免费AI正在集体退场：2026年将成为分水岭_办公软件

1. 刚刚有网友来信问我怎么看豆包付费这事。我研究了一下，结论很简单：这是再正常不过的商业动作，以前主推免费版，但豆包从来没承诺过永久免费，现在生产场景开始计划收费，没什么好奇怪的。首先，豆包这次在免费版基础上，推出的付费档位，显然免费版是长期保留的，收费针对的是专业、生产力场景，那些真的把AI当生产工具、靠它产出价值的用户。一个东西既要免费给所有人用，又要养得起千卡万卡的算力，世上没这种生意。生产环境收费，本来就是天经地义。海外AI三大厂：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini，清一色都是"免费+付费"双轨制，没有一家把高阶能力永久免费送的。免费版做普及和获客，付费版承担算力和研发，两条腿走路才能良性循环。一边要求厂商所有功能永久免费，一边又抱怨模型迭代慢、效果不行——这反而有问题。。你看谷歌Gmail邮箱大部分都免费，我就是付费的，因为我存的东西太多了。。我就能接受付费，因为我付了费，大部分就免费了。。其次，价格上，豆包真没乱来。按当前汇率横向对比一下（1美元≈7.1元）：· 豆包标准版 68元/月 → 对标 ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini AI Pro，这三家清一色20美元档（约142元）。豆包便宜了将近一半。· 豆包加强版 200元/月（≈28美元）→ 海外同等定位是 ChatGPT Pro 100美元档、Claude Max 5x 100美元（约710元）。豆包大约只是人家的三分之一。· 豆包专业版 500元/月（≈70美元）→ 对应的是 ChatGPT Pro 200美元、Claude Max 20x 200美元、Google AI Ultra 249.99美元。豆包定价不到人家的三分之一。年付折算（688/2048/5088元）还比月付再便宜约15%，最终单价比海外同档低得更多。最后，保留免费、分层收费、价格克制。这有什么问题呢？这种逻辑，反而值得长期信任。也是标准打法，以上是我的理解，谢谢。#豆包付费#

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5. #豆包收费大模型将告别免费时代#通用型的基础功能还是免费，想要更高阶的功能需要付费，大家觉得豆包没主见没思路，满足不了专业性，更像是娱乐AI，其实专业工具付费的合理的，只是现在大模型刚开始做，用户选择比较多，如果因为收费降低免费功能，大家会果断换个APP。

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11. 豆包付费不是可选动作，是行业必答题 #豆包付费##如何看待豆包测试付费服务# 豆包此番分层付费测试，从来都不是平台想不想收割用户的选择题，而是全行业承压之下，不得不落地、按时落地的生存刚需题。背后没有刻意逐利的额外考量，全是三道无法规避的行业刚性硬约束，倒逼全行业同向发力。第一，算力运维成本居高不下，免费流量本质是持续烧钱换流水大模型产业从来都是重算力、重研发、重运维的三高赛道，核心成本压降短期难有突破性进展。尤其是长文本深度解析、多轮连贯逻辑推演、复杂办公全域适配、多模态实景生成等高阶生产力场景，单次推理算力能耗、技术运维成本居高不下，不存在规模化摊薄红利。平台免费流量池越庞大，全域覆盖的边际运营成本就越高，全程无营收对冲兜底，所有活跃用户数据，本质都是真金白银堆砌出来的烧钱流水，长期零营收负重前行，没有任何商业可持续性可言。第二，全网用户心智天然分层，刚需差异注定无法统一普惠适配历经数年全民普及渗透，国内AI工具用户早已完成自然分层，使用诉求、付费意愿、价值诉求泾渭分明，一刀切免费模式早已适配不了全域需求。轻度休闲用户仅用来日常简单答疑、短句文案改写、基础常识检索，对资费高度敏感，核心诉求就是零成本便捷使用；中度职场用户聚焦日常办公轻量化辅助、基础报表梳理、常规文案优化，愿意为小幅提质增效，支出小额常态化预算；重度刚需职场人、专业创作者、企业办公群体，全程依托AI承接全链路核心生产力工作，愿意为高效、稳定、高阶专属能力足额付费，核心诉求是降本提效、规避工作失误。豆包同步匹配上线标准、加强、专业三档分层权益体系，核心就是精准切割三类用户圈层，按需匹配资源、精准分流算力。第三，赛道竞争维度全面升级，高阶差异化能力只能靠付费营收兜底行业发展初期，各家平台比拼的是“有无基础AI功能”，拼补贴、拼流量、拼全域覆盖速度；如今存量博弈时代，同质化内卷彻底退场，赛道核心比拼核心落地硬实力：响应瞬时速率、全时段运行稳定性、复杂逻辑闭环解题能力、行业专属适配精度、数据安全合规等级。而这些核心差异化竞争力，每一项都需要持续重金投入研发迭代、专属算力定向倾斜、专业运维团队专项值守，无法依托免费流量营收缺口兜底，只能闭环沉淀到付费专属权益板块，用付费营收反哺核心技术深耕。综上，豆包此次分层付费灰度测试，绝非单纯增收之举，更是一次清晰战略官宣：告别全民普惠娱乐化工具定位，全速向专业化全场景生产力服务平台转型，锚定实体经济、职场刚需核心赛道深耕发力。

12. 为什么chatgpt是收费的，我们的豆包和deepseek是完全免费的?

