懒人必备:本地部署OpenClaw知识库,3分钟打造你的“第二大脑”

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04-12 17:11

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1. 【保姆级】OpenClaw 全网最细教学:安装→Skills实战→多Agent协作,1 小时全精通!

2. 管理个人知识库时,经常需要在Notion、Obsidian、Roam等工具间切换,文件分散、搜索困难、AI代理无法有效利用你的积累,效率低下。GBrain 把你的Markdown知识库变成智能大脑,提供完整的AI代理知识管理解决方案。不仅支持混合搜索(向量+关键词)、实体关系图谱和实时索引,还能自动摄入会议、邮件、日历,生成编译真相+时间线,夜间自动优化,让大脑每天变聪明。GitHub:github.com/garrytan/gbrain主要功能:- 混合搜索,支持语义和关键词查询,融合RRF算法;- Markdown知识模型,每页“编译真相”+“追加时间线”,人类可读可编辑;- 实体检测与链接,自动构建3000+人物/公司关系图谱;- 增量同步,支持Obsidian/Notion迁移,git repo即真相源头;- 文件管理,自动迁移二进制到云存储(S3/Supabase),repo瘦身90%;- AI技能包,脑-代理闭环,会议转知识、每日简报、实体丰富管道。支持CLI、MCP服务器、TypeScript库,搭配OpenClaw/Hermes Agent一键部署,Supabase Pro($25/月)即可运行,适合知识工作者和AI代理开发者。#AI代理##知识管理##OpenClaw#

3. 一键本地安装OpenClaw!怒省500上门安装费,还能提前用GLM新模型?

4. #OpenClaw上手教程#OpenClaw的爆火,让AI自动化从专业领域走向大众,本地文件管理、全网信息感知等能力重构了人机协作模式。它的低门槛部署让普通用户也能轻松上手,Sophnet一键创建、中文社区国内镜像,扫清了技术和访问障碍,而分层模型配置、记忆功能优化等技巧,更是让其效能翻倍。这款工具的价值,不仅是提升个人工作效率,更推动了AI应用的平民化。国内Kimi Claw、MaxClaw的跟进,也让AI助手赛道迎来创新热潮。但想要用好它,避坑是关键,拒绝单一顶级模型滥用、做好行为规则设定,才能让AI真正成为高效杠杆,而非成本负担。未来,随着生态完善,OpenClaw或将成为个人数字协作的标配。➡️附保姆级上手教程openclaw上手教程

5. 免费开源项目竟被卖到上千元?Openclaw NAS部署全攻略+心得

6. OpenClaw 是什么?一文看懂它的架构与核心模块

7. 在线自动化工具繁多,整合管理常让人头大。开源项目「awesome-openclaw-usecases-moltbook」收录了 Moltbook 社区实际落地的 70 个 OpenClaw AI 机器人用例,涵盖日常生活、自动化流程、数据分析、安全监控等多个领域。其中日常生活用例包括:- 邮件新闻自动转成通勤播客- 智能日程提醒与准备建议- 自动社媒发布及互动监控- 天气穿搭推荐- 旅行行程规划等等此外还有数据分析的 GitHub 议题优先级排序、日志异常检测,安全监测如 SSH/AWS 密钥扫描,夜间自动化任务等多种实用方案。GitHub:github.com/EvoLinkAI/awesome-openclaw-usecases-moltbook主要特点:- 具体场景、非重复用例,操作流程清晰- 免技术门槛,零代码基础也可快速上手- 强大且灵活的 OpenClaw AI 代理应用实例集合- 适合生活助理、企业自动化、开发者参考学习适合想用 AI 机器人高效办事、提高生产力的朋友们,值得收藏研究!#AI创造营##人工智能#

8. 入坑OpenClaw,养龙虾玩skill的几个技巧

9. OpenClaw 多 Agent 架构实战:一个 Gateway,多个智能体

10. 小白也能听懂:OpenClaw强在这4点

11. 不用买macmini!手把手教你在NAS(LINUX虚拟机)里安装Clawdbot/Moltbot

12. 发个快速搭建 OpenClaw 的教程。别去鼓捣什么脚本之类的了,没必要,更没必要买 Mac mini。你只需要:1、空闲的 1 分钟时间。2、打开 Sophnet 并注册账号,微信登录就行,链接:网页链接(图一)3、选择页面左上角的「OpenClaw」。4、点击创建 OpenClaw Bot。进度条走完,进入 Openclaw 控制台你就可以开始聊天了。所有你需要做的事就是注册账号,点一下按钮。这是我目前用到最省事最快最稳定的部署方案。哦对,而且不用花钱。因为首月免费 + 送了 10 块钱 Token,够你玩的了。

13. 微博开学第一课,成功接入 OpenClaw 龙虾助手,24小时在线助理入职的第一天,你能力有限,但跟着我好好干,未来肯定都是你的!抽奖详情OpenClaw一分钟一键部署地址,默认邀请码 BDKSPO,会送免费使用额度👉:网页链接@微博AI @微博校园 #开学季##微博龙虾助手公测##OpenClaw生态# 微博龙虾助手公测 武汉

14. 不懂代码照样造网站,老金15万字Claude Code+OpenClaw教程免费开源

15. 【重磅更新】OpenClaw 接入微信:官方版“龙虾”插件上线,附安装与实测!

