AI编程助手会削弱程序员基本功吗？_办公软件

1. vibecoding宝藏工具和prompt分享

2. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

3. 智能体即开发者：论AI如何重塑编程边界与人机协同未来

4. Claude 5史诗级泄露，史上最强编程模型评测炸裂！核心秘密曝光

5. 在ai时代背景下，刚入行的程序员，如何适应ai编程时代呢？

6. 2026年，不会AI的程序员真的会被淘汰吗？

7. 被AI淘汰的的程序员，扎堆做电工

8. 现在程序员的代码大多数都是用AI生成的，后面会成为屎山代码看不懂吗？

9. AI大佬Karpathy焦虑了：作为程序员，我从未感到如此落后

10. 「Github一周热点96期」Flux2绘图模型、腾讯的视频生成模型、AI记忆、开源Launchpad、笔记和知识库，Nginx可视化工具

11. 有人说有了AI就可以不用学编程和数学了，这是乱讲。现在没有任何一个AI可以构建公理证明体系，也不可能有AI自我训练优化数学模型。包括编程，AI也不可能产生原语级编程能力，只是在调用各种不同的库。即使可以编程编译器，也是有相关的训练数据的概率组全，属于复制模仿，而不是通过逻辑推理产生正向研发开发出来的。由人带着AI产生的代码不是AI自己写出来的代码，不能忽略人的绝对核心作用，而鼓吹AI多么无敌。你给AI一个问题，他会去历史问题库中寻找近似答案，用概率机来判断一系列回答的最佳返回组合匹配，进行一些简单的推理，但这些推理的底层也是找其它近似进行拟合，与人类的辩证推理有所不同。AI独立什么事都干不了，是编程级的一个进化，通过编程完成非硬编码任务。AI只会对一些知识结构过时的人的就业产生威胁，但这种威胁，与企业转型的大下岗没任何分别，是新旧时代变革的必然现象。

12. Prajwal Tomar的观点引发了广泛共鸣：那些“很少写代码”的资深开发者，往往是因为他们积累了多年对系统、数据库和故障机理的深刻理解，才得以高效利用AI辅助编程。他们知道该问什么、怎么改错，而初学者若跳过基础学习，只靠AI，反而容易盲目依赖，无法分辨AI的错误。AI不是替代理解，而是放大理解的能力。社区中许多资深开发者也认同这一点：从汇编语言到高级抽象，经验让他们能拆解复杂任务，合理运用AI工具。缺乏系统思维和架构知识的新手，面对复杂生产环境如API集成、云部署、内存管理等，往往难以独立解决问题。AI能提升效率，但不能代替对代码全局和细节的掌控。有声音指出，虽然资深经验难以短时间内积累，但合理利用大语言模型（LLM）进行持续提问和实践，能在数周内获得快速进步。但这仍需投入时间和主动学习，单靠“提示工程”无法弥补基础欠缺。此外，AI扩展了开发者群体，降低了入门门槛，这对整体技术生态是利好。但真正能驾驭AI、写出高质量、可维护代码的人，依然是那些理解底层原理、经历过系统设计和长时间磨练的工程师。只有这样，才能在AI辅助下实现“乘数效应”，而非盲目依赖导致“自信的错误”。正如一位开发者所言，写SQL这类结构化查询仍是手写效率最高的场景，甚至有工具如vibesql帮助简化与数据库的交互，但这也基于对SQL及数据库原理的理解。总结：- AI是强大工具，但不是捷径，理解系统和代码基础仍不可或缺- 资深开发者能利用AI放大效率，初学者须先打牢基础，否则难以验证和修正AI输出- AI让更多人能快速入门编程，但深度技术和系统设计能力仍需时间积累- 面对未来，培养“理解+AI协作”的能力，才能真正驾驭技术变革这既是对技术进步的期待，也是对教育和学习路径的警醒。AI的力量在于放大“人”的智慧，而非替代“人”的思考。x.com/PrajwalTomar_/status/2000905515954749445

