AI编程智能体能撬动CUDA生态垄断吗？
01-25 08:28
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1. 东大和漂亮国，AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术
抖音 2025-12-29 00:00:00
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知乎 2025-10-19 00:00:00
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5. 分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛，中国模型主力选手们的 2026 预测
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6. 【DeepSeek V3.1炸场，AI圈又要卷疯了！🔥】8月21日，DeepSeek宣布，DeepSeek发布了其最新的大语言模型DeepSeek-V3.1，通过引入混合推理架构和显著增强的智能体（Agent）能力，进一步加剧了全球AI市场的技术竞赛。感觉我的AI助手马上就要成精了！所以……GPT-5 和 Gemini 2.0，你们准备好了吗？#特斯拉接入豆包DeepSeek# 🔥Chinese AI startup DeepSeek launched a powerful upgrade: DeepSeek-V3.1, on Thursday. This new model not only delivers faster processing speeds but is also optimized to run efficiently on China-made chips – a strategic move aligning with the growing domestic semiconductor ecosystem. With boosted performance and homegrown hardware compatibility, DeepSeek is stepping firmly into the global AI race. What’s next? 👀
新浪微博 2025-08-22 00:00:00
7. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】
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8. 再看 AI 网关：助力 AI 应用创新的关键基础设施
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9. 「Github一周热点94期」 开源AI渗透测试智能体、模块化智能镜子、开源AI Coding、多平台热点聚合、IPTV 频道集合和开源游戏合集
哔哩哔哩 2025-11-15 00:00:00
10. 「Github一周热点90期」规格驱动开发、AI记忆引擎、AI agent的docker、开源流媒体平台、开源电商平台和密钥管理平台
哔哩哔哩 2025-10-19 00:00:00
11. 太科幻！英伟达史上最炸裂发布会，打通AI与量子的融合之路，一统量子计算生态，用AI重新定义6G网络，性能狂飙100倍超算怪兽Vera Rubin首次亮相，7座AI集群重新定义科研，一统数字孪生和物理AI......我把最全的五大亮点总结给大家！#量子计算##英伟达发布VeraRubin超级芯片##科技##人工智能##ai##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频
新浪微博 2025-10-30 00:00:00
12. 2026年TV整机市场十大趋势预测
微信公众号 2025-12-26 00:00:00
13. AI幻灭与落地，2026, 大考将至
知乎 2025-12-31 00:00:00
14. 一部长达 1000 页的 O’Reilly 新书《AI Systems Performance Engineering》已荣登 Amazon “computer hardware & architecture” 类别榜首。这也是 O’Reilly 历史上最长的一本书，全面解读了现实 AI 系统中硬件与软件如何协同工作，直击鲜少讨论但影响深远的性能痛点。书中重点内容包括：1. Introduction and AI System Overview 2. AI System Hardware Overview 3. OS, Docker, and Kubernetes Tuning 4. Tuning Distributed Networking Communication 5. GPU-based Storage I/O Optimizations 6. GPU Architecture, CUDA Programming, and Maximizing Occupancy 7. Profiling and Tuning GPU Memory Access Patterns 8. Occupancy Tuning, Warp Efficiency, and Instruction-Level Parallelism 9. Increasing CUDA Kernel Efficiency and Arithmetic Intensity 10. Intra-Kernel Pipelining and Cooperative Thread Block Clusters 11. Inter-Kernel Pipelining and CUDA Streams 12. Dynamic and Device-Side Kernel Orchestration 13. Profiling, Tuning, and Scaling PyTorch 14. PyTorch Compiler, XLA, and OpenAI Triton Backends 15. Multi-Node Inference Parallelism and Routing 16. Profiling, Debugging, and Tuning Inference at Scale 17. Scaling Disaggregated Prefill and Decode 18. Advanced Prefill-Decode and KV Cache Tuning 19. Dynamic and Adaptive Inference Engine Optimizations 20. AI-Assisted Performance Optimizations 作者曾在 AWS 和 Databricks 担任工程领导，业内多位专家均给予高度好评。无论是从硬件调优、操作系统与容器编排，到 GPU 编程和 PyTorch 优化，全方位解析了现代 AI 系统性能的每个环节，为企业实现技术突破和成本节约提供了宝贵指导。现已开启预订，实体书将于下月发布，O’Reilly 订阅用户也可提前阅读电子版。原推文链接：x.com/Hesamation/status/1980758359226593518这本书不仅回答了现代 AI 系统在性能上几乎所有的疑问，也为关注 AI 经济学转型带来新的思考和突破。
新浪微博 2025-10-23 00:00:00
15. AI agent到底有多大创新？
知乎 2025-10-10 00:00:00
16. 2025 年被称为「Agent 元年」，你认为是名副其实还是过誉？
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17. 阿里云基础设施 AI Tech Day AI 原生，智构未来——AI 原生架构与企业实践专场
知乎 2025-09-16 00:00:00
18. 华为的芯片挑战
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20. 高通携手英特尔向英伟达“下战书”! 欲打破CUDA“一家独大”之势
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32. ROCm 高性能计算平台
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