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内容创作者别再乱租GPU了：90%的人用Token工厂更省钱

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05-20 10:24

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李彦宏认为 AI 时代的度量衡可能是「日活智能体数」，比 Token 消耗，更接近价值，对此你怎么看？

AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。

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1. 李彦宏认为 AI 时代的度量衡可能是「日活智能体数」，比 Token 消耗，更接近价值，对此你怎么看？

2. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。

3. #为什么AI大厂开始卖Token#你可能没听过Token，但每次用AI聊天、生成图片、甚至让智能体帮你订机票，背后都在“烧”它——Token，是大模型处理语言的最小单位，中文里1个Token≈1～1.5个汉字，英文则≈0.75个单词。它不是字，也不是词，而是AI理解世界的“语言积木”。更关键的是，Token正成为AI经济的通用“货币”。英伟达CEO黄仁勋称其为“数字石油”，阿里刚成立Token Hub事业群，目标直指“创造、输送、应用Token”。全球日均Token消耗已超百万亿，中国甚至反超美国。OpenClaw等AI智能体一晚上能烧掉100万Token，成本堪比加油。未来，所有AI Agent都将靠Token驱动——不睡觉、不停工、持续消费。Token不仅是计费单位，更是算力服务化的体现：从“买硬件”变为“买燃料”。专家预测，到2030年，Token消耗将暴增3亿倍。普通人想省钱？记住：精简提问、清空历史、慎用高阶模型！

4. AI要彻底干掉创作者？这类人反而赚翻了！

5. #为什么ai大厂开始卖token#从龙虾到Token，AI真开始烧钱干活了龙虾为什么火？因为它让我们看到AI不只是聊天，还是能替你干活的牛马。干这些复杂活，背后烧的是Token。所以大厂开始卖Token，本质是商业模式的根本转变。现在按Token收费像建电网收电费，厂商能收到源源不断的现金流。现在Token已经是AI世界的通用语，只是过去我们没意识到，每一次免费的对话背后，Token都在默默计数。现在随着龙虾们把Token的消耗量放大到肉眼可见的程度，这种模式从幕后走到了台前。大家觉得，未来的某一天，我们普通人会不会也像关心电价、油价一样，开始关心Token价？

6. 【Token工厂落地无锡依托华为昇腾384集群算力进入“智能单元计费”时代】《科创板日报》5月17日讯无锡日报今日发文称，5月15日，AI算力企业弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，签约落户无锡。与此同时，以华为超节点算力集群为首期基础设施，弘信电子将在无锡建立一座大规模Token工厂。这将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。据介绍，此次落地无锡高新区的Token工厂，首批将部署4台华为昇腾384超节点服务器，“每套超节点服务器拥有384卡算力规模，把4个384张GPU连成一个超级集群。”这个规模在目前国内面向市场端的Token工厂中数一数二。Token正在成为智能时代的“标尺”——工业经济时代用千瓦时度量电力，数字经济时代用GB度量流量，智能经济时代则用Token度量智能。国内三大运营商均已开启Token工厂业务模式落地。与此同时，国内互联网大厂正围绕Token业务加速卡位。机构称，国内Token工厂将迎来快速发展期，具备一定算力资源和推理优化、云服务能力的公司将积极布局和落地。（编辑宋子乔）

7. 这段时间被龙虾刷屏，连带Token这个词也火出了圈。正好赶上阿里成立Token事业群、黄仁勋大谈Token经济，感觉这东西突然就成了AI界的硬通货。那么Token到底是啥？其实就是AI理解信息的最小单位，你可以把它想象成AI世界的“度电”。至于#为什么AI大厂开始卖Token#了，因为商业模式变了。以前卖API像卖水，现在卖Token像卖电，只要AI在跑，Token就在烧，这是持续性消耗。我猜未来Token会成为AI时代的通用货币，因为当AI Agent之间需要互相调用、结算，Token天然就是最合适的计价单位。就像现在没人怀疑“度”是电的计量单位，未来Token可能就是AI世界的通用语

8. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

9. 为了催更关注的UP，我用2年时间开发了一个AI产品

10. 这次小米 MiMo的Token包月，我觉得真的有点“整顿市场”的味道了。以前很多人养龙虾最头疼的，不是模型不好用，而是 Token 计费太玄学：看着都叫套餐，结果不同模型消耗完全不一样，一不注意就用得飞快，钱花哪了都不清楚。现在MiMo终于把这件事讲明白了。一次订阅，直接把全模态模型打包进去，连最近很火的MiMo-V2-Pro也包含在内，体验上更省心，计费上也更透明。对经常高频调用模型的人来说，这种“好用不贵、规则清楚”的方案，才是真正有吸引力的套餐。说白了，MiMo这波不只是发了个包月，而是把养虾 Token市场重新拉回到“厚道”这两个字上。模型够全，实力够强，价格也够良心，短时间内确实很难找到更能打的对手。

11. 其实Token就是AI干活的计量单位，咱让它聊天、生成内容，每一个字都在耗这玩意儿，龙虾这类AI特费Token，连后台记东西、空转都在烧，用得多花钱真不少。现在大厂全开始卖Token，核心就是AI早就不只是聊聊天了，企业、开发者都得一直用AI的能力。按Token收费就是按实际用量算，比包年包月划算，大厂也能实打实赚钱。而且不同厂Token价格差得多，模型好、算力贵的就卖得贵，能压低成本的就卖得便宜。至于Token会不会成AI时代主流，我觉得大概率会。毕竟不管啥AI服务，都能靠它算钱，未来不同AI互相帮忙，估计也得靠Token交易～#为什么AI大厂开始卖Token#

12. AI不会取代你，但它正在悄悄改写“钱是怎么赚的”。[不愧是你] 最近“龙虾”火了，一堆人突然发现：原来AI世界里，最重要的资源不是人，是Token。那Token到底是什么？简单说，它就是AI理解和生成内容的“计量单位”，你每问一句话、每生成一段视频，本质上都在消耗Token[点赞]。而Token的背后，其实就是算力成本。那为什么大厂开始卖Token[震惊]？因为他们终于找到了一种更直接、更精细的“卖算力方式”。以前卖云服务器，是按机器算；现在直接按“你用了多少AI能力”来收费。你写一句代码、生成一张图、跑一个Agent，本质都在烧Token。问题来了，为什么“龙虾”特别费Token[震惊]？因为它在做更复杂的推理、更长链路的生成，本质是在疯狂调用模型能力，等于在烧更多算力。未来会怎样？Token很可能会变成AI时代的“基础货币”[柯基]。不是你有没有工具，而是你有没有Token额度；不是你会不会用AI，而是你能不能高效地用Token。说白了，过去拼的是人力成本，未来拼的是——谁更会“烧Token”。#为什么AI大厂开始卖Token#

13. 电信将推出天翼 Token 币和 Token权益，这是什么，为何三大运营商开始全面推广Token套餐？

14. 从原生4K直出到创作者扶持，AI视频的竞争规则正在重写

15. #阿里云Token消耗3个月飙升6倍#从“烧钱”到“印钞”，阿里开启“Token税”时代！全栈AI布局进入收割期2026年3月18日，阿里巴巴集团发布2026财年Q3财报，阿里云的表现堪称“大象起舞”：收入加速增长36%，AI相关产品收入连续10个季度三位数增长。最令业界震惊的数据是，百炼MaaS平台Token消耗量在短短3个月内疯狂飙升6倍。紧接着，阿里云宣布AI算力、存储等核心产品最高涨价34%。这一套“增量+提价”的组合拳，标志着阿里云已正式跨越AI投入期，进入高毛利的“Token经济”收获期。【评论】阿里云Token消耗飙升6倍，本质上是AI从“炫技工具”向“生产力燃料”转化的临界点突破。在2026年这个“龙虾热”（OpenClaw等AI Agent爆发）席卷全球的背景下，Token（字符点数）已成为数字世界的“原油”。阿里最硬核的底气在于其**“四层垂直整合”：平头哥自研GPU规模化量产（成本砍半）+ 阿里云算力底座 + 百炼MaaS平台 + 千问/悟空应用生态。当同行还在为大模型变现发愁时，阿里已经通过Alibaba Token Hub (ATH) 事业群**，把算力封印进了高溢价的Token里。34%的提价底气，源于其自研芯片带来的自主定价权。在这场全行业的“养龙虾”盛宴中，阿里不仅是提供饲料的人，还是修建池塘、制定规则的“生态之主”。