13. 攻击者操纵大语言模型实现漏洞利用自动化

14. 破茧与重生：AI 编程时代，程序员该何去何从？

15. AI时代计算机专业前景深度分析（附就业关键策略+实用工具+大厂内部资源）

16. AI时代，编程的核心正在从写代码转向提需求，要把需求描述得清晰，就需要文字表达的功底、逻辑思辨的能力、人文洞察的敏感度，而这些能力恰是文科生的专业课程。所以，不是文科本身没用，而是我们没有打通文科能力与现实应用的转化路径。未来的世界，注定是属于那些能将人文与科学深度融合的人。

17. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

18. 这几年帮很多高考生填高考志愿，好多家长和学生都对计算机相关专业有执念，都蜂拥去报。有些家长和考生，宁可舍弃一个211大学的冷门专业的录取机会，也要去读一个双非本科的计算机。现在真的要慎重报考计算机相关专业了，虽然目前就业还行，但由于过去十年招收的学生太多，现在整个领域人才已经非常饱和、非常过剩，按照现在的AI发展速度，未来将会有很多计算机相关专业的毕业生和职场人，多数工作都会被AI替代掉。这个行业未来几年，AI正在渗透各行各业，创造了大量新岗位，顶尖人才依旧抢手，薪资不降反升，AI、大模型、具身智能（Embodied AI）等前沿领域对顶尖人才的需求依然旺盛，薪资非常可观全球范围内，计算机科学毕业生起薪仍在增长。但一定要注意，因为这些年，互联网相关的产业发展很好，做CS行业的从业者工资高，导致计算机相关专业很热门，录取分数很高，因为各种就业报告都告诉家长这个专业很好就业，工资很高，所以蜂拥去报相关专业，分数推得越来越高，各个大学招收人数也越来越多，人才供给严重过剩。再加上AI技术冲击，未来大多数大学的计算机专业的人，都即将告别“学了就能拿高薪”的普惠时代，进入了一个对个人能力和赛道选择要求更高的阶段，越来越要求高精尖化。相关领域除了顶尖好大学的优秀人才，普通本科专科的学计算机相关专业的人非常多，但需要这些中低端活儿的岗位会越来越少。因为大多数普通工作都可以由AI替代了。现在、未来两三个个厉害的程序员、计算机软件工程师，利用AI，可能可以完成以前一个几十人、几百人团队才能做完的项目，岗位大幅缩减，效率大幅增加。因此，现在只会写代码的程序员需求降低，转能解决复杂问题、具备系统架构能力的专家才是核心人才。如果要选计算机相关专业，需要成为“计算机+X型人才”，才有竞争力，学计算机是一种通识技能，还要与其他学科，如在生物信息学、新能源、金融科技等领域融合，要学计算机交叉学科，复合型人才备受青睐。另外，也不是所有人都适合学计算机相关专业的，适合自己的才是最好的。#三代禁学计算机#

19. 有了AI编程，程序员继续死磕代码的意义还大不大？

20. 当Anthropic工程师说"我2026年没写过一行代码"，程序员该怎么办？

21. 2026年，AI编程真能取代程序员了吗？

22. 谷歌微软疯抢新闻毕业生！这里面藏着什么趋势？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

23. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

24. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

25. #周鸿祎称AI编程5分钟我要看1小时# 周鸿祎说AI编程快到跟不上，5分钟代码要1小时检查。还预言程序员转型“调虾师”，管理、调教、指挥AI。这不是淘汰，是进化，以后程序员更像AI的搭档，用智慧驾驭技术，未来可期。#周鸿祎称程序员会转型成调虾师#

