工信部点名支持AtomGit,AI创业者的开源低成本起跑赛道来了

源自185位全网作者

09:04

精选参考来源

1
#DeepSeekV4多模态模型正式开源# DeepSeek 在 Hugging Face 放出这款实验多模态模型,核心模块、推理实现全部开源,MIT 协议大大降低开发者的使用门槛。复用 V4‑Flash 成熟底座,新增视觉模块,原有文本、推理、Agent 能力基本维持原样。不过 exp 的标签就已经说明,它不是稳定可用的商用版本,还有不少问题等待修复。在我看来开源更大的意义,是把底层能力交给社区,依靠众多开发者一起迭代打磨,我们可以期待社区产出,同时也要分清实验模型和正式产品之间的差距。#DeepSeekV4多模态模型正式开源#
2
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp正式开源,其中一个值得关注的点,是它不仅加入视觉能力,还继续保留Agent能力。这意味着AI的发展方向正在发生变化。过去我们评价一个模型,可能看它写文章怎么样、回答问题准不准确。但未来更重要的问题可能是:它能不能理解任务,自己拆解步骤,然后调用工具完成事情。比如看到一张图片,AI能理解里面的信息;看到一个需求,AI能规划下一步操作。从“回答你的问题”,到“帮你完成目标”,这是AI Agent正在迈出的重要一步。多模态解决的是AI如何理解世界,而Agent解决的是AI如何参与世界。这两个方向结合,可能才是未来个人AI助手真正的形态。#DeepSeekV4多模态模型正式开源#
全部
来源
内容由AI生成

精选参考来源

1. #DeepSeekV4多模态模型正式开源# DeepSeek 在 Hugging Face 放出这款实验多模态模型,核心模块、推理实现全部开源,MIT 协议大大降低开发者的使用门槛。复用 V4‑Flash 成熟底座,新增视觉模块,原有文本、推理、Agent 能力基本维持原样。不过 exp 的标签就已经说明,它不是稳定可用的商用版本,还有不少问题等待修复。在我看来开源更大的意义,是把底层能力交给社区,依靠众多开发者一起迭代打磨,我们可以期待社区产出,同时也要分清实验模型和正式产品之间的差距。#DeepSeekV4多模态模型正式开源#

2. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp正式开源,其中一个值得关注的点,是它不仅加入视觉能力,还继续保留Agent能力。这意味着AI的发展方向正在发生变化。过去我们评价一个模型,可能看它写文章怎么样、回答问题准不准确。但未来更重要的问题可能是:它能不能理解任务,自己拆解步骤,然后调用工具完成事情。比如看到一张图片,AI能理解里面的信息;看到一个需求,AI能规划下一步操作。从“回答你的问题”,到“帮你完成目标”,这是AI Agent正在迈出的重要一步。多模态解决的是AI如何理解世界,而Agent解决的是AI如何参与世界。这两个方向结合,可能才是未来个人AI助手真正的形态。#DeepSeekV4多模态模型正式开源#

3. #微博声浪计划##听见微博# 豆包手机是全球首款AI智能体手机,搭载AI原生架构,将大模型智能体嵌入系统底层,实现跨应用复杂任务代劳。9月1日获工信部入网许可,标志品类进入商用阶段,计划9月上市,本地运算保障隐私安全。 科技怪咖的微博音频

4. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#DeepSeekV4多模态正式开源,把高性能多模态权重向全球开发者开放,瞬间搅动AI开源圈。但争议也随之而来:有人认为这是国产模型向外输出实力,降低多模态落地门槛;也有声音提出,开源基座缺少完整安全对齐,普通用户本地部署存在风险,同时实测中复杂图表、精细视觉推理依旧存在短板,距离顶级闭源多模态仍有差距。不必只有开发者才可以参与这场变化,普通网友也可以上手实测识图效果,感受开源模型的真实水准。曾经高性能多模态被少数闭源产品牢牢掌握,如今国产开源不断打破壁垒,让中小企业、个人团队也拥有搭建多模态应用的机会。开源不等于完美,能力短板、安全风险都是绕不开的现实考题。究竟开源多模态会加速行业普惠,还是会带来更多乱象?你上手体验过DeepSeekV4多模态吗,实际感受如何?

5. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#国产AI又放出重磅大招,DeepSeek V4多模态正式开源,直接把开源圈搅动起来。原生统一多模态架构,不再是简单外挂视觉模块,图文、视频理解能力全面升级,百万级超长上下文加持,推理、Agent表现十分亮眼。 MIT开源协议,允许商用二次开发,开发者可以自由本地部署。对于做AI应用、二次开发的朋友来说,这波红利实实在在。国产大模型持续突破,把顶尖能力开放给大众,你觉得这次开源会带来哪些新玩法?评论区聊聊。

6. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#DeepSeek V4多模态模型官宣开源,这波可以说是把开源大模型的上限又往上推了一截。这次双版本齐发,Pro主攻高难度任务,逻辑推理、数学、Agent智能体能力都来到开源第一梯队;Flash主打高效低成本,日常问答、简单开发完全够用,兼顾性能和性价比。它最大的革新就是原生多模态架构,文本、图像、视频能够一体化处理,不再割裂,百万token上下文是全系标配,处理长篇文档的时候,信息抓取的准确率很高,还能有效节约显存资源。开源授权宽松,不管是个人开发者还是中小企业,都能自由下载权重做二次开发,不用被闭源接口限制住。AI行业的发展,离不开开源生态的助力。很多创新想法,都是在开源基座之上诞生。虽然模型还有不少打磨空间,但这次开源无疑给整个行业注入新活力,也让更多人能够参与到AI的探索之中,期待后续更多惊喜。

7. 刚刷到工信部进网许可,华为两款新机CMM‑AL10、CMM‑AL00已经拿到入网许可。重点来了,设备类型直接写的「5G数字移动电话机」,不再是之前的5A通信体验,这是实打实的入网标注5G。爆料推测是Mate90系列,6615mAh大电池、6颗摄像头、鸿蒙系统,星闪也支持。老铁们冲不冲?

8. #DeepSeekV4多模态模型正式开源# 又来了,更牛的开源来啦!DeepSeek 在 Hugging Face 上线 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,采用 MIT License 开源。其实,开源不只是放代码,是放权。MIT License 意味着任何人都能复现、修改、商用,毫无枷锁。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 把视觉编码器、MoE、Hyper-Connections 全摊在台面上了。这不是炫耀,是让社区验证、质疑、改进。实验性模型本就该接受最残酷的检验,公开所有实现细节,等于把设计逻辑交给全球开发者审判。这才是开源的本质:用透明度换进化速度,用开放倒逼真实力。DS又一次走在前面了。#科技先锋官#

9. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#当别人家多模态还在“指鹿为马”时,DeepSeek-V4已经能边看边画——描述“左侧第三个红色杯子”的同时,直接框出精确坐标,视觉定位误差肉眼难辨。更离谱的是,它看图做数学题能写出完整推导过程,连“辅助线该画在哪”都给你标得明明白白。最狠的一刀是:7B参数量级,消费级显卡就能跑。开源社区一夜之间人人都能拥有“鹰眼级”AI,中小企业再也不用被闭源API的按次计费割韭菜。这哪是开源模型?这是给全球开发者发了一把视觉智能的扳手——拧螺丝还是造火箭,全看你自己。不说了,我去跑Demo了,怕晚点服务器被挤爆。

10. #微博声浪计划##听见微博# Hugging Face推出的开源机器鸭Microduck预售首日峰值4秒卖一台,24小时狂揽260万美元订单。这款399美元的低成本物理AI开发平台,搭载瑞芯微芯片,支持开源生态与仿真训练,将具身智能门槛降至消费级,反映市场对低成本AI开发工具的需求,是AI硬件走向大众的重要尝试。 乖乖Show的微博音频