16. OpenClaw(Clawdbot) 架构解析:个人AI智能体的核心引擎(everyone talks about Clawdbot, but here's how it works)1. 摘要OpenClaw 是一个个人AI智能体,其核心是一个在本地计算机上运行的 Typescript 命令行界面(CLI)应用程序,而非传统的Web应用。它的架构旨在实现高可靠性和强大的本地计算机集成能力。其设计的关键亮点在于采用了基于通道的命令队列,默认执行串行操作,从而有效避免了并发处理中常见的“异步/await意大利面代码”和竞态条件问题。这种“默认串行,显式并行”的理念显著提升了系统的稳定性和可调试性。OpenClaw的内存系统设计出奇地简洁而高效,它结合了用于存储会话记录的.jsonl文件和用于长期记忆的Markdown文件。代理通过标准的“写入文件”工具直接与Markdown记忆文件交互。其检索机制采用向量搜索(用于语义匹配)和关键字搜索(用于精确匹配)的混合模式,确保了信息检索的全面性。该智能体最核心的“护城河”在于其深度计算机集成能力,通过工具集赋予了代理执行shell命令、操作文件系统、管理后台进程以及控制浏览器的能力。在浏览器交互方面,OpenClaw创新性地使用“语义快照”(基于页面的可访问性树生成的文本表示)代替传统的屏幕截图,极大地减小了数据体积(从MB级降至KB级)并显著降低了LLM的Token成本。为确保安全,OpenClaw实施了一套以用户授权为核心的安全机制,包括一个命令许可名单和对危险shell构造的默认阻止,旨在实现用户允许范围内的最大自主性。2. 核心架构与技术栈OpenClaw的本质是一个Typescript CLI应用程序。它并非一个Python或Next.js驱动的Web应用。作为一个本地进程,其核心职能包括:- 本地运行:在用户的计算机上作为独立进程运行。- 暴露网关服务器:处理来自Telegram、WhatsApp、Slack等不同渠道的连接。- 调用LLM API:与Anthropic、OpenAI或本地模型等多种大型语言模型进行交互。- 本地执行工具:在用户的计算机上直接运行工具和命令。- 实现用户指令:在用户计算机上执行任意授权的任务。3. 任务执行流程当用户通过消息应用向OpenClaw发送提示时,系统会经过以下一系列精确协调的步骤来处理请求并生成响应:1)通道适配器 (Channel Adapter) - 接收来自不同输入流(如即时通讯软件)的消息。 - 对消息进行标准化处理并提取附件。2)网关服务器 (Gateway Server) - 作为系统的任务和会话协调中心,是OpenClaw的心脏。 - 负责接收消息并将其传递给正确的会话,能够处理多个重叠请求。 - 关键设计:为序列化操作,系统采用基于“通道”(lane-based)的命令队列。每个会话拥有一个专用通道,确保任务按顺序执行。低风险且可并行的任务(如cron job)可以在并行通道中运行。 - 设计哲学:这种“默认串行,显式并行”的架构避免了过度并行化导致的“异步/await意大利面代码”和调试噩梦,将开发者的心智模型从“我需要锁定什么?”转变为“什么可以安全地并行化?”。3)智能体运行器 (Agent Runner) - 系统的AI核心,负责决定使用哪个模型和API密钥。 - 具备故障切换能力:当首选模型或密钥失败时,会将该配置标记为冷却状态并尝试下一个可用选项。 - 动态组装系统提示(System Prompt),整合可用的工具、技能和内存信息,并附加当前会话的历史记录(从.jsonl文件中读取)。 - 内置“上下文窗口守卫”,监控上下文空间。当接近上限时,它会通过总结(压缩)会话来释放空间,或在无法处理时优雅地失败。4)LLM API调用 (LLM API Call) - 一个封装了不同LLM提供商的抽象层。 - 支持流式响应,并在模型支持的情况下请求延长思考时间。5)Agentic循环 (Agentic Loop) - 当LLM返回工具调用请求时,Clawdbot会在本地执行该工具。 - 将工具执行结果添加回对话历史中,并再次调用LLM。 - 此循环会重复进行,直到LLM返回最终的文本响应或达到最大交互轮次(默认为约20轮)。 - 所有与计算机的交互都在这个循环中发生。6) 响应路径 (Response Path) - 将最终响应通过原始通道返回给用户。 - 通过将用户消息、工具调用、执行结果、模型响应等信息以JSON对象的形式逐行写入.jsonl文件,来持久化会话状态,实现基于会话的记忆。4. 内存系统:简单与实用的结合OpenClaw通过一个简洁且可解释的双重系统来处理记忆,避免了复杂的记忆合并或压缩机制。1)双重系统 - 会话记录 (Session Transcripts):以.jsonl文件的形式存储,每一行是一个JSON对象,记录了单次交互的完整信息。这构成了其基于会话的短期记忆。 - 长期记忆文件 (Long-term Memory Files):以Markdown文件的形式存储在MEMORY[.]md或memory/文件夹中。代理通过一个标准的“写入文件”工具直接创建和修改这些文件,而非依赖特殊的记忆写入API。当新对话开始时,一个钩子(hook)会触发,抓取并总结上一次对话,并将其写入Markdown记忆文件。2) 混合搜索机制 - 为了从记忆中检索信息,系统采用了向量搜索和关键字搜索的混合方法,以兼顾语义相似性和精确匹配。 - 向量搜索:使用SQLite实现,用于捕捉语义相关的内容(例如,搜索“authentication bug”可以找到提及“auth issues”的文档)。 - 关键字搜索:使用SQLite的FTS5扩展实现,用于查找精确的短语匹配。3) 系统特点 - 智能同步:当文件监视器检测到记忆文件发生变化时,会自动触发同步。 - 可解释的简单性:设计理念倾向于简单明了,而非复杂的“意大利面式”架构。 - 无遗忘曲线:记忆被永久保存,且旧记忆与新记忆具有同等权重。5. 计算机集成:OpenClaw的“护城河”OpenClaw的核心优势之一是其深度集成于本地计算机环境的能力,它通过一套强大的工具集赋予代理直接操作计算机的权限。1) Shell命令执行 - 通过一个exec工具,代理可以在用户的机器上运行shell命令。 - 支持多种执行环境: > 沙盒 (sandbox):默认选项,命令在Docker容器内运行以增强安全性。 > 主机 (host machine):直接在用户的操作系统上运行。 > 远程设备 (remote devices):在连接的远程机器上执行。2) 核心工具集 - 文件系统工具:支持读取、写入和编辑本地文件。 - 浏览器工具:基于Playwright,并采用语义快照技术进行网页交互。 - 进程管理工具:用于处理需要长时间运行的后台命令,以及终止进程等。6. 安全机制:用户授权下的自主性为了在赋予代理强大能力的同时确保安全可控,OpenClaw采用了一套类似Claude Code的安全模型,其核心理念是在用户允许的范围内给予代理最大的自主权。1) 命令审批系统 - 通过一个位于~/.clawdbot/exec-approvals.json的许可名单文件来管理命令授权。 - 当智能体尝试执行一个新命令时,会向用户发出提示,选项包括“允许一次”、“始终允许”或“拒绝”。 - 用户的选择会被记录在许可名单中。2) 默认安全设置 - 一组被认为是安全的命令(如 jq, grep, cut, sort 等)已被预先批准。 - 危险的shell构造在执行前会被默认阻止。7. 浏览器交互:语义快照的创新应用OpenClaw的浏览器工具不依赖传统的屏幕截图,而是采用一种名为“语义快照”的创新技术,这是一种基于页面可访问性树(ARIA)的文本表示。1) 工作原理 - 代理看到的不是页面的视觉图像,而是一个结构化的文本描述2) 核心优势 - 大幅减小数据体积:一张屏幕截图的大小约为5MB,而一个语义快照通常小于50KB。 - 显著降低Token成本:文本表示的处理成本远低于图像,为LLM节省了大量的Token消耗。 - 机器友好:为代理提供了结构化、易于解析的页面信息,使其能够更准确地理解和操作网页元素。原文:x.com/hesamation/status/2017038553058857413#HOW I AI# #程序员#