26. #周鸿祎称ai编程5分钟我要看1小时#别再瞎喊“程序员要失业”了！AI哪是来抢饭碗的，明明是送硬核外挂的！以前吭哧吭哧敲重复代码，现在直接变身“调虾师”。AI当苦力输出基础内容，咱们当掌舵人，管方向、控逻辑、防风险，把精力砸在更值钱的创意和决策上。说白了，AI是把程序员从机械劳动里解放出来，不是取代，是升级成更金贵的“AI指挥官”！以后拼的不是谁敲代码快，是谁能把AI玩得溜！#周鸿祎称程序员会转型成调虾师#

27. 超简单！用云效 + AI 编程工具智能管理代码仓库

28. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

29. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

30. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

31. 为什么画师、配音演员都在抵制 AI，程序员却普遍在拥抱 AI？

32. 为什么画师、配音演员都在抵制 AI，程序员却普遍在拥抱 AI？

33. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

34. 每个人，都在变成AI吸血鬼？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

35. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

36. 计算机科学专业第三次大衰退？原因：AI

37. 《92.6% 开发者每月使用 AI 编码助手，但每周节省时间只有 4 小时》 DX 公司 CTO Laura Tacho 在 Pragmatic Summit 上公布了 12 万开发者、450 家公司的最新基准数据。AI 采用率已达 92.6%，但每周节省时间卡在 4 小时不动。更关键的发现是：同样的 AI 工具，有些公司事故减半，有些事故翻倍。差别不在工具，在组织本身。 92.6% 开发者每月使用 AI 编码助手，但每周节省时间只有 4 小时

38. 你学不会古法编程，你也学不会AI编程。如果你能用AI编程生产满足商业要求的产品，你也能学会古法编程，虽然可以不像古法程序员那么精通，那只是工具太好用了没必要再去精通手搓，绝非你不懂。古法与AI编程在编程思想上没有任何区别，坚持古法编程不用AI编程来放大生产力，看上去就像是智能农机时代坚持人工耕地的固执；只用嘴驱动不懂编程本身就像不懂农业开着全自动耕种机四处乱刨的疯子。

39. //@庆丰:新的工具、新的能力、新的协作模式//@fishermen:从 vi/emacs 编程时代的语法、方法细节，到 ide 时代的框架、架构。再到现在的 Ai 编程时代，顶层思维的方案选型与设计，技术/知识的全栈与跨界，工程标准化与规范化治理，创新与低成本试错能力，可能就是新的能力点。之前那些能力，不擅长也许不重要了，反正也不需要了

40. ai代替程序员已经代替到什么程度了？

41. 计算机专业还值得学吗?

42. 稳了！AI生成85%代码，程序员职业历史上最好的黄金十年来了！

43. 现在程序员的代码大多数都是用AI生成的，后面会成为屎山代码看不懂吗？

44. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

45. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

46. AI的崛起能改写程序员熬夜赶工、高压攻坚的现状吗？能切实降低这一岗位的猝死概率吗？答案是肯定的。当下AI写代码能力已实现规模化落地，为程序员筑起职业健康防护墙，重塑高压岗位的工作生态。AI以高效代码生成能力，从源头压缩无效加班时长。如今GitHub Copilot、通义灵码等工具，可基于业务需求快速生成80%-95%的标准化代码，不仅覆盖CRUD、接口调用等基础场景，还能适配Java、Python等多语言开发。这让程序员无需为重复编码消耗深夜时光，原本需通宵完成的模块开发，借助AI辅助可缩短至数小时，大幅减少熬夜频次，降低因睡眠不足引发的心血管疾病风险。AI精准调试与漏洞排查能力，缓解高压场景下的精神内耗。猝死往往与长期焦虑、突发压力叠加相关，而代码报错、逻辑漏洞排查曾是程序员的主要压力源。现在Devin、CodeGeeX等AI工具可自动定位语法错误、逻辑BUG，甚至给出优化方案，避免程序员因反复调试陷入情绪内耗，减少交感神经持续兴奋带来的健康负担，同时降低因紧急修复漏洞被迫极限加班的概率。AI还能通过工作流优化，规避赶工式高压。它可自动生成测试用例、完成代码格式化与注释撰写，将程序员从繁琐的辅助工作中解放，聚焦核心架构设计与业务逻辑拆解。AI能基于项目进度预判工时缺口，提前提醒团队合理分配任务，避免临近截止日期的冲刺式加班，让工作节奏更可控，从作息与心态上双重降低猝死风险。#程序员周末晕倒后猝死##猝死程序员28岁升部门经理##微博超有用视频大赛##热点解读# 种斌Marco的微博视频

