国产大模型涨价美国降价，AI定价进入任务成本战
07:15
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布道宽窄 2026-08-14
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酷车同学 2026-08-13
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1. 互联网技术#DeepSeek大涨价，重要信号！# 8月17日零点，DeepSeek V4 Pro的峰谷定价就要正式生效。这件事表面上是一张价目表的变更，实质上是全球AI产业链在2026年夏天的一次"定价权宣示"——它告诉市场：高端推理算力的廉价时代结束了。过去两年，DeepSeek 是行业里有名的"价格屠夫"，用极致的工程优化把推理成本压到地板价，逼着几乎所有国产大模型厂商跟着降价。如今这把刀收回来，而且是用"峰谷电价"的方式收回来——这是比单纯涨价更值得玩味的产业信号。一张价目表，三重涨价逻辑先把事实核准。根据 DeepSeek 官方公告和第一财经等媒体核对的数据，新方案的核心是峰谷定价：每日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段，空闲价格 = 高峰价格的 5 折，8 月 17 日 0 点生效。这里有几个关键细节，比"涨 11 倍"的标题更值得拆解：第一，涨得最猛的是"缓存命中输入"。 这一项原本几乎是成本价——因为缓存命中意味着系统直接调用已存储的计算结果，算力消耗极低。从 0.025 元涨到 0.30 元，是原价的 12 倍（涨幅 11 倍）。DeepSeek 的潜台词很明确：不再对"高效率用户"给予超低价补贴，转而让他们承担更接近市场水平的费用。第二，真正拉动收入的是"输出"价格。 输出从 6 元涨到 27 元，涨幅 350%，这才是 DeepSeek 毛利修复的主战场。对于编程 Agent、任务 Agent 这类 Token 消耗较大的场景，后续把批量任务安排到空闲时段会明显更划算。第三，V4 Flash 也在涨，但绝对价位仍低。 Flash 高峰输出从 2 元到 9 元，缓存命中从 0.02 到 0.10。这说明 DeepSeek 并不是要放弃"平价市场"，而是要把不同档次模型的价差拉开，用价格杠杆引导用户分层。💡 值得注意：普通用户在网页端和 App 端选择"专家模式"体验 V4 Pro，不受此次调价影响，仍然免费。真正需要重算账单的，是通过 API 把模型接入产品的开发者和企业客户——也就是 DeepSeek 的真实商业化基本盘。为什么是现在？算力供需的"剪刀差"DeepSeek 这次涨价不是拍脑袋。它是当前算力市场两极分化的一个价格映射。需求侧爆炸式增长。 OpenRouter 周榜显示，V4-Flash 调用量 7.22 万亿 Token 居首；开源项目 OpenCode 披露 8 月 1 日单日达 8 万亿 Token；8 月 4 日 DeepSeek 因"前所未有访问量"一度出现容量不足。当一个 API 的调用量已经达到"万亿 Token/日"的量级，原本靠工程优化换来的"地板价"就再也兜不住了。供给侧高端算力紧缺。 高端算力的核心硬件——英伟达 Blackwell、Hopper 系列 GPU，标配 HBM 高带宽显存与 NVLink 高速多卡互联；国内合规存量 A800、H800 同属 Hopper 高端算力梯队，但受供应链限制难以扩容。国产高端算力以华为昇腾 910B、910C 等为代表。一个有里程碑意义的事件是：深圳河套学院 AI 训练平台联合哈工大（深圳）、华为等团队，依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练，1500 多步零中断零报错。这意味着国产芯片在"万亿参数级训练"这个此前只有英伟达能做的领域，拿到了工业级验证。中低端算力仍在价格战。 反观 A10、V100 以及早期国产算力产品，性能已经落后，大量存量设备涌入市场，行业价格战不断压缩企业利润。此前的"低价内卷"主要发生在这个层面，而不是高端算力。所以 DeepSeek 的峰谷定价，本质上是在用价格信号做一次算力资源的时空调度：白天高峰时段贵，把弹性任务赶到晚上；高端算力紧缺，中低端算力用价格战消化。这是对"算力作为一种稀缺资源"的第一次精细化定价。行业定价锚上移，价格战逻辑逆转DeepSeek 不是孤例。2026 年以来国产大模型的定价策略已经整体转向：- 智谱 GLM 系列多次提价- 腾讯云混元 HY2.0 输入价格涨幅达 463%- WorkBuddy 企业旗舰版价格从 78 元上调至 198 元- Kimi K3 的 API 输入价格从 0.60 美元升至 3 美元DeepSeek 作为"价格锚"的标杆，它的涨价具有标志性意义。浙商证券的判断是：涨价叙事打破了市场对于"模型价格无限内卷"的悲观预期，抬升了国产大模型的估值锚。这意味着行业竞争逻辑的根本性切换：从"拼低价抢用户" → 转向"成本可承受前提下的商业化"。 过去的竞争是"谁能把价格压得更低"，未来的竞争是"谁能提供更高的推理效率、更好的算力调度能力、更深的行业定制化"。从"模型层让利" → 转向"全产业链价值重估"。 平安证券指出，模型厂商毛利结构改善后，会形成"提价—增收—扩算力"的正向循环，为算力采购和基础设施投入提供更充裕的资金。产业链的"飞轮效应"：谁受益，谁承压DeepSeek 涨价释放的行业空间，会沿着两条路径传导：路径一：上游算力"量价齐升"头部云厂商和算力租赁商承接大模型推理需求的外溢，租金收入和资产回报率有望同步上行。IDC 数据显示，2025 年中国 AI 加速卡总出货量约 400 万张，其中国产卡约 165 万张，占比升至约 41%；华为昇腾 2025 年出货约 81.2 万张，寒武纪约 11.6 万张，国产 AI 芯片出货放量趋势明确。中原证券指出，2025 年英伟达中国市场份额已从约 95% 降至约 55%，国产芯片替代空间打开。