B站愚人节玩笑被多家权威媒体误报为真实政策,引发全网误传

源自33位全网作者

04-01 14:32

内容由AI生成

精选参考来源

1. AI都被垃圾内容喂笨了,“人格”都变了 天天刷社交媒体上的垃圾信息,AI的脑子也坏掉了,思维跳跃,无法深入思考,记不住信息,用高质量内容再训练也修不回来,AI喂多了垃圾内容都变傻,天天刷视频的你要小心了 #AI #数据 #算法

2. 在注意力被算法垄断的时代,我们还能守住自己的独立思考能力吗? #大咖观察 #Sora #AI视频 #红衣聊AI

3. 尤瓦尔·赫拉利:中国将成为最先进入数据社会的国家之一 尤瓦尔赫拉利:未来只有两种人,能驾驭算法的,和被算法驾驭的 10年前预测我们被算法锁定,现在又直接剧透下一个十年:信息垃圾、算法替代、意识幻觉、无用阶级、信仰重启 #AI #预言 #尤瓦尔赫拉

4. #给AI投毒已成产业链#315曝光AI大模型被“投毒”的新闻,确实让人细思极恐。所谓的GEO(生成式引擎优化)本应是辅助工具,如今却被异化为操控舆论的武器。一些服务商通过虚构产品、批量生成软文并发布,利用AI“吃进什么吐什么”的学习逻辑,让虚假信息变成AI口中的“标准答案”。 这种“数据投毒”本质上是利用了AI的训练机制漏洞——AI无法像人一样拥有常识和判断力,它只会基于海量数据进行概率计算。当虚假信息铺天盖地时,AI就会误以为这是真实世界的主流观点。这不仅误导消费者,更严重破坏了信息生态的公平性。对于普通人来说,这意味着未来在使用AI获取信息时,需要多一份警惕:AI给出的答案,未必是客观真理,也可能只是精心策划的商业谎言。#秒懂热点就用智搜##315晚会曝光AI大模型被投毒#http://t.cn/AXVFhlmD http://t.cn/AXfvcpZv

5. 2025国内外自媒体谁更强?对比全球iPhone 17视频!

6. #算法时代社会共识还重要吗#算法时代,社会共识仍是文明的“压舱石”。在算法推荐深度渗透的今天,有人认为信息茧房撕裂了社会共识,也有人觉得算法让多元声音共存无需共识。但事实上,社会共识不仅重要,更是算法时代文明存续的“压舱石”。算法能放大弱势声音,却也易将复杂议题简化为对立标签,AI伪造内容更是加剧认知混乱。当个体困在信息茧房,对同一事件的认知天差地别,社会协作便成空中楼阁。但人类社会的发展,始终依赖对公平、正义、安全等基本价值的共识。算法时代,共识不是要抹杀多元,而是要在差异中寻找底线。我们需用算法的技术理性去破除茧房,用媒介素养的提升去辨别真伪,更要锚定那些关于文明的共同追求。唯有如此,才能在算法浪潮中,让社会共识成为连接个体、弥合裂缝的精神纽带。#秒懂热点就用智搜# 算法时代社会共识还重要吗

7. 【#B站明日将下线猜你喜欢算法#】#B站将上线新算法# B站官宣从明天零点起,将下线猜你喜欢算法,不再根据你的喜好来推荐主页内容,并上线新推荐算法。终于等到这一天,平台打破用户的信息茧房,让我们发现更多有趣的内容吧凤凰网科技的微博视频

8. 为什么B站UP主“山河君Ace”这么高产?