47. 2026 AI Coding 下半场：不拼参数，拼谁能让开发者“戒不掉”

48. 朋友问我，有没有一种感觉：越用 AI 工具，越觉得作为程序员，自己要被替代。老实说，这种感觉或多或少是存在的。在过去，编程是一种很稀缺的技能。通常资历越老的程序员，能够解决的问题会越复杂，解决问题的速度也越快。但是今天，AI Coding 让程序员之间变得更加平权，大家都可以解决复杂问题，只要舍得花钱，速度也会非常快。那程序员是不是接下来要迎接一波下岗潮？我的判断是，这是必然的。对于那些没办法使用 AI Coding 来提升效能的程序员，肯定是要被淘汰的。但换个视角来看，对企业来说，企业的目标是交付价值。无论是古法编程的程序员，还是 AI Coding 的程序员，都是生产资料，在生产关系中是不可或缺的元素。程序员不会被全部干掉，他们一定会以一种更强、性价比更高的形式继续存在。 “程序员”的画像和技能结构会发生变化，岗位也会被重新定义。

49. 在学习各种技巧的同时，思维上的转变也很重要。理解「AI 应用」与「传统应用程序」之间的差异，能够从更高层面来理解AI应用，这就比起掌握如何调用AI接口这种技能，更重要！！！「AI 应用」 vs. 「传统应用程序」不止是“模型 vs 程序”，而是“系统范式”的差异。长期以来，我们习惯了传统应用程序的逻辑：由程序员写规则 → 写程序 → 编译 → 执行 → 升级。这是一套从规则到程序的“确定性逻辑体系”。AI 应用则完全不同，它是一套“从数据到模型的统计逻辑体系”。1 传统应用程序1）规则由人写。2）软件行为由代码决定。3）编译和执行是固定流程。4）错误是可复现的、可定位的。5）程序升级靠人工开发和补丁。这意味着人类对系统行为几乎拥有完整控制权。2 AI 应用1）规则不是人写，而是数据和算法自动生成。2）错误不是由 bug 导致，而是由训练数据偏差、特征空间不完全、模型错误泛化导致。3）模型不是一次产物，而是持续更新的产物（持续训练和监控）。4）系统的可解释性有限（尤其深度学习）。5）模型行为随数据环境变化不断漂移。这意味着 AI 应用是一个不断演化的系统，而不是一个稳态软件。技术上的关键变化在于：1）模型的“逻辑”分布在参数空间中，而不是代码逻辑中。2）模型行为不可完全解释，只能通过监控、对抗测试、统计性手段约束。3）工程挑战从“代码工程”转向“数据工程 + 模型工程 + 算力工程”。#微博兴趣创作计划# #程序员#

50. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

51. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

52. 一年一度的红杉AI大会：前两年的AI只算开胃菜，2026年AI开始真干活，机会和红利在哪#红杉资本 #AIAscent #智能体 #程序员#黑灯工厂

53. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

54. 【告别“码农”时代？马斯克预言“就在年底”，国产大模型春节竞速AI编程】《科创板日报》2月15日讯 “到今年年底，我们甚至不再需要编程。”日前，马斯克在一段发布的视频中如是说，AI将直接编写二进制代码，且AI生成的二进制代码将比任何编译器生成的都要高效。他预测，随着AI技术的持续发展，人类对编程语言的依赖将会逐渐减弱。AI 系统可能自行完成从需求到可执行程序的整个工作流程，因此，编程将作为过时的中间步骤被时代抛弃，这将显著缩短“从提出创意到执行落地”的距离。未来，编程这种职业或将不复存在。虽说马斯克这番话引发了业内不少争议，毕竟更多人更倾向于将AI看作“辅助”而不是“取代者”，但这番言论无疑为本就火热的AI编程赛道又添了一把火。无独有偶，近几日国产AI的“春节档”上新潮中，不少都瞄准了AI编程。

