 集成。具体来说，Siri 答不上特定的问题时可能会转交给 ChatGPT；在写作、视觉智能中 ChatGPT 也可能被调用。

有趣的是，OpenAI 在去年本来是苹果的「独家外援」，但因为从苹果疯狂挖人做硬件而渐行渐远，今年苹果签下 Google 后更是地位旁落。最近苹果甚至直接起诉 OpenAI 及部分跳槽员工偷窃商业机密，也为苹果与 OpenAI 的模型合作关系蒙上阴影。

而在最重要的国内市场，苹果在接洽过各种大模型供应商后最终敲定了「阿里+百度」的组合拳方案。

根据 APPSO 此前报道，通义千问将集成到 Apple Intelligence 当中，你可以理解为千问在中国的位置跟 Google 在海外大致对等，是系统级的基础模型。千问基座将负责超过一半的生成式 AI 任务，包括并不限于多模态图像生成、系统全局的写作辅助、文本生成、高阶意图理解等。

百度的文心大模型也有自己的角色。根据公开资料，其承担的职责包括 Siri 语音助手本土化、AI 搜索功能、Visual Intelligence 等。

和海外相同，苹果不会让渡核心体验。苹果可以将外采模型封装在 PCC 的严格沙盒内。按惯例苹果将禁止模型伙伴植入未经许可、影响体验的商业化内容，但考虑到 GEO（生成引擎优化）滥用的猖獗，具体效果还要待国行 Siri AI/Apple Intelligence 实装后再看。

服务商：Google、Perplexity、自研｜百度、字节、智谱、面壁

随着年初 Galaxy S26 发布，三星已经来到了「第三代 AI 手机」和「第一代 Agentic 手机」。三星电子 CEO 卢泰文宣称，在智能手机上 AI 已经从 「功能的集合」转变为「关键的基础设施」。

有趣的是，海外版三星手机现在是一个「三助手并存」的怪异现状：

上半年 Google 大举入局 Agentic 操作系统，三星毫无意外成为新版 Gemini Intelligence 首批装机厂商；硅谷公司 Perplexity 是第二顺位的 AI 助手，有专属唤醒词，也嵌入笔记、时钟、相册、日历等原生应用；同时，三星自家的 Bixby 也还没死透……

用户可以在上述三者之间切换默认 Agent，但实际上它们并非完整、直接的替代关系：Gemini 毕竟是 Android 底层 Agent，能跨应用/智能体执行任务，Perplexity 负责搜索和问答，Bixby 则更多用于控制设备。总体上，最强、最符合「AI 手机」新定义的部分，属于 Gemini。

到了中国，Galaxy AI 也呈现出多个国模拼盘分工的情况，且供应商逐年增加/更换：

三星曾用百度的文心驱动「即圈即搜」等 Galaxy AI 服务，也引入智谱 GLM、DeepSeek-R1 和豆包大模型用于视觉理解、系统调用、AI 搜索/深度思考、文本/音乐生成等任务。

前不久三星大模型备案通过，模型也确认为面壁智能的「小钢炮」MiniCPM 系列端侧模型。但预装 Gemini 的海外机型展示过的 GUI 操作能力，其对应的国模是谁尚未明确。

模型：盘古、DeepSeek（前）

在今年 6 月的 HDC 上，华为宣布了「鸿蒙智能」(Harmony Intelligence) 这一新体系，并且发布了鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0，全面向 Agent 架构演进。官方采用「意图即服务」的叙事，手机里的 AI 「小艺」也从助手的身份重构、升格为系统智能体。延伸阅读

至于鸿蒙系统的接入模型，华为曾采用盘古 + DeepSeek 双轨路线，目前仍与之「协同赋能」。前不久华为开源了 openPangu 2.0 系列模型，将会是成为「鸿蒙智能」的主力模型，叙事重心也更多围绕字眼。

另外，腾讯此前确认正与多家中国主流智能手机厂商围绕微信的 Agent-to-Agent (A2A) 助手能力展开合作，华为是其中的合作对象之一。

值得一提的是，华为极少公开场合使用「AI 手机」这个过去被滥用的定义。

模型：MiMo、DeepSeek（前）

去年小爱曾接入过 DeepSeek 模型，支持文本生成、深度思考、部分代码生成能力。DS 模型中途短暂下线，后又恢复上线。

小米并没有在免费开源的外部模型上耽误太久时间，而是很快意识到自主模型的意义并开始发力：

小米自研的大模型 MiMo，在最近一年的时间里完成了至少 4 次关键的版本迭代，节奏在手机厂商中绝无仅有。不过团队还是有些许 DeepSeek 技术基因的：MiMo 总负责人罗福莉此前在 DeepSeek 工作。