13. 阿里云和百度云居然涨价了！就在昨天，这两家国内云巨头突然官宣：AI算力产品最高涨34%！存储产品也跟着涨了30%。理由出奇一致——全球AI太火，算力不够用了，成本hold不住啊。等等，这不是昨天刚看到腾讯云涨价463%的新闻吗？再往前翻，亚马逊AWS和谷歌云今年也涨了，AWS甚至打破了20年“只降不升”的传统... 简单捋一下这波涨价潮： · 腾讯云（3月11日）：大模型服务直接涨了4.6倍 · 智谱AI（3月16日）：API价格涨20%，已是第二次 · 阿里云&百度云（3月18日）：AI算力涨5%-34%，存储涨30% · 火山引擎：还没官宣涨，但悄悄把首购福利给停了为啥突然集体涨价？知情人士爆料，阿里云这次涨价主要是因为“Token调用量暴涨”。春节那会儿AI Agent应用大爆发，MaaS业务增速创历史新高，算力根本不够分，只能优先保证Token业务。更扎心的是，有业内人士道出真相：AI算力有个怪圈——卖得越多，亏得越多。因为传统云服务越多人用成本越低，但AI算力刚好相反，规模越大边际成本反而越高。这意味着什么？十年“云计算价格战”，可能要画上句号了。有分析师说，这不是全面涨价，而是“结构性调整”——低端资源继续卷价格，但高端AI算力开始价值回归。以后云厂商拼的不是谁更便宜，而是谁有稳定的算力供给、谁的单位算力效率更高。说白了，免费午餐时代结束了。想玩AI，得掏真金白银了。你们怎么看这波涨价潮？开发成本又要涨了...😭

14. Google 发了批免费 AI，比很多收费的还能打

15. “你不免费我就卸载”，全网最离不开的AI一宣布收费立刻口碑反转

16. 【#免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#】免费和付费，正在成为AI产品里越来越明显的两种路线。一边是主打免费、高性能的DeepSeek，另一边是已经积累大量用户、并逐渐探索付费能力的豆包。两者在产品方向和使用体验上也有不少差异。当AI开始变成长期使用的工具后，你会更在意免费，还是好用？免费的DeepSeek和收费的豆包你更青睐哪一个？网页链接

17. 豆包收费这件事，我从内心是支持的，毕竟算力太费钱了。基础免费加专业付费的路子还是符合国内用户习惯的，聊个天，写个文案不收费可以啊，比如涉及到深度分析、调研报告，各种深度推理的，太费算力了，如果一直免费豆包不赚钱，怎么投入研发呢？国内大模型要想超越国外大模型，烧钱是必须的，但烧的钱得有来处。光靠融资续命迟早有尽头，商业化才是正循环的起点。用户愿意为好用的东西付费，前提是你确实提供了免费版给不到的价值。这个逻辑其实很简单，难的是定价策略和体验分层做得让人舒服。我觉得豆包这次的节奏还算克制。先把免费版的口碑做起来，让大量用户形成使用习惯，再推付费版本，这比一上来就收费聪明得多。用户是先尝到甜头了，才愿意为更深度的能力买单。换个角度想，收费本身也是一种筛选机制。免费用户量大但需求浅，付费用户量小但需求深、反馈质量高。模型迭代最需要的恰恰是高质量的使用场景和反馈，付费用户天然就是最好的产品共建者。当然，国内用户对付费的敏感度确实比海外高，这是事实。即使如此，我反而觉得，收费这件事对整个行业是好事。它逼着每家公司去想清楚自己的核心价值到底在哪里，免费的部分怎么做留存，付费的部分怎么做转化。比起所有人都免费卷到最后一起死，不如早点跑通商业模型，把赚到的钱投回技术研发里去。能活下来、能持续迭代的公司，才有资格谈超越。#如何看待豆包测试付费服务##豆包付费#

18. 【#腾讯云AI模型涨价#】#腾讯云公告涨价# 3月11日，腾讯云发布公告称，为了持续提供稳定优质的大模型服务，腾讯云智能体开发平台将对部分模型的计费策略进行优化调整。本次调整主要涉及两类变更：模型价格调整与公测模型结束免费。根据公告内容，此次调整将从2026年3月13日00:00（北京时间）正式生效。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。另一变化则是对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价。根据腾讯云披露的调整详情：Tencent HY2.0 Instruct输入价格从0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅超460%；输出价格也从0.002元/千tokens调整至0.01113元/千tokens，涨幅超450%。Tencent HY2.0 Think输入价格从0.001元/千tokens调整为0.0053元/千tokens，输出价格从0.004元/千tokens调整为0.0212元/千tokens。（上证报）

19. #5万份免费AI龙虾被抢光#阶跃星辰StepClaw在12号开放的5万个免费体验名额被抢空了，毕竟是0成本养虾，而且还是免费部署一键安装，对于那些想体验又被各种步骤难住的用户来说，确实是一个大福利，同时阶跃星辰StepClaw还提供5000万模型Tokens、服务器、储存在内的全家桶免费权益，在降低普通用户门槛的同时还能让他们能够真正的把AI工具使用起来，难怪这么火，现在全网都在蹲后续！#5万免费龙虾被抢空#