路径二：国产高端算力价值重估DeepSeek V4 Pro 的后训练能在昇腾 910C 上跑通，验证了"国模配国芯"的 Day0 适配闭环。华泰证券认为，2026 年 AI 产业正从大模型预训练切换至 AI Agent 商业化落地，推理算力需求进入加速增长通道，国产 AI 芯片作为算力底座，有望在价值重估中核心受益。但下游应用层要承压了：- 外购 API 的应用企业成本直接抬升，毛利遭到挤压- 纯套壳、缺乏技术优化能力的小型厂商将被加速出清- 能通过错峰调度、提升缓存命中率来优化成本的企业将获得竞争优势东方财富的统计显示，A 股 39 只 AI 芯片概念股合计总市值约 3.01 万亿元，本月以来约九成个股录得股价上升。市场资金从硬件端逐步分流，向独立大模型企业、新兴 AI 云厂商倾斜——这正是全球 AI 行情的新变化：核心尖端硬件企业依然受资金追捧，但增量资金和短线情绪正在向模型层、新兴 AI 云层倾斜。这次涨价真正改变了什么回到更长期的视角。DeepSeek 这次调价，有三重标志性意义：第一，它终结了"大模型推理应该无限便宜"的叙事。 过去行业默认推理成本会沿着摩尔定律式曲线一路下滑，所以"烧钱换份额"成为共识。DeepSeek 用峰谷定价告诉市场：高端算力是稀缺的，稀缺资源就应该用价格信号来分配。即便激进涨价后，DeepSeek V4 Pro 对比 Claude 等海外前沿模型仍具有数倍甚至数十倍的价格优势，"极致性价比"的定位并未根本改变——也就是说，它是在"仍比海外便宜一个数量级"的前提下涨价，这给全行业留出了定价空间。第二，它验证了国产高端算力的可行性。 一个 1.6 万亿参数的 MoE 模型能在昇腾 910C 集群上完成后训练，意味着国产算力不再是"备胎"，而是能进入高端训练/推理一线的"一等公民"。华为定的"一年一代、算力翻倍"节奏，加上自研 HBM 突破内存带宽瓶颈，让国产高端算力从"替代选项"走向"主流选择"。第三，它开启了 AI 商业化的"正向飞轮"。 模型厂商有毛利 → 有能力采购更多高端算力 → 算力厂商有收入扩张产能 → 模型迭代更快、能力更强 → 应用层愿意付更高价格。这个飞轮一旦转起来，整个国产 AI 产业链就从"赔本赚吆喝"切换到"可持续商业化"。 但有两个风险边界需要清醒：其一，涨价能否被开发者接受，最终要看 V4 Pro 的真实性能——"新模型能不能让开发者用更少的 token 完成更多的工作"，决定了开发者能否接受更贵的账单。其二，中低端算力的价格战远未结束，A10、V100 这类老旧算力供给过剩的格局短期难改，行业分化会进一步加剧。写在最后：算力作为"新电力"的定价时刻DeepSeek 这一次把"峰谷定价"写进 API 价目表，是头部模型厂商里的第一个。这个动作的象征意义，大于涨价本身——它意味着算力正式被当作一种类似电力的稀缺资源来经营。这对投资者意味着什么？AI 行情的核心逻辑正在发生切换：- 硬件端：核心、尖端硬件企业依然受资金追捧，国产 AI 芯片在价值重估中核心受益- 模型层：DeepSeek、Anthropic 等独立大模型厂商的估值锚上移，商业化叙事从"烧钱"转向"毛利修复"- 新兴 AI 云层：增量资金、短线情绪正在向新兴 AI 云厂商倾斜，算力租赁有望量价齐升- 应用层：纯套壳厂商加速出清，有技术优化能力的应用厂商获得竞争优势12 小时前 DeepSeek 的那纸调价公告，看似只是一张价目表的变更，实则是国产 AI 产业链从"价格战"走向"价值战"的转折点。当"价格屠夫"收起屠刀，整个行业才真正开始长大。而这一切的起点，是高端算力那道供不应求的"剪刀差"——它会持续存在，因为 AI 需求的爆发速度，远远快于高端芯片产能的释放速度。这道剪刀差，就是未来 3–5 年 AI 产业最大的定价权所在。
新浪微博 2026-08-14 00:00:00
2. #DeepSeek发布V4Pro正式版# 深夜放大招！DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）今日上线，API和Chat端已同步更新，调用模型名不变。相比4月的预览版，这次正式版堪称「脱胎换骨」：· Agent 能力暴涨：DeepSWE 得分从12.8直接跳到62.7，翻了将近5倍；TerminalBench 2.1 冲到87.9，逼近 Fable 5· 超长上下文标配：1M Token 上下文 + 384K 最大输出，大型代码库、长文档处理一次搞定· 工具链更完善：支持 Responses API、Codex 接入，兼容 OpenAI / Anthropic 双格式· 价格仍是地板级：缓存命中输入0.025元/百万Token，同级模型里几乎找不到对手当然，Pro 版并发限制500（Flash 是2500），更适合复杂高价值任务。另外官方已预告近期会整体上调 API 定价，现在算是窗口期。国产大模型这波 Agent 赛道，你站 DeepSeek 还是 Fable 5？#DeepSeek##AI大模型##微博AI创作季#
新浪微博 2026-08-13 00:00:00
3. 从DeepSeek、Kimi到“黄仁勋联盟”：AI模型开源，到底“开”了什么？【硅谷101】
哔哩哔哩 2026-08-13 00:00:00
4. #老柳杂谈# 很多人没想到，曾经号称AI圈价格屠夫的DeepSeek，居然官宣要涨价了，而且幅度还不小，这背后暗藏玄机，今天就跟大家深入聊聊这事，让你了解到很多想象不到的东西。前两年各家大模型疯狂内卷，拼了命往下砸价格，拼的就是用低价抢客户，很多人都以为AI会一直“卷低价”卷到底。现在DeepSeek上调接口定价，算是给行业敲了一记警钟。 很多人会疑惑，不是说算力越来越便宜吗，怎么反而涨价？说白了，现在推理算力成本居高不下，显存、服务器资源持续烧钱。一味低价跑量，看着调用量很漂亮，实则赚不到钱，甚至越跑越亏。靠烧钱换规模的模式，终究很难长久。 之前一大批中小模型厂商，靠着超低价抢市场，可营收覆盖不住算力成本，生存压力巨大。DeepSeek这次调价，很可能就是行业转向的信号。往后AI行业不再是无脑拼谁更便宜，会慢慢转向“价格+品质”双向比拼。能把效果做好、同时实现盈利的厂商，才能活得更久。 当然涨价不等于乱割韭菜，最终还是要看模型能力配不配得上新的定价。后续其他大厂会不会跟进调价？大模型的价格战是不是就此落幕？欢迎聊聊你的看法。