小米手机端的 AI/Agent 功能落地路线愈发清晰，三线并行：超级小爱（云端大尺寸模型）+ 澎湃 OS 端侧模型 + miclaw 系统级智能体；不过今年相关团队的产品/技术架构与组织架构迎来同步调整，miclaw 与小爱合体并全面整合至澎湃 OS，总体呈现一个（超级）小爱，端云模型混合。

小米的新 Agent 体验将首发于下半年计划发布的旗舰新机，该机也将实现自玄戒芯片、OS、大模型/Agent 的「自研三合一」。此外，小米同样通过了基于 MiMo 大模型监管备案，并且参与到了微信 A2A 合作体系当中。

由于海外市场合规要求，包括小米在内几乎所有国产手机出海时都会采用 Gemini 模型，不再赘述。

模型：自研、DeepSeek、阶跃等

OPPO 有着手机品牌中最典型的多模型供应商策略。

自研的安第斯大模型 AndesGPT 主要提供端侧能力和系统底座，支持通话摘要、图像处理等功能；DeepSeek 接入了小布助手等机载 AI 产品，但仅仅在云端部署，提供深度思考等能力；以端侧多模态能力见长的阶跃星辰，则为 OPPO 提供包括一键问屏、一键全能搜等涉及多模态的功能支持。

上述模型共同支撑 OPPO 对于 AI 时代手机的新定义：端侧计算、记忆共生引擎、多智能体生态框架。

对于本月备案通过，OPPO 回应称，端侧 AI 是 OPPO 重要的技术战略方向之一。这不是空话，OPPO 的 AI 手机布局非常重视端侧体验，早在 2023 年就发布了初代 AndesGPT，目前这一自研模型体系仍在服役当中。

在端侧层面，OPPO 能够自己实现的基本都用 AndesGPT 实现，部分涉及高阶多模态能力的会利用阶跃。总体上 AndesGPT 掌控底层，阶跃支撑部分垂直场景。

此外，OPPO 也是目前所有主流手机厂商当中率先将「记忆」相关能力放在最主要位置的厂商。

模型：自研、豆包、DeepSeek、百度（前）

vivo 的思路和 OPPO 等厂商差不多，在其 AI 手机中尽可能优先自研，形成自研打底+外部补位的多层结构。

2023 年底 vivo 发布了蓝心大模型。自从 OriginOS 5 开始，手机端侧和意图分发层的工作，以及部分终端 AI 体验的功能，已经很大程度由蓝心大模型完成。

随后 vivo 与字节达成合作，形成蓝心云端大模型+豆包大模型的协同体系：火山引擎部署的蓝心大模型负责意图识别，然后将需求分发给豆包大模型，执行联网问答、视觉理解、语音合成等后续工作。

vivo 还曾与百度文心大模型进行过合作，那段时间百度也拿下过多家国产 Android 厂商。不过从公开信息来看，2025 年起 vivo 的 AI 叙事中百度基本消失。

火山引擎的已知合作围绕部署和推理；而在训练方面，vivo 也曾使用阿里云训练蓝心大模型。

今年开始，vivo 的「AI 手机」定义主要落地在「影像」和「轻办公」两大方向上：

• 影像方面，vivo 依托多年来的积累，通过大模型画质增强技术来优化手机拍照管线，同时探索新的视觉多模态 agent 场景；

• 轻办公方面，vivo 的思路是充分利用折叠屏展开的屏幕面积、折叠态的灵活性，通过原子工作台、跨 OS 协同等功能来提高用户日常使用 AI/Agent 产品的体验。

模型：自研、阶跃、阿里、DeepSeek、智谱（前）

荣耀是手机「Agent 化」最早也最激进的国产品牌之一，自从去年发布「阿尔法战略」以来，已经走在一条智能手机 → AI 手机 → Robot Phone 的快速演进道路上。