16. 腾讯、阿里都开始给员工发Token，鼓励使用 AI 工具工作，Token 以后会成为大厂福利标配吗？

17. 为什么2026年大模型都在往“理解生成统一”方向发展？去掉VAE和VE到底能带来什么本质性的提升？

18. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

19. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

20. 罗福莉：各位醒醒吧，该结束token虚假狂欢了

21. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元，其消耗与算力、计算时长直接挂钩，按Token计费能让使用量和成本精准匹配，适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景，尤其是OpenClaw这类智能体走红后，复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token，是AI行业商业化的必然选择，既让开发者和企业客户成本可控，也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩，同时不同模型的Token定价差异，也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板，长期来看会逐步向按结果付费过渡，但在AI能力尚未实现结果量化的阶段，Token作为算力的标准化度量，仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

22. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

23. AI 算力计价是否会逐渐从「按词元计费」转向「按任务/结果计费」？

24. AI算力抢疯了！价格暴涨48%，订单排到2028年，算力租赁规模龙头代表有哪些！？全球AI算力争夺战全面爆发，供需缺口持续拉大，算力租赁价格迎来史诗级暴涨！英伟达新一代Blackwell GPU租赁价两个月疯涨48%，H100租赁价5个月内涨超40%；国内阿里云四天连发三则涨价公告，高端算力一机难求，日均词元调用量突破140万亿、同比增超40%。行业彻底进入“算力稀缺时代”，头部企业订单直接排至2028年，手握百亿长单锁定未来业绩，成为AI时代最具确定性的投资主线。一、涨价潮爆发：算力成硬通货，价格刷新历史• 海外市场：英伟达Blackwell芯片单小时租金从2.75美元飙升至4.08美元，涨幅48%；H100半年涨40%，现货市场售罄，有人出6倍高价抢购。• 国内市场：云厂商集体提价，高端算力租赁价格持续上行，单P月租金达3.5-4万元，头部企业出租率逼近100%。• 核心原因：AI大模型、多模态、AI Agent爆发式增长，芯片产能受限、交付周期拉长，供需失衡推动价格持续走高。二、规模龙头榜：订单锁至2028年，业绩高确定性1、利通电子（603629）——纯算力租赁第一龙头• 算力规模：可调度3.3万P，100%为H100/H800高端芯片，纯租赁规模国内第一。• 核心订单：与腾讯签50亿元长单，在手订单超70亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达深度合作、芯片供给稳定；液冷技术领先（PUE≤1.1），毛利率超60%。2、润泽科技（300442）——IDC+算力双龙头• 算力规模：已投产3万P+，运营机柜超10万个，全国布局61栋智算中心。• 核心订单：与字节签50亿元长单（2025-2028年），获8亿元预付款，在手订单超60亿元。• 核心优势：字节最大第三方IDC服务商（收入占比64%+），稀缺能耗指标+液冷技术，上架率超90%。3、工业富联（601138）——全球AI服务器代工龙头• 核心订单：AI服务器在手订单超280亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达全球第一大代工厂，市占率40%；服务谷歌、微软、Meta等全球顶级客户。4、浪潮信息（000977）——国内服务器龙头• 核心订单：AI算力在手订单超350亿元，合同负债同比增178.92%。• 核心优势：国内AI服务器市占率50%+，高端机型供不应求，订单排至2027年Q2。5、中科曙光（603019）——国产算力国家队• 算力规模：国产算力1.5万P+（海光芯片），超算+智算双龙头。• 核心订单：液冷订单48.75亿元，在手订单超100亿元。• 核心优势：全栈自研（芯-算-冷），东数西算核心节点，深度绑定政企客户。6、拓维信息（002261）——华为昇腾核心标的• 算力规模：已投产2-2.5万P，国产AI服务器+租赁双轮驱动。• 核心优势：华为深度绑定，国产替代标杆，政企订单充足。三、行业核心逻辑：强者恒强，龙头独享红利1. 供需长期失衡：AI需求持续爆发，芯片产能短期难释放，价格易涨难跌。2. 龙头壁垒深厚：头部企业手握芯片资源、长单合同、稀缺能耗指标，中小厂加速出清。3. 业绩确定性高：订单排至2028年，出租率近满产，现金流与利润锁定，成长空间明确。四、风险提示• 芯片供给不及预期、价格回落风险；• 行业竞争加剧、政策监管变化风险；• 技术迭代导致现有算力资产贬值风险。（免责声明：以上内容仅为市场信息梳理，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎）

25. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

26. 国产AI生图又变强了！表情包、信息图、电影海报...一键生成！

27. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量收费对象变了，手机流量费是向人收的，用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的，用于让AI处理、生成信息。 Token是什么，可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字，只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token，而一篇万字小说可能包含上万个Token。怎么计费的，这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI，费用 = （输入Token数 + 输出Token数）× 单价。就像发短信按字数计费，你问的问题越长、AI写的回答越长，花的Token就越多。大厂为什么都开始卖Token，而不是直接卖软件？按需付费门槛低，如果AI模型是辆超跑，卖软件就像卖车（一次付几十万）。卖Token则像做出租车（按里程付费）。对用户来说，起步价很低，用多少付多少；对大厂来说，则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。成本决定的，大厂运行这些超大型AI，每次推理（也就是你提问它回答）都要消耗巨大的算力（GPU电力）。按Token收费，能直接把算力成本转嫁出去，用户问得越多，收费就越高。用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同（输入贵），有些需要AI写长篇报告（输出贵）。按Token计费，能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包，手机流量让你获取信息，而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

28. 龙虾爆火后Token彻底出圈，我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式，甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token，因为它不是单纯聊天模型，是智能体执行框架，每一步都要调用大模型，上下文还会滚雪球似的累积，随便一个操作就耗上万Token，比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token，核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始，未来Token会跨平台跨模态通用，智能体之间交易都靠它，妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

29. Ilya Shabanov分享了一个高效写作硕士论文的方法，强调AI作为辅助工具，而非代写，帮助克服写作焦虑，理清逻辑，迅速形成初稿：1. 收集已有材料：上传自己的旧稿、笔记，或者领域内的论文，甚至写个粗略大纲。2. 梳理叙述结构：让AI帮你用一句五词短句总结每段内容，调整顺序，掌控整体故事线。3. 拓展大纲：让AI把每句话展开成段落提纲，包括主题句、数条支持观点及总结句，形成逻辑清晰的蓝图。4. 引入真实研究：用工具检索相关文献，提炼关键事实，确保内容有据可依。5. 生成正式段落：将核实过的事实输入AI，产出标准、引用齐全的学术段落，逐段完成完整初稿。这一流程让写作不再从零开始，减少拖延和迷茫，真正做到“你掌控叙述，AI帮你表达”，保持原创思想和学术诚信。关于伦理，Shabanov认为：AI只是帮你梳理和表达思想，内容和方向由你决定，且每一步都经过事实核查，最终成果属于你自己。质疑者指出，写作过程中的思考与挣扎本身就是学习的关键，完全依赖AI可能削弱理解和原创性。这场讨论反映了学术写作正迎来AI辅助的新范式：如何平衡效率与学术诚实，如何在利用AI带来的便利时，保持深度思考和知识内化，是每个学者必须认真面对的问题。全文：x.com/Artifexx/status/1993817250873192611

30. 西游取经团再出征：小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗？

31. 感觉AI生成视频有点退烧了，短期热度下来了，反正我看点AI生成内容直接一个不感兴趣。特别是大量AI生成内容粗制滥造，完全没有底层内涵，什么一个酱板鸭之类的，什么垃圾信息到处传播。如果一个内容的逻辑硬，故事好，其实什么表现形式影响不大。AI内容只有成本优势，但也更容易造成大量的信息垃圾，就像互联网时代的文字泛滥一样，有效信息极少。好的视频即使有AI参与制作成本也是很高的，需要大量的工序，AI也没降低生产速度，只是造了大量垃圾。提高效率的本质是保证相同质量，降质增效属于障眼法。AI视频已经进入了淘汰出清的阶段，速度非常快。

32. Token经济学：AI时代的新货币战争【硅谷101】

33. 汽车算力是不是过剩了？高算力的车真的更好开吗？【柴知道：车圈化简】

34. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

35. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

36. AI鬼故事：软件行业被颠覆只是个开始，这些行业也都躲不掉#软件#Saas软件 #2028全球智能危机 #AI #白领 #职场

37. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

38. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

39. 养虾人这回高兴了，这次终于等到最适配的套餐了。之前养OpenClaw龙虾，用别家模型总感觉Token莫名其妙用的飞快，计费也不透明，真的越用越心疼。现在小米直接甩出王炸，全模态Token包月，一次性把MiMo-V2-Pro、Omni全包含，一次订阅随便用，无限流量的感觉大家都体验过吧，真就是爽。MiMo本来就是为Agent深度优化的，工具调用、长上下文、多步推理全是强项，现在包月直接敞开用，再也不用盯着Token余额心疼了。关键是价格也很良心，好用不贵，小米这波真的厚道。全模态、强性能、透明计费、高性价比，直接整顿养虾Token市场。养龙虾就选MiMo，短时间内还真没对手，这波只赚不亏。