新浪微博 2026-08-11 00:00:00
5. 昨晚，和一位在美国硅谷工作的朋友聊天，他透露了一个令人诧异的消息。 他说，硅谷正发生一场安静的变化，大量企业正把后台AI模型偷偷换成中国的。数据显示，美国企业调用中国AI的占比已从4%飙到了46%的峰值。一家AI公司6月刚切完，CEO直言“性能没差别，几个月能省下几百万美元”。国产AI模型每100万Token只收0.18美元，美国同行收25美元——成本不到对手的1%。 这直接把美国AI巨头逼到了墙角。就在今天，OpenAI被迫把最新旗舰模型GPT 5.6 Luna的价格一刀砍了80%，从每百万Token 2.5美元降到了0.2美元，正面杀进国产AI的定价区间。Kimi K3更是把OpenAI的中端模型逼到降价20%才勉强守住。朋友的原话：以前是中国AI追着美国跑，现在硅谷在学中国打价格战。 这只是中国制造崛起的一个缩影。在欧洲，中国免打孔空调半年出口暴涨43.2%， CNN感叹“越来越热的世界，愈发依靠中国来保持凉爽”。在日本，家电市场六成已是中国品牌，海信电视一家占了41%。在泰国，比亚迪、长城、上汽的门店越开越多，中国车企在东南亚正一口一口吃掉日系的份额。 如果说对国外变化没感觉，那国内的变化更直观。十来年前一台进口空调四五千起步，现在国产大牌两千出头。数据显示，上半年以旧换新国补已带动1.1万亿销售额，家电换了6326万台。仅在折扣渠道唯品会上，美的、科沃斯、添可等销量不错。国产本就价格低，再加折扣后性价比更高了，进一步带动了消费回流。 要我说，从AI到空调，从汽车到家电，全球消费者正在用钱包对中国制造投票。最关键的，中国制造带来的竞争规则，不仅是“谁的技术最尖端”，还有“谁让最多人用上好技术”。这一点，我们早已感同身受。
新浪微博 2026-08-12 00:00:00
6. 【#中国大模型真的赔本赚吆喝吗#？#中国大模型把价格打到地板价#】最近大模型行业出了个有意思的现象：中国大模型公司把“词元”（token）价格打到了地板价。有人嘀咕，这么便宜，还能赚钱吗？别是赔本赚吆喝吧！其实赚是肯定的！中国大模型之所以便宜还能赚钱，这和他们的定价逻辑有关。说白了是制造业逻辑：“词元”生产成本够低，使用的人够多，最终就能赚钱。这是制造业两百年不变的铁律。甚至“词元”本身不赚钱也没关系。就像手机，平价甚至亏本卖，从生态里把钱赚回来。大模型背后的生态，如私有化部署、行业解决方案等都利润丰厚。而美国公司走的是服务业逻辑，高价路线。本来都快走通了，结果被中国公司当头一棒，被中国低价策略搅乱了。导致他们处境尴尬：高价卖不动，低价打不过。以前讲“AI创造万亿价值”，现在变成了“AI能不能覆盖成本”。总之，大模型行业的终局，拼的不是谁技术最炫，而是谁成本最低、生态最厚、场景最深。这是一场制造业战争，只不过战场搬到了云端。#热搜AI创作激励大赛# 智慧科技迷等人的共创视频
新浪微博 2026-08-07 00:00:00
7. AI斩杀线更新！DeepSeek V4 Pro正式版发布，马斯克成最大受害者
微信公众号 2026-08-13 00:00:00
8. 【#DeepSeekAPI定价调整#】#DeepSeekV4API新定价# 据DeepSeek：随着 DeepSeek V4 全系列模型正式版上线，我们将对 API 价格进行更新调整。为了更加合理地调配资源，我们将采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。新价格将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 0 时开始生效。
新浪微博 2026-08-13 00:00:00
9. 2026年7月中文大模型基准测评结果发布！Qwen3.8、Kimi-K3并列第一，DeepSeek轻量版并列第二
微信公众号 2026-08-12 00:00:00
10. DeepSeek V4 Flash 之后，大模型开始卷「智效比」了
微信公众号 2026-08-14 00:00:00
11. 【#AI大模型价格还没砸到地板#，#AI大模型产业有多畸形#？】AI发展到今天，两个关键问题可能被忽略：AI大模型价格到地板了吗？产业到底赚了多少钱？与半导体行业相比，AI大模型产业极其畸形，商业模式只有卖词元（token）。但时至今日，“卖词元“的商业模式还没走通，内部烧钱速度，远快于外部卖词元回血。若要大模型走通这条路，词元单价还要继续降，模型能力还必须继续升，企业才会觉得值得买、买得起、离不开。当买词元像买芯片一样，形成数千亿美元的规模，成为数字时代的水和电，产业才算真正跑通闭环。这场游戏能持续多久？何时能养活内部消耗？眼下还难以回答。但大模型产业，缺的是一场真正的“需求革命”。 智慧科技迷等人的共创视频
新浪微博 2026-08-14 00:00:00
12. 突发｜OpenAI紧急暂缓自家最强模型Astra
微信公众号 2026-08-08 00:00:00
13. 微信内测朋友圈AI帮写等功能/曝苹果20周年全玻璃iPhone被砍/每月19元起，千问办公助理将收费
微信公众号 2026-08-11 00:00:00
14. 随着 DeepSeek V4 Pro 的发布，DeepSeek 也对自己的模型定价做了修改。说实话，我觉得现在最划算的反而时 DeepSeek V4 Flash，因为 V4 Pro 在绝对的智力程度上并没有增加很多，但价格要比 Flash 贵了很多。甚至刚刚出来的 GLM 5.3 模型，在小于 DeepSeek V4 Pro 的前提下，性能也比 V4 Pro 要好。可以看到，现在预训练模型的绝对大小已经不是特别重要了，重要的还是后训练的质量。
新浪微博 2026-08-14 00:00:00
15. 35B干赢万亿参数大模型！上交大AI开始给自己造题还能自我迭代了
微信公众号 2026-08-07 00:00:00