荣耀的 YOYO 智能体早在 24 年的 MagicOS 9 就实现了近千种任务的自动执行——某种意义上，荣耀实现手机操作「自动驾驶」比 25 年的豆包手机助手还要早。

此前，荣耀使用自研大模型、GUI 端侧模型作为底盘。但更重要的新变化是，荣耀开始与阿里联合推进下一代终端操作系统的研发：Robot Phone 这台搭载相机云台的新手机，其底层即是与阿里联合研发的「Magic 智能体大模型矩阵」。

荣耀曾先后与智谱、阶跃等展开合作，这两家在多模态、图形界面、终端 Agent 方面都有深入的研究和丰富的模型池。比如 24 年 YOYO「一句话点咖啡」功能的底层就是智谱的 AutoGLM。

到了今年，我们看到 GUI 路线已经淡出市场，取而代之的是相对传统、安全的 API/MCP，以及 A2A 包装概念成为主流。

智谱与荣耀的合作，自从 25 年以来没有进一步更新；阶跃和荣耀的关系也变得扑朔迷离。

阶跃仍是荣耀的供应商。同时多位荣耀高管已经跳槽加入阶跃董事长印奇的布局体系内：前 CEO 赵明加盟千里科技担任联席董事长，前中国区总裁、新商业模式拓展部总裁倪嘉悦则领导阶跃新成立的终端部门，任总裁。

模型：豆包大模型

毫无疑问，豆包手机助手成了近两年中国手机行业最大的「变量」，以一己之力搅动市场，促进手机行业全面「AI 化」。

去年字节联合努比亚发布工程样机，首批很快售罄。舆论至今都还在用「豆包手机」，而不是 nubia M153 的正式名称来称呼它。

GUI 操作的逻辑直接冲击了超级 App 的流量入口逻辑，这台手机发布不久后即遭到多家国民级应用和平台巨头的反制，相关情况不再赘述。延伸阅读

杀不死它的只会使它更强大，争议加强了字节的信心，也加深了与努比亚的合作。字节在去年底提高项目的等级，半年后我们在努比亚的 NaviX Ultra 手机上看到了「豆包手机助手」的正式版。与此同时，努比亚和豆包也顺利完成了相关 AI 服务备案。

合理分析，字节不希望驳了其它合作中的手机厂商面子，否认这是公司自研手机的行为。但字节搅局的事实仍然成立：终端厂商加速「AI 手机」战略落地，最核心的外部因素之一就是看到了字节的动作。

对于努比亚 NaviX Ultra 上豆包手机助手的体验，请关注后续爱范儿/APPSO 的深度体验报道。

模型：阶跃自研

看起来还是一台智能手机，内在和我们所熟悉的手机已经相去甚远。

手机公司更像是「AI+」的思路，用 AI 改造手机。毕竟原有商业模式短期还有利润，一下子打破所有的旧制度听起来不太合理。

而阶跃做的是大模型智能体时代的原生终端。手机当然是给人用的，但是阶跃希望打造一台「不止为人」的手机。在这台手机上，Agent 的作用是让人更轻松，所以只有智能体本身「用的爽」，人才能更爽。

为此，阶跃终端的思路是在 Android/Linux 的 kernel、RTOS 层面进行深度重构，建立原生适配大模型 Agent 运行逻辑的层级，重做数据、权限、计算和服务的调度方式。

阶跃的第一台手机 STEPX Neo 的部分 UI 元素有着 FlymeOS 的影子，不过相关人士否认该机与魅族存在直接关系。其实这并不令人意外，阶跃、千里、吉利本就是深度绑定的伙伴，而吉利此前持有魅族的资产。

阶跃为操作系统 Step AOS 设计了比传统 Android 更灵活、对 Agent 更友好的权限系统。最重要的是，阶跃想要突破 App 之间的数据隔阂，让用户在使用各个 App 期间所积累的数据——在 AI 时代就是上下文，是「记忆」——能够被真正串联，统一保管。

在 AI 手机的时代，应用的能力将被原子化。而哪个应用更了解需求，能够在价格、时效和用户偏好之间做好平衡，给出更优质的结果，阶跃就会在处理用户需求之后把任务交给谁。换言之，在自己的手机上，规则是对用户更友好、更公平的，但阶跃会是规则的制定者。

手机厂商挑战超级 App 的入口地位，而阶跃现在也是一家手机公司了。

作者：杜晨