17. 早上调好了OpenClaw开始养龙虾还有个感受就是不管是openclaw还是Gemini、Claude等等学会给AI写规则、学会训练AI是接下来很重要的职业技能从这个角度来说,本身就有领导和管理能力的人会借助AI越来越强

18. OpenClaw来了

19. 从架构到代码:深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统网页链接"使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是:一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里,它是怎么“记住我是谁”的?这些记忆又是如何做到统一的?难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂?更关键的是——它到底“记住”的是什么?是对话?是总结?还是被结构化后的知识?"文章重点讨论了 OpenClaw 的记忆机制:----Agent 如何在多平台同时识别用户身份,并统一管理记忆。----记忆的内容可能包括对话、总结或结构化知识。----系统通过向量化和余弦相似度搜索,使压缩后的信息仍可检索。#How I AI#

20. 百度搜索Skill下载量全球第一!百度沈抖:搜索是“龙虾”类Agent落地的重要基础设施 3月17日,在百度“龙虾”战略全景发布会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,搜索能力是OpenClaw这类AI Agent落地的重要基础设施。百度搜索Skill已经成为“装虾必备”Skill,OpenClaw官方技能商店ClawHub显示,百度搜索Skill下载量超45000次,较一周前持续高速增长,稳居ClawHub平台全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件。 OpenClaw在执行任务时,需要联网获取实时信息和准确数据,搜索类Skill 则相当于为其提供了一本在线更新的“百科全书”,为Agent装上连接现实世界的“眼睛”和检索记忆的“海马体”。 据悉,百度搜索Skill专为生成式AI提供全网实时信息检索服务,具备海量站点覆盖广度与中文领域内容理解深度,并由百度官方持续维护、符合国内数据安全规范要求,同时还可与百度百科、百度学术等官方生态Skills矩阵无缝协同,提供高权威性、强时效性、高准确性的搜索结果,进一步提升用户“养虾”体验。

21. #OpenClaw安装教程# 🦞 龙虾AI(OpenClaw)一键部署教程 | 免费本地运行别再只是聊天了!龙虾AI是一个能真正帮你做事的开源AI智能体——自动整理文件、定时同步数据、抓取信息、管邮箱……📦 环境要求Node.js ≥ 22内存 ≥ 8GB支持 macOS / Linux / Windows🚀 3步部署(保姆级)Step 1:安装 Node.js 22# 推荐 nvm 安装curl -o- 网页链接 | bashnvm install 22nvm use 22Step 2:一键安装龙虾curl -fsSL 网页链接 | bashStep 3:运行配置向导openclaw onboard --install-daemonopenclaw gateway status搞定!打开浏览器访问:网页链接⚠️ 关键一步:部署后记得开启完整工具权限,否则只能聊天:openclaw config set tools.profile full💡 实用技能推荐文件整理:自动归类桌面/下载文件夹定时任务:日程提醒、定期备份社交管理:批量处理消息日志分析:排查问题神器💰 为什么免费?开源项目,代码公开透明本地部署,无需云服务器可对接免费AI模型(AWS Claude免费额度、MiniMax等)🔗 链接汇总官网:网页链接文档:网页链接社区:网页链接技能市场:网页链接一台老电脑就能跑,旧Mac、树莓派、闲置笔记本都能用有问题评论区留言,手把手帮你搞定 🙌

22. OpenClaw养龙虾,到底要花多少钱?

23. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw的爆火,让“能做事的AI”从概念落地现实,它打破传统AI仅被动对话的局限,凭主动执行、全场景适配的特性,成为AI智能体发展的重要探索,或引领下一代AI应用方向。它能实现办公自动化,快速检索文件、填充报表、批量处理文档;可完成跨工具协同,联动多平台实现指令一次下达多端执行;能提供全流程代码辅助,生成代码、排查Bug甚至开发简易App;可搭建私有知识库,快速检索并整合多格式内容;还能实现设备智能监控,主动检查任务、预警故障。此外,其开源属性让开发者可无限拓展功能,虽尚存部署门槛与安全问题,但它让AI从“对话助手”变成“数字员工”,这种落地性的突破,正是未来AI的核心发展方向。#how i ai# http://t.cn/AXVbL8bn

24. 手把手安装OpenClaw龙虾必备的技能Skills!

25. 小米手机可以养龙虾🦞了!实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代

26. OpenClaw28万星登顶!火山版上线!老金推荐10+必装的ClawSkill!

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28. 立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。

29. 一个小龙虾skill收集项目,探索人们在日常生活中真正使用 OpenClaw的方式。github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases只收集经过实战验证的真实用例,覆盖内容消费、创作生产、个人助理和知识管理四大维度。#HOW I AI#

30. 开源项目 OpenClaw 仅用 3 个月登顶 GitHub Star 榜首,对此你怎么看?