16. 中国搞大模型开源有必然性，中国没有那么好的群众收费基础（游戏除外），小企业玩大模型也出不了什么效果，自然也不愿意高投入。。所以只能搞大企业定制开发（大企业有数据保密需求，要本地部署，只能依靠开源），把开源生态搞好，弄好影响力，挣大企业的钱。。现在某港股上市大模型企业和牛云计算大厂在（大）企业级市场的竞争是异常激烈。。时不时有这些大企业的AI负责人找我咨询，哪家大模型好。。我还能怎么说，肯定是都好。还经常问我评价标准，我只能扯一扯我的理解，其实现在评测也是非常多，真是不好说哪家好，但是B300是真抢手，为了高并发，低延迟，大厂是舍得花钱的。
新浪微博 2026-08-12 00:00:00
17. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek计划大幅涨价，全系API服务定价将上调，标志国产大模型告别“白菜价”时代。现行V4-Flash输入1元/百万Token，V4-Pro输入3元/百万Token，峰谷时段价格翻倍。调价针对API开发者，普通用户免费使用不受影响。背后是算力压力与行业转向价值定价。 科技小帆的微博音频
新浪微博 2026-08-07 00:00:00
18. 【#中美大模型价差正在收窄#】#DeepSeekV4Pro与Grok4.6对比#8月12日，DeepSeek与马斯克旗下SpaceXAI同日发布新模型DeepSeek-V4-Pro和Grok 4.6，新一轮大模型竞争再次升温。从最新评测来看，两款模型均进一步逼近全球头部水平。其中，DeepSeek-V4-Pro在多项智能体相关测试中超过Anthropic的Claude Opus 4.8；Grok 4.6则在Artificial Analysis智能指数中追平OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol。能力差距缩小的同时，中美大模型之间悬殊的价格差距也在发生变化。摩根士丹利最新研报显示，中国大模型API平均价格过去一年明显上涨，而美国闭源模型价格近期持续下降，中美大模型价格差距正在收窄。摩根士丹利指出，中国大模型市场的竞争重点正在从“价格战”转向“智力战”。（每经）
新浪微博 2026-08-13 00:00:00
19. #DeepSeekV4Pro和Grok4.6谁更强# 如果单纯问我谁更强，我觉得现在就下结论有点早。但如果换成另一个问题：谁更有可能让开发者大量使用？那我会选DeepSeek。大模型AI 真正进入开发者工作流以后，性能只是其中一个指标，价格、速度、稳定性、API体验同样重要。一个模型哪怕能力强一点，但如果成本高很多，开发者每天调用几十万、几百万甚至更多Token以后，账单马上就会告诉你答案。所以DeepSeek真正厉害的地方，从来不只是“模型有多强”，而是能不能把性能、成本和开放生态放在一起做出一个大家愿意长期使用的方案。这场比赛，性能是一条线，价格可能又是另一条线。
新浪微博 2026-08-13 00:00:00
20. #AI大模型价格还没砸到地板##AI大模型产业有多畸形#对于大模型厂商来说，算力成本太贵了，叠加硬件涨价，同样的投资在当下能买到的硬件比去年要少，所以成本压力很大。但是大模型的用户觉得token的价格不便宜，特别是做复杂任务的时候，token烧的很快。所以一方面是厂商投入巨大，一方面是用户觉得成本还是偏高，所以大模型的商业模式确实还没走通，感觉最后还是要看B端的发展，企业还是比普通C端用户有钱多了。#老张聊科技# #AI大模型价格还没砸到地板#
新浪微博 2026-08-14 00:00:00
21. #中国AI宣传片Qwen3.8海外爆火#闭源大模型简单来说就是一个黑盒适配，用户除了能够看到壳子之外，其他的用户根本是了解不到的，这种信息的不对称，让闭源大模型有了更多的由头来叙事，以实现他们扩大边际收益的商业目的，其实不乏一些制造焦虑，给市场制造恐吓的商业手段。反观闭源大模型就属于那种君子坦荡荡的，所有的都给用户看，用户也可以根据自己的需要进行调整，让用户不仅知其然更能明了所以然。就拿即将开源的Qwen3.8-Max模型来说，就发了一个宣传片，就获得了海外网友的高度认可，感谢Qwen让我看到AI美好的一面，闭源大模型用户当成了牛马，开源大模型把用户当成了伙伴，闭源大模型把技术当成了束缚牛马的手段，开源大模型通过坦诚把技术转化成了小伙伴们的乐观与开放。
新浪微博 2026-08-07 00:00:00
22. DeepSeek计划上调API定价，国产大模型价格策略转向
今日头条 2026-08-12 00:00:00
23. 大模型涨价潮来了：算力成本417%暴增，低价时代翻篇
今日头条 2026-08-09 00:00:00
24. 涨价是国产大模型走向成熟的必答题
今日头条 2026-08-10 00:00:00
25. 摩根士丹利深度：连DeepSeek都带头涨价——中国AI大模型不是价格战，是智能战？
哔哩哔哩 2026-08-11 00:00:00
26. AI大模型周报：可灵AI多名核心研发相继离职；千问推出付费服务
今日头条 2026-08-12 00:00:00
27. 先降到四分之一再准备涨价，DeepSeek为何突然变了？
今日头条 2026-08-08 00:00:00
28. DeepSeek要涨价啦 曾经把大模型打成白菜价的DeepSeek，官宣涨价了！ 很多人第一反应：这是割韭菜？ 但看透底层逻辑才明白，这代表国产AI正式拿回定价权。 DeepSeek开启二轮融资，投前估值高达5000亿，市场各路资本争相入场。 与此同时API价格大幅上调，V4-Pro高峰时段费用直接翻倍。 不止DeepSeek，智谱AI、百度、腾讯、阿里等多家头部大模型厂商先后调价。 过去依靠补贴低价抢占市场，如今彻底成为历史。 算力成本居高不下、智能体需求爆发、高端芯片供给紧张，持续烧钱补贴难以为继。 从亏本抢流量，转向价值定价。 5000亿估值与API涨价背后，是同一个信号： 中国AI告别野蛮烧钱时代，开始拥有属于自己的价格锚！ 你觉得大模型持续涨价，会影响普通开发者和企业使用吗？评论区聊聊 #DeepSeek #大模型 #人工智能 #算力#ai革命
