昨天,雷军官宣了小米AICube原型机——一台塞进玄戒O3、O100、D100三颗自研芯片的桌面AI高算力终端,本地同时跑120B和3B双大模型,支持快慢系统切换。微博外观是航天铝一体成型,CNC精密镂空了超过33874个蜂窝散热孔。在昨天的玄戒芯片技术沟通会上,它和玄戒O100阔折叠原型机一起出现在现场展区,这也是全屋智能圈子这两天集体兴奋的原因。

但兴奋归兴奋,真正让米家DIY党纠结的其实是另一件事:小米去年11月开源的摄像头驱动全屋智能方案Miloco,6月中旬刚更新到2.0,官方把它描述为真正开始迈向「能记忆、会识人、懂执行」的家庭主动智能。微博开源两个多月,第一批上手的人已经把真实成本算出来了。我把部署教程、拔草视频和两边评论区翻了一遍,今天把三笔账摊开说清楚,看完你就知道自己该不该上车。
技术上,Miloco 2.0基于小米自研的MiMo大模型构建,以Agent形式接入OpenClaw,家里的摄像头就是它的眼睛:大模型看懂画面、记住家庭成员的习惯,再去联动米家设备。官方控制台里能看到接入了哪些摄像头和设备,系统在跑哪些家庭任务,哪些记忆条目还在「观察中」。

第一笔账:硬件,能跑,但别买错设备
Miloco本地部署的门槛写在明面上:x64架构,NVIDIA 30系及以上显卡,显存最低8GB、建议12GB。哔哩哔哩对多数人来说,这意味着得有一台吃灰的游戏本或工作站,专门买新硬件并不划算。
很多人第一时间想到的是众筹爆火的小米智能存储:2299元起、10分钟售罄,众筹金额超过2000万元。哔哩哔哩但要注意两点:一是8月20日开启的正式预约价,4TB入门版定价2699元,比众筹时贵了整整四百块。哔哩哔哩二是更关键的,它跑不动Miloco——按社区拆解入门款配置在2G内存加RTD1619B级别,视频评论区里说得直白:miloco 2.0本质是OpenClaw的插件,小米智能存储这个配置基本上带不动。哔哩哔哩它的定位是摄像头存储和家庭数据中心,不是AI算力主机,别为了Miloco冲动下单。

第二笔账:订阅,两笔对不上的账
Miloco开源免费,但大模型调用要消耗token,小米的订阅套餐是收费的。目前评论区流传最广的两笔账,口径完全不同。一笔来自一位玩了一天的用户:99元档的小米订阅只跑视觉模型,5个小时就用掉了7%的额度,只供摄像头视觉模型就得上329元月费的套餐。哔哩哔哩
另一笔账看起来便宜得多:两个摄像头,三天用了1.1亿token。哔哩哔哩同一条评论区里有人按官方最高档套餐折算,得出8毛8左右的结果。两笔账差了上百倍,原因是摄像头数量、模型调用策略、套餐档位都不一样,而官方至今没有给出统一的单摄像头月耗估算。所以我的建议很朴素:想试就先开最小档,接一个摄像头跑一周,看到自己的真实用量再决定要不要升档,别一上来就年付。
第三笔账:坑,先上车的人已经替你踩过了
第一是摄像头兼容性。社区整理的Miloco摄像头黑名单里,有50多款摄像头无法在端侧系统中使用,包含创米、小蚁等品牌。哔哩哔哩上手教程作者的实测更具体:2020年之前的创米摄像头直接不支持。知乎动手之前,先查一遍自家摄像头型号在不在名单里。
第二是隐私。有人翻看了2.0的代码,发现多模态理解改为调用云端大模型,担心摄像头画面这种敏感隐私有泄露的风险。哔哩哔哩而家庭记忆恰恰是2.0最核心的能力——系统记得越多,你就越要清楚这些数据去了哪里。特别介意的人,优先走本地部署路线,或者等官方把数据路径说清楚再上。

第三是误报。评论区点赞最高的吐槽来自一次虚假的地震报警,用户的原话是狼来了喊多了可就不管用了。哔哩哔哩
第四是网络依赖。有老用户提醒,一旦家里断网,系统直接大面积失效。哔哩哔哩燃气灶、门锁这类关键场景,现阶段别全押给AI触发的自动化。
最后还有一层背景别忽略:Miloco 2.0依赖的OpenClaw,热度正在退潮。8月已经有行业观察视频直言,这个曾经全网刷屏的AI智能体,短短数月热度直接归零。哔哩哔哩方案本身开源可自持,但周边生态的活跃度值得留个心眼。
结论:现在谁适合上车
第一类,手里正好有一张吃灰的RTX 30系及以上显卡:现在就可以玩。硬件成本为零,开源项目踩了坑还能顺手提issue,这是目前性价比最高的入场方式。
第二类,没有显卡:别为它买新硬件,更别把小米智能存储当AI主机买。先观望,等方案进一步成熟。
第三类,想一步到位:等AICube。三款芯片已完成全部设计和验证,玄戒O3在小米18 Fold上首发,O100和D100明年量产应用。微博目前没有价格也没有预约通道,现阶段不需要为它支付任何意向金。
接下来值得盯的三个信号
一是官方什么时候给出统一的token消耗口径:最高档套餐659元每月820亿token,这是目前评论区折算成本最常用的参照。哔哩哔哩二是AICube的量产定价和时间表。三是米家的服务侧补课——在讨论米家现状的微博帖里,点赞最高的抱怨是:就没一个智能家居的样板间或设计指导类的东西,装修想找全屋智能只能自己看教程手搓。微博硬件和方案都在路上,怎么把用户扶上车,可能是小米下一步真正要补的课。