31. #OpenClaw上手教程# 最近很火的一个事就是养龙虾,但我估计还是有很多人不知道这是什么意思,OpenClaw是什么?OpenClaw的影响都有哪些?OpenClaw是近期非常火爆的一个开源AI代理工具。简单来说,它就像一个能替你“动手”的AI数字员工,而不仅仅是和你“动口”聊天的机器人。下面为你详细介绍它的核心、影响以及普通人如何使用它。OpenClaw是什么?OpenClaw(原名Clawdbot)是一个开源的个人AI代理框架。它的核心价值在于实现了从“对话系统”到“执行系统”的转变。如果把ChatGPT这类大语言模型比作“大脑”,那OpenClaw就是能根据大脑指令行动的“四肢”。你可以通过自然语言给它下达指令,它就能理解并自动操作你的电脑或各种软件,替你完成一系列复杂任务,比如自动编写脚本、发送邮件、管理日程、进行数据分析等。OpenClaw的主要影响有哪些?OpenClaw的爆火在技术和商业层面都引发了不小的波澜。技术范式变革:它证明了在大型科技公司之外,开源社区也能创造出真正有用的自主AI代理。其GitHub星标数在极短时间内就突破了22.8万,甚至超过了Linux内核,成为GitHub历史上增长最快的项目之一,被看作AI代理领域的“事实标准”。它让AI从“少数人拥有的高端能力”向“多数设备的基础功能”迈进,被视为一场“庶民的胜利”。商业生态震动:OpenClaw的出现直接刺激了Token(大模型输入输出量)的消耗,短短一个月内全球头部模型的Token用量就接近翻倍,为整个AI产业链注入了强心剂。国内的阿里云、腾讯云、火山引擎等巨头迅速跟进,推出了一键部署服务,以抢占AI代理带来的新增长点。同时,它的出现也让一些依赖定制化开发的AI公司感到焦虑,因为个人借助此类工具有可能挑战传统公司的业务模式,催生了“一人公司”的兴起。甚至引发了华尔街对传统SaaS模式的担忧,导致相关软件股出现波动。挑战与隐忧不容忽视安全风险极高:由于需要较高的系统权限来执行任务,OpenClaw如同一把双刃剑。曾有安全评估给它的安全评分打出了2/100(满分100)的低分,存在严重的提示词注入漏洞,攻击者可能通过恶意指令窃取数据或操控系统。其开发者甚至一度警告“非技术人员不应使用该软件”。使用成本不菲:虽然工具本身免费,但它需要调用大模型的API才能工作。有用户反馈,仅完成安装配置就可能消耗超过250美元的API费用,日常运行每天也可能花费10到25美元。普通人应该怎么使用OpenClaw?对于希望尝试的普通人,建议遵循 “安全第一,逐步探索” 的原则。 第一步:正视风险,做好安全隔离这是最关键的一步。鉴于OpenClaw的强大权限和已知漏洞,千万不要直接在你的主力工作电脑上安装和运行它。最推荐的做法是使用一个**隔离的环境:购买一台备用机:例如一台二手的Mac Mini,有用户反馈OpenClaw在macOS上部署更方便。使用云服务器:在阿里云、腾讯云等平台上租用一台云电脑或轻量应用服务器来部署。国内云厂商已提供优化的一键部署方案,非常方便。搭建虚拟机:在你的电脑上通过软件(如VMware、VirtualBox)创建一个虚拟机,在虚拟机里进行尝试。第二步:选择一种部署方式(以阿里云一键部署为例)如果你选择云服务器,可以按照以下简化步骤进行,这能让你绕过复杂的代码配置:1. 准备账号和凭证: 注册并实名认证一个阿里云账号。 开通“百炼大模型”服务,并创建一个API-Key。这个Key是OpenClaw连接“大脑”的钥匙,需要妥善保存。2. 创建实例: 访问阿里云的“无影云电脑”或“OpenClaw一键部署”专题页面,点击创建实例。 在配置时,选择预装了OpenClaw的专属镜像。 新手推荐选择“按量付费”模式,先体验再决定是否长期使用。3. 连接与配置: 实例创建成功后,通过浏览器连接到你的云电脑。 在云电脑桌面找到“OpenClaw配置工具”,把你之前创建的百炼API-Key粘贴进去,测试连接成功后保存即可。第三步:从简单任务开始,像“搭乐高”一样扩展部署完成后,你就可以通过OpenClaw的控制台或者接入微信、钉钉等聊天软件,用自然语言给它下达指令了。基础任务:可以先让它帮你“写一份本周工作总结”、“把下载文件夹里的图片整理到新建的‘图片’文件夹”或“汇总一下今天的未读邮件”。扩展技能:OpenClaw的真正威力来自于“Skills”(技能插件),这就像给AI助手安装各种工具包。官方和社区已经提供了超过5700款技能,涵盖办公、开发、创作等各个领域。你可以根据需要,像搭乐高一样为你的OpenClaw组合不同的技能。总的来说,OpenClaw为我们展示了AI从“对话”迈向“行动”的无限可能。它既是一个强大的效率工具,也是一个提醒我们关注AI安全的前沿样本。对于普通人而言,保持好奇、审慎尝试,是拥抱这个新时代的最好姿态。#过个有ai年##how i ai#

32. Ollama 推出一指令安装OpenClaw,免费云端模型直接用,也支持本地模型

33. 今天我们在 OpenClaw 上线了最强的 ZeeLin Deep Research ,一句话生成几万字的报告材料。我们争取尽快进化到每天我们每个人都能写出高质量的研究报告 PPT, 我们今天公号还会发布一人公司 2.0 研究报告,下周目标是团队每个人都能一天写一份深度研究报告,并做成品相良好的 PPT 出来。 使用方法很简单,让你的龙虾去安装 ZeeLin Deep research 即可。然后让你的龙虾写报告即可。 ZeeLin Search 智灵搜索 skill 一、三种可选安装方式: 1.安装 clawhub 上的 zeelin-search 的 skill(受到clawhub速率的影响,可能失败) 2.安装 skill http://t.cn/AXV2wObU (国内码云平台,成功率高) 3. 安装 skill http://t.cn/AXV2wOb4 二、登录智灵搜索官网:http://t.cn/AXV2wOby ,登录后获取您的专属 Zeelin_Api_Key 三、开始使用 Zeelin_Api_Key配置完成后,使用自然语言触发查询,例如:“使用智灵搜索,帮我查询 openclaw 小龙虾 最新动态”#新媒沈阳聊ai#

34. OpenClaw养龙虾,到底有没有更简单的方式?

35. 硅谷最火OpenClaw人手一个,1分钱傻瓜式部署!小白也能上手

36. 普通人要 OpenClaw 有什么用?