20. #豆包付费#说句实在的，这次的收费逻辑还算良心的！#有点东西# 不是那种一刀切涨价、把免费版直接阉割。免费版稳稳守住“陪伴型AI”的基本盘，日常唠嗑、写文案、查资料这些基础需求全兜住；付费版则是把PPT生成、数据分析、影视制作这类复杂生产力功能单独拎出来，给真正有需求的人开小灶。68/月标准版、200/月加强版、500/月专业版，阶梯式定价对应了从轻度到重度的生产力需求，你需要什么就为什么买单。毕竟AI的训练、服务器维护都是实打实的成本，愿意为更高阶的服务付费，也是对产品持续迭代的支持。所以问题来了，如果真出了，你会冲哪个版本？这定价合理你们觉得合理嘛？#微博跨域计划##ai创造营#

21. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

22. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

23. 效率直接翻4倍！我每天都在用的 AI 语音输入神器（含开源免费版教程）

24. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型，暂定 minimax，作为模型服务器，有安全措施。拿我的普通 Mac mini （M4，24GB 内存，不登录 iCloud 或 Google 账号）作裸奔的 OpenClaw 服务器，基本无安全措施，内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开，大机连小机，普通操作基本不消耗 token。免费。（当然电费有一些，但不多。）大机还做些套壳 OpenAI API 的服务，比如翻译机什么的，在要求高质量输出的时候，在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。

25. DeepSeek 超 10 小时的宕机，为 AI 行业敲响稳定性与基础设施建设的警钟，折射出行业从 “性能竞赛” 转向 “服务韧性” 的迫切性。首先，行业需正视算力供需失衡问题，用户爆发式增长下，算力扩容不能滞后，需建立弹性算力调度机制，避免 “用户越多、服务越差” 的恶性循环。其次，技术架构设计需兼顾效率与稳定性，MoE 等架构虽能降本，但要优化动态路由与资源分配，减少高峰拥塞风险。再者，容灾与运维能力是底线，需完善分布式系统备份、故障快速定位与修复机制，避免单点故障引发全局瘫痪。同时，行业应摆脱 “重性能、轻服务” 的误区，平衡免费用户与付费会员的资源保障，提升服务可靠性。最后，需加快国产 AI 芯片研发与适配，突破高端 GPU 供应瓶颈，夯实行业基础设施底座。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

26. API要200刀，老金找到零费用替代方案Agent Reach，实测9大平台!

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28. 两周、500名付费用户深度调研，我们发现了 AI 产品付费背后的「新雇佣逻辑」

29. #豆包机票退款# 让AI兜底手续费，还发二维码收款，这操作真是赛博朋克了。这起纠纷给所有重度AI用户提了个醒：得认清AI的“能力边界”。大模型擅长信息检索和逻辑推演，比如帮你解读航司退改规则、算算手续费比例。但一旦涉及现实世界的资产转移和法律担保，它立刻失效。AI没有支付账户，签不了担保协议，它答应你的事在代码层面没有任何执行路径。事后起诉字节，还问AI能不能赢，简直是把大模型当赛博算命先生。工具就是工具，别把它当许愿池。查政策用AI，真掏钱时还是看官网条款吧，毕竟AI胡说八道不用负法律责任。#豆包收费大模型将告别免费时代#

30. 你还在花钱用国产大模型吗？有一种方法可以免费使用，就是通过字节的 AI 编码工具 TRAE（国内版）。下图所有模型都是免费使用。我写了一篇教程《字节全家桶 Seed 2.0 + TRAE 玩转 Skill》，展示这个方案的潜力。想要学习 Skill 的同学，也可以看看。网页链接

31. #豆包付费#算力是需要付费的，但是ai也需要大家天量的数据投喂，天下没有免费的午餐，我们每个用豆包的人只是没有付费，但绝不是免费的，希望以后非付费版本的豆包能够做到目前大家能体验的水平。付费版本收多少钱也不关大家鸟事

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35. 麻了！免费使用所有顶级大模型（Claude、Gemini、Grok、GPT、Sora2、Deepseek）

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37. #专家称AI大模型完全免费难以持续##豆包最高年费5088元#在免费运营近两年后，AI助手豆包迈出商业化的关键一步。根据页面信息，豆包将推出三个付费层级：标准版连续包月68元/月（连续包年688元/年）、加强版连续包月200元/月（连续包年2048元/年）、专业版连续包月500元/月（连续包年5088元/年）。据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。阿里巴巴集团原副总裁、智行合一创始人肖利华博士对凤凰网财经《公司研究院》指出：“AI大模型是技术、人才、算力、数据四重高密集赛道，研发和运维成本极高。叠加今年硬件、芯片、服务器涨价，运营成本进一步抬升，完全免费根本难以长期持续。”在他看来，先免费占市场，再梯度收费做商业化，是行业通用的成熟打法。网页链接

38. #如何看待豆包测试付费服务#最近豆包在免费基础上新增三档付费订阅：标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月，主打PPT生成、数据分析等高算力生产力场景，官网与App同步测试中。官方承诺基础功能永久免费，该说不说这点还是挺实在的。AI普惠和专业并不对立，免费兜底普通用户日常聊天、简单文案；付费覆盖高成本算力，支撑复杂任务与模型持续迭代。毕竟专业生成的算力消耗是普通对话的几十倍，合理商业化才能走得稳。但定价能否匹配体验，还得看正式上线后的实际表现。#ai##人工智能#