抖音 2026-08-09 00:00:00
29. 中国模型正“走出”价格战，“走向”智能战
今日头条 2026-08-11 00:00:00
30. 中国 AI 大模型周调用量连续 15 周领跑全球：单次任务成本 1/100 胜利
今日头条 2026-08-11 00:00:00
31. 大模型调价背后，算力产业链正在悄悄改写格局 AI大模型的价格，正在迎来一轮微妙的转向。就在此前，不少厂商还在拼尽全力打价格战，用低价抢夺市场调用量，如今风向悄然生变，头部大模型开启调价模式。一边是API价格上调，算力服务收益改善；另一边市场依旧担忧，涨价会不会压制下游客户的使用需求。博弈之间，这就是当下算力赛道最真实的冲突。 很多人会简单理解，大模型涨价只是企业想多赚利润，事实远不止于此。早期低价策略，目的是快速跑通用户规模，扩大模型的市场占有率。可随着调用量爆发式增长，算力、带宽、机房硬件成本持续走高，长期低价运行，会带来持续的成本压力。当低价烧钱的模式难以为继，适度上调服务价格，是产业走向商业化落地的必经一步。过往也有案例，调价之后，调用量并未出现断崖下滑，反而实现同步增长，印证真实业务需求具备韧性。 价格传导的逻辑，会顺着整条算力链条层层向外扩散。大模型厂商处在应用最上层，成本压力向上游转移，最先受益的就是算力租赁、交换网络，再往下延伸到计算端硬件、光通信、AIDC数据中心，最后落到液冷温控配套。大模型企业买算力，租赁商采购服务器，服务器离不开高速交换机、光模块，高密度机房又倒逼液冷散热升级，从软件服务到硬件配套，整条Token链环环相扣。 回看近期二级市场，科技板块整体处于修复阶段，但算力内部分化十分明显。前期行情之中，资金偏爱概念炒作，不少标的仅凭题材就迎来短期暴涨，忽略实际业务落地。经过几轮震荡之后，市场风格发生改变，资金开始重新审视产业链的真实受益环节。大模型调价消息传出之后，算力租赁、光通信相关细分出现异动，但并不是所有相关标的同步走强，有真实订单支撑的方向走势更稳，纯题材炒作的个股依旧后劲不足。 但我们也要清醒看到，涨价不等于赛道会一路高歌猛进。商业化落地是循序渐进的过程，下游企业对成本的敏感度客观存在，价格调整会经历反复磨合。市场情绪也会来回摇摆，消息刺激带来的脉冲行情，不能等同于产业趋势反转。 喧嚣的盘面背后，这次调价更像是一个信号，代表AI产业从烧钱抢用户，慢慢转向追求健康的商业闭环。浪潮起起伏伏，短期行情会被消息扰动，但真正具备硬件交付能力、能够承接真实业务的产业链环节，才能够穿越波动，分享人工智能产业成长的红利。 风险提示：本文仅产业逻辑科普，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。
今日头条 2026-08-08 00:00:00
32. 被动陷入和中国的价格内卷，意味着美国 AI 发展优势输了！ 美国资本大规模不计成本加注 AI 赛道，主流通用场景终端定价仅为国产模型十分之一左右，即便双方单位利润持平，美方回本周期约为中方十倍，长期资金承压显著。 今年 4 月，旧金山 AI 创业公司 Lindy 的创始人 Flo Crivello 在 X 上说了句大实话：公司调用大模型的费用，已经超过了全体员工的工资总和。这家做邮件自动处理、日程管理、CRM 客户自动化的无代码平台，当时在月之暗面的 Kimi K2.5 和智谱的 GLM-5.1 之间反复权衡，最终把宝押在了刚发预览版的 DeepSeek V4 上。 6 月 4 日，Crivello 正式在 X 上宣布，Lindy 把 100% 的生产流量从 Anthropic 切到了 DeepSeek V4，一年能省下数百万美元，部分核心业务场景的表现反而更好，他形容这是 "变革性" 的调整。 后来他又补了一句，整个迁移比预想多花了 100 倍的工作量，换模型远不是改几行 API 代码那么轻松，背后是大量基础设施和内部工具重建。 Lindy 不是个例。6 月下旬，加密货币交易所 Coinbase 的 CEO 布莱恩・阿姆斯特朗也在 X 上公开，公司通过内部 LLM 网关，把智谱的 GLM 5.2 和月之暗面的 Kimi K2.7 设成了工程师的默认模型，常规代码审查、文档整理都走这两个中国模型，只有复杂规划任务才转回 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型。结果是 AI 支出砍掉近一半，91% 的工程师从没碰到过原来的用量上限。 再往前看，Airbnb 已经把客服模型从 GPT 换成了阿里的通义千问，Snowflake 的 CEO 也公开算过账，说 GLM 5.2 能用明显更低的价格做出跟 Claude 差不多的效果。 这些不是小公司为了省钱瞎凑合，Coinbase 和 Snowflake 都是市值数百亿美元的上市公司，账是精算过的。 美国大模型公司这边也扛不住了。7 月 30 日，刚上线 21 天的 GPT-5.6 系列被 OpenAI 大幅降价，轻量版 Luna 降 80%，中端 Terra 降 20%，旗舰版 Sol 价格不变，但新增了两倍价格、最高 2.5 倍速度的 Fast 模式。 官方说法是 Sol 自己写代码优化了公司生产环境里的 GPU 内核，推理成本降了 20%，省下来的钱让利给用户。 《华尔街日报》今年 6 月就报道过，OpenAI 当时已经在考虑降价，还预判 Anthropic 会跟着降。结果没等 OpenAI 出手，Anthropic 先在 7 月 24 日把 Claude Opus 5 的价格砍到了旗舰 Fable 5 的一半，OpenAI 这边 6 天后才正式官宣。两家前后脚调价，很难说只是巧合。 价格战另一头，DeepSeek 根本没打算收着打。4 月 26 日，DeepSeek-V4-Flash 把缓存命中的输入价格降到每百万 Token 0.02 元人民币，7 月 31 日又推出了正式版。 第三方评测机构 Artificial Analysis 按综合任务口径估算，V4-Flash 完成一项任务平均成本约 0.03 美元，Claude Fable 5 约 3.15 美元，差了 105 倍。 8 月 3 日第三方平台 OpenCode 的数据显示，V4-Flash 单日处理的 Token 量达到 8 万亿，其中 3 万亿是付费调用。 7 月最后一周，全球大模型总调用量环比小幅下滑，V4-Flash 却逆势冲到第一，周调用量突破 7 万亿，环比涨了 13%。 一边是靠烧钱撑估值的美国大模型，一边是把价格打到骨折价还能赚钱的中国模型，通用商用场景下企业客户会怎么选，账本已经摆在那了，高端复杂专业任务领域海外头部模型仍保有定价优势。 真正该多问一句的是，等美国那几万亿美元的算力投资建成之后，这些芯片和数据中心以后给谁用，会不会才是下一阶段真正的看点。 参考来源： 观察者网 2026-07-31：OpenAI、Anthropic 接连降价行业分析 第一财经 2026-08-03：DeepSeek V4-Flash 单日、周度调用量数据报道