37. 刚上手OpenClaw一脸懵?别慌,分享几个真香操作:本地文件丢进去直接智能分类,再也不用翻烂文件夹;让它同时开几个Agent头脑风暴,写方案效率翻倍;最绝的是定时任务,每天早上自动帮你扒全网热点,到点直接看汇总。新手别贪多,先把文件管理和定时推送玩熟,进阶技巧自然水到渠成~ #OpenClaw上手教程# #过个有AI年##HOW I AI#

38. OpenClaw 接入微信、QQ、飞书等教程!打造 24 小时在线 AI助手!一键调用MiniMax 5.2、 GPT-5.4 模型| 零度解说

39. 🦞别在 OpenClaw 上花冤枉钱了,这份小白指南手把手教你 1 分钟搞定

40. 开源书《OpenClaw橙皮书:从入门到精通》 八个部分,从浅到深:1. 认识OpenClaw:它是什么、为什么火、和ChatGPT到底有什么不同2. 技术架构:三层架构、记忆系统、Heartbeat心跳机制3. 部署方案:本地安装、Docker、9家国内云厂商一键部署对比(含价格)4. 渠道接入:飞书、钉钉、QQ、企业微信等20+平台的接入方式5. Skills技能系统:怎么找、怎么装、哪些值得装、怎么自己建6. 模型配置:21个模型/平台的配置方法和价格对比7. 安全与成本:已知安全事件、避坑指南、成本控制策略8. 生态与社区:养虾文化、平替产品、国内政策支持、国产Claw产品选购指南另外还有附录,包含常见问题FAQ、命令速查表和资源链接汇总。my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh#AI创造营##人工智能#

41. 绿联Nas小龙虾安装教程|官方一键安装+虚拟机教程

42. 刚刚,微信可以连接龙虾了腾讯今天(22日)发布消息微信正式推出微信“ClawBot”插件支持接入OpenClaw用户扫码或复制命令即可将OpenClaw接入微信连接后用户就能通过微信聊天的方式快速调用自己的“龙虾”

43. 百度搜索Skill下载量,全球第一! 3月13日消息,OpenClaw官方技能商店ClawHub显示,百度搜索Skill以超36000次的下载量,成为该平台全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件,并入选官方社区精选推荐(Popular Skills)。 ClawHub是OpenClaw推出的官方技能和扩展插件社区平台,其定位相当于 OpenClaw 的"App Store",目前已集成超2.1万个技能插件。 搜索能力是新一代AI智能体的核心基础设施。百度搜索Skill专为生成式AI提供全网实时信息检索服务,具备海量站点覆盖、高权威性与强时效性,由百度官方持续维护,符合国内数据安全规范,并可与百度百科、百度学术等官方Skills无缝联动,凭借这些优势在ClawHub庞大的技能库中脱颖而出。 百度近日连续推出零部署服务DuClaw、全球首款手机龙虾应用“红手指Operator”,并于近日在北京举办了近千人参与的龙虾市集活动。OpenClaw创始人Peter Steinberger在海外社交平台上连发两条回复,称中国AI创新速度“Amazing”,并表示愿与百度共同开发龙虾。

44. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗?

45. 实测不用写代码,5分钟把OpenClaw装进飞书

46. 旧安卓手机部署OpenClaw

47. openclaw 飞书多agent协作怎么玩?

48. GPT-5.4深夜发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。

49. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑!5分钟命令行部署,新手向导一步到位,Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率,支持多模型灵活切换,自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码,日常办公、远程控机、定时任务统统搞定,堪称打工人的效率神器,开源界的“数字龙虾”太能打了!

50. 手把手教你1分钟安装OpenClaw-小龙虾!适合零基础用户安装(无门槛且免费)

51. #网页内容提取神器# 教你一键搞定任意网页!还在为 AI 读不了链接发愁?试试 web-content-fetcher 这个开源 Skill!✅ 支持:微信公众号、飞书文档、小红书、X、CSDN、知乎...✅ 免费:无 API 限制,用 Scrapling 绕过反爬✅ 简单:把链接扔给 AI,自动提取正文配置步骤(以服务器为例):1. 下载开源版本:网页链接(手动安装开源版,自动安装的无法抓取公众号)2. 解压以后将整个目录上传到 ~/.openclaw/workspace/skills/3. 安装 Python 依赖:cd ~/.openclaw/workspace/skills/web-content-fetcherpip install -r requirements.txt注意:首次安装后需要运行 scrapling install 下载浏览器依赖4. 重启 OpenClaw使用方法:直接发链接给 AI,说"帮我读取这个链接"

52. 来看如何在绿联NAS上部署OpenClaw!

53. 普通人需要养龙虾么 现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿,所有人都在抢跑,它和我们常用的 AI 到底有什么区别?普通人到底用不用得上?这个视频,我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

54. 给大家推荐一个网站:OpenClaw 中文社区,还挺好的。里面包含了安装教程(操作文档)、技能市场和社区论坛,写的都挺详细的。很多人可能看英文不那么流畅 ,在这个 OpenClaw 中文社区你就可以非常通俗易懂的学会如何安装 OpenClaw,还有国内镜像,你访问不了国外网站也能快速安装。推荐给大家,地址:clawd.org.cn#科技先锋官##How I AI#

55. openclaw没思路?多场景分享+官方推荐的成本优化方案

56. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器!本地部署 Clawdbot,对接聊天软件!最新教程|零度解说

57. Clawbox , 一个在macOS 上一键部署小龙虾的项目(在虚拟机中部署运行)。github.com/joshavant/clawbox它为普通用户和开发者提供了以下功能:🌟一个简单的、一键命令方式,将OpenClaw部署到macOS虚拟机🌟开发者模式,能够将OpenClaw源代码和~/.openclaw负载挂载到虚拟机中🌟支持多个虚拟机 = 并行开发工作流程/操作系统级别实例隔离🌟可选择性地提供Tailscale、Playwright和signal-cli#HOW I AI#