9. #B站明日将下线猜你喜欢算法##B站将上线新算法# B站官宣4月1日0点下线“猜你喜欢”算法,不再依据用户浏览、点赞等历史偏好推送首页内容,同步上线全新推荐算法。此举打破主流个性化推荐逻辑,引发网友热议,不少人猜测是愚人节整活。新算法将带来更多元内容分发,还是趣味彩蛋,明日即可见分晓。

10. #b站明日将下线猜你喜欢算法#B站这波操作太硬核了!4月1号零点直接砍掉“猜你喜欢”,拒绝被算法定义!以后不用担心刷来刷去都是类似的东西,终于能跳出“信息茧房”透口气。在别人都拼命讨好算法的时候,B站反而走了条不寻常的路。不管新算法咋样,这勇气我先敬了#b站将上线新算法#

11. #B 站明日将下线猜你喜欢算法 # #B 站将上线新算法 #3 月 31 日,B 站官宣迎来重磅算法调整!从明天(4 月 1 日)零点起,平台将正式下线 “猜你喜欢” 算法,不再依据用户个人喜好推荐主页内容,同步上线全新推荐算法。作为当前内容平台的主流推荐模式,“猜你喜欢” 算法覆盖多数平台核心推荐逻辑。此次 B 站的算法调整,无疑是向行业主流推荐范式发起挑战,将与主流算法展开直接对垒,引发不少用户关注与期待。 凤凰网科技的微博视频

12. 在这个算法比你更懂你自己的时代,保持清醒认知比什么都重要。 #大咖观察 #红衣聊AI #chatgpt #大数据 #算法

13. 为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法?

14. 【#B站明日将下线猜你喜欢算法#】#B站将上线新算法# 3月31日,B站官宣从明天零点起,将下线猜你喜欢算法,不再根据你的喜好来推荐主页内容,并上线新推荐算法。据了解,猜你喜欢算法为当前内容平台的主流推荐算法,B站的算法调整将与主流推荐算法对垒。 凤凰网科技的微博视频

15. 凯文凯利:未来10000天,中国将成为最强大的力量之一 30年前他预言我们被算法牢牢抓住,如今又升级剧透:手机消失、职业重写、中层被替代、百岁人生、中国变酷。再聊KK,一起看懂这位硅谷精神领袖的下一次未来预判 #AI #预言 #好书推荐