今日头条 2026-08-08 00:00:00
33. 中国AI倒逼硅谷让利，OpenAI入门模型狂降80%，海外网友直言受益 2026年7月底，OpenAI突然官宣GPT-5.6系列API大幅调价：入门轻量化模型Luna输入价格从每百万Token1美元降至0.2美元，降幅恰好80%，输出同步从6美元跌至1.2美元；中端Terra下调20%，高端旗舰Sol维持原价，仅新增付费加速模式。这场突如其来的降价，核心驱动力正是国产大模型在全球市场的强势崛起，直接打破了硅谷长期垄断的AI定价体系。 此前很长一段时间，硅谷闭源大模型凭借先发优势维持高额溢价，AI调用成本让大量中小开发者、初创企业望而却步。而以DeepSeek、通义千问、Kimi等为代表的中国AI团队，依靠MoE混合专家架构、超高缓存优化、高效推理工程落地，在性能逼近国际一线水平的同时，把商用调用成本压缩至海外竞品的1/5甚至更低。数据显示，国产开源大模型全球累计下载量突破百亿次，在海外开发者平台的周Token调用量连续十多周领跑，大量海外企业主动切换至性价比更高的中国模型，让OpenAI面临明显的客户流失压力。 市场竞争之下，OpenAI不得不以降价防守：用Luna低价抢占下沉市场、留住中小开发者，中端产品稳住存量企业客户，高端旗舰依旧靠顶尖性能收割高利润，形成分层定价策略。颇具戏剧性的是，OpenAI官宣降价同日，DeepSeek同步上线V4 Flash新版本，进一步巩固自身性价比优势，二者的正面交锋，标志着全球AI行业正式从“性能竞赛”迈入“性价比博弈”新阶段 。 说在最后，这轮降价最直观的受益者是全球普通用户与开发者，美国社交媒体上大量网民留言调侃：“终于用上平价AI，必须感谢中国厂商带来的竞争”。长久以来，西方部分势力试图通过技术封锁限制中国AI发展，却没想到国产AI另辟蹊径，以普惠化、开源化的路线反向重塑行业规则，倒逼巨头放下高姿态让利市场。 这场价格变动的深层意义，是全球AI定价权的微妙转移：不再由硅谷单方面定义价格天花板，中国团队凭借工程优化与规模化落地能力，划定了行业合理成本底线。后续OpenAI甚至进一步将免费ChatGPT默认模型升级为Luna，足见其在市场竞争中的被动处境。未来，中美AI的良性竞争，终将推动人工智能技术更快普及，让全球各行各业以更低成本拥抱智能化变革。
今日头条 2026-08-10 00:00:00
34. 第二轮500亿融资还没落地，AI价格屠夫突然涨价？看懂是大势所趋
今日头条 2026-08-08 00:00:00
35. 【案例】DeepSeek涨价+GPT-5.6全员免费——AI大模型价格战新阶段
微信公众号 2026-08-10 00:00:00
36. 国产AI大模型价格战：DeepSeek、Kimi、通义Qwen集体\
今日头条 2026-08-09 00:00:00
37. 低价之后又调价，大模型行业该走向何方？
今日头条 2026-08-10 00:00:00
38. AI词元开启峰谷定价！大模型告别低价内卷，多条新商机浮出水面
今日头条 2026-08-08 00:00:00
39. 中美大模型：中方涨价美方降价，此消彼长背后暗藏大变局！
微信公众号 2026-08-08 00:00:00
40. 2025年7月底，全球AI行业迎来大规模价格震荡，美国主流AI模型集体开启大幅降价模式，中美AI价格竞争全面进入白热化阶段。 7月30日，OpenAI旗下GPT5.6模型大幅降价，整体降幅达80%。在此之前，Anthropic的Claude系列已完成调价，对标主流模型的Claude Op5定价腰斩，轻量化Claude Haiku4.5调用成本下调35%。同期谷歌Gemini Flash全系模型调价幅度在40%至60%之间，美国AI行业长期维持的高价壁垒彻底瓦解。 本轮全球AI Token价格暴跌，并非市场需求萎缩导致，行业数据显示同期算力需求仍保持上涨态势，核心原因在于中国AI模型凭借技术与成本优势，打破了美国企业的垄断定价体系。 以DeepSeek V4 Flash模型为例，其缓存命中百万Token调用单价仅0.02美元，模型性能可达美国主流模型的80%，运行速度提升1.5倍，同时支持轻量化私有部署，个人部署成本仅数万元，机构规模化部署成本控制在50万至100万元，相较美国动辄数千万的部署成本，准入门槛大幅降低。 从资本维度分析，美国AI产业已陷入被动局面。长期以来，美国资本对AI领域投入数万亿资金，依靠垄断高价获取收益，回本周期相对可控。 而当前市场定价下，美国AI企业收益仅为中国企业的十分之一左右，即便双方利润率持平，美国企业的投资回本周期也将远超国内企业。 本质来看，美国AI产业如今的困境，源于过往的垄断发展模式。过去美国凭借高端显卡、核心算法等技术壁垒，垄断全球AI市场、收割高额利润，同时对中国实施技术制裁。 而中国AI产业突破技术封锁后，以普惠定价重构全球行业规则，用市场化竞争打破垄断。未来行业竞争格局或将重塑，美国高价闭源模型的市场份额大概率持续流失，中美AI产业或将形成技术互补、算力协同的全新合作格局。
今日头条 2026-08-09 00:00:00