39. 【#豆包回应付费##豆包称始终提供免费服务#】#豆包付费# 近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。@中新经纬获悉，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。每日经济新闻的微博视频

40. #微博声浪计划##听见微博# 豆包分层付费方案引发热议，免费版保留轻量功能，付费版从68元/月到500元/月不等。用户反应两极，支持方认可成本分摊，质疑方担忧性价比与功能兑现。该方案或推动行业终结免费内卷，普通用户日常需求不受影响，专业用户可待正式上线后评估。科技怪咖的微博音频

41. #为什么AI会免费# 也不算完全免费，其实是对普通用户免费，因为要用免费来抢用户，来训练模型扩大自身市场，然后对企业定制API进行收费。所以，不出意外，未来也会一直免费，用来维持用户规模与数据来源。对重度、专业、企业级服务来收费，用来达成厂商盈利

42. 其实我觉得豆包出付费功能是迟早的事情，在上个月，image2的生图能力让大家非常震惊，没想到生成的照片几乎没有破绽并且非常真实自然。我跟朋友聊到这个话题，朋友说“一个月的时间，国内模型生成能力马上就差不多了”。所以豆包开始付费更高阶的能力其实就是对标国外的这些AI，只不过先从价格开始，那能力呢就等花了钱的用户鉴定了。关于#豆包付费#这个话题，我问了一下豆包本包，它是这么回答的：关于豆包付费的核心看法豆包此次推出免费+付费增值的双轨模式，是AI行业商业化的必然选择，整体逻辑清晰、分层合理，但定价和产品成熟度存在争议，对不同用户的价值差异极大，核心结论是：普通用户不受影响，专业创作者/重度生产力用户按需付费，企业级用户需谨慎评估。一、核心事实（先厘清关键信息） 1. 免费底线不变：日常问答、短句文案、基础翻译、简易AI绘画、短文档总结等基础功能永久免费，普通用户查资料、写日常文案、聊天咨询完全不受限，官方明确不会阉割基础免费权益。2. 付费为高阶增值：付费仅针对高算力、复杂生产力场景，如长文本深度创作、PPT生成、批量生图/视频、企业级数据分析、4K影视制作、API调用等，这类任务算力消耗是普通对话的上百倍，纯免费模式难以长期支撑。3. 三档付费方案（测试阶段）- 标准版（68元/月，688元/年）：响应提速、万字长上下文、不限次对话、高清无水印生图、基础PPT大纲，适合职场人、学生轻度进阶需求。- 加强版（200元/月，2048元/年）：深度逻辑推理、多格式表格分析、商业级文案定制、批量生图/视频、基础商用授权，最适配自媒体创作者、数码博主等内容从业者。- 专业版（500元/月，5088元/年）：4K视频生成、企业级数据处理、API接口、专属模型定制、优先算力，面向企业、影视工作室、专业开发者。二、模式合理性：行业必然，逻辑自洽 1. 商业可持续的必然：大模型研发、算力运维、服务器成本极高，纯免费模式无法长期维持迭代，付费是AI产品从“普惠尝鲜”走向“专业生产力”的必经之路，也是字节持续升级模型能力的资金支撑。2. 分层匹配用户需求：普通用户只需要基础问答、简单文案，免费版完全够用；创作者、职场人需要高效生产力工具，付费版解决长文本、批量创作、高清输出的痛点；企业需要专属算力和商用授权，专业版匹配高阶需求，避免“一刀切”免费导致重度用户体验下降。3. 守住普惠底线：没有强制付费、没有关停免费服务，区别于部分产品“免费版逐步缩水”的操作，既保障了全民基础使用权益，又为专业用户提供差异化服务，平衡了商业与用户体验。三、现存争议：定价与产品成熟度是核心矛盾 1. 定价争议两极分化- 认可方：标准版68元/月低于海外同类产品，加强版贴合创作者刚需，性价比尚可；- 质疑方：专业版500元/月、年付5088元定价偏高，远超ChatGPT Plus（约140元/月），被指脱离大众用户感知。2. 产品能力匹配度争议：部分用户吐槽豆包存在“AI幻觉”（编造信息、答非所问、数据错误），认为在回答准确率、专业领域（法律、医药）严谨性未达标的情况下，推出高价付费版“德不配位”。3. 免费版体验担忧：用户担心后续免费版高峰时段响应变慢、功能隐性缩水，复刻剪映等产品“免费引流+付费锁体验”的模式。四、对你（自媒体/数码博主）的专属价值判断 1. 免费版：日常查数码资料、写短句文案、简单脚本构思完全够用，基础创作需求无压力；2. 标准版（68元/月）：适合做长文案优化、万字行业报告精读、高清素材生成，性价比适中，轻度生产力需求可考虑；3. 加强版（200元/月）：核心适配你的需求，批量写视频脚本、商业级数码文案、批量生图、表格数据分析、基础商用授权，能大幅提升内容创作效率，节省反复修改、素材制作的时间，重度创作场景值得入手；4. 专业版（500元/月）：仅适合团队化运营、4K视频制作、企业级数据处理，个人博主性价比偏低，不建议盲目入手。五、最终总结豆包付费不是“割韭菜”，而是AI产品商业化的正常探索，核心逻辑是“基础普惠、专业付费”。 - 普通用户：无需焦虑，免费版权益稳定，日常使用不受任何影响；- 创作者/职场人：按需选择，加强版最适配自媒体生产力需求，能显著提升效率；- 企业/专业用户：需结合自身需求测试，谨慎评估定价与产品能力匹配度。整体来看，只要免费版权益不缩水、付费版功能持续优化，这套模式既符合行业趋势，也能满足不同用户的差异化需求，是双赢的选择。——————————————————————我觉得收费不是什么坏事儿，当搜索引擎用的用户压根不在意这个，反正就是当一个百度百科用，还是自带文言文翻译那种。愿意付费的用户更看重的是能力...如果豆包付费后在国内用更稳定更丝滑更符合国人，那我愿意付费。