16. 最近,你是不是也总刷到《XX 指南》?连马东锡老师都忍不住吐槽了。我也有同感,刷到一堆《XX 指南》的推文,第一反应就是骂马斯克又改 X 的推送算法了。这就像当年,来总将微博时间线从“按关注人时间排序”改成算法推荐,也没少挨骂。似乎一切都是算法的问题:算法在暗处操纵喜好、制造对立,把我们关进一个个信息茧房。但如果,这一切只是我们的错觉呢?如果就算没有算法,这个世界也照样撕裂,照样有茧房呢?一个最“纯净”的社交平台,也会“自动”演化出我们今天讨厌的一切!先别急着反驳,我们来看一个刚出炉的、非常有意思的实验。来自荷兰阿姆斯特丹大学的一篇论文《我们能修复社交媒体吗?用“生成式社交模拟”来测试各种“劝人向善”的干预措施》,就借助 AI 做了一个模拟试验,他们打造了一个极简版的没有算法推荐的社交平台,有点像早年的推特和微博,只有发帖、转帖和关注功能。不过他们没有用真人,而是借助 LLM(大语言模型)模拟了 500 个有不同人格的虚拟用户,这些 AI 虚拟用户有不同的政治立场、兴趣爱好和背景。(顺便说一下,感觉他们这个灵感来自当年斯坦福用 GPT-4 构建的一个名为 Smallville 的虚拟小镇,25 个 AI 虚拟人在小镇上生活,他们有工作,会八卦,能组织社交,结交新朋友,甚至举办情人节派对,每个小镇居民都有独特的个性和背景故事。)猜猜结果如何?大约 5 万次互动就很快复现了三个典型的社交媒体问题:1. 形成“回音室”:根本不需要算法“投喂”,AI 虚拟人迅速“站队” 。立场接近的互相关注,很快就分成了好几个小圈子,而且圈子之间几乎不相往来 。2. 大v 们垄断流量:10%的头部用户,拥有 75-80% 的粉丝。3. 极端声音被放大:立场更鲜明、更极端的观点,获得了更多的转帖和关注。然后,他们测试了六种从文献中挑选出来的平台级干预措施,结果发现改善极其有限,没有一种干预措施能完全打破导致这些病症的底层机制,有些改变甚至让问题变得更糟:> 我们评估了六种干预措施。虽然有几个显示出温和的积极影响,但没有一个能彻底解决核心病症。并且,在一个维度上的改善,往往是以在另一个维度上的恶化为代价的。(例如:“按时间排序”降低了不平等,却加剧了“棱镜效应”;“搭桥算法”缓解了“棱镜效应”,却加剧了不平等。)社交媒体被诟病的三大乱象——信息茧房、影响力集中、极端声音放大,很可能根植于人类的网络社交行为本身,跟算法推荐的关系也许并没有我们想的那么大。是我们自己,在主动寻找“同温层”,是我们自己,在把观点极端的人捧成“大v”。这也不难解释为什么有“关注列表定律”:> 河森堡:几年前,微博流行起一个说法,叫 “关注列表定律”,大意是如果一个人如果理直气壮地冒傻气说蠢话,你点开此人的关注列表,一定会有那么几个账号。> 幻想狂劉先生: 已经有社会学者在研究这个了,在前信息化时代社会个体被动接受信息,信息传播以单向为主。进入双向时代之后,信息源在筛选受众,受众也在主动筛选信息来源,这时候受众选择信源时的倾向性本身可以反应其认知水平,认知程度和相关立场。不是算法在撕裂社交媒体,是世界本就如此。我们之所以觉得撕裂,可能只是因为,算法让我们被迫看到了原本看不到的世界。在没有社交媒体的年代,我们身边都是和自己差不多的人,看的报纸、电视,都是被编辑筛选过的和谐现实。现在,算法把那些原本存在、但被遮蔽的声音,全都翻了出来 。Tombkeeper 有一个经典的“提费降速”理论,就是类似的观点,大意是2017 年开始“提速降费”,上网人群基数大增,三教九流都来了,导致极端言论增加。你觉得撕裂,不是算法制造了对立,而是算法让你看见了真实的、多元的、有时甚至有点刺眼的折叠世界。我相信社交平台其实反而有动机去打破信息茧房。道理很简单:如果算法只给你看你喜欢的东西,你很快就会腻。为了让你能上瘾,能更久地留在平台上,算法必须不断给你惊喜,推荐你可能感兴趣的、但你没见过的新内容。所以我相信老马和来总他们会把算法优化好的,虽然当前还存在各种问题,总还是会朝着好的方向发展。这就是为什么虽然我也经常骂老马和来总的算法,但我另一方面也挺依赖平台的推送。 经常有网友问我信息来源是哪里,其实我不止一次说过:我的信息来源主要是 X 的推送和 Hacker News。我几乎只用 X 的“For You”,而不是按时间和关注排序的“Following”,因为算法确实经常帮我发现一些我没关注的、但是有价值的内容。这篇论文《我们能修复社交媒体吗?》的结尾说的很透彻:> 这些问题能从一个如此简单的平台中“涌现”出来,这表明问题可能根本不在于算法的实现细节,而在于更深层次的结构性机制:它们源于“内容互动”和“网络形成”之间纠缠不清的动态。>> “转发”不仅仅是在放大内容;它是在“构建”这个社交网络。因为用户是通过他们已关注账户的“转发”,才接触到其他人的。>> 这意味着一个核心机制:我们进行转发时那种“情绪化的、应激式的、党同伐异的”本质,直接决定了谁能被看见、谁能涨粉。>> 这就创造了一个自我强化的恶性循环:情绪化的互动 推动了 社交网络的增长,而 增长的网络反过来又 塑造了你未来的信息曝光。这个循环不断地强化着意识形态同质性、注意力不平等和极端声音的过度代表。>> 我们的发现,挑战了“社交媒体的功能障碍主要是由算法策展(algorithmic curation)造成的”这一普遍观点。相反,这些问题可能植根于社交媒体的底层架构:一个通过“情绪化、应激式分享”来增长的社交网络。>> 如果真是这样,那么想改善网络话语环境,光靠技术上的“修修补补”是不够的——这要求我们必须重新思考定义这些环境的最根本的互动和可见性动态。所以问题又绕回来了。既然病根儿不在算法,而在于“情绪化的、应激式的分享”,那光靠平台技术上的“修修补补”是不够的。这篇论文虽然没给解决方案,但它至少提醒了我们,作为用户,我们自己可以做出改变。就像开头说到的《XX 指南》,为什么我总刷到?其实仔细想想,并不是满屏都是它,只是其他推文看了就忘了,唯独这种内容,最容易引起情绪、转发和评论,导致它被一次又一次地强化。这时候,马东锡老师的做法就很高明:他提了一嘴,但用“Low B 指南”代替,也不转发引用。这,就是一种拒绝参与“情绪化恶性循环”的努力。如果我们无法改变平台“通过应激式分享来增长”的底层架构,那至少,我们可以改变自己分享和转发的“应激”模式。论文地址:网页链接