11. #美风投内部信揭中美AI格局#著名风投机构 Dimension Capital近期花一周时间走访中国多家AI实验室、投资者和创业者,回美后写了内部信分享见闻。他们提到,面对算力封锁,中国实验室深入底层做系统优化、编译器、能效压榨,这些脏活美国实验室基本不做。算力匮乏反而逼出全栈工程能力,长期复利效应强。中国开源模型已渗透西方,约80%美国AI初创在生产环境用至少一个中国开源模型。开源策略绕过合规审查,实际在吃掉西方工作负载,把推理变现层商品化。中国前沿梯队,如DeepSeek、阿里千问、月之暗面 Kimi、字节豆包、智谱 GLM内部内卷极强,创新推动力超西方预期。电力方面,中国2024年新增装机约429 GW美国仅51GW,未来中国电力优势明显;美国数据中心并网排队长达数年。中国核心瓶颈仍在算力底座;美国则是电力吃紧。虽然硬件方面,中美在加速脱钩,但软件、数据、蒸馏、评测等层面深度互嵌,中美技术人员事实上在隔空协作。美国粗暴管制可能反噬自身创新,给中国腾出空间。一句话:中美 AI 不是简单领先与落后,而是深度咬合下的各自瓶颈博弈——中国靠工程与开源渗透,美国靠算力与资本规模,谁先解决核心约束,谁就更有优势。

12. #中国成功研制近200项AI关键标准#外媒关注到,中国已成功研制近200项人工智能关键标准。目前,超30% 的规模以上制造业企业已实现AI技术覆盖,AI渗透了最先进智能工厂70%以上的业务场景。“十五五”期间,工信部将以应用为牵引,推动AI技术创新与产业发展,并加强生态建设、安全治理与国际合作。新华社的微博视频

13. 通过Workbuddy来了解AI生态:6大层级、头部玩家与终极逻辑

14. 【DeepSeek Harness 入门教程】5大质变插件 + 调用MiniMax H3开源模型猛猛低成本生视频!

15. 工信部这纸文件,给A股AI赛道画了条新路! 盘后工信部印发人工智能应用服务商培育专项行动,政策信号十分明确,AI产业的投资风向迎来重要转向。 政策设定清晰量化目标:2026年底,全国建成2000家AI服务商资源池;2027年底扩容至3000家。对服务商的核心要求概括为四个字:小快轻准,主打模块化、标准化、可复用的AI解决方案。谁能把AI打磨成即插即用的标准化服务,就有机会进入资源池,承接政策红利。 文件里最具备冲击力的条款,是探索首购首用、风险补偿机制,加大对大模型、智能体、Token的采购力度。 过去不少企业不敢落地AI,担心投入之后效果不及预期,试错成本高。这套机制相当于给采购方吃下定心丸,政府分担部分试错风险,直接打开政企侧AI解决方案的订单空间。 与此同时,政策还明确两大配套方向:一方面开放真实行业场景,扶持打造一批AI落地标杆项目;另一方面鼓励有条件地区搭建AI出海服务体系,依托一带一路、金砖、东盟等平台,推动国内优质AI应用向外输出。 回顾前期AI行情,市场资金更多扎堆算力、大模型研发。这份文件传递出明确信号:光有模型底座远远不够,AI最终要落到产业场景干活,应用层正式被抬到舞台中央。 落到A股市场,可以重点跟踪三条主线: 1. AI应用服务商:能够进入服务商资源池获得政策背书,政企采购需求有望放量。深耕工业、政务、医疗等垂直行业,具备完整项目交付能力的企业,将优先受益。 2. 词元/智能体服务运营:政策明确加大Token、智能体服务采购,词元工厂、推理服务、智能体运营相关企业迎来需求催化,商业化商业模式有望加速跑通。 3. AI出海配套:拥有海外落地能力的AI软件、行业解决方案企业,新增出海增长曲线,享受政策带来的外部市场红利。 算力是产业基建,落地应用才是最终目的。在政策强力推动之下,AI应用这条主线,值得重点高看。 以上内容来自公开政策资讯,仅做产业逻辑梳理,不构成任何投资建议,股市有风险,入市需谨慎。

16. 腾讯混元 Hy4 发布并开源:770B 参数、1M 上下文 8 月 28 日,腾讯混元团队在官方渠道正式发布新一代大模型 Hy4 preview,同时在 GitHub、HuggingFace、ModelScope、AtomGit 四个平台开源。Hy4 总参数 770B,单次激活参数 49B,上下文长度做到 1M(一百万 token),主打代码、办公、科学三类真实生产力任务。#混元 #腾讯 #混元Hy4 #AI #大模型

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章