43. #豆包把付费说的如此清新脱俗# 不叫收费叫“探索增值服务”，大厂的话术果然从不让人失望。月活3亿多、AI应用赛道遥遥领先，豆包今天登上App Store，甩出三档付费方案：68元、200元、500元。官方措辞堪称教科书——“在免费版基础上探索推出更多增值服务”。翻译成人话：收费了。但不说收费，叫“更好地服务专业用户”。让人叹服的不只是话术，其实是账算得太精。免费版养了3.45亿月活用户，如今瞄准PPT生成、数据分析、影视制作这些高算力场景，精准筛选支付意愿最强的群体。基础功能确实没砍，但想把活干好的人，早晚得掏钱。放眼行业，智谱年内三连涨，DeepSeek打折促销。接下来就看付费用户买不买账，以及免费版的体验，到底会不会悄悄缩水。

44. #豆包付费# 我问了豆包三个问题，1.都在说你要开启付费服务了，这是真的吗？付费方面服务又有哪些呢？哪些功能还能免费使用呢？2.那我们目前使用的快速/思考/专家这些会受影响吗？会有差异吗？3.那么AI作图方面写作方面视频生成方面会受到哪些影响呢？基本上他也回答清楚了，不过大家也知道，豆包有时候喜欢胡说八道。具体消息还没出来前。大家先看着吧。不少人开始调侃起来了，豆包笨的还收费当我不再依赖豆包算长大吗？【1. 付费是真的吗？有哪些付费服务？哪些功能永久免费？】· 真实性说明：目前仅在App Store更新了测试版付费订阅声明，官方已正式回应，相关方案还在测试优化中，并未正式落地· 测试版披露的三档付费权益（测试定价，最终可能调整）： · 标准版68元/月：适配普通进阶用户，含不限次高频对话、长文创作解析、基础无水印AI绘画、文档批量总结、无时长限制语音转文字等 · 加强版200元/月：适配创作者/重度职场人，在标准版基础上，新增深度逻辑推理、高阶AI绘画、商业爆款文案定制、多文件整合分析、长视频脚本生成等 · 专业版500元/月：适配专业/企业级用户，在加强版基础上，开放影视级内容制作、超大文件深度解析、专属模型定制、API接口接入等专业服务· 【永久免费的核心功能】：日常智能问答/常识科普、基础文案创作/润色/翻译、基础AI绘画/识图/语音对话、基础学习辅导/职场轻量答疑等全量日常通用能力【2. 现在用的「快速/思考/专家」模型，会受影响吗？有什么差异？】不会一刀切全部转为付费，仅按能力梯度做权限区分，日常使用基本不受影响：· 【快速模型】：完全不受影响，永久免费无门槛，适配绝大多数日常场景，无任何使用限制· 【思考模型】：基础能力免费保留，设置单日/单周免费使用额度，超出后需等待额度刷新；付费用户可解锁不限次使用、优先响应通道、更长上下文窗口等完整能力· 【专家模型】：核心能力仅面向付费用户，免费用户仅保留极低的体验额度，无法长期稳定使用，完整的研究级能力需付费解锁【3. AI写作/作图/视频生成，会受到哪些影响？】【核心规则统一：基础日常使用能力永久免费，专业级、商用级高阶能力归入付费增值权益】· 【AI写作】：免费版永久保留日常通用文案、基础润色翻译等全量基础能力；仅长文创作、深度商业定制、多文档整合写作等进阶功能占用免费额度，完整不限次能力需付费解锁· 【AI作图】：免费版可正常使用基础文生图/图生图，设有固定免费出图额度，完全满足日常非商用需求；4K高清无水印大图、批量出图、自定义模型训练、商用授权等高阶功能，需付费解锁· 【视频生成】：免费版保留短时长基础视频生成的体验额度，可满足个人轻量使用；长视频制作、高清无水印导出、数字人定制、商用授权等完整专业能力，需付费解锁

45. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

46. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头，而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位，能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具，写代码、做方案、跑智能体，算力消耗直接爆炸；运维成本极高，免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续，用多少算多少，对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

47. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

48. #豆包回答付费与免费区别# 普通人到底值不值得花钱买豆包付费版？说实话，如果你只是偶尔查查资料、写写周报、简单翻译几句话，免费版完全够用。日常轻量需求它都能对付，而且官方说了基础功能永久保留，所以不用慌。那什么样的人才真需要付费版？靠它干活的人，比如你每周要处理几万字的长文档，或者批量生成PPT、做深度数据分析，免费版的上下文限制和额度就会卡得你难受。再比如你是自媒体、影视小团队，需要4K视频生成或者企业级API接入，那专业版就是为你准备的。简单来说，免费版解决日常，付费版解决重度需求。如果你是偶尔用用，那就没必要花这个钱。而且，现在付费方案还在测试，等正式开放后先看看实际表现，觉得真能帮自己省下时间了再考虑也不迟。 http://t.cn/AXJ9WXY0

49. #杭州提供OpenClaw免费部署开发#【杭州萧山提供OpenClaw免费部署与开发支持Token消耗补贴】财联社3月10日电，杭州市萧山区发布《支持OpenClaw&OPC-STC发展的若干措施（征求意见稿）》。其中提出，提供OpenClaw免费部署与开发，鼓励市场化、专业化的创新平台载体设立“OpenClaw类智能体服务区”，免费部署OpenClaw类智能体，提供技术指导、市场推广等一站式服务，对于符合条件的创新平台载体给予一定补助。支持Token消耗补贴，对符合条件的OPC-STC企业，使用OpenClaw类智能体调用国内多模态大模型开展AIGC创作与生产所实际支付的模型调用费用，按30%给予补贴，单家企业每年补贴最高10万元。

50. 还记得上次 Claude 停掉了 Claude Code 订阅在 OpenClaw 的调用吗？甚至连 claude -p 这种调用都限制了，不能再共享 Claude 订阅。但当还留了个口子，就是基于 Claude Agent SDK 和 claude -p 还是能跑能共享订阅额度的。现在他们有一个新的方案，把这个口子也堵上了。美名其曰给你额外额度用于程序化调用，也就是 Agent SDK、claude -p 命令行、Claude Code GitHub Actions、以及 Conductor 和 OpenClaw 这类基于 Agent SDK 的第三方工具。但实际上额度小的可怜，Pro 20 美元，Max 5x 100 美元，Max 20x 200 美元，Team 标准席位 20 美元一人，Team 高级席位 100 美元一人。按 Anthropic 自己的 API 价格算，Pro 的 20 美元用 Sonnet 只够大约六七百万 token 输入或一百多万 token 输出，几轮密集的 agent 循环就见底。Max 20x 用户每月付 200 美元订阅费，拿到的 SDK credit 正好也是 200 美元。关键在于变化方向。之前 SDK 和交互式聊天共用订阅套餐的 rate limit（速率限制），Claude Code 重度用户能在订阅价格下跑出远超 200 美元等价的 API 用量，这是订阅模式的吸引力所在。现在 SDK 端被按美元封顶，相当于把这块超额价值收回去了。Anthropic 在帮助文档里也挑明：团队跑生产级共享自动化的，应该转去 Claude Developer Platform 用 API key 按量付费，订阅套餐"不是为这个场景设计的"。受冲击最大的是第三方工具用户。之前用 OpenClaw、Conductor 这类基于 Agent SDK 的 agent 工具的人，本质上是"用订阅价跑高频自动化"。新政之下，这条路只剩 credit 那一点点额度可走，烧完要么转 extra usage（额外用量，按 API 价付钱）继续跑，要么停到下个月 credit 重置。不受影响的部分：API key 用户照旧按量付费；交互式 Claude Code（终端和 IDE 里手敲那种）、Claude Cowork，以及网页/桌面/手机端的 Claude 聊天，都继续走原本的订阅限额。6 月 8 日 Anthropic 会给符合条件的用户发邮件领取，6 月 15 日生效。完整说明：网页链接

51. 据说豆包要搞分级收费了，现在还在测试阶段，App 里还没上线。不过别担心，基础功能应该是永久免费的，比如大家最常用的日常聊天、写文案这些功能，不会阉割、不会收费。付费可能会分三档，最高 500 一个月，主要是用在一键生成 PPT、长文档、生图、生视频这些高算力的功能上面。其实大模型烧钱太厉害，行业都在转成这种模式。感觉普通用户免费版完全够用，专业用户再考虑要不要充值吧。#豆包收费大模型将告别免费时代#

52. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费，面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日，钉钉宣布从即日起至2026年3月31日，企业和个人开发者在使用OpenClaw时，调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务，可获得不限量的免费调用额度。接入后，用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能，实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时，钉钉将面向中小企业推出实战课程，帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用，将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳，钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”，当实战课程手把手教落地，钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点：有AI焦虑，但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架，与钉钉打通后，让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放，而是用“免费+课程”的双重杠杆，把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期，钉钉赌的是：谁能帮企业跨过第一道坎，谁就能成为未来十年的默认选项。

53. #微博声浪计划##听见微博# Sora突然关停原因曝光：算力成本与商业回报失衡。每10秒视频成本1.3-33美元，日均运维1500万美元，年化超54亿美元，收入仅140万美元。用户留存率低，无法嵌入工作流，OpenAI为IPO战略收缩。中国模型走产业融合路线，AI视频赛道转向务实。小田Alice的微博音频