58. 微信官方正式接入了「小龙虾OpenClaw」,注意这次是真的原版OpenClaw,不是QClaw、WorkBuddy之类的。🕹️操作超级简单,就两步(图1):1️⃣ 升级微信到最新版;2️⃣ 安装插件⚠️注意:需要你已经在本地电脑安装好 OpenClaw,并更新到最新版。在这台电脑上打开终端,在命令行执行:npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install成功后会自动跳出一个二维码,用微信扫码就可以连上了,你可以在微信内直接向OpenClaw发送指令(图2),但它不可以控制你的微信,且仅支持私聊,不能拉入群聊,但已经很厉害了!主要这是WX官方出品,不用担心因为莫名其妙的原因封号 而且根据官方信息其他龙虾类产品也能用这个方式接入~ #How I AI##AI创造营#

59. OpenClaw(前身是 Clawdbot/Moltbot)之所以现象级爆火,是因为它把 AI 从被动的“聊天框”变成了主动打工的“虚拟代理”。它部署在本地或云端后,可以直接通过 Telegram、WhatsApp、微信等通讯软件接单,全天候 24 小时在后台自主操作电脑、调用外部 API 和处理任务。大家都在用它做什么?全天候私人助理: 丢给它一个指令,它能在后台自己跨应用搜索资料、整理财报、安排日程。研发与运维: 充当不用休息的初级程序员,在本地读取代码库、排查 Bug、审查代码或编写脚本。知识库客服: 接入企业内部文档,在 Discord 或 Slack 频道里直接给新员工答疑或处理工单。目前 OpenClaw 搞钱的几大核心流派在这个流量窗口期,第一批跑通商业模式的人已经开始赚钱了,主要集中在以下几个方向:1. “卖铲子”:一键代托管与部署服务(目前最暴利)OpenClaw 虽然强大,但作为开源项目,其本地部署涉及 Docker、SSH、终端命令和网络配置,这直接劝退了 90% 的非技术小白。云端托管 SaaS: 像 OpenClaw Pro、Donely 这样的项目,提供“一键云端部署”服务。用户按月交几十美金的订阅费,输入 Token,就能直接在 WhatsApp 里拥有自己的 AI 助手。这类项目吃的是信息差和技术门槛的红利,头部项目单月流水已达数万美元。硬件倒卖与封装: 因为 OpenClaw 极度适合在低功耗设备上 24 小时挂机,直接带动了 Mac Mini 的销量暴增甚至涨价。部分极客甚至直接开发了预装好 Agent 环境的“AI Native 硬件”高价出售。2. 流量套利:全自动的 Programmatic SEO (程序化 SEO)利用 OpenClaw 强大的任务编排和本地文件操作能力,许多人把它变成了低成本的流量获取机器。自动化内容工厂: 设定好 Cron 定时任务,让 OpenClaw 自动抓取行业热点或竞品动态,批量生成高质量的技术博客(例如针对文档解析、发票 OCR 识别等垂直领域的长尾词)。全自动发布: 它生成内容后,能直接把 Markdown 文件写入本地系统并触发部署,全程无需人工干预。这种玩法正在被大量独立开发者用来给自己的 SaaS 产品被动引流。3. 释放人力成本:SaaS 业务的“虚拟合伙人”对于出海 SaaS 或 API 开发者来说,时间就是最大的成本。很多人利用 OpenClaw 替代了繁琐的客户运营工作。自动化客服与排障: 当海外客户遇到账单对不齐、接口(API)调用报错时,OpenClaw 可以直接接管网站的 "Contact Us" 渠道。它能自动调取系统日志、核对数据库数据、生成并发送排障邮件,甚至自带防滥用(Anti-abuse)机制拦截无效请求。动态策略执行: 开发者把本地的 Markdown 文档(如项目规划、定价策略)作为它的长期记忆。一旦产品调整了代币化(Credit)积分消耗策略或充值折扣,OpenClaw 在处理客户询价或售后时,会自动基于最新的阶梯定价进行计算和回复。4. 赚取 API 差价与 B2B 方案交付因为 OpenClaw(多代理协作)消耗 Token 的速度极快,很多技术团队开始利用极致性价比的国产大模型(如 Kimi、MiniMax)或开源模型来驱动 OpenClaw,将其打包成垂直行业的企业级解决方案。帮传统企业搭建“AI 员工”,从中赚取高额的实施交付费和 API 差价。总结来说, 技术圈把 OpenClaw 当尝鲜玩具,但搞钱圈把它当成了自动化引擎。无论是做部署服务赚小白的钱,还是把它嵌入自己的业务流里做 SEO 和自动化排障来省钱(变相赚钱),都是当下最实际的路径。

60. NAS部署OpenClaw,Docker也能第一时间吃上“原汁原味”小龙虾

61. #终于学会了OpenClaw#谁懂AI小白的痛!刷到别人用OpenClaw高效干活,自己连入口都找不到。直到刷到这个喂饭级教程,不用翻墙、不用装软件、不用敲代码,云端点鼠标就能搭建。跟着一步步操作居然真的成功了,还能实操做任务,成就感爆棚。

62. OpenClaw复杂任务:全自动下载、调用ComfyUI生图、评测文章、发公众号

63. OpenClaw小龙虾保姆级安装教程!【Mac电脑版】小白10分钟搞定本地部署

64. #OpenClaw上手教程# OpenClaw的优势就是低门槛、高便捷,它能在你的电脑本地运行,所有数据隐私可控,还能嵌入微信、Telegram等常用聊天软件,不用额外学习新界面。第一步,确保电脑安装Node.js(≥22版本),Windows用户建议先安装WSL2,这是顺利运行的基础。第二步,复制对应系统的安装命令,粘贴到终端,等待片刻即可完成部署,全程无需手动配置。第三步,运行新手向导命令,按照提示选择本地部署、输入AI模型API密钥,绑定常用聊天渠道,安装后台服务后,OpenClaw就会持续在后台运行。完成以上步骤,你就能在聊天框发送指令,让它帮你清理邮箱、管理日程、执行文件操作等。新手无需追求复杂功能,从简单指令入手,慢慢探索社区插件,就能让这款AI助手越用越顺手。