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43. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

44. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

45. 黄仁勋CES预言：计算行业正经历双重革命。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #CES #人工智能

46. 如果明天算力不再决定胜负，你觉得你手里的哪张牌能赢？ #大咖观察 #红衣聊AI #ChatGPT #算力 #AI

47. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

48. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

49. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

50. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

51. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#小米MiMo大模型Token Plan太香了！一次订阅畅享三大模型，计费透明无5小时限额，养虾编程都能集中畅用。此前MiMo-V2-Pro成绩亮眼，如今全模态套餐好用不贵，堪称整顿养虾token市场，必须点赞！

52. 目前来看Token应该就是趋势了。在此之前先简单解释一下什么叫Token。他就是AI每次理解问题和生成答案所消耗的单位换句话说就是算力成本。现在很多大厂开始选择出售Token可以说是个相当聪明的选择。从一开始的AI整体精细到单位。换句话说，你用哪家AI我不管，但算力要买我家的。这在未来很有可能形成有AI无Token的情况。在不久的将来Token很有可能成为AI间的通用货币，一个AI模型对于复杂事物的理解就将取决于其Token的多少。#为什么AI大厂开始卖Token#

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58. 行业数据说，上周以全球口径，中国模型调用了5.16万亿token，美国模型调用量2.7万亿。预计很快中国跟美国的AI模型调用量会变成2：1的关系。目前全球调用量排名前五的模型中，中国模型占4个。有文章说，未来中国最大的出口产品，就是token，背后就是算力和电力。中国的算力、电力，是全球最便宜的。再加上工程师红利，token换句话说AI能力就是全球最便宜的。中国就是全球最大的AI基础设施提供国，最大的AI基建狂魔。符合一贯形象了。当全球AI基础设施是中国提供的时候，第四次工业革命赢家是谁就不用了了吧。对，没错，是东方某大国。真的赢麻了。。。。

59. 大模型的token究竟是什么？

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69. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

70. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头，而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位，能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具，写代码、做方案、跑智能体，算力消耗直接爆炸；运维成本极高，免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续，用多少算多少，对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

71. 一个月烧掉 930 万元 Token 的人，也没烧出个答案

72. 算力发展的未来趋势

73. 所以Anthropic开始吞噬to b的应用层，不光按token收费还要按session收费//@刘群MT-to-Death:很有道理啊。很多人都预测到了，AI终将成为基础设施，token以后就跟水、电、比特一样，会变成一种普遍服务，成本会变得很低。基础设施会成为很大的产业，但利润会很薄。真正发财的，不会是基础设施提供商，而是构建在基础设施之上的应用服务。AI最终的产业形态是什么样子，现在还看不出来，估计还有10年左右才能成形。

74. 盘点一周AI大事2月8日｜AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火龙虾相亲平台MoltMatch爆火智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

75. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

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79. #为什么Al大厂开始卖Token#以前大厂卖会员(订阅制)，现在大厂卖Token (计量制)。这逻辑像极了从“卖宽带包月”变成了“卖流量包”。大厂为什么这么干?成本不可控:龙虾的消耗是不确定的，有的任务烧1万Token，有的烧1亿。包月会让大厂亏到姥姥家。边际成本更低:算力是水电煤，按量计费能让大厂把闲置算力像电力一样精准变现。现在的局面是:模型公司做鱼缸，开发者做龙虾，但最后数钱最开心的，是那群家里开“饲料厂”(算力集群)卖Token的。

80. #河南等地上线个人Token套餐# 不用再为算力贵发愁啦！数字生活越来越美好，就像当年流量漫游费取消一样，如今算力高成本也在成为过去。个人Token套餐普及，让每个人都能安心用AI。#AI公司高管谈一夜蒸发几十万Token#

81. 中信证券