54. CoreWeave盘前涨超6%，Anthropic租用其AI算力支持Claude

55. #豆包回应被指笨还收费#1、骂就对了，一直免费的话，哪来的钱买算力和升级大模型。任何免费的版本，背后都必须有付费的版本。2、更高级的功能，专业版，收费很正常，其产生的商业价值大，用户也付的起。3、免费版，就是基本功能的体验和获取新客户，功能会有所受限。4、任何东西，只要是免费提供的，都很难长久，包括慈善，只要资金链断裂，也无法坚持5、免费的东西往往最贵。因为用了半天，也产生不了多大的价值。只是为了让你熟悉一下使用方法。减少教育成本和推广成本。6、免费+付费，这个套路，一直非常受欢迎，效果确实也非常的好。尤其在软件、应用推广领域7、在卖货领域，也使用类似的套路，都是领先的，只不过形式得变一下。8、公域+私域，公域售价=广告费+成本，0利润，最大化的买流量，让更多的用户体验。9、最后靠私域复购赚钱。前端甚至还略亏一点，这个对只靠公域，没有私域后端的同行就是碾压。10、还可以变形，设计、A、B、C三款产品，且具有强关联，A、B都不赚钱，性价比极高，利润全是广告费。11、最后通过C才能赚钱，这种打法，同行几乎没有机会在进入。进入发现流量贵，亏损严重12、我现在对几乎“免费”的东西都免疫了，都是让体验的且产生的价值一定非常有限。13、直奔主题，有免费版和付费版的，我都会买付费版。付费版即使也有产生不了价值的情况，但概率比免费版低多了。

56. #豆包付费#用不起了一、订阅会员（包月/包年） - 标准版- 连续包月：68 元/月- 连续包年：688 元/年（约 57 元/月）- 加强版- 连续包月：200 元/月- 连续包年：2048 元/年（约 171 元/月）- 专业版- 连续包月：500 元/月- 连续包年：5088 元/年（约 424 元/月）官方口径：基础功能永久免费，付费仅为增值能力（长文档、深度分析、PPT、高清生图等），方案仍在测试，以正式上线为准。二、按量付费（点数） - 目前官方未公开明确点数价目表。- 此前内测信息：- 充值：几块钱起充- 扣点：高清绘画、长文改写、复杂代码、深度分析等按次扣点（约零点几～几点/次，视复杂度）。三、免费 vs 付费（极简对照） - 免费：日常聊天、短文案、简单翻译、普通生图（低清/有水印），永久免费。- 付费会员：优先算力、不限字数、深度思考、长文档解析、超清无水印生图、PPT/数据分析等生产力功能。需要

57. 理性的人已经开始力挺豆包了，起初这场AI商业化风波，戳中了太多人的情绪痛点。但话又说回来，这事也挺抓马的，付费的是增值服务，免费版将永久保留，类似日常聊天、问答、基础写作等，一直免费。但现在网友情绪很激动，闹着要卸载，表示现阶段的AI根本不值得付费。除了吐槽也有一些理性的声音，说“豆包能免费用这么久，也算是字节财力雄厚了”、“免费不是长久之计”等等。说明有些群体还是认可AI高算力运营有成本付出，“免费+增值”是行业常态，专业用户愿意为自身需求买单。其实，AI产品商业化无可厚非，毕竟技术研发、算力维护都需要资金支撑，但这波豆包确实没处理好，还在测试阶段就走漏风声，结果被人带了节奏。不过，被骂上热搜，也反过来证明用豆包的人确实挺多的。而作为国产AI应用的大哥，伸头是一刀，缩头也是一刀，豆包早晚都得带头迈出收费的这一步吧

58. 节后新方向！豆包开启收费，这些利好方向要抓牢！节后市场新风向已现！国内头部AI应用豆包正式开启付费订阅模式，标志着国产AI彻底告别“纯免费烧钱”时代，商业化拐点落地，算力、应用、大模型三大核心赛道直接受益，还没理清逻辑的，快收好这份核心解读！一、核心利好三大板块（直接受益）1. 算力基础设施：订单扩容，量价齐升付费核心是高算力场景变现（PPT生成、视频创作、深度数据分析等），豆包3.45亿月活用户分层后，重度专业需求集中释放，直接拉动上游算力需求爆发。• 核心标的：AI服务器、智算集群、数据中心、云计算企业，尤其是字节生态合作方，优先承接增量订单。• 利好逻辑：付费模式下，高算力调用量激增，算力采购“量价齐升”，上游硬件与服务企业直接受益于订单扩容与利润修复。2. AI应用与生态：变现加速，价值重估豆包付费验证了用户付费意愿，为全行业商业化铺路，具备生产力属性的AI应用迎来黄金发展期。• 核心标的：AI办公、创意工具、垂直场景方案（教育/影视/企业服务）、模型训练数据服务商。• 利好逻辑：从“免费获客”到“付费变现”，分层服务模式普及，专业应用落地提速，数据服务、场景解决方案直接受益于商业化红利。3. 大模型行业：模式验证，头部集中豆包作为行业龙头率先收费，为国产大模型树立标杆，盈利模式正式跑通，行业竞争从“流量内卷”转向“技术+商业”双轮驱动。• 核心标的：头部国产大模型企业、具备技术迭代与生态协同能力的平台。• 利好逻辑：推动行业从“基础免费+专业付费”分层转型，收入反哺研发，加速技术迭代，头部企业优势集中，中小厂商出清提速。二、行业整体影响：AI商业化拐点，产业链迎价值重估1. 模式定型：告别“烧钱换流量”，“基础永久免费+高级增值付费”成行业共识，平衡普惠与商业可持续。2. 价值验证：3.45亿用户的付费探索，验证国内AI付费市场空间，提振全行业信心，吸引资本回流。3. 链条传导：从下游应用付费，到中游模型迭代，再到上游算力扩容，全产业链价值重估，具备商业化路径、算力支撑、生态协同的企业迎来估值修复。三、重点提醒豆包付费不是单点事件，而是节后AI板块最强催化！优先关注算力硬件的订单弹性、AI应用的变现兑现、头部大模型的技术壁垒，避开无核心能力、纯概念炒作标的。