65. 哪个模型最适合小龙虾?可以看看PinchBench 的跑分。PinchBench 是一个用于评估 LLM 作为 OpenClaw 编码代理的基准测试系统。会在不同模型上运行同一组真实世界任务,并衡量成功率、速度和成本,以帮助开发者为其使用场景选择合适的模型。最高的gemini-3-flash-preview,然后是minimax-m2.1和kimi-k2.5#How I AI#

66. windows 本地安装龙虾的步骤#HOW I AI# 1、工具准备,下载好 nodejs和git。下载地址分别是 网页链接 和 网页链接 ,2、 安装这两个程序,中间不用该任何配置选项,就是下一步。3、安装完成后 打开命令行工具 winkey+ R ,运行cmd。 4 输入node -v 回车,看到版本号 输入git -v 回车,看到版本号,说明两个都安装成功了。 5 输入命令 git config --global url." 网页链接 "ssh://git@github.com/" 回车 git config --global url." 网页链接 " 网页链接回车 npm i -g openclaw 回车。 就安装成功了。 见图1 然后就是 启动 openclaw onboard 进行第一次初始化配置。1、选yes 2、quickstart 3、选一个你有的模型 4、配置你模型的token 5、channel选跳过 (后面可以非常简单的配置微博作为 channel ,见这条微博,网页链接 ) 6、no 7 空格+回车 安装成功了。就可以通过本地的web界面操作了。

67. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗?

68. 如果你不知道如何给你的龙虾选一个适合的模型,可以看看这个:pinchbench.com 🦞 这是OpenClaw创始人做的一个模型排行榜,按照三个维度:成功率、速度、费用,给出了基于数据的排名。 先说结论: 🔸 低成本自己用还是首选 minimax-m2.5 任务完成度不错,体感上成功率还可以; 🔸 顶配但贵:Opus-4.6-thinking,性能还是最佳,有钱就选它; 🔸 平衡之选:gpt-5.3-codex 极稳,做出来的东西可用性很强,性价比最佳,5.4也可以,目前已经可以接入 openclaw使用了~ 接入方法可以让你的小龙虾学习一下这个PR然后引导你配置:github.com/openclaw/openclaw/pull/36590 成功率前5名分别是: 1️⃣ google/gemini-3-flash-preview 2️⃣ minimax/minimax-m2.1 3️⃣ moonshotai/kimi-k2.5 4️⃣ anthropic/claude-sonnet-4.5 5️⃣ google/gemini-3-pro-preview 速度前5名是: 1️⃣ minimax/minimax-m2.5 2️⃣ google/gemini-2.0-flash 3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b 4️⃣ google/gemini-1.5-pro 5️⃣ mistral/mistral-large 费用前5名是(成本最低): 1️⃣ openai/gpt-5-nano 2️⃣ google/gemini-2.5-flash-lite 3️⃣ mistralai/devstral-2512 4️⃣ openai/gpt-4o-mini 5️⃣ minimax/minimax-m2.1 #HOW I AI##AI创造营#

69. OpenClaw最新版本发布,安全防护全面升级强化

70. #IT那些事儿# LobsterAI 与 CoPaw 在 SKILLS 上的区别一、网易有道出品的LobsterAI,底层系统是 Claude Agent SDK + 自研技能系统而阿里云开源社区维护的 CoPaw 底层是自研 Agent 框架。二、与 OpenClaw 有 ClawHub (lobehub.com) 作为技能注册中心相比,LobsterAI 没有公共注册中心,也不支持外部安装,没有技能动态安装机制。LobsterAI 的技能是预编译的,即 LobsterAI 打包时就把 SKILLs/ 目录的技能编译进应用。对比 OpenClaw 是开放生态,允许社区贡献技能(但也带来了投毒风险),LobsterAI 是封闭生态,技能由网易有道官方维护。三、CoPaw 则可以下载外部技能并判断是吸收还是安装如果给 CoPaw 一个具体的 OpenClaw 技能,它可以:下载并读取 SKILL.md;用 skill-vetter-lite 检查安全和兼容性;给出整合方案(自动吸收 or 手动安装);如果需要,才会实际执行安装;如果部分技能依赖 OpenClaw 专有工具(如使用 sessions_list、sessions_send 等),或依赖 Hook 系统的技能(需要 UserPromptSubmit/PostToolUse Hook)而 CoPaw 没有 Hook 系统,那么就不会安装。

71. 刚刚,OpenClaw最猛升级!底层架构大换血,全网等了9天

72. 如何看待OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)?

73. #国家网络安全通报中心通报OpenClaw风险#省流总结下,就是说目前OpenClaw隐患巨大,设计有漏洞、默认暴露在外网、历史漏洞多、插件10%带毒、智能体可能失控删数据。建议别在公网用,及时打补丁,少装不明插件,设好密码,限制权限,防被黑。

74. #微博声浪计划##听见微博# 在QQ也可以用OpenClaw了!2026年3月6日,腾讯QQ开放OpenClaw官方接入,用户扫码1分钟绑定机器人,支持系统操控等功能。部署需准备环境和凭证,云端年费45-320元,新手可通过QQ浏览器部署。部分用户反馈门槛高,群聊功能受限,代装服务兴起,反映配置需求。 科技星辰说的微博音频

75. 将「人生 Prompt」与 OpenClaw 连接起来了。具体做法:在 OpenClaw 里,让 LLM 创建一个 skill,使用 skill creator 自行思考如何深入阅读 8w 字的 Markdown。然后让 LLM 创建一个 Cron 任务,每半个月读一次。我还在不断更新「人生 Prompt」。OpenClaw 中的 LLM 会更加懂我。在人生维度上,不需要三层记忆体系,人的一生很短暂,写不满上下文的