17. 【#B站明日将下线猜你喜欢算法#】3 月 31 日,B 站官方官宣:4 月 1 日 0 时起,正式下线 “猜你喜欢” 算法,不再基于用户历史喜好推荐首页内容,同步上线全新推荐机制。此举被视为平台主动跳出 “信息茧房”、打破同质化内容循环的关键一步。新算法将弱化单一兴趣标签,转向更均衡的内容分发,让用户接触多元领域内容,减少被同类视频 “投喂” 的局限。不少用户点赞这一调整,认为能拓宽视野;也有用户担心个性化推荐消失后,找内容效率下降。恰逢愚人节节点,官方未明确是否为彩蛋,但算法变革已引发行业热议。对创作者而言,内容策略或从 “博眼球” 转向重深度与完成度,平台生态或将迎来新一轮洗牌。

18. #B站明日将下线猜你喜欢算法#B站官宣明日下线“猜你喜欢”算法,不再仅凭用户画像推荐内容。这一调整标志着B站正式与主流推荐机制对垒,转向未知的新算法体系。行业观察者认为,此举或将重塑内容分发逻辑,打破“算法即流量”的行业共识,后续对UP主创作生态与用户获取信息的方式将产生深远影响。#B站将上线新算法# 科技刘明新的微博视频

19. 如何评价B站视频《千星奇域在蓬勃发展,但国内米游二创却在萎缩》?

20. 如何评价B站2025年百大UP主名单?

21. 真正决定中美AI胜负的,是电力 AI每算一次,电表都在狂转,真正的智能革命,拼的不是算法,而是电力!#AI #算力 #电力

22. #B站明日将下线猜你喜欢算法#怎么说呢,感觉能走出这一步还是挺不容易的,对于平台来说,给你打造一个你喜欢的信息茧房,然你一直刷刷刷,对于平台其实是最有利的,因为用户使用时长基本上可以跟平台的盈利划等号,不知道B站能搞出个什么样的新算法呢? IT总司令的微博视频

23. 刚刷到 B 站发的消息,说 4 月 1 号零点就要下线猜你喜欢算法,以后主页不按用户喜好推内容,要上线新的推荐算法。我感觉大概率是愚人节整活,毕竟 B 站每年这天都有各种花活,真要彻底放弃个性化推荐也不太现实,等明天看看就知道到底是啥情况了。#B站下线猜你喜欢算法##B站上线全新推荐算法#

24. B站宣布

25. B站宣布

26. B站视频流量规则与避坑指南(2026年3月更新版) - 哔哩哔哩

27. 算法正在杀死偶然性

28. 失控的精确

29. 活动 | 愚人节主题内容规范,拒绝虚假信息,守护公信力! - 哔哩哔哩

30. 不再根据喜好推荐主页内容:B站官宣明天零点下线猜你喜欢算法,并上线新算法

31. B站官宣明天零点下线猜你喜欢算法,并上线新算法

32. B站明日将下线猜你喜欢算法 新推荐算法上线

33. B站告别“猜你喜欢”,“反算法”来了?

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章