59. 豆包或许就是下一个文心一言。豆包也要收费了：标准版每月68、加强版200、专业版500元。目前豆包除了易用这点做得比较好外，就我体验而言，其模型能力、专业推理、语言逻辑、数据污染方面几乎是国内比较靠后的。另外虽然豆包强调将始终提供免费服务，但用过字节系软件或服务的都懂，比如剪映、即梦等，后面的免费版几乎是没法用的。AI有巨大的算力成本，大家都理解，也不是不能接受付费，但让用户付费的前提是模型厂商能够提供出专业的产品和能力。按照目前的AI进化速度，豆包如果开启付费，那很大可能就是下一个文心一言，而文心一言后来的结局大家都知道了。#豆包付费##红果VIP 付费#

60. 本地免费部署OpenClaw及FreeRide教程：免费调用30+主流大模型指南

61. #微博声浪计划##听见微博# 豆包免费版与付费版区别主要在功能分层：免费版提供基础文字聊天、简单生图等服务，高峰可能延迟，部分功能有限额；付费版分三档，覆盖长文档解析、复杂数据分析等生产力场景。定价引发争议，用户担忧能力匹配度及免费版体验降级。行业趋势显示AI正从免费内卷转向价值分层。祎玎蜀黍的微博音频

62. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

63. 豆包针对#豆包付费#回复：1. 基础功能永久免费，日常聊天、问答、写文案、基础生图等绝大多数常用功能；2.付费是增值服务，不是强制，是为专业用户准备的高阶增值服务，比如复杂的数据分析、PPT生成、影视制作等生产力场景，不影响普通用户的免费使用。问题来了，你会愿意付费吗？ #豆包笨还收费#

64. 马化腾内部员工大会安利「元宝派」新玩法，结合腾讯优势开启AI社交新赛道

65. #豆包付费# 随着豆包用户量快速增长，背后的算力需求也在同步攀升。AI 产品和传统 App 最大的不同在于，每一次对话、每一次生成、每一次复杂任务，背后都是真实的算力成本。用户越多，使用越深，成本就越高。所以豆包探索付费订阅，其实并不意外。OpenAI 也是类似路径：普通对话、日常问答可以继续免费，但更复杂、更耗算力、更偏生产力的任务，比如 PPT 生成、数据分析、agent编码、长链路任务执行，进入付费体系，是很正常的商业选择。免费版满足大众日常需求，付费版服务高频和专业用户，这个逻辑其实很清楚。真正值得关注的是，豆包开始收费，说明国内 AI 助手也正在从“拉新阶段”进入“价值分层阶段”。免费让更多人用起来，付费让重度用户把复杂任务真正跑起来。这一步，迟早都会来。

66. #微博声浪计划##听见微博# 豆包推出三档付费订阅测试方案，标准版68元/月，专业版500元/月，基础功能永久免费。支持方认可分层逻辑，质疑方担忧价格高、免费版缩水。作为头部应用，其探索或推动行业转向价值分层，用户可按需选择。故里尔尔的微博音频

67. #豆包付费和免费的边界# 收费可以，但一定要把免费版和付费版的边界做好。免费版不能突然缩水太狠，否则会伤害用户信任；付费版也不能只是“更快一点、额度多一点”，而应该给用户真正能感知到的专业能力。豆包收费不是问题，问题是它能不能让用户觉得：这笔钱花得值。

68. AI算力需求爆发、供应链成本上升等推动价格上涨CIC灼识咨询董事总经理柴代旋认为，近期多家头部云厂商的调价行动表明，在AI算力需求爆发、供应链成本上升及服务模式深化等多重因素驱动下，价格调整已成为行业应对当前发展阶段挑战的明确信号。具体来看，柴代旋分析，这一轮涨价的直接推手来自多个层面，除了供应链压力外，AI芯片（如GPU）成本上涨直接拉高算力资源价格；存储芯片价格持续攀升，进一步提升数据中心的成本；为满足AI大模型推理等场景激增的算力需求，云厂商正投入巨资扩建基础设施，不得不重新审视其成本结构与定价策略。崔婷婷指出，相较于传统数据中心，当前的算力基础设施建设多为新建项目，其对电力供应与液冷散热系统提出了更高的要求，直接推高了整体的建设与运营成本。与此同时，在日趋白热化的AI竞争格局下，随着应用端对算力需求的急剧攀升，云厂商不仅需要应对当下的算力缺口，还必须为未来的技术竞赛预留充足的资金储备，以覆盖研发投入、市场运营及算力基础设施等硬性支出。

69. 普通用户还能免费用Ai多久？

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