41. 国产大模型火到不够用，海外最强却不敢发 8 月 7 号，海外顶尖实验室把没发布的新模型摁住不发——自家安全框架第一次判出「严重」档：模型可能强到能自己找漏洞、自己发起攻击。同一周，全球最大模型调用榜前五名全是国产模型，最便宜的国产接口官宣涨价，涨幅较大。一边强到不敢发，一边火到不够用。这期讲两件事：一群 AI 在没人看见时到底干了什么，以及国产这份便宜，还能撑多久。 #DeepSeek #AI #大模型
抖音 2026-08-09 00:00:00
42. 好消息！重大好消息！ Al模型迎来重大利好消息！ 大摩：看好内地AI模型市场呈健康商业化环境，相关产业链能迎来新启点吗？ 摩根士丹利最新观点指出，国内大语言模型正在形成更加健康的商业化生态，打破市场此前对于开源会引发无休止价格战的固有印象。行业竞争的重心，正在从拼低价转向比拼模型本身的智能能力，这对于整个AI产业链而言，是一次十分关键的拐点变化。 1️⃣过去很长一段时间，国内大模型赛道陷入价格内卷，不少厂商靠低价API抢占市场，营收规模看上去热闹，实际很难赚到钱。如今已经出现三个清晰转变：API定价开始回归理性，部分头部模型上调接口价格；开源授权不再无限制免费，开始推行限制性授权以及第三方收益分成模式；同时模型参数规模持续拔高，正式迈入大参数时代。这一系列变化，说明行业已经不再单纯追求用户规模，开始认真思考怎么把技术转化成实实在在的收入。 2️⃣智能能力取代低价，成为长期竞争的核心标尺。市场分层格局会慢慢形成，一部分厂商用性价比模型守住低端市场，而想要冲刺第一梯队的企业，要面临极高的技术、算力门槛，不是简单靠烧钱就可以完成追赶。这种分层会淘汰一批只靠低价跑量、没有核心能力的参与者，行业洗牌会进一步加速。 3️⃣这套商业化新逻辑，会顺着产业链向上传导。当大模型企业有机会改善盈利，就有更多资金反哺算力采购，会带动算力、芯片、服务器上下游需求。反观那些只靠打价格战的厂商，后续会逐步收缩资本开支。 从A股市场来看，这代表AI板块的估值逻辑发生改变。市场会更加看重企业商业化落地的真实进展，单纯讲故事、没有变现路径的标的会被资金抛弃。投资者要分清，真正具备模型能力、拥有行业落地场景的公司，才能够穿越行业周期。当然也要客观看到，国内大模型盈利依旧处在早期，商业化道路不会一蹴而就，不宜过度乐观。 风险提示：以上内容来自机构公开观点，不构成投资建议。
今日头条 2026-08-10 00:00:00
43. AI大模型搞“分时电价”，A股这三条线要火！ AI圈又出大事了！DeepSeek、Kimi这些顶流大模型，纷纷宣布要涨价，甚至搞起了“分时电价”——高峰期调用价格翻倍。这可不是简单的商业调整，而是整个行业从“烧钱内卷”走向“赚钱盈利”的关键信号！对A股投资者来说，这背后藏着巨大的机会。 首先，最直接受益的是上游算力硬件板块。模型一涨价，说明需求爆了，算力不够用了！大厂们赚的钱，第一件事就是买服务器、光模块、芯片。所以，算力基础设施龙头，逻辑非常硬。 其次，是“影子股”行情。你没看错，就是那些“间接持股”大模型的上市公司。虽然比例不高，但市场情绪一来，股价弹性巨大。之前消息一出，相关概念股直接20cm涨停，这就是典型的“概念炒作”。 最后，别忘了应用层。模型涨价，倒逼企业优化算法、提升效率，那些能帮企业“省钱”或“提效”的AI应用软件公司，反而可能因为需求更精准而受益。 总之，AI大模型涨价不是坏事，它标志着行业进入成熟期。对股民来说，抓住算力硬件、影子股、应用层这三条主线，或许就能搭上这趟快车。
今日头条 2026-08-08 00:00:00
44. AI大模型迈向分时定价 AI的未来是能源竞赛
哔哩哔哩 2026-08-08 00:00:00
45. 中国大模型集体冲击全球前沿：中美差缩至2.7%，成本仅为美约1%
什么值得买 2026-08-08 00:00:00
46. 这一周，中国大模型把全球牌桌掀了
微信公众号 2026-08-10 00:00:00
47. 大模型定价，正在分裂
微信公众号 2026-08-10 00:00:00
48. 国产AI：3美分任务成本、纯CPU跑通大模型、国产算力加速放量
今日头条 2026-08-08 00:00:00
49. 国产 AI 杀疯了！DeepSeek V4 Flash 登顶全球榜单，逼 GPT 大幅降价
今日头条 2026-08-09 00:00:00
50. 中国AI企业掀起全球大模型价格战 美国巨头被迫跟进
今日头条 2026-08-10 00:00:00
51. 大模型收费要经得起市场“质检”
今日头条 2026-08-12 00:00:00
52. DeepSeek要涨价了，免费午餐真要没了？
今日头条 2026-08-09 00:00:00
53. 美国大模型也反扑了GPT-5.6 Luna降价后杀进前五
今日头条 2026-08-10 00:00:00
54. 大模型要收费小模型成本降100倍Token定价权到底归谁？答案很意外
今日头条 2026-08-08 00:00:00
55. 金灿荣：微软要用中国的大模型了，成本能降 90%，资本是见钱眼开的，由于政治限制，但资本是逐利的！ 目前美国头部闭源大模型，也就是大家熟知的OpenAI、Anthropologie系列，调用价格一直居高不下。而国内主流开源大模型，在同等运行性能、同等输出效果的前提下，调用成本普遍比美国模型低60%至90%。 AI模型每秒输出100词元、连续工作一小时，使用美国高端闭源模型的成本大概在10美元左右，而换成中国优质开源模型，成本仅需1美元。对于普通用户来说，单次使用差价可以忽略不计，但对于微软这种日均调用量上亿次、全年算力消耗海量的科技巨头，这个差距就是天文数字。 海外一家中型科技公司，单纯依靠美国闭源模型做AI业务，每月的API调用费用轻轻松松达到数十万美元。但只要切换成中国开源模型，每月能省下七八成的开支，一年下来单是AI调用成本就能省下几百万美元。这也是为什么越来越多海外企业主动拥抱中国大模型，这根本不是技术选择，而是生存和盈利的刚需。 现在的中美AI格局，其实处于一个很微妙的平衡状态。不得不承认，美国顶尖闭源大模型，在极致推理能力、复杂逻辑运算、前沿创意生成等顶尖场景，依然有着微弱优势。但这种优势有个致命短板就是太贵了。 黄仁勋曾经说过一句行业名言：“AI的尽头是物理，物理的尽头是能源”。