55. 为什么画师、配音演员都在抵制 AI，程序员却普遍在拥抱 AI？

56. AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

57. AI编程工具会不会抢程序员饭碗

58. 编程小白的福音:十款AI编程助手助你轻松入门

59. Claude 新论文反思AI辅助编程：生产力提升的幻象与技能培养的陷阱

60. 如何看待王垠对 Cursor 等 AI 编程的评价「不懂计算机科学的人用好 AI 编程是妄想」？

61. AI 辅助编程的反直觉真相

62. 💡AI辅助竟会阻碍技能发展？最新研究揭示

63. LLM写代码？老程序员说：别做梦了

64. AI编程助手真的让程序员变菜了吗?

65. 别再一键贴代码！Anthropic点名3种「用AI不退化」真方法

66. AI代码生成加快开发速度但技能水平反而下降

67. 主流 AI 编程工具（Cursor/Claude/Copilot）的能力边界是什么？

68. 2025年AI编程工具渗透率达84%，初级程序员岗位替代风险超80%

69. AI龙虾爆火背后：程序员职业重构加速，42%代码已由AI生成

70. 科学家发现，AI会损害新手程序员的概念理解能力和编程技巧

71. 大模型让你更高效，却可能让你更"无能"：Anthropic一项关于技能形成的实验揭示了什么

72. Anthropic：编程助手损害开发者概念理解

73. AI编程助手2026终极评测：Cursor、Windsurf、GitHub Copilot，谁才是开发者的真正搭档？

74. 程序员必看：AI时代不被淘汰，这4步快速完成转型，新手也能上手

75. AI辅助编程会削弱程序员核心能力吗？全网观点大PK

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80. AI编程真的能替代程序员吗？

81. 为什么有经验的程序员使用AI编程助手反而更慢

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83. 出来工作之后，才知道程序员最重要的，不是写代码有多快

84. 南开大学等机构联合研究揭示：AI编程助手在复杂任务中表现不佳

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86. AI编程工具的「隐形门槛」：同一个工具，为什么体验天差地别？

87. JetBrains 调查 90% 开发者用 AI 编程 Claude Code 满意度 91% 登顶

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90. 现在程序员大多数用AI写代码，后面会成为屎山代码看不懂吗？

91. AI编程软件进化论：从代码补全到“一句话开发”的新时代

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94. 谷歌推出AI编程助手CodeWhisperer：开发者生产力革命

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98. Reddit 最大编程社区封杀 AI 讨论 JetBrains 调研揭示 90% 开发者用 AI 编程

99. LLM 代码开发的复杂度悖论

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102. Agent编程工具的真相：速度提升36%，但代码复杂度飙升35%

103. 当 LLM 开始写代码：软件架构需要改变吗？

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107. 破防了!阿星一年用AI撸了50个项目,这10条避坑经验你必须知道

108. AI编程助手：从滥用反思到自建框架 | AI Engineer

109. 程序员的核心竞争力，竟然不是技术？看完我惊呆了！

110. AI不可取代程序员

111. AI 工具使用差距，正在悄悄拉开下一代的竞争力

112. AI编程进入自主模式：从代码补全到独立干活 AI编程工具正在经历一场从“辅助”到“自主”的质变。现在的AI不仅是补全代码的插件，更是能独立拆解需求、编写代码甚至自我调试的“工友”。本视频解析这一进化背后的两大驱动力：底层模型能力的飞跃与工具形态的创新，带你看看未来的编程模式。#AI编程 #代码开发 #程序员 #技术趋势

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