76. Kimi Claw:在 Kimi 中使用 OpenClaw 完整指南

77. 国家互联网应急中心发布OpenClaw安全风险预警近期,OpenClaw(“小龙虾”,曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力,该应用被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口(API)以及安装扩展功能等。然而,由于其默认的安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。 前期,由于OpenClaw智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险: 1.“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令,诱导OpenClaw读取该网页,就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。 2. “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图,OpenClaw可能会将电子邮件、核心生产数据等重要信息彻底删除。 3.功能插件(skills)投毒风险。多个适用于OpenClaw的功能插件已被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险,安装后可执行窃取密钥、部署木马后门软件等恶意操作,使得设备沦为“肉鸡”。 4.安全漏洞风险。截止目前,OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞,一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用,则可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露的严重后果。对于个人用户,可导致隐私数据(像照片、文档、聊天记录)、支付账户、API密钥等敏感信息遭窃取。对于金融、能源等关键行业,可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露,甚至会使整个业务系统陷入瘫痪,造成难以估量的损失。 建议相关单位和个人用户在部署和应用OpenClaw时,采取以下安全措施: 1.强化网络控制,不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上,通过身份认证、访问控制等安全控制措施对访问服务进行安全管理。对运行环境进行严格隔离,使用容器等技术限制OpenClaw权限过高问题; 2.加强凭证管理,避免在环境变量中明文存储密钥;建立完整的操作日志审计机制; 3.严格管理插件来源,禁用自动更新功能,仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。 4.持续关注补丁和安全更新,及时进行版本更新和安装安全补丁。

78. OpenClaw日志投毒漏洞可致恶意内容注入

79. OpenClaw高阶进化:接入ComfyUI和QQbot

80. OpenClaw 重大升级遇挫,激进重构导致大量用户插件瘫痪、功能失效,影响有多大?你的龙虾还好吗?

81. 【#腾讯赞助OpenClaw# 其官方赞助商已包括OpenAI和百度】OpenClaw创始人迅速改变对腾讯态度。北京时间3月16日晚间,腾讯( 00700.HK )和腾讯云出现在OpenClaw(俗称“龙虾”)官方赞助商名单中。稍早之前,OpenAI和百度已经赞助OpenClaw。腾讯赞助OpenClaw 其官方赞助商已包括OpenAI和百度  3月15日,Peter Steinberger转发用户“Jen Zhu”在X上的一条推文,该推文称腾讯现已正式成为OpenClaw社区的赞助商,“希望更多主体能支持开源项目,让AI工具为所有人所用。”Jen Zhu个人简介为Power Dynamics公司的联合创始人兼CEO。  当时,GitHub平台显示,腾讯轻量云已出现在OpenClaw的贡献者列表中。目前,上述Peter Steinberger转发的推文已检索不到。  此前,积极以全生态向OpenClaw开放的腾讯被Peter Steinberger质疑。

82. 折腾了一晚上,终于让 AI Agent 拥有了跨会话"长期记忆"openClaw 2026.4 新增 Memory Search,原理是把记忆文件向量化做语义检索。配置过程一言难尽① 文档路径写错。加进去直接 config invalid,网关启动失败。翻源码才找到正确路径② 索引建好了但 Agent 不调用。tools 白名单里没加 memory_search,Agent 手握指令却无工具可用③ Ollama 的 embedding 模型 5 分钟自动卸载。得用 keep_alive=-1 常驻,重启后还得重新预热。最后写了个 LaunchAgent 开机自动加载三个坑踩完,效果:飞书群聊 A 的结论,群聊 B 的 Agent 能通过语义搜索自动找回来。Webchat、微博 DM 也全部共享同一套记忆目前索引的是记忆文件(MEMORY.md、memory/*.md),Agent 会把重要信息自动写入。还有个进阶功能叫 session transcript indexing,能把每轮对话原文也编进向量库,不过先用基础版跑通再说方案:ollama + bge-m3 + tools 白名单 + 开机预热。一劳永逸#openclaw##aiagent#

83. 腾讯正在内测一款名为QClaw的产品,该产品可实现一键安装OpenClaw,并打通了微信与QQ双端,用户能够直接在这两个平台与AI进行交互。 QClaw并不是腾讯重新开发的新框架,而是对OpenClaw做了产品化封装,核心就是个本地一键启动包。 电脑上装了这个包,就能轻松部署OpenClaw,要是之前已经装过OpenClaw,也能直接一键关联,不用重新配置。 在模型使用上,QClaw默认就接入了Kimi-K2.5、Minimax-M2.5、GLM-5、DeepSeek-V3.2这些国产模型,还支持用户自己配置自定义大模型,默认模型在限时内还是免费使用的。 该内测产品的一大特色是实现了微信、QQ双平台直连。 用户可以在微信或QQ中直接与OpenClaw对话,并能通过它远程操控电脑完成各类任务。 此前,腾讯已开放QQ机器人与OpenClaw的联动功能,用户通过手机QQ扫码即可注册开发者账号,一键创建机器人并进行简单配置,实现快速绑定使用。 被网友称为“龙虾”的OpenClaw,是一款能够“接管电脑、解放双手”的开源AI智能体,因其红色龙虾造型的图标得名,近期已在AI圈内掀起一股“养龙虾”的热潮。 所谓“养龙虾”,本质上是通过持续投喂Token,使OpenClaw不断学习优化,提升自身能力。 据悉,QClaw 目前还处于内测阶段,相关功能还在进一步完善中。#AI龙虾火爆##养龙虾# #ai圈为何流行养龙虾了#

84. NAS 用户狂喜!OpenClaw终于能做到“安全部署 + HTTPS 访问”了

85. #终于学会了OpenClaw#一直以为OpenClaw是高手专属,作为电脑小白根本不敢碰。找了无数教程后,终于遇到这个超详细的保姆级教程,从概念到搭建再到设置全讲透。两种部署方案,小白友好款不用配环境、不用翻墙、不用敲代码,全程鼠标操作。跟着视频一次成功,还能实操使用,终于摆脱AI工具焦虑了!

86. 如何用OpenClaw快速搭建知识库?

87. OpenClaw搭建个人知识库指南

88. 【第20篇】OpenClaw 个人知识库

89. 如何用 OpenClaw 配合 Obsidian,搭一套真正属于自己的本地知识库

90. 华为Pura70是什么屏幕

91. OpenClaw使用手册(之openClaw简介)

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