这句话点透了AI行业的本质，所有AI技术比拼到最后，拼的不是花哨的参数和概念，而是算力成本、能耗成本、落地成本。技术差距可以通过工程优化快速追赶，但成本差距，是短时间内根本无法抹平的硬鸿沟。 国内大模型这几年的核心突破，从来不是单纯堆参数、堆硬件，而是极致的工程优化和成本控制。我们的模型做到了一个让全球资本都无法拒绝的极致平衡，用10%左右的成本，实现80%以上的核心性能。对于95%的商业落地场景，比如智能客服、内容生成、数据分析、云端辅助办公，根本用不到顶尖模型的极限能力，稳定、好用、便宜，才是企业最需要的核心特质。 目前美国企业的AI模型调用流量中，中国大模型的词元占比每周稳定保持在30%以上，峰值甚至突破46%。也就是说，美国企业每调用两次AI服务，就有将近一次在用中国模型。 加密货币巨头Coinbase公开表示，正在全面切换中国AI模型降低运营成本；民宿巨头爱彼迎实测阿里通义千问模型后，直接官宣评价“响应速度快、使用成本极低”，大规模投入业务应用。更有意思的是，此前还有200多家美国科技企业联合发声，反对白宫出台的中国模型禁用政策，直言禁用中国模型会直接增加企业运营负担，削弱美国科技企业的全球竞争力。 大家都知道微软是OpenAI的核心投资方，按理说应该全力助推自家合作的模型。但现实是，OpenAI的闭源模型盈利模式单一、定价过高，很多中小客户根本用不起。 而微软旗下的Azure云平台，核心盈利逻辑是做生态、赚流量和服务费。接入性价比超高的中国开源大模型，既能补齐高端模型太贵、低端场景适配不足的短板，又能吸引大量对成本敏感的中小企业客户，盘活整个云平台的生态。一边靠着OpenAI守住高端技术口碑，一边靠着中国模型收割海量大众市场，这份算盘，打得无比精明。 我们的大模型或许在实验室极致测试场景中，和美国顶尖模型还有细微差距，但在真实的商业战场上，我们凭借极致的性价比、稳定的落地表现，已经拿到了全球市场的入场券。金灿荣教授也特意强调过，这是中美AI竞争进入新阶段的核心标志，技术壁垒正在松动，市场化、成本化的竞争正在成为主流。 而且大家要明白，资本的选择从来不会骗人。数百亿、数千亿的市场资金，不会因为情怀、偏见或者政治立场做选择，只会流向性价比最高、价值最大的地方。海外资本主动拥抱中国大模型，不是给我们面子，是因为我们的技术、我们的成本优势，实打实创造了商业价值。 现在所谓的技术封锁，更像是一场自欺欺人的闹剧。上层政客忙着画壁垒、设限制，底层企业忙着破壁垒、找红利，上下脱节的局面，恰恰印证了商业规律永远大于政治意志。短期的政策干预或许能制造一些阻碍，但长期来看，市场和资本的趋势，任何人、任何政策都无法逆转。 未来AI行业的竞争，绝对不是谁的参数更夸张、谁的概念更前卫，而是谁能更低成本、更高效率、更稳定地服务全球用户。在这条赛道上，我们已经站稳了脚跟，甚至拥有了别人难以超越的核心优势。 接下来会不会有更多海外科技巨头跟进微软，全面普及中国大模型？评论区聊聊你的看法！#金灿荣##观点创作激励赛##马斯克的8000亿芯片梦会是灾难吗##美国以经济施压替代对伊军事行动#
今日头条 2026-08-10 00:00:00
56. AI自主训练为何能让大模型越用越强，成本却仅为对手二十分之一？
今日头条 2026-08-10 00:00:00
57. 中国AI大模型为何能以十分之一成本实现全球顶尖性能？ 近期海外社交平台热议中国AI大模型“便宜又好用”的现象。数据显示，中国模型的API定价仅为海外同类产品的10%-20%，例如Kimi K3定价为每百万token输入3美元、输出15美元，而海外旗舰模型Claude Fable5则高达10美元和50美元。这种高性价比并非依靠补贴，中国厂商仍能保持20%-40%的健康毛利率。 成本优势源于多方面创新：训练环节通过架构设计和GPU使用效率提升，使训练成本仅为海外龙头的1/10；策略上更注重性能与成本的平衡，而非单纯追求绝对性能。同时，中国开源生态活跃，DeepSeek、智谱等实验室研究成果快速共享，形成“手拉手一起推进”的技术进步环境。 实际表现验证了竞争力。在OpenRouter平台调用量榜单中，中国大模型周调用量稳居全球前列，2026年7月下旬前五名均为中国企业模型。在CodeArena编程能力评测中，Kimi K3以1679分超越Claude Fable5和GPT-5.6Sol登顶第一。从北美技术圈到东南亚创业团队，中国大模型正以出色能力和合理成本赢得全球用户认可。
今日头条 2026-08-11 00:00:00
58. AI发展中的开源模型是把双刃剑。现在开源与闭源情况很反常，开源模型权重免费，可推理成本飙升，闭源API价格却暴跌。从2023年3月到现在，前沿模型真实成交价降了88%，闭源变得越来越便宜。 从创业公司和企业使用情况看，开源模型前景不错。比如Lindy把业务流量从Claude迁到DeepSeek - V4，推理成本降约90%；美国企业调用中国大模型的Token占比18个月涨了十倍。而且中国开源模型成本低，性能差距也在加速收敛。未来，开源和闭源会重新划分AI产业版图。
今日头条 2026-08-08 00:00:00
59. 国产大模型竞争格局生变：从参数内卷转向商业化攻坚
微信公众号 2026-08-11 00:00:00
60. 大模型降价80%，企业落地反而更难了
微信公众号 2026-08-09 00:00:00
61. 中国大模型，正在用"性价比"重写全球AI规则
今日头条 2026-08-11 00:00:00
62. AI 创业陷阱： 大模型越便宜， 软件创业者越活不下去
今日头条 2026-08-11 00:00:00
63. 中小企业营销获客方法：AI大模型涨价后小老板半月赚半年收入案例参考 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-08-10 00:00:00
64. 大模型降价，AI落地啃硬骨头：中控技术、国能日新、网宿科技
今日头条 2026-08-11 00:00:00
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